


Bagaimana untuk menggunakan Python untuk NLP untuk membersihkan dan memproses teks dengan cepat dalam fail PDF?
Bagaimana cara menggunakan Python untuk NLP untuk membersihkan dan memproses teks dengan cepat dalam fail PDF?
Abstrak:
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) telah memainkan peranan penting dalam aplikasi praktikal, dan fail PDF ialah salah satu daripada format storan teks biasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan alat dan perpustakaan dalam bahasa pengaturcaraan Python untuk membersihkan dan memproses teks dengan cepat dalam fail PDF. Khususnya, kami akan menumpukan pada teknik dan kaedah untuk menggunakan Texttract, PyPDF2 dan perpustakaan NLTK untuk mengekstrak teks daripada fail PDF, membersihkan data teks dan melaksanakan pemprosesan NLP asas.
-
Persediaan
Sebelum menggunakan Python untuk NLP memproses fail PDF, kita perlu memasang dua perpustakaan Texttract dan PyPDF2. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasangnya:pip install textract pip install PyPDF2
Salin selepas log masuk Ekstrak teks daripada fail PDF
Menggunakan perpustakaan PyPDF2, anda boleh membaca dokumen PDF dengan mudah dan mengekstrak kandungan teks di dalamnya. Berikut ialah kod sampel ringkas yang menunjukkan cara menggunakan perpustakaan PyPDF2 untuk membuka dokumen PDF dan mengekstrak maklumat teks:import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(pdf_path): with open(pdf_path, 'rb') as pdf_file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) num_pages = reader.numPages text = '' for i in range(num_pages): page = reader.getPage(i) text += page.extract_text() return text pdf_text = extract_text_from_pdf('example.pdf') print(pdf_text)
Salin selepas log masukMembersihkan data teks
Selepas mengekstrak teks dalam fail PDF, teks biasanya perlu dibersihkan , seperti mengalih keluar aksara Luaran, simbol khas, kata henti, dsb. Kita boleh menggunakan perpustakaan NLTK untuk mencapai tugasan ini. Berikut ialah kod sampel yang menunjukkan cara menggunakan perpustakaan NLTK untuk membersihkan data teks:import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.tokenize import word_tokenize nltk.download('stopwords') nltk.download('punkt') def clean_text(text): stop_words = set(stopwords.words('english')) tokens = word_tokenize(text.lower()) clean_tokens = [token for token in tokens if token.isalnum() and token not in stop_words] return ' '.join(clean_tokens) cleaned_text = clean_text(pdf_text) print(cleaned_text)
Salin selepas log masukPemprosesan NLP
Selepas membersihkan data teks, kami boleh melakukan pemprosesan NLP selanjutnya, seperti statistik kekerapan perkataan, sebahagian daripada- penandaan ucapan, analisis sentimen, dsb. Berikut ialah contoh kod yang menunjukkan cara menggunakan perpustakaan NLTK untuk melaksanakan statistik kekerapan perkataan dan penandaan sebahagian daripada pertuturan pada teks yang dibersihkan:from nltk import FreqDist from nltk import pos_tag def word_frequency(text): tokens = word_tokenize(text.lower()) freq_dist = FreqDist(tokens) return freq_dist def pos_tagging(text): tokens = word_tokenize(text.lower()) tagged_tokens = pos_tag(tokens) return tagged_tokens freq_dist = word_frequency(cleaned_text) print(freq_dist.most_common(10)) tagged_tokens = pos_tagging(cleaned_text) print(tagged_tokens)
Salin selepas log masuk
Kesimpulan:
Gunakan Python untuk NLP untuk membersihkan dan memproses teks dengan cepat dalam PDF fail. Dengan menggunakan perpustakaan seperti Texttract, PyPDF2 dan NLTK, kami boleh mengekstrak teks daripada PDF dengan mudah, membersihkan data teks dan melaksanakan pemprosesan NLP asas. Teknologi dan kaedah ini memberikan kemudahan kepada kami untuk memproses teks dalam fail PDF dalam aplikasi praktikal, membolehkan kami menggunakan data ini dengan lebih berkesan untuk analisis dan perlombongan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan Python untuk NLP untuk membersihkan dan memproses teks dengan cepat dalam fail PDF?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.

Fail muat turun mysql adalah korup, apa yang perlu saya lakukan? Malangnya, jika anda memuat turun MySQL, anda boleh menghadapi rasuah fail. Ia benar -benar tidak mudah hari ini! Artikel ini akan bercakap tentang cara menyelesaikan masalah ini supaya semua orang dapat mengelakkan lencongan. Selepas membacanya, anda bukan sahaja boleh membaiki pakej pemasangan MySQL yang rosak, tetapi juga mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang proses muat turun dan pemasangan untuk mengelakkan terjebak pada masa akan datang. Mari kita bercakap tentang mengapa memuat turun fail rosak. Terdapat banyak sebab untuk ini. Masalah rangkaian adalah pelakunya. Gangguan dalam proses muat turun dan ketidakstabilan dalam rangkaian boleh menyebabkan rasuah fail. Terdapat juga masalah dengan sumber muat turun itu sendiri. Fail pelayan itu sendiri rosak, dan sudah tentu ia juga dipecahkan jika anda memuat turunnya. Di samping itu, pengimbasan "ghairah" yang berlebihan beberapa perisian antivirus juga boleh menyebabkan rasuah fail. Masalah Diagnostik: Tentukan sama ada fail itu benar -benar korup

MySQL enggan memulakan? Jangan panik, mari kita periksa! Ramai kawan mendapati bahawa perkhidmatan itu tidak dapat dimulakan selepas memasang MySQL, dan mereka sangat cemas! Jangan risau, artikel ini akan membawa anda untuk menangani dengan tenang dan mengetahui dalang di belakangnya! Selepas membacanya, anda bukan sahaja dapat menyelesaikan masalah ini, tetapi juga meningkatkan pemahaman anda tentang perkhidmatan MySQL dan idea anda untuk masalah penyelesaian masalah, dan menjadi pentadbir pangkalan data yang lebih kuat! Perkhidmatan MySQL gagal bermula, dan terdapat banyak sebab, mulai dari kesilapan konfigurasi mudah kepada masalah sistem yang kompleks. Mari kita mulakan dengan aspek yang paling biasa. Pengetahuan asas: Penerangan ringkas mengenai proses permulaan perkhidmatan MySQL Startup. Ringkasnya, sistem operasi memuatkan fail yang berkaitan dengan MySQL dan kemudian memulakan daemon MySQL. Ini melibatkan konfigurasi

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.
