Carian dan analisis graf rangkaian sosial berdasarkan Elasticsearch dalam PHP

Pencarian dan analisis graf rangkaian sosial berdasarkan Elasticsearch dalam PHP

Dengan perkembangan pesat Internet, rangkaian sosial telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam kehidupan orang ramai. Sama ada Facebook, Twitter, Instagram, Weibo atau WeChat, orang ramai telah mewujudkan rangkaian sosial yang meluas pada platform ini. Dengan pengembangan rangkaian sosial dan peningkatan bilangan pengguna, permintaan orang ramai untuk mencari dan menganalisis rangkaian sosial juga meningkat.

Sebagai enjin carian yang cekap, berskala dan mudah digunakan, Elasticsearch telah menjadi salah satu alat pilihan untuk pembangun membina fungsi carian dan analisis. Artikel ini menerangkan cara menggunakan PHP dan Elasticsearch untuk mencari dan menganalisis graf rangkaian sosial dan menyediakan contoh kod khusus.

1. Bina indeks graf rangkaian sosial

Pertama, kita perlu mencipta indeks yang sesuai untuk graf rangkaian sosial dalam Elasticsearch. Anda boleh menggunakan kod berikut untuk membuat indeks bernama "social_network":

$indexParams = [
    'index' => 'social_network',
    'body' => [
        'mappings' => [
            'properties' => [
                'user_id' => ['type' => 'keyword'],
                'friend_id' => ['type' => 'keyword']
            ]
        ]
    ]
];

$client->indices()->create($indexParams);

Dalam kod di atas, kami menentukan dua medan "user_id" dan "friend_id", jenis "keyword". "user_id" mewakili pengecam unik pengguna dan "friend_id" mewakili pengecam unik rakan pengguna. Dengan cara ini, kami memodelkan perhubungan antara pengguna dan rakannya sebagai graf perhubungan.

2. Tambah data graf rangkaian sosial

Seterusnya, kita perlu menambah data graf rangkaian sosial pada indeks Elasticsearch. Anda boleh menggunakan kod berikut untuk menambah perhubungan antara pengguna dan rakannya pada indeks "jaringan_sosial":

$documentParams = [
    'index' => 'social_network',
    'id' => '1',
    'body' => [
        'user_id' => 'user1',
        'friend_id' => 'user2'
    ]
];

$client->index($documentParams);

Dalam kod di atas, kami menambah perhubungan antara pengguna "pengguna1" dan rakannya "pengguna2" pada indeks.

3. Carian graf rangkaian sosial

Kini, kita boleh menggunakan Elasticsearch untuk mencari graf rangkaian sosial. Anda boleh menggunakan kod berikut untuk mencari rakan pengguna "user1":

$searchParams = [
    'index' => 'social_network',
    'body' => [
        'query' => [
           'term' => ['user_id' => 'user1']
        ]
    ]
];

$response = $client->search($searchParams);

Dalam kod di atas, kami menggunakan pertanyaan "istilah" untuk mencari dokumen yang medan "user_id" bersamaan dengan "user1". Hasil carian akan mengembalikan dokumen yang sepadan.

4. Analisis graf rangkaian sosial

Selain carian, Elasticsearch juga menyediakan fungsi analisis yang kaya. Anda boleh menggunakan kod berikut untuk menganalisis bilangan rakan pengguna tertentu:

$aggregationParams = [
    'index' => 'social_network',
    'body' => [
        'query' => [
            'term' => ['user_id' => 'user1']
        ],
        'aggs' => [
            'friend_count' => [
                'value_count' => ['field' => 'friend_id']
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($aggregationParams);
$friendCount = $response['aggregations']['friend_count']['value'];

Dalam kod di atas, kami menggunakan pertanyaan "istilah" untuk mencari dokumen yang medan "user_id" bersamaan dengan "user1", dan gunakan pengagregatan "nilai_kira" untuk mengira kuantiti rakan pengguna.

Melalui contoh kod ini, anda boleh melihat betapa mudah dan cekapnya menggunakan PHP dan Elasticsearch untuk carian dan analisis graf rangkaian sosial. Digabungkan dengan fungsi carian dan analisis yang berkuasa Elasticsearch, pembangun boleh membina pelbagai fungsi carian dan analisis rangkaian sosial yang kompleks dengan mudah.

Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Elasticsearch untuk mencari dan menganalisis graf rangkaian sosial, termasuk penubuhan indeks, penambahan data, pelaksanaan carian dan pengiraan analisis. Melalui pengindeksan yang munasabah serta fungsi carian dan analisis yang fleksibel, kami boleh membina sistem carian dan analisis rangkaian sosial yang cekap dan berkuasa.

Perlu diingat bahawa kod di atas hanyalah contoh dan bukan kod boleh jalan yang lengkap. Dalam aplikasi praktikal, pengendalian ralat yang sesuai, pengesahan parameter, dsb. juga diperlukan.

Atas ialah kandungan terperinci Carian dan analisis graf rangkaian sosial berdasarkan Elasticsearch dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!