


Petua pengoptimuman prestasi Elasticsearch biasa dalam pembangunan PHP
Petua pengoptimuman prestasi Elasticsearch biasa dalam pembangunan PHP
Abstrak: Elasticsearch ialah enjin carian sumber terbuka yang popular dengan keupayaan carian dan analisis yang berkuasa. Dalam pembangunan PHP, kami sering menggunakan Elasticsearch sebagai penyimpanan data dan enjin carian. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data meningkat, kelajuan carian mungkin menjadi perlahan, jadi pengoptimuman prestasi adalah sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman prestasi Elasticsearch biasa, termasuk reka bentuk serpihan yang munasabah, pengoptimuman indeks, pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan cache.
- Reasonable Sharding Design
Sharding ialah salah satu konsep teras Elasticsearch, yang boleh mengedarkan data indeks kepada berbilang nod untuk pemprosesan selari. Reka bentuk sharding yang munasabah boleh meningkatkan prestasi carian. Berikut ialah beberapa petua untuk reka bentuk serpihan:
- Sediakan serpihan berdasarkan jumlah data dan sumber perkakasan Secara umumnya, setiap nod tidak seharusnya mempunyai lebih daripada 20 serpihan
- Dengan mengambil kira prestasi konkurensi pertanyaan. cuba gunakan serpihan sebanyak mungkin Nombor dikawal pada gandaan bilangan nod
- Elakkan serpihan yang berlebihan bagi setiap indeks akan menyebabkan penggunaan sumber yang banyak.
- Pengoptimuman indeks
Indeks ialah cara utama menyusun data dalam Elasticsearch Mengoptimumkan indeks boleh meningkatkan prestasi carian. Berikut ialah beberapa petua pengoptimuman indeks:
- Pilih jenis data yang sesuai dan cuba gunakan jenis data yang lebih kecil untuk menjimatkan ruang cakera dan meningkatkan kelajuan carian
- Gunakan replika dokumen (replika) untuk meningkatkan prestasi pembacaan boleh digunakan dalam bacaan Selari pada berbilang nod;
- Matikan fungsi indeks yang tidak diperlukan, seperti _source, _all, dsb., untuk menjimatkan ruang cakera dan penggunaan memori.
- Pengoptimuman Pertanyaan
Pertanyaan ialah operasi biasa dalam Elasticsearch dan mengoptimumkan pertanyaan boleh meningkatkan prestasi carian. Berikut ialah beberapa cadangan:
- Gunakan jenis pertanyaan yang sesuai, contohnya, menggunakan pertanyaan tepat (istilah) dan bukannya carian teks penuh (padanan) boleh meningkatkan prestasi
- Gunakan cache penapis, keadaan penapis yang kerap digunakan hasil pertanyaan boleh cache , elakkan mengira semula setiap kali;
- Gunakan pertanyaan kelompok untuk menggabungkan berbilang pertanyaan menjadi satu permintaan untuk mengurangkan overhed rangkaian.
// 使用精确查询(term) $params = [ 'index' => 'my_index', 'body' => [ 'query' => [ 'term' => ['field_name' => 'value'] ] ] ]; // 使用过滤器缓存 $params = [ 'index' => 'my_index', 'body' => [ 'query' => [ 'bool' => [ 'filter' => ['term' => ['field_name' => 'value']] ] ] ] ]; // 使用批量查询 $params = [ 'index' => 'my_index', 'body' => [ ['query' => ['term' => ['field_name' => 'value']]], ['query' => ['term' => ['another_field' => 'another_value']]] ] ];
- Gunakan caching
Caching ialah satu lagi cara yang berkesan untuk meningkatkan prestasi. Elasticsearch boleh menggunakan alat caching seperti Redis atau Memcached untuk menyimpan hasil pertanyaan yang biasa digunakan. Berikut ialah beberapa petua untuk menggunakan cache:
- Cache hasil pertanyaan popular
- Gunakan TTL (Masa untuk Hidup) untuk menetapkan masa tamat tempoh cache
- Elakkan menyimpan terlalu banyak data dan pastikan cache mempunyai ruang yang mencukupi.
// 设置缓存 $cacheKey = 'my_cache_key'; $cacheTTL = 3600; // TTL 为一小时 $result = $cache->get($cacheKey); if(!$result){ // 查询 Elasticsearch $result = $client->search($params); // 将查询结果放入缓存中 $cache->set($cacheKey, $result, $cacheTTL); } // 返回结果 return $result;
Ringkasan:
Mengoptimumkan prestasi Elasticsearch adalah sangat penting untuk pembangunan PHP. Prestasi carian boleh dipertingkatkan dengan ketara melalui reka bentuk sharding yang betul, pengoptimuman indeks, pengoptimuman pertanyaan dan teknik caching. Pembangun harus memilih kaedah pengoptimuman yang sesuai berdasarkan keperluan sebenar dan sumber perkakasan untuk mencapai hasil prestasi terbaik.
Atas ialah kandungan terperinci Petua pengoptimuman prestasi Elasticsearch biasa dalam pembangunan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP 8.4 membawa beberapa ciri baharu, peningkatan keselamatan dan peningkatan prestasi dengan jumlah penamatan dan penyingkiran ciri yang sihat. Panduan ini menerangkan cara memasang PHP 8.4 atau naik taraf kepada PHP 8.4 pada Ubuntu, Debian, atau terbitan mereka

Kod Visual Studio, juga dikenali sebagai Kod VS, ialah editor kod sumber percuma — atau persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) — tersedia untuk semua sistem pengendalian utama. Dengan koleksi sambungan yang besar untuk banyak bahasa pengaturcaraan, Kod VS boleh menjadi c

Jika anda seorang pembangun PHP yang berpengalaman, anda mungkin merasakan bahawa anda telah berada di sana dan telah melakukannya. Anda telah membangunkan sejumlah besar aplikasi, menyahpenyahpepijat berjuta-juta baris kod dan mengubah suai sekumpulan skrip untuk mencapai op

Tutorial ini menunjukkan cara memproses dokumen XML dengan cekap menggunakan PHP. XML (bahasa markup extensible) adalah bahasa markup berasaskan teks yang serba boleh yang direka untuk pembacaan manusia dan parsing mesin. Ia biasanya digunakan untuk penyimpanan data

JWT adalah standard terbuka berdasarkan JSON, yang digunakan untuk menghantar maklumat secara selamat antara pihak, terutamanya untuk pengesahan identiti dan pertukaran maklumat. 1. JWT terdiri daripada tiga bahagian: header, muatan dan tandatangan. 2. Prinsip kerja JWT termasuk tiga langkah: menjana JWT, mengesahkan JWT dan muatan parsing. 3. Apabila menggunakan JWT untuk pengesahan di PHP, JWT boleh dijana dan disahkan, dan peranan pengguna dan maklumat kebenaran boleh dimasukkan dalam penggunaan lanjutan. 4. Kesilapan umum termasuk kegagalan pengesahan tandatangan, tamat tempoh, dan muatan besar. Kemahiran penyahpepijatan termasuk menggunakan alat debugging dan pembalakan. 5. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk menggunakan algoritma tandatangan yang sesuai, menetapkan tempoh kesahihan dengan munasabah,

Rentetan adalah urutan aksara, termasuk huruf, nombor, dan simbol. Tutorial ini akan mempelajari cara mengira bilangan vokal dalam rentetan yang diberikan dalam PHP menggunakan kaedah yang berbeza. Vokal dalam bahasa Inggeris adalah a, e, i, o, u, dan mereka boleh menjadi huruf besar atau huruf kecil. Apa itu vokal? Vokal adalah watak abjad yang mewakili sebutan tertentu. Terdapat lima vokal dalam bahasa Inggeris, termasuk huruf besar dan huruf kecil: a, e, i, o, u Contoh 1 Input: String = "TutorialSpoint" Output: 6 menjelaskan Vokal dalam rentetan "TutorialSpoint" adalah u, o, i, a, o, i. Terdapat 6 yuan sebanyak 6

Penalaan prestasi Nginx boleh dicapai dengan menyesuaikan bilangan proses pekerja, saiz kolam sambungan, membolehkan mampatan GZIP dan protokol HTTP/2, dan menggunakan cache dan mengimbangi beban. 1. Laraskan bilangan proses pekerja dan saiz kolam sambungan: worker_processesauto; peristiwa {worker_connections1024;}. 2. Dayakan Mampatan GZIP dan HTTP/2 Protokol: http {gzipon; server {listen443sslhttp2;}}. 3. Gunakan pengoptimuman cache: http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1: 2k

Mengikat statik (statik: :) Melaksanakan pengikatan statik lewat (LSB) dalam PHP, yang membolehkan kelas panggilan dirujuk dalam konteks statik dan bukannya menentukan kelas. 1) Proses parsing dilakukan pada masa runtime, 2) Cari kelas panggilan dalam hubungan warisan, 3) ia boleh membawa overhead prestasi.
