Pemantauan dan analisis pendapat awam berdasarkan Elasticsearch dalam PHP

Pemantauan dan analisis pendapat awam berdasarkan Elasticsearch dalam PHP

Dengan peningkatan media sosial dan populariti Internet, pemantauan dan analisis pendapat awam telah menjadi salah satu tugas penting perusahaan dan kerajaan. Pemantauan dan analisis pendapat awam bertujuan untuk mengumpul dan menganalisis pandangan, emosi dan sikap orang ramai terhadap topik atau peristiwa tertentu dalam masa nyata untuk membuat keputusan dan langkah tindak balas yang sepadan. Elasticsearch ialah alat yang sesuai untuk tugasan pemantauan dan analisis pendapat awam berskala besar. Ia boleh mencari, menganalisis dan memvisualisasikan sejumlah besar data dalam masa nyata, serta mempunyai kebolehskalaan dan fleksibiliti yang tinggi.

Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Elasticsearch untuk pemantauan dan analisis pendapat umum, serta menyediakan beberapa contoh kod khusus.

Pertama, kita perlu memasang Elasticsearch. Anda boleh memuat turun versi terkini dari laman web rasmi Elasticsearch dan memasang serta mengkonfigurasinya mengikut dokumentasi rasmi. Selepas pemasangan selesai, mulakan perkhidmatan Elasticsearch.

Seterusnya, kita perlu menggunakan perpustakaan pelanggan Elasticsearch PHP untuk berinteraksi dengan Elasticsearch. Anda boleh menggunakan Komposer untuk memasang perpustakaan klien Elasticsearch. Cipta fail composer.json dalam direktori akar projek anda dan tambahkan kandungan berikut di dalamnya:

{
    "require": {
        "elasticsearch/elasticsearch": "^7.0"
    }
}

Kemudian jalankan composer install pada baris arahan untuk memasang perpustakaan klien Elasticsearch.

Kini kita boleh menulis kod PHP untuk memantau dan menganalisis pendapat umum. Pertama, kita perlu menyambung ke pelayan Elasticsearch:

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()
                ->setHosts(['localhost:9200'])
                ->build();

Kod di atas akan mencipta objek klien Elasticsearch dan menyambung ke pelayan Elasticsearch tempatan.

Seterusnya, kita boleh menggunakan API pertanyaan Elasticsearch untuk mencari dan menganalisis data. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan kod berikut untuk mencari data pendapat umum yang mengandungi kata kunci tertentu dan mengira bilangan pendapat umum dan kecenderungan emosi:

$params = [
    'index' => '舆情数据索引名',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'content' => '关键字'
            ]
        ],
        'aggs' => [
            'sentiment' => [
                'terms' => [
                    'field' => 'sentiment'
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

$total = $response['hits']['total']['value'];

$sentiments = [];
foreach ($response['aggregations']['sentiment']['buckets'] as $bucket) {
    $sentiments[$bucket['key']] = $bucket['doc_count'];
}

echo "舆情数量：$total
";
echo "情感分布：
";
foreach ($sentiments as $sentiment => $count) {
    echo "$sentiment: $count
";
}

Kod di atas akan mencari dalam data pendapat umum berdasarkan kata kunci yang ditentukan, dan mengira hasil carian, dan akhirnya menghasilkan bilangan pendapat umum dan pengedaran sentimen.

Selain mencari dan menganalisis data, Elasticsearch mendayakan visualisasi dan pemodelan data lanjutan. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan fungsi pengagregatan Elasticsearch untuk menganalisis dan memaparkan arah aliran masa dan taburan titik hangat data pendapat umum.

Ringkasnya, artikel ini memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Elasticsearch untuk pemantauan dan analisis pendapat umum, serta menyediakan beberapa contoh kod khusus. Dengan memanfaatkan keupayaan carian, analisis dan visualisasi masa nyata Elasticsearch dengan betul, kami boleh lebih memahami dan bertindak balas terhadap pendapat, emosi dan sikap orang ramai, sekali gus membolehkan membuat keputusan dan pengurusan yang lebih baik. Dalam aplikasi sebenar, pengembangan dan pengoptimuman yang lebih berfungsi boleh dijalankan mengikut keperluan dan keadaan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Pemantauan dan analisis pendapat awam berdasarkan Elasticsearch dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!