Rumah > pembangunan bahagian belakang > tutorial php > Sphinx PHP melaksanakan pembahagian perkataan Cina dan pengoptimuman mendapatkan semula untuk carian teks penuh

Sphinx PHP melaksanakan pembahagian perkataan Cina dan pengoptimuman mendapatkan semula untuk carian teks penuh

WBOY
Lepaskan: 2023-10-03 09:42:01
asal
1494 orang telah melayarinya

Sphinx PHP 实现全文搜索的中文分词与检索优化

Sphinx PHP melaksanakan segmentasi perkataan Cina dan pengoptimuman dapatkan semula untuk carian teks penuh

Pengenalan: Dengan perkembangan Internet dan era letupan maklumat, Enjin carian teks penuh telah menjadi alat penting untuk orang ramai mendapatkan maklumat. Enjin carian teks penuh tradisional terutamanya dioptimumkan untuk bahasa Barat seperti bahasa Inggeris Walau bagaimanapun, untuk bahasa khas seperti bahasa Cina, enjin carian teks penuh tradisional mempunyai beberapa masalah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Sphinx PHP untuk merealisasikan proses pembahagian perkataan Cina dan pengoptimuman perolehan semula, dan menyediakan contoh kod khusus.

1. Segmen perkataan Cina

Segmentasi perkataan Cina ialah proses membahagikan teks Cina kepada perkataan bebas Ia merupakan pautan penting dalam carian teks penuh bahasa Cina. Enjin carian teks penuh tradisional biasanya menggunakan indeks terbalik berdasarkan kekerapan perkataan untuk carian Dalam bahasa Cina, perkataan biasanya terdiri daripada berbilang aksara, jadi teks Cina perlu dibahagikan.

Sphinx PHP menyediakan sphinxsegs sambungan segmenter perkataan Cina, yang boleh memisahkan teks Cina kepada perkataan bebas dan menyokong leksikon tersuai. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan sphinxsegs untuk segmentasi perkataan Cina:

<?php
$seg = sphinxsegs_initial();
sphinxsegs_setencoding($seg, "utf-8");
sphinxsegs_setwordlist($seg, "path/to/wordlist.dic");

$text = "中文全文搜索引擎";
$result = sphinxsegs_segment($seg, $text);
print_r($result);

sphinxsegs_close($seg);
?>
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mula-mula menggunakan fungsi sphinxsegs_initial untuk memulakan segmentasi perkataan Cina, kemudian tetapkan kaedah pengekodan teks kepada utf- 8 melalui fungsi sphinxsegs_setencoding, dan kemudian gunakan Fungsi sphinxsegs_setwordlist menentukan fail leksikon tersuai. Kemudian, kami menentukan teks yang perlu dibahagikan dan menggunakan fungsi sphinxsegs_segment untuk membahagikan teks. Akhir sekali, kami menggunakan fungsi sphinxsegs_close untuk menutup tokenizer.

2. Pengoptimuman carian

Teks bahasa Cina biasanya mempunyai beberapa masalah khas, seperti sinonim, pemberat perkataan, dsb. Untuk meningkatkan kadar ingatan semula dan ketepatan carian teks penuh bahasa Cina, kami perlu menjalankan beberapa kerja pengoptimuman mendapatkan semula.

Sphinx PHP menyediakan beberapa fungsi untuk pengoptimuman carian, termasuk penggantian sinonim, kawalan berat badan, dsb. Berikut ialah kod sampel yang menggunakan Sphinx PHP untuk pengoptimuman mendapatkan semula:

<?php
require('sphinxapi.php');

$cl = new SphinxClient();
$cl->SetServer("localhost", 9312);
$cl->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED2);
$cl->SetFieldWeights(array("title" => 10, "content" => 1));

$keywords = "中文全文搜索引擎";
$result = $cl->Query($keywords, "index_name");

print_r($result);

if($result && $result['total'] > 0) {
    foreach($result['matches'] as $match) {
        echo "ID: " . $match['id'] . "; Weight: " . $match['weight'] . "; Attributes: " . $match['attrs']['title'] . PHP_EOL;
    }
}

?>
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mula-mula memperkenalkan perpustakaan klien Sphinx PHP sphinxapi.php, dan mencipta objek SphinxClient, dan kemudian menetapkannya melalui fungsi SetServer Alamat dan nombor port pelayan Sphinx, gunakan fungsi SetMatchMode untuk menetapkan mod padanan kepada SPH_MATCH_EXTENDED2, dan kemudian gunakan fungsi SetFieldWeights untuk menetapkan berat medan. Seterusnya, kami menentukan kata kunci untuk dicari dan menggunakan fungsi Pertanyaan untuk mencari. Akhir sekali, kami memproses hasil yang dikembalikan oleh $result.

Kesimpulan: Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Sphinx PHP untuk mencapai segmentasi perkataan Cina dan pengoptimuman dapatkan semula, dan menyediakan contoh kod khusus. Dengan menggunakan pembahagian perkataan Cina dan fungsi pengoptimuman dapatkan semula yang disediakan oleh Sphinx PHP, kami boleh meningkatkan kesan carian teks penuh bahasa Cina dan meningkatkan penarikan semula dan ketepatan carian. Saya harap artikel ini akan membantu pembangun aplikasi Cina yang perlu melaksanakan carian teks penuh.

Atas ialah kandungan terperinci Sphinx PHP melaksanakan pembahagian perkataan Cina dan pengoptimuman mendapatkan semula untuk carian teks penuh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan