Graf pengetahuan dan ketersambungan data berdasarkan Elasticsearch dalam PHP

Graf pengetahuan berdasarkan Elasticsearch dalam PHP disambungkan kepada data dan memerlukan contoh kod khusus

Graf pengetahuan ialah kaedah yang digunakan untuk menghuraikan struktur pengetahuan dan model grafik hubungan, yang mewakili hubungan antara entiti melalui sambungan nod dan tepi. Elasticsearch ialah enjin carian teks penuh berasaskan sumber terbuka yang boleh memproses sejumlah besar data dengan pantas dan menyediakan keupayaan carian dan analisis yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk membina graf pengetahuan berdasarkan Elasticsearch dan memberikan contoh kod khusus.

Pertama, kita perlu memasang Elasticsearch dan memulakannya. Elasticsearch boleh dimuat turun dan dipasang dari laman web rasminya (https://www.elastic.co/). Selepas pemasangan selesai, mulakan Elasticsearch dengan kod berikut:

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

Seterusnya, kita perlu mencipta indeks untuk menyimpan data graf pengetahuan kita. Setiap dokumen mempunyai ID unik dalam Elasticsearch dan kami boleh menggunakan pengecam unik entiti sebagai ID dokumen. Contohnya, jika kita mempunyai entiti yang dipanggil "orang", maka kita boleh menggunakan pengecam unik orang itu sebagai ID dokumen. Berikut ialah contoh kod untuk mencipta indeks:

$params = [
    'index' => 'knowledge_graph',
    'body'  => [
        'mappings' => [
            'properties' => [
                'entity' => [
                    'type' => 'text'
                ],
                'relationship' => [
                    'type' => 'text'
                ],
                'related_entities' => [
                    'type' => 'text'
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->indices()->create($params);

Dalam kod di atas, kami mentakrifkan indeks bernama graf_pengetahuan dan nyatakan sifat indeks. Medan entiti digunakan untuk menyimpan nama entiti, medan perhubungan digunakan untuk menyimpan perhubungan antara entiti dan medan related_entiti digunakan untuk menyimpan entiti berkaitan entiti . knowledge_graph 的索引，并指定了索引的属性。entity 字段用于存储实体的名称，relationship 字段用于存储实体之间的关系，related_entities 字段用于存储实体的关联实体。

接下来，我们可以将知识图谱中的数据存储到 Elasticsearch 中。以下是向索引中添加数据的示例代码：

$params = [
    'index' => 'knowledge_graph',
    'id'    => '1',
    'body'  => [
        'entity'           => '人',
        'relationship'     => '是',
        'related_entities' => ['学生', '教师']
    ]
];

$response = $client->index($params);

在上述代码中，我们定义了一个名为 1 的文档，并指定了文档的属性。entity 字段存储了实体的名称“人”，relationship 字段存储了实体之间的关系“是”，related_entities

Seterusnya, kita boleh menyimpan data dalam graf pengetahuan ke dalam Elasticsearch. Berikut ialah contoh kod untuk menambah data pada indeks:

$params = [
    'index' => 'knowledge_graph',
    'body'  => [
        'query' => [
            'match' => [
                'entity' => '人'
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

Dalam kod di atas, kami mentakrifkan dokumen bernama 1 dan menentukan sifat dokumen. Medan entiti menyimpan nama entiti "orang", medan perhubungan menyimpan perhubungan "is" antara entiti dan medan related_entiti menyimpan entiti Entiti berkaitan "pelajar" dan "guru".

Dengan menggunakan kod yang serupa, kami boleh menyimpan lebih banyak data graf pengetahuan ke dalam Elasticsearch.

Seterusnya, kita boleh menggunakan API carian yang disediakan oleh Elasticsearch untuk menanyakan data graf pengetahuan. Berikut ialah contoh kod untuk mencari entiti:

rrreee

Dalam kod di atas, kami memperoleh data graf pengetahuan yang berkaitan dengan mencari dokumen dengan nama entiti "orang".

Selain carian asas, Elasticsearch juga menyediakan fungsi carian yang lebih maju, seperti carian Boolean, carian julat, dsb. Untuk kod sampel khusus, sila rujuk dokumentasi rasmi Elasticsearch (https://www.elastic.co/guide/index.html). #🎜🎜##🎜🎜#Melalui contoh kod di atas, kita boleh menggunakan PHP untuk membina graf pengetahuan berdasarkan Elasticsearch dan mencapai ketersambungan data. Menggunakan keupayaan carian dan analisis yang berkuasa Elasticsearch, anda boleh mendapatkan perhubungan dan maklumat berkaitan antara entiti dengan cepat. Saya harap artikel ini dapat membantu pembangun yang menggunakan PHP untuk membina graf pengetahuan. #🎜🎜#

Atas ialah kandungan terperinci Graf pengetahuan dan ketersambungan data berdasarkan Elasticsearch dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!