PHP sedang membangunkan Elasticsearch untuk melaksanakan perlombongan teks dan analisis sentimen

Elasticsearch melaksanakan perlombongan teks dan analisis sentimen dalam pembangunan PHP

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat Internet, data teks besar-besaran telah dijana secara berterusan. Data teks ini mengandungi banyak maklumat Bagi perusahaan, melalui perlombongan dan analisis data teks, mereka boleh memperoleh maklumat berharga seperti keperluan pengguna, pendapat produk dan trend pasaran. Sebagai enjin carian teragih, Elasticsearch mahir dalam carian dan analisis teks, dan digunakan secara meluas dalam bidang perlombongan teks dan analisis sentimen.

Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Elasticsearch dalam pembangunan PHP untuk melaksanakan perlombongan teks dan analisis sentimen, dan memberikan contoh kod khusus.

1 Pengenalan kepada Elasticsearch
Elasticsearch ialah enjin carian sumber terbuka yang dibina pada Lucene dan menggunakan seni bina teragih yang boleh menyimpan, mencari dan menganalisis sejumlah besar data dengan pantas. Ia menyokong fungsi seperti carian teks penuh, carian berstruktur dan carian lokasi geografi, serta menyediakan API yang kaya untuk memudahkan pembangun melaksanakan operasi dan pertanyaan data.

2. Pasang dan konfigurasikan Elasticsearch

1. Muat turun pakej kod sumber Elasticsearch dan ekstraknya ke direktori tempatan.
2. Masukkan direktori Elasticsearch, ubah suai fail config/elasticsearch.yml, dan konfigurasikan parameter seperti nama kluster, nama nod, nombor port, dsb.
3. Mulakan perkhidmatan Elasticsearch: laksanakan arahan bin/elasticsearch.

3 Gunakan PHP untuk mengendalikan Elasticsearch

1. Pasang perpustakaan Elasticsearch PHP: Anda boleh menggunakan Composer untuk memasangnya, menambah kebergantungan melalui fail composer.json dan jalankan arahan pemasangan komposer.

{
"memerlukan": {

"elasticsearch/elasticsearch": "^6.0"

}
}

2. Sambung ke gugusan Elasticsearch

memerlukan 'vendor/autoload.php' =

clientsearch.php' = Elasticsearch () ->build();

?>

Buat indeks dan dokumen

$params = [

'index' => 'my_index',
'body'  => [
    'settings' => [
        'number_of_shards' => 3,
        'number_of_replicas' => 2
    ]
]

];

$respons = $client-> -> ;create($params);

?>

Masukkan dokumen

$params = [

'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'id' => '1',
'body' => ['message' => 'Hello Elasticsearch!']

];

$respons = $client->index($params) ;

?>

Cari dokumen

$params = [

'index' => 'my_index',
'body' => [
    'query' => [
        'match' => [
            'message' => 'Elasticsearch'
        ]
    ]
]

];

$respons = $client->search($params);

? . Perlombongan Teks dan Analisis Sentimen Pelaksanaan

Sebelum melaksanakan perlombongan teks dan analisis sentimen, kita perlu menyediakan data teks untuk dianalisis.

Buat indeks dan pemetaan

$params = [

'index' => 'my_index',
'body'  => [
    'settings' => [
        'number_of_shards' => 3,
        'number_of_replicas' => 2
    ],
    'mappings' => [
        'properties' => [
            'text' => [
                'type' => 'text'
            ]
        ]
    ]
]


];

$respon = $klien->indeks()->buat($params);

?




Sisipkan data teks
$params = [

'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'id' => '1',
'body' => ['text' => '这是一段带有情感的文本。']


];

$respons = $client->index($params);

?>

text


sentiment
$params = [

'index' => 'my_index',
'body' => [
    'query' => [
        'match' => [
            'text' => '带有情感的文本'
        ]
    ]
]


];

$respons = $client->search($params);

foreach ($respons['hits']['hits'] sebagai $ hit) {

$score = $hit['_score'];
$source = $hit['_source'];

// 根据情感得分进行情感判断
if ($score > 0.6) {
    echo '正面情感';
} else if ($score < 0.4) {
    echo '负面情感';
} else {
    echo '中性情感';
}

}

?>


Melalui kod di atas, kami boleh melakukan analisis sentimen pada data teks dan membuat pertimbangan sentimen berdasarkan skor sentimen.

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Elasticsearch dalam pembangunan PHP untuk melaksanakan perlombongan teks dan analisis sentimen. Melalui fungsi berkuasa Elasticsearch, kami dapat merealisasikan penyimpanan, carian dan analisis data teks dengan cepat. Dengan menganalisis skor sentimen data teks, kami boleh mendapatkan maklumat sentimen teks dan menyediakan rujukan berharga untuk membuat keputusan korporat. Saya harap artikel ini boleh membantu pengamal Elasticsearch dalam pembangunan PHP.

Atas ialah kandungan terperinci PHP sedang membangunkan Elasticsearch untuk melaksanakan perlombongan teks dan analisis sentimen. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!