


Hadiah Nobel dalam Fizik 2023 mengumumkan, tiga saintis menang untuk denyutan cahaya attosaat
Menurut berita dari laman web ini pada 3 Oktober, Hadiah Nobel dalam Fizik 2023 diumumkan akan dianugerahkan kepada Pierre Agostini, Ferenc Kraus dan Anne Loulier sebagai pengiktirafan terhadap penyelidikan mereka Kaedah eksperimen untuk menjana denyutan cahaya attosaat dalam dinamik elektron dalam jirim Nota Tapak: Hadiah (kira-kira 7.3 juta yuan) akan dibahagikan sama rata antara tiga pemenang.
Akademi Sains Diraja Sweden berkata tiga ahli fizik "menunjukkan kaedah mencipta denyutan cahaya yang sangat pendek yang boleh digunakan untuk mengukur proses pantas pergerakan elektron atau perubahan tenaga", yang "membuka pintu untuk penerokaan manusia terhadap atom" dan dunia elektronik di dalam molekul menyediakan akses baharu."

Dalam skala masa dan ruang ini, sempadan penyelidikan manusia tentang biologi, kimia dan fizik menjadi semakin kabur, kerana punca fenomena mikroskopik ini terletak pada pergerakan elektron# 🎜 🎜# Oleh itu, denyutan cahaya attosecond wujud. Kemunculan laser nadi attosaat dianggap sebagai salah satu peristiwa penting dalam sejarah sains laser, dan prospek penggunaannya tidak dapat diukur kini telah menjadi kaedah penyelidikan yang penting dalam banyak bidang seperti fizik, kimia, dan biologi.
Biasanya kami membahagikan laser kepada laser berterusan dan laser berdenyut berdasarkan tempoh cahayanya. Laser berdenyut berfungsi dengan memancarkan denyutan cahaya dalam satu siri selang kecil, dan kuasa puncaknya adalah sangat tinggi
Dengan perkembangan teknologi laser yang berterusan, lebar nadi laser juga sentiasa mengecut. Pada tahun 2001, kumpulan penyelidikan Ferenc Kraus secara eksperimen berjaya menggunakan harmonik tertib tinggi gas untuk menjana nadi optik tunggal dengan lebar nadi 650 sebagai, menjadikan lebar nadi optik mencapai paras attosaat buat kali pertama, dan kemudian Penerobosan lebarnya diteruskan. Sebagai contoh, Institut Optik dan Mekanik Xi'an negara saya memperoleh hasil penjanaan nadi optik attosaat dan pengukuran sebanyak 75 seperti pada tahun 2021.

Pada masa ini patut disebut bahawa laser nadi attosaat kebanyakannya direalisasikan oleh harmonik tertib tinggi yang dihasilkan oleh laser femtosaat (juga dipanggil laser ultrafast dan ultra berkuasa) yang bertindak pada gas lengai# 🎜🎜##🎜🎜 #Kemunculan denyutan cahaya attosaat membolehkan orang ramai menggabungkan resolusi masa ultra-tinggi pada tahap attosaat dan resolusi spatial ultra-tinggi pada skala atom untuk mencapai proses ultra-pantas yang melampau dalam dunia mikroskopik atom-subatomik Impian kawalan dan pemahaman. Memandangkan nilai aplikasinya yang berpotensi besar, Amerika Syarikat, Eropah, Jepun, dll. telah menyenaraikan teknologi laser attosecond sebagai salah satu arah pembangunan yang paling penting untuk pembangunan sains laser dalam 10 akan datang tahun.
Sebelum kemunculan denyutan cahaya attosaat, asas teori untuk menghasilkan laser nadi ultrashort sentiasa merupakan peralihan tahap tenaga Einstein yang dirangsang radiasi. Menurut teori pelepasan yang dirangsang, elektron pada tahap tenaga terikat hanya boleh bergerak berhampiran nukleus, dan tenaga yang disimpan adalah terhad. Secara amnya, panjang gelombang yang sepadan dengan foton yang dipancarkan oleh peralihan aras tenaga atas dan bawah adalah hampir cahaya boleh dilihat Tempoh optik cahaya boleh dilihat secara amnya melebihi 1 fs, yang jelas sukar untuk digunakan untuk menghasilkan denyutan cahaya attosaat yang lebih pendek.
Pada masa ini, kebanyakan orang menggunakan denyutan cahaya attosaat untuk mengkaji dinamik elektron ultrafast dalam atom dan molekul Fenomena fizikal atom terutamanya pengionan elektron dalam atom, pereputan Auger berbilang elektron, kelonggaran pengujaan elektron dan pengimejan. , dsb., manakala penyelidikan ke atas molekul tertumpu terutamanya pada proses penceraian dan kawalan molekul, gandingan getaran dan putaran molekul dengan gerakan elektron ultrafast, dsb.
Kenyataan pengiklanan: Pautan lompat luaran yang terkandung dalam artikel (termasuk tetapi tidak terhad kepada hiperpautan, kod QR, kata laluan, dll.) digunakan untuk menyampaikan lebih banyak maklumat dan menjimatkan masa pemilihan rujukan sahaja , semua artikel di laman web ini mengandungi kenyataan ini.
Atas ialah kandungan terperinci Hadiah Nobel dalam Fizik 2023 mengumumkan, tiga saintis menang untuk denyutan cahaya attosaat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Para saintis berhasrat untuk menemui formula bermakna yang menerangkan data eksperimen dengan tepat. Model matematik fenomena semula jadi boleh dibuat secara manual berdasarkan pengetahuan domain, atau ia boleh dibuat secara automatik daripada set data besar menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Komuniti akademik telah mengkaji masalah penggabungan pengetahuan terdahulu yang berkaitan dan model fungsi yang berkaitan, dan percaya bahawa mencari model yang selaras dengan pengetahuan terdahulu mengenai aksiom logik am adalah masalah yang tidak dapat diselesaikan. Penyelidik daripada pasukan penyelidik IBM dan pasukan AI Samsung membangunkan kaedah "AI-Descartes" yang menggabungkan penaakulan logik dengan regresi simbolik untuk menjalankan terbitan berprinsip bagi model fenomena semula jadi daripada pengetahuan aksiomatik dan data eksperimen. Kajian adalah berdasarkan "Menggabungkan data dan teori untuk

Komputer yang disyorkan sesuai untuk pelajar jurusan sains maklumat geografi 1. Cadangan 2. Pelajar jurusan sains maklumat geografi perlu memproses sejumlah besar data geografi dan menjalankan analisis maklumat geografi yang kompleks, jadi mereka memerlukan komputer dengan prestasi yang kukuh. Komputer dengan konfigurasi tinggi boleh memberikan kelajuan pemprosesan yang lebih pantas dan ruang storan yang lebih besar, dan boleh memenuhi keperluan profesional dengan lebih baik. 3. Adalah disyorkan untuk memilih komputer yang dilengkapi dengan pemproses berprestasi tinggi dan memori berkapasiti besar, yang boleh meningkatkan kecekapan pemprosesan dan analisis data. Di samping itu, memilih komputer dengan ruang storan yang lebih besar dan paparan resolusi tinggi boleh memaparkan data dan hasil geografi dengan lebih baik. Di samping itu, memandangkan pelajar jurusan sains maklumat geografi mungkin perlu membangunkan dan memprogram perisian sistem maklumat geografi (GIS), pilih komputer dengan sokongan pemprosesan grafik yang lebih baik.

Editor |. ScienceAI Baru-baru ini, Tom M. Mitchell, seorang profesor di Carnegie Mellon University dan dikenali sebagai "Bapa Pembelajaran Mesin," menulis kertas putih AI untuk Sains baharu, memfokuskan pada "Bagaimanakah kecerdasan buatan mempercepatkan pembangunan saintifik? Kerajaan A.S. Bantu mencapai matlamat ini? ScienceAI telah menyusun teks penuh kertas putih asal tanpa mengubah maksud asalnya. Bidang kecerdasan buatan telah mencapai kemajuan yang ketara baru-baru ini, termasuk model bahasa berskala besar seperti GPT, Claude, dan Gemini, sekali gus meningkatkan kemungkinan kesan yang sangat positif daripada kecerdasan buatan, mungkin akan mempercepatkan.

Baru-baru ini, Research (Guide2Research) mengeluarkan ranking 1,000 saintis komputer terbaik dunia pada tahun 2023. 583 saintis Amerika mendominasi senarai. Terdapat 96 saintis China dalam senarai, dengan Zhang Lei menduduki tempat pertama dalam kalangan saintis China tanah besar. Antara 20 saintis terbaik di dunia, terdapat banyak nama besar dalam AI, seperti pemenang Anugerah Turing Bengio dan Hinton. Netizen menyatakan bahawa antara 100 saintis komputer terbaik di Amerika Syarikat, hanya terdapat 7 wanita. Kedudukan saintis terbaik penyelidikan dalam sains komputer telah dikemas kini kepada edisi ke-9nya. Kedudukan ini menyemak pelbagai penunjuk akademik lebih daripada 14,400 saintis di seluruh dunia dan memilih 1,000 saintis terbaik teratas. Kedudukan berdasarkan termasuk O

Akhirnya, anugerah terbesar Majalah Sains 2022 diumumkan! Pada 16 Disember, laman web rasmi sains mengeluarkan "Sepuluh Penemuan Saintifik Teratas pada 2022", antaranya Teleskop Webb memenangi mahkota dan diterbitkan pada kulit keluaran terbaharu. Sebab anugerah yang diberikan oleh majalah Science ialah: Disebabkan prestasi teknikal dalam pembinaan dan pelancarannya serta prospeknya yang besar untuk meneroka alam semesta, Teleskop James Webb telah dinamakan sebagai Terobosan Saintifik 2022 Majalah Sains. Di samping itu, pencapaian utama dalam komuniti saintifik pada tahun lalu, termasuk AIGC, kesan kejayaan NASA terhadap asteroid, dan penciptaan beras saka Universiti Yunnan, juga telah dipilih. Mari kita semak kajian blockbuster ini sepanjang tahun lalu. Kejayaan Tahun Ini—Teleskop Webb 12 Julai, NA

Kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan merangkumi pelbagai jenis bantuan kepada sistem kesihatan dan pekerja, tetapi apakah faedah dan kelemahan khusus penggunaan AI Daripada pengangkutan kepada penyampaian perkhidmatan, kecerdasan buatan (AI) telah menunjukkan perkembangan sains dan teknologi selama ini? terutamanya dengan pelaksanaan AI dalam penjagaan kesihatan. Namun, ia tidak berhenti di situ sahaja. Salah satu lonjakan terbesarnya ialah dalam penjagaan kesihatan, yang telah menimbulkan reaksi bercampur-campur dalam kalangan orang awam dan profesional perubatan. Kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan merangkumi pelbagai bantuan dengan algoritma dan tugas yang membosankan yang merupakan sebahagian daripada tugas pekerja penjagaan kesihatan. Ini termasuk memperkemas tugas yang memakan masa, memperkemas prosedur yang kompleks, dan juga membuat keputusan klinikal masa nyata. Tetapi seperti semua aspek kemajuan manusia, untuk melihat gambaran yang lebih besar

Menurut berita dari laman web ini pada 3 Oktober, Hadiah Nobel dalam Fizik 2023 diumumkan untuk dianugerahkan kepada Pierre Agostini, Ferenc Kraus dan Anne Lhuillier sebagai pengiktirafan terhadap penyelidikan mereka tentang elektron dalam jirim Kaedah eksperimen untuk menghasilkan denyutan cahaya attosaat of dynamics secara rasmi menyatakan bahawa "sumbangan mereka membolehkan orang ramai mengkaji proses yang sangat singkat yang tidak dapat dikesan sebelum ini", dan hadiah 11 juta kronor Sweden (nota dari laman web ini: kira-kira 7.3 juta yuan) Hadiah akan dibahagikan sama rata antara tiga pemenang. Akademi Sains Diraja Sweden berkata ketiga-tiga ahli fizik itu "menunjukkan kaedah mencipta denyutan cahaya yang sangat pendek yang boleh digunakan untuk mengukur proses pantas pergerakan elektron atau perubahan tenaga", yang "menyediakan penerokaan manusia terhadap dunia elektronik di dalam atom dan molekul. ."Cara baharu". Sejak skala masa pemerhatian orang terhadap dunia mencapai

Orang ramai perlu mengetahui tentang beberapa trend kecerdasan buatan dan sains data yang paling popular pada tahun 2023 dalam bidang kecerdasan buatan yang sangat kompetitif ini. Kecerdasan buatan dan sains data adalah topik hangat dalam pasaran teknologi global sekarang. Banyak industri di seluruh dunia mendapat manfaat daripada sistem autonomi, keselamatan siber, automasi, RPA dan beberapa kelebihan lain yang disediakan oleh model AI. Untuk meningkatkan produktiviti dan kecekapan dengan lancar, teknologi dan perniagaan dipacu data perlu memahami perkembangan AI yang baru muncul. Dengan kesedaran berpusatkan data mengenai sasaran dan khalayak khusus, sains data pasti akan mengubah setiap industri. Untuk bertahan dalam industri digital global, perniagaan mesti memahami beberapa trend atau ramalan AI dan sains data yang popular. Selain itu, saintis data pastinya perlu mempunyai pemahaman yang menyeluruh tentang aliran sains data yang muncul
