


Baru-baru ini, Hadiah Nobel dalam Fizik 2023 telah dianugerahkan kepada denyutan cahaya tahap attosecond! Pemenang wanita kelima dalam sejarah dilahirkan
Pemenang Hadiah Nobel dalam Fizik 2023 baru sahaja diumumkan
Pemenang ialah Pierre Agostini, Ferenc Kraus dan Anne L'Huillier, untuk pembangunan peranti yang menjana denyutan cahaya yang sangat pendek kaedah memenangi Anugerah. Kaedah ini boleh digunakan untuk mengukur proses pantas pergerakan elektron atau perubahan tenaga
Percubaan mereka sangat penting kepada manusia kerana ia memberi kita alat yang sama sekali baru untuk meneroka elektron di dalam atom dan molekul Dunia
jumlah hadiah ialah 11 juta krona Sweden (kira-kira 7.15 juta yuan), yang akan dibahagikan sama rata antara tiga pemenang. .
Jika kita ingin menyiasat peristiwa yang benar-benar jangka pendek, kita perlu menggunakan teknik khas
Dalam dunia digital, perubahan berlaku begitu pantas sehingga ia boleh berlaku dalam hitungan detik - masa subsaat Sangat singkat sehingga jumlah perubahan dalam satu saat adalah bersamaan dengan jumlah perubahan dalam beberapa saat sejak kelahiran alam semesta
Attosecond ialah unit masa dalam Sistem Unit Antarabangsa, bersamaan dengan 1×10^ (−18) saat .
Pergerakan elektron
Dan eksperimen Pierre Agostini, Ferenc Kraus dan Anne L'Huillier menghasilkan denyutan cahaya yang sangat pendek sehingga dapat diukur dalam attosaat Unit yang diukur, menunjukkan denyutan ini. digunakan untuk menyediakan imej proses di dalam atom dan molekul.
Pada tahun 1987, Anne L'Huillier mendapati bahawa apabila dia melepasi laser inframerah melalui gas mulia, ia menghasilkan banyak nada yang berbeza.
Setiap overtone adalah gelombang cahaya, dan setiap kitaran dalam laser mempunyai bilangan kitaran tertentu
Ia disebabkan oleh interaksi laser dengan atom dalam gas. Antaranya, laser memberikan beberapa elektron tenaga tambahan, dan kemudian elektron ini dipancarkan dalam bentuk cahaya.
Overtone
Anne L'Huillier telah meneroka fenomena ini, meletakkan asas untuk kejayaan seterusnya.
Pada tahun 2001, Pierre Agostini berjaya menghasilkan satu siri denyutan cahaya berterusan, setiap satunya hanya bertahan selama 250 saat.
Laser berinteraksi dengan atom dalam gas
Sementara itu, Ferenc Kraus sedang mengusahakan satu lagi jenis eksperimen yang boleh mengasingkan zarah tunggal yang bertahan 650 detik nadi cahaya.
Contoh Persediaan Eksperimen
Sumbangan pemenang membolehkan penyiasatan proses pantas yang sebelum ini mustahil untuk diikuti.
Sumbangan mereka telah membolehkan eksperimen kami mencapai kelajuan yang sebelum ini tidak dapat dibayangkan
Eva Olsson, Pengerusi Jawatankuasa Nobel untuk Fizik, berkata——
Kita kini boleh membuka pintu kepada dunia elektronik. Fizik attosaat memberi kita peluang untuk memahami mekanisme yang dikawal oleh elektron. Seterusnya, kita boleh memanfaatkannya.
Penemuan tiga dimensi mempunyai potensi aplikasi dalam bidang yang berbeza
Dalam bidang elektronik, kita boleh menggunakan teknologi ini untuk memahami dan mengawal tingkah laku elektron dalam bahan. Dalam diagnosis perubatan, kita boleh menggunakan denyutan attosecond untuk mengenal pasti molekul yang berbeza dari Universiti Marseille dan kini seorang profesor di The Ohio State University di Amerika Syarikat.
Selepas menamatkan pengajiannya di Universiti Aix-Marseille, Pierre Agostini menjadi penyelidik di cawangan Saclay Suruhanjaya Tenaga Atom Perancis dan bekerja di sana sehingga 2002.
Dalam tempoh ini, beliau berkhidmat sebagai ulama pelawat di University of Southern California, FOM Amsterdam dan BNL. Selepas beberapa siri jawatan sarjana pelawat yang lain, dia datang ke Ohio State pada tahun 2005 sebagai profesor fizik.
Beliau telah memenangi Anugerah Joop Los daripada OM Belanda dan Anugerah William F. Meggers daripada OSA pada tahun 2007. Pada tahun 2008, beliau telah dipilih sebagai ahli OSA atas alasan bahawa eksperimen yang dipimpinnya memberikan pandangan penting tentang dinamik tindak balas tak linear bagi atom dan molekul di bawah denyutan laser inframerah yang sengit.
Ferenc Kraus
Beliau dilahirkan pada tahun 1962 di Mol, Hungary. Beliau menerima PhD dari Universiti Teknikal Vienna pada tahun 1991 dan kini berkhidmat sebagai pengarah Institut Max-Planck untuk Optik Kuantum di Jerman dan seorang profesor di Universiti Munich
Pada tahun 2001, Ferenc Kraus dan beliau For the buat kali pertama, pasukan itu telah berjaya menjana dan mengukur satu kilat cahaya ultraungu melampau yang panjangnya hanya attosaat.
Pencapaian ini menandakan permulaan fizik attosaat dan menetapkan pencapaian dalam komuniti saintifik.
Denyar attodetik membuat pergerakan elektron yang sangat pantas dapat dilihat dengan jelas buat kali pertama. Boleh dikatakan pergerakan elektron yang sangat pantas telah difotoDengan sumbangannya kepada fizik atosaat, Ferenc Crow Si memenangi Hadiah Serigala pada tahun. 2022.
Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: Anne L'Huillier
Anne L'Huillier kini adalah seorang profesor di Universiti Lund di Sweden atom. Interaksi antara
Pada tahun 1958, Anne L'Huillier dilahirkan di Paris, Perancis. Pada tahun 1986, beliau menerima PhD dari Université Pierre et Marie Curie di Perancis, dan pada tahun yang sama beliau menerima jawatan penyelidik jangka panjang di Suruhanjaya Tenaga Atom Perancis
Beliau belajar di Universiti Teknologi Chalmers di Sweden di 1986 dan 1988 masing-masing Melakukan penyelidikan pasca doktoral di University of Southern California.
Pada tahun 1993, dia datang ke Lawrence Livermore National Laboratory sebagai saintis pelawatPada tahun 1995, dia menyertai Universiti Lund sebagai profesor bersekutu. Dua tahun kemudian, pada tahun 1997, beliau dinaikkan pangkat sebagai profesor fizik
Pada 2022, Anne L'Huillier, bersama Ferenc Kraus dan Paul Corkum, memenangi Hadiah Serigala.
Atas ialah kandungan terperinci Baru-baru ini, Hadiah Nobel dalam Fizik 2023 telah dianugerahkan kepada denyutan cahaya tahap attosecond! Pemenang wanita kelima dalam sejarah dilahirkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Model bahasa berskala besar (LLM) telah menunjukkan keupayaan yang menarik dalam banyak tugas penting, termasuk pemahaman bahasa semula jadi, penjanaan bahasa dan penaakulan yang kompleks, dan telah memberi kesan yang mendalam kepada masyarakat. Walau bagaimanapun, keupayaan cemerlang ini memerlukan sumber latihan yang ketara (ditunjukkan di sebelah kiri) dan masa inferens yang panjang (ditunjukkan di sebelah kanan). Oleh itu, penyelidik perlu membangunkan cara teknikal yang berkesan untuk menyelesaikan masalah kecekapan mereka. Di samping itu, seperti yang dapat dilihat dari sebelah kanan rajah, beberapa LLM (Model Bahasa) yang cekap seperti Mistral-7B telah berjaya digunakan dalam reka bentuk dan penggunaan LLM. LLM yang cekap ini boleh mengurangkan memori inferens dengan ketara sambil mengekalkan ketepatan yang serupa dengan LLaMA1-33B

Proses 3nm, prestasi melepasi H100! Baru-baru ini, media asing DigiTimes mengumumkan bahawa Nvidia sedang membangunkan GPU generasi akan datang, B100, dengan nama kod "Blackwell" Dikatakan bahawa sebagai produk untuk aplikasi kecerdasan buatan (AI) dan pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC). , B100 akan menggunakan proses proses 3nm TSMC, serta reka bentuk modul berbilang cip (MCM) yang lebih kompleks, dan akan muncul pada suku keempat 2024. Bagi Nvidia, yang memonopoli lebih daripada 80% pasaran GPU kecerdasan buatan, ia boleh menggunakan B100 untuk menyerang semasa seterika panas dan seterusnya menyerang pencabar seperti AMD dan Intel dalam gelombang penggunaan AI ini. Menurut anggaran NVIDIA, menjelang 2027, nilai output medan ini dijangka mencapai lebih kurang

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pembelajaran multimodal telah mendapat banyak perhatian, terutamanya dalam dua arah sintesis teks-imej dan pembelajaran kontrastif imej-teks. Sesetengah model AI telah menarik perhatian umum kerana aplikasinya dalam penjanaan dan penyuntingan imej kreatif, seperti model imej teks DALL・E dan DALL-E 2 yang dilancarkan oleh OpenAI, dan GauGAN dan GauGAN2 NVIDIA. Tidak ketinggalan, Google mengeluarkan model teks-ke-imej sendiri Imagen pada penghujung Mei, yang nampaknya memperluaskan lagi sempadan penjanaan imej bersyarat kapsyen. Memandangkan hanya perihalan adegan, Imagen boleh menghasilkan kualiti tinggi, resolusi tinggi

Kajian yang paling komprehensif tentang model besar berbilang mod ada di sini! Ditulis oleh 7 penyelidik Cina di Microsoft, ia mempunyai 119 halaman - ia bermula daripada dua jenis arahan penyelidikan model besar berbilang modal yang telah selesai dan masih berada di barisan hadapan, dan meringkaskan secara komprehensif lima topik penyelidikan khusus: pemahaman visual dan penjanaan visual Ejen berbilang modal model besar berbilang modal yang disokong oleh model visual bersatu LLM memfokuskan pada fenomena: model asas berbilang modal telah beralih daripada khusus kepada universal. Ps. Inilah sebabnya penulis melukis secara langsung imej Doraemon pada permulaan kertas. Siapa yang patut membaca ulasan (laporan) ini? Dalam kata-kata asal Microsoft: Selagi anda berminat untuk mempelajari pengetahuan asas dan kemajuan terkini model asas pelbagai mod, sama ada anda seorang penyelidik profesional atau pelajar, kandungan ini sangat sesuai untuk anda berkumpul.

Menurut berita dari laman web ini pada 4 Oktober, bermula dari 2 Oktober, "Minggu Anugerah" Hadiah Nobel tahunan telah dimulakan secara rasmi, dan enam anugerah utama akan diumumkan satu demi satu. Hari ini, Akademi Sains Diraja Sweden memutuskan untuk menganugerahkan Hadiah Nobel Kimia 2023 kepada Moungi G. Bawendi, Louis E. Brus, dan Alexei I. Ekimov sebagai mengiktiraf sumbangan mereka kepada "penemuan dan sintesis titik kuantum." Hadiah Nobel Kimia 2023 mengiktiraf penemuan dan perkembangan titik kuantum. Titik kuantum sangat kecil sehingga saiznya menentukan sifatnya. Zarah ini mempunyai sifat unik dan kini memancarkan cahayanya daripada skrin TV dan lampu LED. Mereka memangkinkan tindak balas kimia, dan cahaya terang mereka boleh menerangi tumor untuk pakar bedah.

Tugas penjanaan imej-ke-video (I2V) merupakan satu cabaran dalam bidang penglihatan komputer yang bertujuan untuk menukar imej statik kepada video dinamik. Kesukaran tugas ini adalah untuk mengekstrak dan menjana maklumat dinamik dalam dimensi temporal daripada imej tunggal sambil mengekalkan keaslian dan keselarasan visual kandungan imej. Kaedah I2V sedia ada selalunya memerlukan seni bina model yang kompleks dan sejumlah besar data latihan untuk mencapai matlamat ini. Baru-baru ini, hasil penyelidikan baharu "I2V-Adapter: AGeneralImage-to-VideoAdapter for VideoDiffusionModels" yang diketuai oleh Kuaishou telah dikeluarkan. Kajian ini memperkenalkan kaedah penukaran imej-ke-video yang inovatif dan mencadangkan modul penyesuai ringan, i.e.

Dua saintis yang telah memenangi Hadiah Boltzmann 2022 telah diumumkan Anugerah ini ditubuhkan oleh Jawatankuasa IUPAP mengenai Fizik Statistik (C3) untuk mengiktiraf para penyelidik yang telah mencapai pencapaian cemerlang dalam bidang fizik statistik. Pemenang mestilah seorang saintis yang belum pernah memenangi Hadiah Boltzmann atau Hadiah Nobel. Anugerah ini bermula pada tahun 1975 dan dianugerahkan setiap tiga tahun untuk memperingati Ludwig Boltzmann, pengasas fizik statistik Deepak Dharistheoriginalstatement. model kritikal, pertumbuhan antara muka, gangguan

Kerja EfficientSAM ini telah dimasukkan ke dalam CVPR2024 dengan skor sempurna 5/5/5! Penulis berkongsi hasilnya di media sosial, seperti yang ditunjukkan dalam gambar di bawah: Pemenang Anugerah LeCun Turing juga sangat mengesyorkan karya ini! Dalam penyelidikan baru-baru ini, penyelidik Meta telah mencadangkan kaedah baharu yang dipertingkatkan, iaitu pra-latihan imej topeng (SAMI) menggunakan SAM. Kaedah ini menggabungkan teknologi pra-latihan MAE dan model SAM untuk mencapai pengekod ViT pra-latihan berkualiti tinggi. Melalui SAMI, penyelidik cuba meningkatkan prestasi dan kecekapan model dan menyediakan penyelesaian yang lebih baik untuk tugas penglihatan. Cadangan kaedah ini membawa idea dan peluang baharu untuk meneroka dan mengembangkan lagi bidang visi komputer dan pembelajaran mendalam. dengan menggabungkan berbeza
