


Lajur 'column_name' tidak diketahui dalam 'penyata kumpulan' - Cara menyelesaikan ralat MySQL: lajur tidak diketahui dalam pernyataan kumpulan
Tajuk: Bagaimana untuk menyelesaikan ralat MySQL: lajur tidak diketahui dalam penyata kumpulan
Abstrak: MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, kumpulan pertanyaan adalah salah satu fungsi yang biasa digunakan. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan penyata kumpulan, anda kadangkala menghadapi mesej ralat: "Lajur tidak diketahui 'column_name' dalam 'penyata kumpulan'", menunjukkan bahawa terdapat lajur yang tidak diketahui dalam penyata kumpulan. Artikel ini akan menerangkan perkara yang menyebabkan ralat ini dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca menyelesaikan masalah ini.
Teks:
Apabila melakukan pertanyaan kumpulan pada pangkalan data MySQL, ramai orang mungkin telah menemui mesej ralat sedemikian: "Lajur tidak diketahui 'nama_lajur' dalam 'penyata kumpulan' ". Mesej ralat ini memberitahu kami bahawa terdapat lajur yang tidak diketahui dalam pernyataan kumpulan, menyebabkan pertanyaan gagal. Di bawah ini kami akan menerangkan perkara yang menyebabkan ralat ini dan memberikan contoh kod khusus penyelesaian.
Punca ralat:
Mesej ralat ini biasanya disebabkan oleh dua sebab berikut:
- Menggunakan nama Lajur yang salah:
MySQL akan mengembalikan mesej ralat ini apabila nama lajur yang tidak wujud digunakan dalam pernyataan kumpulan. Ini mungkin disebabkan oleh ralat perkeranian, salah ejaan atau menggunakan nama yang salah kerana anda fikir nama lajur wujud. - Mengandungi lajur tidak teragregat:
Dalam pernyataan kumpulan MySQL, selain menggunakan fungsi agregat, jika medan dalam pernyataan SELECT tidak dibalut oleh fungsi agregat, medan tersebut perlu dipaparkan dalam GROUP BY dalam klausa. Ralat ini ditimbulkan jika terdapat lajur bukan agregat yang tidak muncul dalam klausa GROUP BY.
Penyelesaian:
Atas dua sebab di atas, kami menyediakan penyelesaian khusus berikut dan contoh kod:
- # 🎜🎜 Gunakan nama lajur yang betul:
- Anda perlu menyemak semula nama lajur dalam pernyataan pertanyaan untuk memastikan ia dieja dengan betul dan wujud dalam pangkalan data. Jika nama lajur yang salah digunakan, ia perlu dibetulkan.
- Sertakan fungsi agregat atau tambah nama lajur pada klausa GROUP BY:
Jika terdapat lajur bukan agregat dalam pernyataan pertanyaan dan tidak muncul dalam klausa GROUP BY, Salah satu daripada dua penyelesaian berikut perlu diambil:
a) Gunakan fungsi agregat: balut lajur bukan agregat dengan fungsi agregat untuk menjadikannya lajur agregat. Fungsi pengagregatan boleh menjadi SUM, COUNT, MAX, MIN, dll. Contohnya:b) Tambahkan pada klausa GROUP BY: Tambahkan lajur bukan agregat pada klausa GROUP BY, memastikan semua lajur bukan agregat muncul dalam klausa GROUP BY. Contohnya:SELECT SUM(column_name) FROM table_name GROUP BY other_column;
Salin selepas log masukNota: Apabila menambah klausa GROUP BY, pastikan susunan nama lajur adalah konsisten dengan susunan dalam klausa SELECT.SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name, other_column;
Salin selepas log masuk
SELECT name, SUM(score) as total_score FROM students GROUP BY name;
Atas ialah kandungan terperinci Lajur 'column_name' tidak diketahui dalam 'penyata kumpulan' - Cara menyelesaikan ralat MySQL: lajur tidak diketahui dalam pernyataan kumpulan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
