


Di luar julat nilai untuk lajur 'column_name' pada baris 1 - Cara menyelesaikan ralat MySQL: data melebihi julat lajur baris 1
Cara menyelesaikan ralat MySQL: Data melebihi julat lajur baris 1, contoh kod khusus diperlukan
Apabila menggunakan MySQL untuk operasi pangkalan data, kadangkala anda akan menemui mesej ralat: Nilai di luar julat untuk lajur 'column_name ' pada baris 1, iaitu, data melebihi julat lajur baris 1. Ralat ini biasanya berlaku apabila memasukkan atau mengemas kini data dan julat nilai melebihi nilai maksimum atau minimum lajur yang ditakrifkan oleh jadual. Artikel ini menerangkan cara menyelesaikan masalah ini dan menyediakan beberapa contoh kod khusus.
- Tentukan punca kesilapan
Pertama, kita perlu tentukan punca kesilapan. Punca ralat boleh didapati dengan melakukan langkah berikut:
1.1 Semak definisi jadual
Sahkan cara lajur jadual ditakrifkan, termasuk jenis data, panjang, kekangan, dsb. Anda boleh menggunakan perintah DESCRIBE untuk melihat struktur jadual.
1.2 Semak data yang hendak dimasukkan atau dikemas kini
Pastikan bahawa data yang akan dimasukkan atau dikemas kini mematuhi julat yang ditentukan oleh jadual. Sebagai contoh, jika lajur ditakrifkan sebagai jenis TINYINT, maka julatnya ialah -128 hingga 127. Jika nilai yang hendak dimasukkan melebihi julat ini, julat lajur daripada baris 1 ralat akan berlaku.
- Bagaimana untuk menyelesaikan ralat
Setelah punca ralat ditentukan, anda boleh mengambil langkah yang sesuai untuk menyelesaikan masalah tersebut. Berikut ialah beberapa penyelesaian biasa:
2.1 Ubah suai definisi jadual
Jika definisi jadual tidak sepadan dengan data yang akan dimasukkan atau dikemas kini, pertimbangkan untuk mengubah suai definisi jadual. Contohnya, jika lajur ditakrifkan sebagai jenis TINYINT, tetapi nilai yang akan dimasukkan melebihi julatnya, anda boleh menukar jenis data lajur kepada SMALLINT atau INT.
UBAH JADUAL nama_jadual
UBAHSUAI LAjur nama_nama jenis data;
2.2 Ubah suai data yang hendak dimasukkan atau dikemas kini
Jika data yang akan dimasukkan atau dikemas kini melebihi skop definisi jadual, anda boleh mempertimbangkan untuk mengubah suai data. Contohnya, jika anda ingin memasukkan nilai yang berada di luar julat jenis INT, anda boleh menukarnya kepada nilai dalam julat yang sesuai.
- Contoh Kod
Berikut ialah beberapa contoh kod khusus untuk menyelesaikan data di luar ralat julat lajur untuk baris 1.
3.1 Contoh mengubah suai definisi jadual:
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age SMALLINT;
Contoh ini menukar jenis data lajur "umur" dalam jadual "pengguna" daripada TINYINT kepada SMALLINT.
3.2 Contoh mengubah suai data yang hendak dimasukkan atau dikemas kini:
INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 999999999);
Contoh ini menunjukkan cara memasukkan nilai yang berada di luar julat jenis INT. Anda boleh menukar jenis data lajur "gaji" kepada BIGINT atau menukar nilai yang dimasukkan kepada nilai dalam julat yang sesuai.
Ringkasan:
Dengan menyemak definisi jadual dan data yang akan dimasukkan atau dikemas kini, kita boleh menentukan punca ralat julat data di luar lajur untuk baris 1. Bergantung pada punca ralat, kami boleh mengambil langkah yang sesuai untuk menyelesaikan masalah, termasuk mengubah suai definisi jadual atau mengubah suai data untuk dimasukkan atau dikemas kini. Contoh kod yang disediakan di atas boleh membantu anda memahami dengan lebih baik cara menyelesaikan ralat ini. Harap artikel ini membantu anda!
Atas ialah kandungan terperinci Di luar julat nilai untuk lajur 'column_name' pada baris 1 - Cara menyelesaikan ralat MySQL: data melebihi julat lajur baris 1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
