


Bagaimana untuk melaksanakan penggunaan automatik pada pelayan Linux menggunakan operasi skrip Python
Cara melaksanakan penggunaan automatik operasi skrip Python pada pelayan Linux memerlukan contoh kod khusus
Dengan pembangunan teknologi pengkomputeran awan dan kontena Dengan pembangunan pesat, penggunaan automatik telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam pembangunan perisian moden dan operasi dan penyelenggaraan. Python, sebagai bahasa skrip yang mudah, mudah digunakan dan berkuasa, sering digunakan untuk menulis skrip automatik untuk mencapai pelbagai tugas. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan skrip Python untuk melaksanakan penggunaan automatik pada pelayan Linux dan menyediakan beberapa contoh kod.
- Sahkan persekitaran pelayan dan kebergantungan
Sebelum mula menulis skrip penggunaan automatik, kami perlu terlebih dahulu mengesahkan sistem pengendalian pelayan dan diperlukan tanggungan . Biasanya, sistem pengendalian biasa pada pelayan Linux termasuk Ubuntu, CentOS, dll. Bergantung pada sistem pengendalian, sesetengah pakej perisian atau perpustakaan bergantung mungkin perlu diprapasang. Sebagai contoh, anda mungkin perlu memasang Python dan pip pada Ubuntu:
sudo apt-get update sudo apt-get install python3 sudo apt-get install python3-pip
- Tulis skrip penggunaan automatik
Selepas mengesahkan persekitaran pelayan dan tanggungan, kami Anda boleh mula menulis skrip penggunaan automatik. Berikut ialah contoh mudah untuk menggunakan aplikasi web berasaskan Docker pada pelayan:
import os # 检查Docker是否已安装 def check_docker_installation(): output = os.popen("docker -v").read() if "version" in output: return True else: return False # 安装Docker def install_docker(): os.system("curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh") os.system("sudo sh get-docker.sh") # 部署Web应用 def deploy_web_app(): os.system("docker run -d -p 80:80 nginx") # 主函数 def main(): if not check_docker_installation(): install_docker() deploy_web_app() if __name__ == "__main__": main()
Dalam kod di atas, semak dahulu sama ada Docker tersedia dengan melaksanakan arahan docker -v</ kod> Sudah dipasang. Jika ia tidak dipasang, panggil fungsi <code>install_docker
untuk memasang Docker secara automatik. Kemudian, panggil fungsi deploy_web_app
untuk menggunakan bekas Nginx yang ringkas supaya aplikasi web boleh mendengar pada port 80. Dengan memanggil fungsi main
, semua langkah boleh dilaksanakan mengikut turutan. docker -v
检查Docker是否已经安装。如果没有安装,则调用install_docker
函数自动安装Docker。然后,调用deploy_web_app
函数部署一个简单的Nginx容器,使Web应用能够在80端口监听。通过调用main
函数,可以按照顺序执行所有的步骤。
- 运行自动化部署脚本
在编写完自动化部署脚本之后,我们可以将脚本上传到Linux服务器上,并通过命令行执行。
首先,我们需要使用chmod
- Jalankan skrip penggunaan automatik
Selepas menulis skrip penggunaan automatik, kami boleh memuat naik skrip ke pelayan Linux, dan dilaksanakan melalui baris arahan.
Pertama, kita perlu menggunakan perintah chmod
untuk menetapkan fail skrip kepada kebenaran boleh laku:
chmod +x deploy.py
Seterusnya, anda boleh menjalankan skrip terus : # 🎜🎜#
./deploy.py
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan penggunaan automatik pada pelayan Linux menggunakan operasi skrip Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Ringkasan beberapa sebab mengapa tugas berjadual crontab tidak dilaksanakan Masa kemas kini: 9 Januari 2019 09:34:57 Penulis: Harapan di medan ini terutamanya meringkaskan dan memperkenalkan kepada anda beberapa sebab mengapa tugas berjadual crontab tidak dilaksanakan setiap orang Penyelesaian diberikan untuk setiap pencetus yang mungkin, yang mempunyai rujukan dan nilai pembelajaran tertentu untuk rakan sekerja yang menghadapi masalah ini. Pelajar yang memerlukan boleh mengikuti editor untuk belajar bersama-sama: Saya telah menghadapi beberapa masalah di tempat kerja yang dijadualkan tugas tidak dilaksanakan Kemudian, apabila saya mencari di Internet, saya mendapati bahawa Internet terutamanya menyebut lima insentif ini: 1. Perkhidmatan crontab bukan fungsi kernel Linux, tetapi bergantung pada cron.

Orange3 ialah alat visualisasi data sumber terbuka dan pembelajaran mesin yang berkuasa Ia mempunyai pemprosesan data yang kaya, analisis dan fungsi pemodelan, menyediakan pengguna dengan penyelesaian perlombongan data dan pembelajaran mesin yang mudah dan pantas. Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas fungsi asas dan penggunaan Orange3, dan menggabungkannya dengan senario aplikasi sebenar dan kes kod Python untuk membantu pembaca menguasai kemahiran penggunaan Orange3 dengan lebih baik. Fungsi asas Orange3 termasuk pemuatan data, prapemprosesan data, pemilihan ciri, penubuhan dan penilaian model, dsb. Pengguna boleh menggunakan antara muka intuitif untuk menyeret dan melepaskan komponen untuk membina proses data dengan mudah. Pada masa yang sama, pemprosesan data dan tugas pemodelan yang lebih kompleks juga boleh diselesaikan melalui skrip Python. Di bawah ini kita akan melalui praktikal

Bagaimana untuk membaca data Excel menggunakan PyCharm? Langkah-langkahnya adalah seperti berikut: pasang perpustakaan openpyxl, muatkan buku kerja Excel dalam lembaran kerja;

1. Mula-mula buka pycharm dan masukkan halaman utama pycharm. 2. Kemudian buat skrip python baru, klik kanan - klik baru - klik pythonfile. 3. Masukkan rentetan, kod: s="-". 4. Kemudian anda perlu mengulang simbol dalam rentetan sebanyak 20 kali, kod: s1=s*20 5. Masukkan kod output cetakan, kod: print(s1). 6. Akhir sekali jalankan skrip dan anda akan melihat nilai pulangan kami di bahagian bawah: - diulang 20 kali.

Alat pertanyaan subdomain tapak web termasuk: 1. Whois Lookup: boleh menanyakan maklumat pendaftaran nama domain, termasuk nama subdomain 2. Sublist3r: boleh mengimbas nama subdomain nama domain secara automatik dengan bantuan enjin carian dan alat lain; . DNSdumpster: boleh menanyakan Maklumat seperti nama subdomain, alamat IP dan rekod DNS bagi nama domain 4. Fierce: Anda boleh menanyakan maklumat nama domain melalui pelayan DNS: 5. Nmap; ng; 7. Penggodaman Google.

Untuk memanggil rangka kerja enjin aliran kerja python, anda perlu mengikuti langkah di bawah: Pasang rangka kerja enjin aliran kerja: Pertama, anda perlu memasang rangka kerja enjin aliran kerja yang diperlukan dalam persekitaran Python. Rangka kerja enjin aliran kerja Python yang biasa termasuk Celery, aliran udara, Luigi, dsb. Anda boleh menggunakan arahan pip untuk memasang rangka kerja yang diperlukan, contohnya: pipinstallcelery Import rangka kerja enjin aliran kerja: Dalam skrip Python, anda perlu mengimport rangka kerja enjin aliran kerja yang digunakan. Import rangka kerja ke dalam skrip menggunakan pernyataan import, contohnya: importcelery Tentukan tugas aliran kerja: Seterusnya, anda perlu menentukan tugas aliran kerja. Tugas aliran kerja adalah

PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa yang membolehkan pembangun menulis, nyahpepijat dan mengurus kod Python dengan lebih cekap. Dalam proses pembangunan harian, kita sering menghadapi situasi di mana pembolehubah persekitaran perlu dikonfigurasikan supaya program boleh mengakses sumber yang diperlukan dengan betul. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran dalam PyCharm dan memberikan contoh kod khusus. 1. Konfigurasikan pembolehubah persekitaran PyCharm Mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran dalam PyCharm adalah sangat mudah.

Golang ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google dan digunakan secara meluas dalam pembangunan perkhidmatan bahagian belakang, pengkomputeran awan, pengaturcaraan rangkaian dan bidang lain. Sebagai bahasa yang ditaip secara statik, Golang mempunyai model konkurensi yang cekap dan perpustakaan standard yang berkuasa, jadi ia digemari oleh pembangun. Walau bagaimanapun, dalam pembangunan sebenar, pemaju Golang biasanya perlu menggabungkan bahasa pengaturcaraan lain untuk pembangunan projek untuk memenuhi keperluan senario yang berbeza. PythonPython ialah bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek yang ringkas, jelas dan mudah dipelajari.
