Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Pelaksanaan operasi berbilang benang berdasarkan skrip Python di bawah platform Linux

Pelaksanaan operasi berbilang benang berdasarkan skrip Python di bawah platform Linux

Oct 05, 2023 am 09:37 AM
linux python multithreading

Pelaksanaan operasi berbilang benang berdasarkan skrip Python di bawah platform Linux

Pelaksanaan operasi berbilang benang berdasarkan skrip Python di bawah platform Linux

Gambaran Keseluruhan:
Multi-threading adalah perkara biasa pengaturcaraan Dengan cara ini, ia boleh meningkatkan kecekapan pelaksanaan program, terutamanya apabila memproses tugasan intensif IO. Sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, Python menyediakan perpustakaan operasi benang yang kaya, menjadikan pengaturcaraan berbilang benang mungkin. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan skrip Python untuk operasi berbilang benang pada platform Linux dan memberikan contoh kod khusus.

  1. Perbezaan antara benang dan proses
    Dalam sistem pengendalian, benang ialah unit asas untuk melaksanakan program komputer, dan proses ialah unit asas untuk pelaksanaan program. Benang ialah proses ringan yang berkongsi ruang memori dengan proses dan boleh menukar pelaksanaan dengan cepat dengan penggunaan sumber yang lebih sedikit. Proses mempunyai ruang memori bebas dan tidak boleh mengakses satu sama lain secara langsung.
  2. Modul berbilang threading Python di bawah platform Linux
    Dalam Python, terdapat dua modul berbilang benang utama: threading dan multiprocessing. Antaranya, modul threading ialah perpustakaan standard yang digunakan untuk melaksanakan pengaturcaraan berbilang benang. Ia menyediakan kelas Thread, yang boleh mencipta dan memulakan utas baharu. Modul berbilang pemprosesan ialah pengaturcaraan berbilang benang berasaskan proses Ia menyediakan kelas Proses untuk mencipta dan memulakan proses baharu.

Dalam artikel ini, kami memberi tumpuan terutamanya pada modul threading Python, yang mempunyai kelebihan kesederhanaan, kemudahan penggunaan, merentas platform, dll., dan sesuai untuk digunakan pada Linux platform.

  1. Langkah asas untuk melaksanakan operasi berbilang benang dalam Python
    (1) Import modul threading
    import threading
#🎜 (2 ) Tentukan dan buat benang

kelas MyThread(threading.Thread):

  def __init__(self):
      threading.Thread.__init__(self)
  
  def run(self):
      # 线程执行的代码
Salin selepas log masuk

thread1 = MyThread()

thread2 = MyThread()
...# 🎜🎜 #
(3) Mulakan thread

thread1.start()

thread2.start()
...

(4) Tunggu untuk benang tamat# 🎜🎜# thread1.join()

thread2.join()

...

Dalam langkah di atas, kami mula-mula mengimport modul threading, dan kemudian tentukan modul yang mewarisi daripada kelas benang tersuai MyThread of Thread kelas. Dalam kelas benang tersuai, anda perlu melaksanakan kaedah larian dan menulis kod untuk pelaksanaan benang di dalamnya.

Contoh: Menggunakan Python multi-threading untuk muat turun serentak

Berikut ialah contoh muat turun serentak fail untuk menunjukkan cara menggunakan Python multi-threading untuk operasi serentak.
  1. import threading
    import urllib.request
    
    class DownloadThread(threading.Thread):
        def __init__(self, url, filename):
            threading.Thread.__init__(self)
            self.url = url
            self.filename = filename
    
        def run(self):
            print("开始下载:{0}".format(self.filename))
            urllib.request.urlretrieve(self.url, self.filename)
            print("下载完成:{0}".format(self.filename))
    
    # 定义文件列表和下载链接
    files = ["file1.txt", "file2.txt", "file3.txt"]
    urls = [
        "http://example.com/file1.txt",
        "http://example.com/file2.txt",
        "http://example.com/file3.txt"
    ]
    
    # 创建并启动线程
    threads = []
    for i in range(len(files)):
        t = DownloadThread(urls[i], files[i])
        t.start()
        threads.append(t)
    
    # 等待线程结束
    for t in threads:
        t.join()
    Salin selepas log masuk

    Dalam contoh di atas, kelas utas tersuai DownloadThread pertama kali ditakrifkan dan kaedah permulaannya menerima pautan muat turun dan nama fail. Dalam kaedah larian, gunakan fungsi urllib.request.urlretrieve untuk memuat turun fail dan mencetak maklumat yang berkaitan apabila muat turun bermula dan selesai. Seterusnya, kami mentakrifkan senarai fail untuk dimuat turun dan pautan muat turun yang sepadan. Kemudian, buat dan mulakan berbilang utas muat turun melalui gelung dan tambahkannya pada senarai utas.

    Akhir sekali, gunakan kaedah gabungan untuk menunggu semua urutan menyelesaikan pelaksanaan untuk memastikan operasi muat turun selesai.

    Ringkasan

    Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan skrip Python untuk operasi berbilang benang di bawah platform Linux dan memberikan contoh kod khusus. Dengan menggunakan pengaturcaraan berbilang benang, anda boleh menggunakan sepenuhnya kuasa pengkomputeran pemproses berbilang teras dan meningkatkan kecekapan pelaksanaan program. Walaupun pengaturcaraan berbilang benang mempunyai cabaran dan pertimbangannya sendiri, dengan perancangan dan reka bentuk yang betul, pelbagai benang boleh digunakan dengan berkesan untuk operasi serentak.

    Atas ialah kandungan terperinci Pelaksanaan operasi berbilang benang berdasarkan skrip Python di bawah platform Linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1662
14
Tutorial PHP
1261
29
Tutorial C#
1234
24
PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Seni Bina Linux: Melancarkan 5 Komponen Asas Seni Bina Linux: Melancarkan 5 Komponen Asas Apr 20, 2025 am 12:04 AM

Lima komponen asas sistem Linux adalah: 1. Kernel, 2. Perpustakaan Sistem, 3. Utiliti Sistem, 4. Antara Muka Pengguna Grafik, 5. Aplikasi. Kernel menguruskan sumber perkakasan, Perpustakaan Sistem menyediakan fungsi yang telah dikompilasi, utiliti sistem digunakan untuk pengurusan sistem, GUI menyediakan interaksi visual, dan aplikasi menggunakan komponen ini untuk melaksanakan fungsi.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Cara memeriksa alamat gudang git Cara memeriksa alamat gudang git Apr 17, 2025 pm 01:54 PM

Untuk melihat alamat repositori Git, lakukan langkah -langkah berikut: 1. Buka baris arahan dan navigasi ke direktori repositori; 2. Jalankan perintah "Git Remote -V"; 3. Lihat nama repositori dalam output dan alamat yang sepadan.

Golang vs Python: Prestasi dan Skala Golang vs Python: Prestasi dan Skala Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Kod pemasangan Laravel Kod pemasangan Laravel Apr 18, 2025 pm 12:30 PM

Untuk memasang Laravel, ikuti langkah -langkah berikut dalam urutan: Pasang komposer (untuk macOS/linux dan windows) Pasang pemasang Laravel Buat aplikasi akses perkhidmatan permulaan projek baru (URL: http://127.0.0.1:8000) Sediakan sambungan pangkalan data (jika diperlukan)

See all articles