


Contoh pengoptimuman prestasi PHP-FPM: kaedah untuk meningkatkan kecekapan caching data tapak web
Pengoptimuman Prestasi PHP-FPM Contoh: Kaedah Meningkatkan Kecekapan Caching Data Laman Web
Dengan perkembangan pesat Internet, bilangan lawatan ke laman web juga semakin meningkat, jadi penambahbaikan prestasi laman web telah menjadi satu perkara yang penting. isu. Sebagai penterjemah PHP yang biasa digunakan, PHP-FPM amat penting untuk pengoptimuman prestasi tapak web. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk meningkatkan kecekapan caching data tapak web dan menyediakan contoh kod khusus.
- Gunakan sambungan cache
Dalam PHP, sambungan cache yang biasa digunakan termasuk Redis, Memcached, dsb. Sambungan ini menyimpan data dalam memori dan meningkatkan kelajuan data boleh dibaca. Apabila menggunakan sambungan cache, anda boleh cache beberapa data yang kerap diakses untuk mengelakkan membacanya daripada pangkalan data setiap kali. Berikut ialah contoh kod menggunakan Redis sebagai cache:
// 连接Redis服务器 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 检查缓存中是否存在数据 if ($redis->exists('cache_key')) { $result = $redis->get('cache_key'); } else { // 从数据库中读取数据 $result = db_query('SELECT * FROM table'); // 将数据存入缓存 $redis->set('cache_key', $result, 60); //设置过期时间为60秒 } // 使用数据 echo $result;
- Menggunakan proksi caching
Jika tapak web mempunyai jumlah data yang banyak, kecekapan membaca data terus daripada pangkalan data akan menjadi agak rendah. Pada masa ini, anda boleh menggunakan proksi caching untuk menyimpan hasil pertanyaan pangkalan data dalam cache, dan pertanyaan seterusnya akan membaca data terus daripada cache. Proksi caching yang biasa digunakan termasuk cache MySQL, cache Nginx, dsb. Berikut ialah contoh kod menggunakan cache MySQL:
// 打开MySQL查询缓存 $query = "SELECT SQL_CACHE * FROM table"; $result = db_query($query); while($row = mysql_fetch_assoc($result)) {} // 使用数据 foreach($row as $key=>$value){ echo $value; }
- Caching serpihan halaman
Dalam pembangunan tapak web, beberapa serpihan halaman mungkin dimuatkan dengan kerap, tetapi sebahagian daripada kandungan mungkin tidak kerap berubah. Pada masa ini, bahagian kandungan yang tidak berubah ini boleh di-cache untuk mengurangkan tekanan pada pelayan. Berikut ialah contoh kod untuk menyimpan serpihan halaman:
// 检查缓存文件是否存在 if (file_exists('cache.html')) { // 从缓存文件中读取内容 $content = file_get_contents('cache.html'); } else { // 生成页面内容,并存入缓存文件 $content = generate_content(); file_put_contents('cache.html', $content); } // 输出页面内容 echo $content;
- Menggunakan pengepala kawalan cache
Menggunakan pengepala kawalan cache boleh memberitahu pelayar tempoh sah fail yang dicache jika fail cache belum tamat tempoh penyemak imbas akan membaca fail terus dari cache dan bukannya memuat turun semula. Berikut ialah contoh kod untuk menetapkan pengepala kawalan cache:
// 设置缓存有效期为1小时 $expires = 60 * 60; header("Pragma: public"); header("Cache-Control: maxage=".$expires); header('Expires: ' . gmdate("D, d M Y H:i:s", time() + $expires) . ' GMT'); // 输出页面内容 echo $content;
Melalui kaedah pengoptimuman cache di atas, kecekapan caching data tapak web boleh dipertingkatkan dengan berkesan dan beban pelayan dapat dikurangkan. Sudah tentu, untuk setiap tapak web, kaedah pengoptimuman tertentu masih perlu ditentukan berdasarkan situasi yang berbeza. Semoga kandungan di atas dapat membantu anda.
Atas ialah kandungan terperinci Contoh pengoptimuman prestasi PHP-FPM: kaedah untuk meningkatkan kecekapan caching data tapak web. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Go, kami boleh mengambil langkah pengoptimuman berikut: Caching: Gunakan caching untuk mengurangkan bilangan akses kepada storan asas dan meningkatkan prestasi. Concurrency: Gunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan tugas yang panjang secara selari. Pengurusan Memori: Urus memori secara manual (menggunakan pakej yang tidak selamat) untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Untuk menskalakan aplikasi, kami boleh melaksanakan teknik berikut: Penskalaan Mendatar (Penskalaan Mendatar): Menggunakan contoh aplikasi pada berbilang pelayan atau nod. Pengimbangan beban: Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh aplikasi. Perkongsian data: Edarkan set data yang besar merentas berbilang pangkalan data atau nod storan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kebolehskalaan.

Pengoptimuman prestasi C++ melibatkan pelbagai teknik, termasuk: 1. Mengelakkan peruntukan dinamik; Kes praktikal pengoptimuman menunjukkan cara menggunakan teknik ini apabila mencari urutan menaik terpanjang dalam tatasusunan integer, meningkatkan kecekapan algoritma daripada O(n^2) kepada O(nlogn).

Dengan membina model matematik, menjalankan simulasi dan mengoptimumkan parameter, C++ boleh meningkatkan prestasi enjin roket dengan ketara: Membina model matematik enjin roket dan menerangkan kelakuannya. Simulasikan prestasi enjin dan kira parameter utama seperti tujahan dan impuls tertentu. Kenal pasti parameter utama dan cari nilai optimum menggunakan algoritma pengoptimuman seperti algoritma genetik. Prestasi enjin dikira semula berdasarkan parameter yang dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan keseluruhannya.

Prestasi rangka kerja Java boleh dipertingkatkan dengan melaksanakan mekanisme caching, pemprosesan selari, pengoptimuman pangkalan data, dan mengurangkan penggunaan memori. Mekanisme caching: Kurangkan bilangan pangkalan data atau permintaan API dan tingkatkan prestasi. Pemprosesan selari: Gunakan CPU berbilang teras untuk melaksanakan tugas secara serentak untuk meningkatkan daya pemprosesan. Pengoptimuman pangkalan data: mengoptimumkan pertanyaan, menggunakan indeks, mengkonfigurasi kumpulan sambungan dan meningkatkan prestasi pangkalan data. Kurangkan penggunaan memori: Gunakan rangka kerja yang ringan, elakkan kebocoran dan gunakan alat analisis untuk mengurangkan penggunaan memori.

Pemprofilan dalam Java digunakan untuk menentukan masa dan penggunaan sumber dalam pelaksanaan aplikasi. Laksanakan pemprofilan menggunakan JavaVisualVM: Sambungkan ke JVM untuk mendayakan pemprofilan, tetapkan selang pensampelan, jalankan aplikasi, hentikan pemprofilan dan hasil analisis memaparkan paparan pepohon masa pelaksanaan. Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi termasuk: mengenal pasti kaedah pengurangan hotspot dan memanggil algoritma pengoptimuman

Teknik berkesan untuk cepat mendiagnosis isu prestasi PHP termasuk menggunakan Xdebug untuk mendapatkan data prestasi dan kemudian menganalisis output Cachegrind. Gunakan Blackfire untuk melihat jejak permintaan dan menjana laporan prestasi. Periksa pertanyaan pangkalan data untuk mengenal pasti pertanyaan yang tidak cekap. Menganalisis penggunaan memori, melihat peruntukan memori dan penggunaan puncak.

Penalaan prestasi Nginx boleh dicapai dengan menyesuaikan bilangan proses pekerja, saiz kolam sambungan, membolehkan mampatan GZIP dan protokol HTTP/2, dan menggunakan cache dan mengimbangi beban. 1. Laraskan bilangan proses pekerja dan saiz kolam sambungan: worker_processesauto; peristiwa {worker_connections1024;}. 2. Dayakan Mampatan GZIP dan HTTP/2 Protokol: http {gzipon; server {listen443sslhttp2;}}. 3. Gunakan pengoptimuman cache: http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1: 2k

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.
