Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Cara menggunakan skrip Python untuk melaksanakan ujian automatik dalam persekitaran Linux

Cara menggunakan skrip Python untuk melaksanakan ujian automatik dalam persekitaran Linux

Oct 05, 2023 am 11:51 AM
linux python Ujian automatik

Cara menggunakan skrip Python untuk melaksanakan ujian automatik dalam persekitaran Linux

Cara menggunakan skrip Python untuk melaksanakan ujian automatik dalam persekitaran Linux

Dengan perkembangan pesat pembangunan perisian, ujian automatik memainkan peranan penting dalam memastikan kualiti perisian dan meningkatkan kecekapan pembangunan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan mudah digunakan, Python mempunyai kecekapan mudah alih dan pembangunan yang kukuh, dan digunakan secara meluas dalam ujian automatik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menulis skrip ujian automatik dalam persekitaran Linux dan memberikan contoh kod khusus.

  1. Persediaan persekitaran
    Sebelum menjalankan ujian automatik dalam persekitaran Linux, anda perlu memastikan bahawa Python telah dipasang dan rangka kerja ujian yang sepadan, seperti unittest, pytest atau selenium, dsb. Ia boleh dipasang menggunakan arahan berikut:

    sudo apt-get install python3
    pip install pytest
    Salin selepas log masuk
  2. Menulis Kes Ujian
    Sebelum menulis skrip ujian automatik, anda perlu menentukan kes ujian. Kes ujian merujuk kepada satu siri langkah dan keputusan yang dijangkakan untuk menguji fungsi, ciri atau modul perisian tertentu. Kes ujian yang baik hendaklah bebas, boleh diulang dan boleh automatik. Berikut ialah contoh kes ujian mudah:

    def test_login():
     # 步骤1: 打开登录页面
     open_login_page()
     
     # 步骤2: 输入用户名和密码
     input_username("admin")
     input_password("password")
     
     # 步骤3: 点击登录按钮
     click_login_button()
     
     # 验证: 验证登录是否成功
     assert is_login_success(), "登录失败"
    Salin selepas log masuk
  3. Menulis kod ujian
    Menulis skrip ujian automatik terutamanya melibatkan menulis kod ujian untuk mensimulasikan operasi pengguna dan mengesahkan keputusan ujian. Berikut ialah kod sampel menggunakan pytest untuk ujian:

    import pytest
    
    @pytest.fixture
    def setup():
     # 预置条件:例如启动浏览器、打开网页等
     setup_browser()
    
    def test_login(setup):
     # 步骤1: 打开登录页面
     open_login_page()
     
     # 步骤2: 输入用户名和密码
     input_username("admin")
     input_password("password")
     
     # 步骤3: 点击登录按钮
     click_login_button()
     
     # 验证: 验证登录是否成功
     assert is_login_success(), "登录失败"
    Salin selepas log masuk
  4. Jalankan skrip ujian
    Gunakan arahan pytest pada baris arahan Linux untuk menjalankan skrip ujian dan melihat keputusan ujian. Berikut ialah arahan untuk menjalankan skrip ujian:

    pytest test_script.py
    Salin selepas log masuk

Dengan menjalankan skrip ujian, anda boleh melaksanakan kes ujian secara automatik dan meningkatkan kecekapan dan ketepatan ujian.

Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menulis skrip ujian automatik dalam persekitaran Linux dan menyediakan contoh kod khusus. Ujian automatik boleh meningkatkan kecekapan dan kualiti pembangunan perisian dengan menulis kes ujian dan kod ujian, ujian automatik fungsi perisian boleh dicapai. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca memahami dan menggunakan Python untuk ujian automatik.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan skrip Python untuk melaksanakan ujian automatik dalam persekitaran Linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Apr 16, 2025 pm 07:39 PM

Walaupun Notepad tidak dapat menjalankan kod Java secara langsung, ia dapat dicapai dengan menggunakan alat lain: menggunakan pengkompil baris arahan (Javac) untuk menghasilkan fail bytecode (fileName.class). Gunakan Java Interpreter (Java) untuk mentafsir bytecode, laksanakan kod, dan output hasilnya.

Cara menjalankan python dengan notepad Cara menjalankan python dengan notepad Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

Cara memeriksa alamat gudang git Cara memeriksa alamat gudang git Apr 17, 2025 pm 01:54 PM

Untuk melihat alamat repositori Git, lakukan langkah -langkah berikut: 1. Buka baris arahan dan navigasi ke direktori repositori; 2. Jalankan perintah "Git Remote -V"; 3. Lihat nama repositori dalam output dan alamat yang sepadan.

Golang vs Python: Perbezaan dan Persamaan Utama Golang vs Python: Perbezaan dan Persamaan Utama Apr 17, 2025 am 12:15 AM

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

See all articles