


Cara menggunakan skrip Python untuk menghantar dan menerima e-mel dalam Linux
Cara menggunakan skrip Python untuk menghantar dan menerima e-mel dalam Linux
Dalam sistem Linux, kita boleh menggunakan skrip Python untuk menghantar dan menerima e-mel. Modul smtplib dan imaplib Python menyediakan fungsi yang sepadan.
1. Penghantaran e-mel
Untuk melaksanakan fungsi penghantaran e-mel, anda perlu menyediakan alamat e-mel pengirim dan maklumat berkaitan pelayan SMTP. Berikut ialah contoh kod mudah:
import smtplib from email.mime.text import MIMEText def send_email(): # 发送方的邮箱地址和授权码 sender_email = "your_email@gmail.com" sender_password = "your_password" # 接收方的邮箱地址 receiver_email = "recipient_email@gmail.com" # 邮件主题和内容 subject = "Hello from Python Script" body = "This is a test email sent from a Python script." # 创建邮件对象 message = MIMEText(body, "plain") message["Subject"] = subject message["From"] = sender_email message["To"] = receiver_email # 发送邮件 try: server = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587) server.starttls() server.login(sender_email, sender_password) server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string()) print("Email sent successfully") except Exception as e: print("Failed to send email. Error:", str(e)) finally: server.quit() send_email()
Dalam kod di atas, kami telah menggunakan pelayan SMTP Gmail untuk menghantar e-mel. Anda boleh menggantikannya dengan pelayan SMTP lain mengikut keperluan, dan beri perhatian untuk menukar nombor port yang sepadan.
2. Penerimaan E-mel
Untuk melaksanakan fungsi penerimaan e-mel, anda perlu menyediakan alamat e-mel penerima, maklumat pelayan IMAP dan kelayakan log masuk. Berikut ialah contoh kod mudah:
import imaplib def receive_email(): # 接收方的邮箱地址和授权码 email_address = "recipient_email@gmail.com" email_password = "your_password" try: # 连接到IMAP服务器 mailbox = imaplib.IMAP4_SSL("imap.gmail.com") mailbox.login(email_address, email_password) # 选择邮箱 mailbox.select("INBOX") # 搜索并获取最新的邮件 result, data = mailbox.search(None, "ALL") latest_email_id = data[0].split()[-1] result, data = mailbox.fetch(latest_email_id, "(RFC822)") # 解析邮件内容 email_text = data[0][1].decode("utf-8") print("Received email: ", email_text) except Exception as e: print("Failed to receive email. Error:", str(e)) finally: mailbox.close() mailbox.logout() receive_email()
Dalam kod di atas, kami juga menggunakan pelayan IMAP Gmail untuk menerima e-mel. Ia juga boleh digantikan dengan pelayan IMAP lain mengikut keperluan.
Di atas ialah langkah asas dan contoh kod untuk menggunakan skrip Python untuk menghantar dan menerima e-mel dalam Linux. Melalui kod ini, kami boleh menghantar dan menerima e-mel secara fleksibel dalam sistem Linux. Harap ini membantu!
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan skrip Python untuk menghantar dan menerima e-mel dalam Linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
