


Operasi skrip Python di bawah platform Linux merealisasikan pengurusan sumber sistem
Pengendalian skrip Python di bawah platform Linux merealisasikan pengurusan sumber sistem
Di bawah platform Linux, kita boleh menggunakan skrip Python untuk mengurus dan memantau sumber sistem. Python ialah bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan cekap, dan sokongan perpustakaannya yang berkuasa menjadikan penulisan skrip pengurusan sistem sangat mudah.
Pengurusan sumber sistem merujuk kepada pemantauan dan pengurusan sumber seperti CPU, memori, cakera keras, dll. untuk mengoptimumkan prestasi dan kestabilan sistem. Kita boleh menggunakan skrip Python untuk melaksanakan fungsi ini berdasarkan antara muka sistem dan arahan yang disediakan oleh Linux. Berikut akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melaksanakan pengurusan sumber sistem melalui beberapa contoh kod tertentu.
- Dapatkan penggunaan CPU
import psutil
Dapatkan penggunaan CPU
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print("CPU usage:", cpu_percent
psutil
diimport, yang menyediakan antara muka untuk mendapatkan maklumat sumber sistem. psutil.cpu_percent(interval=1)
boleh mendapatkan penggunaan CPU semasa, dengan parameter interval
menentukan selang pensampelan (dalam saat). Melalui antara muka ini, kita boleh mendapatkan penggunaan CPU dan melakukan pemprosesan selanjutnya.
- 获取内存使用量
- 获取硬盘空间
- 获取进程信息
psutil
库,该库提供了获取系统资源信息的接口。psutil.cpu_percent(interval=1)
可以获取当前CPU的使用率,其中interval
参数指定了采样的时间间隔(单位为秒)。通过这个接口,我们可以获取CPU的使用率并进行进一步的处理。获取内存使用量
memory = psutil.virtual_memory()
print("内存使用量:", memory.used, "bytes")
上述代码中,psutil.virtual_memory()
可以获取当前系统的内存使用情况。通过memory.used
可以获取当前内存使用的字节数。
获取硬盘空间
disk = psutil.disk_usage('/')
print("硬盘空间总量:", disk.total, "bytes")
print("硬盘空间已使用:", disk.used, "bytes")
print("硬盘空间可用:", disk.free, "bytes")
上述代码中,psutil.disk_usage('/')
可以获取根目录的硬盘使用情况。通过disk.total
、disk.used
和disk.free
可以分别获取硬盘空间的总量、已使用量和可用量。
获取进程信息
processes = []
for process in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']):
processes.append((process.info['pid'], process.info['name'], process.info['username']))
for pid, name, username in processes:
print("进程ID:", pid) print("进程名:", name) print("进程用户:", username)
上述代码中,psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username'])
可以获取当前所有正在运行的进程的详细信息。遍历这些进程信息,我们可以获取进程的ID、名称和用户。
通过以上的代码示例,我们可以看到使用Python脚本在Linux平台下操作系统资源是非常简单和高效的。在实际应用中,我们可以根据需要进一步扩展和优化这些代码,以实现更加复杂和精确的系统资源管理功能。同时,可以借助其他的Python库如matplotlib
、numpy
Dapatkan penggunaan memori
psutil.virtual_memory()
boleh mendapatkan penggunaan memori sistem semasa. Bilangan bait yang sedang digunakan oleh memori boleh diperoleh melalui memory.used
. 🎜- 🎜Dapatkan ruang cakera keras🎜🎜🎜Dapatkan ruang cakera keras🎜🎜cakera = psutil.disk_usage('/')🎜print("Jumlah ruang cakera keras:", disk.total, "bait ") 🎜print("Ruang cakera keras digunakan:", disk.used, "bait")🎜print("Ruang cakera keras tersedia:", disk.free, "bait")🎜🎜Dalam kod di atas,
disk.total
, disk.used
dan disk.free
masing-masing . 🎜- 🎜Dapatkan maklumat proses🎜🎜🎜Dapatkan maklumat proses🎜🎜proses = []🎜🎜untuk proses dalam psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']):🎜 rrreee🎜untuk pid, nama, nama pengguna dalam proses:🎜rrreee🎜Dalam kod di atas,
psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username'])
boleh mendapatkan semua proses yang sedang berjalan Butiran proses. Melalui maklumat proses ini, kami boleh mendapatkan ID, nama dan pengguna proses tersebut. 🎜🎜Melalui contoh kod di atas, kita dapat melihat bahawa menggunakan skrip Python untuk menggunakan sumber sistem pengendalian pada platform Linux adalah sangat mudah dan cekap. Dalam aplikasi sebenar, kami boleh mengembangkan dan mengoptimumkan lagi kod ini mengikut keperluan untuk mencapai fungsi pengurusan sumber sistem yang lebih kompleks dan tepat. Pada masa yang sama, anda boleh menggunakan perpustakaan Python lain seperti matplotlib
, numpy
, dsb. untuk memaparkan dan menganalisis maklumat sumber yang diperolehi dalam carta untuk lebih memahami dan menggunakan sumber sistem . 🎜🎜Ringkasnya, menggunakan skrip Python untuk melaksanakan pengurusan sumber sistem di bawah platform Linux boleh membantu kami mengurus dan memantau sumber sistem dengan lebih cekap serta meningkatkan prestasi dan kestabilan sistem. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Operasi skrip Python di bawah platform Linux merealisasikan pengurusan sumber sistem. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Ringkasan beberapa sebab mengapa tugas berjadual crontab tidak dilaksanakan Masa kemas kini: 9 Januari 2019 09:34:57 Penulis: Harapan di medan ini terutamanya meringkaskan dan memperkenalkan kepada anda beberapa sebab mengapa tugas berjadual crontab tidak dilaksanakan setiap orang Penyelesaian diberikan untuk setiap pencetus yang mungkin, yang mempunyai rujukan dan nilai pembelajaran tertentu untuk rakan sekerja yang menghadapi masalah ini. Pelajar yang memerlukan boleh mengikuti editor untuk belajar bersama-sama: Saya telah menghadapi beberapa masalah di tempat kerja yang dijadualkan tugas tidak dilaksanakan Kemudian, apabila saya mencari di Internet, saya mendapati bahawa Internet terutamanya menyebut lima insentif ini: 1. Perkhidmatan crontab bukan fungsi kernel Linux, tetapi bergantung pada cron.

Adakah anda ingin menambah sedikit jenaka pada skrip atau aplikasi Python anda? Sama ada anda sedang membina chatbot, membangunkan alat baris arahan atau hanya ingin menghiburkan diri anda dengan jenaka rawak, perpustakaan pyjokes boleh membantu. Dengan pyjokes anda boleh dengan mudah menjana jenaka dalam pelbagai kategori dan menyesuaikannya mengikut keinginan anda. Dalam catatan blog ini, kami akan meneroka cara membuat jenaka rawak dalam Python menggunakan perpustakaan pyjokes. Kami akan merangkumi proses pemasangan, menjana kategori jenaka yang berbeza, menyesuaikan jenaka, memaparkannya dalam aplikasi konsol atau halaman web dan mengendalikan sebarang kemungkinan ralat yang mungkin berlaku. Pasang pyjokes Sebelum kita mula menggunakan pyjokes untuk mencipta jenaka rawak, kita perlukan

PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa yang menyediakan pelbagai fungsi dan alatan untuk membantu pembangun meningkatkan kecekapan. Antaranya, PyInstaller ialah alat yang biasa digunakan yang boleh membungkus kod Python ke dalam fail boleh laku (format EXE) untuk memudahkan berjalan pada mesin tanpa persekitaran Python. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan PyInstaller dalam PyCharm untuk membungkus kod Python ke dalam format EXE, dan menyediakan khusus

Orange3 ialah alat visualisasi data sumber terbuka dan pembelajaran mesin yang berkuasa Ia mempunyai pemprosesan data yang kaya, analisis dan fungsi pemodelan, menyediakan pengguna dengan penyelesaian perlombongan data dan pembelajaran mesin yang mudah dan pantas. Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas fungsi asas dan penggunaan Orange3, dan menggabungkannya dengan senario aplikasi sebenar dan kes kod Python untuk membantu pembaca menguasai kemahiran penggunaan Orange3 dengan lebih baik. Fungsi asas Orange3 termasuk pemuatan data, prapemprosesan data, pemilihan ciri, penubuhan dan penilaian model, dsb. Pengguna boleh menggunakan antara muka intuitif untuk menyeret dan melepaskan komponen untuk membina proses data dengan mudah. Pada masa yang sama, pemprosesan data dan tugas pemodelan yang lebih kompleks juga boleh diselesaikan melalui skrip Python. Di bawah ini kita akan melalui praktikal

Bagaimana untuk membaca data Excel menggunakan PyCharm? Langkah-langkahnya adalah seperti berikut: pasang perpustakaan openpyxl, muatkan buku kerja Excel dalam lembaran kerja;

1. Mula-mula buka pycharm dan masukkan halaman utama pycharm. 2. Kemudian buat skrip python baru, klik kanan - klik baru - klik pythonfile. 3. Masukkan rentetan, kod: s="-". 4. Kemudian anda perlu mengulang simbol dalam rentetan sebanyak 20 kali, kod: s1=s*20 5. Masukkan kod output cetakan, kod: print(s1). 6. Akhir sekali jalankan skrip dan anda akan melihat nilai pulangan kami di bahagian bawah: - diulang 20 kali.

Tutorial pemasangan dan konfigurasi kelalang: Alat untuk membina aplikasi Web Python dengan mudah, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dengan peningkatan populariti Python, pembangunan Web telah menjadi salah satu kemahiran yang diperlukan untuk pengaturcara Python. Untuk menjalankan pembangunan web dalam Python, kita perlu memilih rangka kerja web yang sesuai. Di antara banyak rangka kerja Web Python, Flask ialah rangka kerja yang ringkas, mudah digunakan dan fleksibel yang digemari oleh pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan rangka kerja Flask,

Alat pertanyaan subdomain tapak web termasuk: 1. Whois Lookup: boleh menanyakan maklumat pendaftaran nama domain, termasuk nama subdomain 2. Sublist3r: boleh mengimbas nama subdomain nama domain secara automatik dengan bantuan enjin carian dan alat lain; . DNSdumpster: boleh menanyakan Maklumat seperti nama subdomain, alamat IP dan rekod DNS bagi nama domain 4. Fierce: Anda boleh menanyakan maklumat nama domain melalui pelayan DNS: 5. Nmap; ng; 7. Penggodaman Google.
