


Sintaks salah berhampiran 'error_keyword' - Cara menyelesaikan ralat MySQL: ralat sintaks
Ralat adalah salah satu masalah yang sering dihadapi oleh pembangun semasa menulis pernyataan pertanyaan MySQL. Salah satu ralat biasa ialah "Sintaks salah berhampiran 'error_keyword'". Mesej ralat ini sangat biasa dan bermakna terdapat ralat sintaks dalam pernyataan pertanyaan MySQL. Dalam artikel ini, kami akan memperincikan cara menyelesaikan masalah ini dan memberikan beberapa contoh kod konkrit.
Pertama, mari kita lihat mengapa ralat ini berlaku. Pernyataan pertanyaan MySQL ditulis mengikut peraturan sintaks tertentu Jika terdapat sebarang ralat sintaks dalam kod, MySQL tidak akan dapat menghuraikan dan melaksanakan pertanyaan dengan betul. Contohnya, anda mungkin menggunakan kata kunci yang salah, terlupa menggunakan koma untuk memisahkan nama lajur atau menggunakan petikan yang salah, dsb.
Untuk menyelesaikan masalah ini, kami menyediakan penyelesaian biasa berikut:
- Semak sintaks dengan teliti:
Pertama, semak semula kod untuk kemungkinan Ralat sintaks wujud. Pastikan kata kunci, petikan, kurungan, dsb. digunakan dengan betul. Kesilapan biasa ialah menggunakan pemadanan kurungan yang salah, seperti terlupa menutup kurungan dalam pernyataan pertanyaan. - Gunakan petikan yang sesuai:
Dalam MySQL, rentetan perlu disertakan dalam petikan. Jika anda menggunakan rentetan dalam pertanyaan anda, pastikan anda menggunakan petikan yang betul. Dalam MySQL, anda boleh melampirkan rentetan menggunakan petikan tunggal atau berganda. Sebagai contoh, cara yang betul untuk menulisnya ialah: SELECT * FROM table WHERE column = 'value'. - Pastikan kata kunci dieja dengan betul:
MySQL mempunyai kata kunci khusus untuk melaksanakan operasi yang berbeza, seperti SELECT, INSERT, UPDATE, dsb. Pastikan anda mengeja kata kunci ini dengan betul dalam pertanyaan anda, jika tidak, anda akan mendapat ralat tatabahasa. - Gunakan koma yang sesuai untuk memisahkan nama lajur:
Apabila merujuk berbilang nama lajur dalam pertanyaan, pastikan anda menggunakan koma untuk memisahkan nama lajur. Contohnya, PILIH lajur1, lajur2 DARI jadual.
Selain daripada penyelesaian biasa ini, kami juga menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk membantu anda memahami dengan lebih baik cara menyelesaikan masalah ini:
Contoh 1 : Kata kunci yang salah ejaan
SELECT * FROM table WHERE colum = 'value';
Kod yang dibetulkan:
SELECT * FROM table WHERE column = 'value';
Contoh 2: Nama lajur dipisahkan koma tiada
SELECT column1 column2 FROM table;
Kod yang dibetulkan: #Contoh 3: Penggunaan tanda petikan yang salah
SELECT column1, column2 FROM table;
Kod yang diperbetulkan:
SELECT * FROM table WHERE column = "value';
Di atas adalah beberapa perkara yang mungkin menyebabkan MySQL melaporkan ralat "Sintaks salah" berhampiran ' error_keyword'" masalah dan penyelesaian biasa. Apabila menghadapi ralat ini, semak kod anda dengan teliti dan gunakan tindakan pembetulan jika perlu. Dengan menggunakan tatabahasa dan tanda petikan yang betul, serta mengeja kata kunci dengan betul, anda akan dapat mengelakkan ralat tersebut dan melaksanakan pertanyaan MySQL anda dengan lancar.
Atas ialah kandungan terperinci Sintaks salah berhampiran 'error_keyword' - Cara menyelesaikan ralat MySQL: ralat sintaks. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
