


Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kawalan aliran permintaan dan pengehadan semasa permintaan rangkaian serentak dalam bahasa Go?
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kawalan aliran permintaan dan pengehadan semasa permintaan rangkaian serentak dalam bahasa Go?
Dalam aplikasi rangkaian moden, sejumlah besar permintaan rangkaian serentak adalah sangat biasa. Bagi pelayan, jika trafik permintaan ini tidak dapat dikawal dan dihadkan dengan berkesan, ia boleh menyebabkan pelayan terlebih muatan atau ranap. Oleh itu, adalah sangat penting untuk menyelesaikan masalah kawalan aliran permintaan dan pengehadan semasa permintaan rangkaian serentak dalam bahasa Go.
Penyelesaian yang biasa dan berkesan ialah menggunakan algoritma baldi token. Algoritma ini mengawal dan mengehadkan trafik permintaan dengan mengehadkan bilangan permintaan yang boleh dihantar sesaat. Pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:
package main import ( "fmt" "sync" "time" ) type TokenBucket struct { capacity int // 令牌桶的容量 rate int // 每秒钟产生的令牌数量 timeUnit time.Duration // 令牌产生的时间间隔 available int // 当前可用令牌数量 mu sync.Mutex // 互斥锁 } func NewTokenBucket(capacity, rate int, timeUnit time.Duration) *TokenBucket { return &TokenBucket{ capacity: capacity, rate: rate, timeUnit: timeUnit, available: capacity, } } func (tb *TokenBucket) getToken() bool { tb.mu.Lock() defer tb.mu.Unlock() now := time.Now() // 计算令牌产生的数量 delta := int(now.Sub(tb.lastTime) / tb.timeUnit) * tb.rate // 更新上次令牌产生的时间 tb.lastTime = now // 重新计算当前可用令牌数量 tb.available = tb.available + delta if tb.available > tb.capacity { tb.available = tb.capacity } if tb.available < 1 { return false } // 使用一个令牌 tb.available-- return true } func main() { // 创建一个容量为100,每秒钟产生10个令牌的令牌桶 tb := NewTokenBucket(100, 10, time.Second) // 模拟1000个并发请求 var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 1000; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() // 判断是否可以获取令牌 if tb.getToken() { // 执行网络请求 fmt.Println("执行网络请求") } else { // 请求被拒绝 fmt.Println("请求被限制") } }() } wg.Wait() }
Dalam contoh di atas, kami mula-mula menentukan struktur TokenBucket, yang merangkumi kapasiti baldi token, bilangan token yang dijana sesaat dan selang masa penjanaan token , bilangan semasa token yang tersedia dan maklumat lain. Dengan memanggil kaedah getToken, anda boleh menentukan sama ada token boleh diperoleh pada masa ini. Jika ya, lakukan permintaan rangkaian, jika tidak permintaan akan dihadkan.
Dalam fungsi utama, kami mencipta baldi token dengan kapasiti 100 dan menjana 10 token sesaat. Kemudian 1,000 permintaan serentak telah disimulasikan, dan token diperoleh untuk permintaan rangkaian dengan memanggil kaedah getToken. Seperti yang anda lihat, apabila token habis, permintaan ditolak.
Melalui contoh kod di atas, kita dapat melihat dengan jelas cara menggunakan algoritma baldi token untuk melaksanakan kawalan aliran permintaan dan pengehadan semasa untuk permintaan rangkaian serentak. Pada masa yang sama, kaedah ini juga cekap dan mudah dilaksanakan, serta boleh digunakan dengan mudah pada projek sebenar dalam bahasa Go.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kawalan aliran permintaan dan pengehadan semasa permintaan rangkaian serentak dalam bahasa Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dengan perkembangan Internet, penstriman langsung telah menjadi kaedah pemasaran baharu dalam industri e-dagang. Di antara banyak platform siaran langsung, Douyin Live telah menarik banyak perhatian kerana pangkalan penggunanya yang besar dan kesan komunikasi sosial yang kuat. Walau bagaimanapun, apabila menjalankan siaran langsung Douyin untuk membawa barangan, beberapa sauh menghadapi masalah yang memalukan: tiada trafik di dalam bilik siaran langsung dan tiada siapa yang mengambil berat tentang barangan itu. Jadi, apabila siaran langsung Douyin tidak mempunyai trafik, bagaimanakah kita harus menyelesaikan masalah ini? 1. Apakah yang perlu saya lakukan jika siaran langsung Douyin tidak mempunyai trafik? Tingkatkan kualiti kandungan: Kandungan bilik siaran langsung adalah kunci untuk menarik pengguna. Sauh boleh bermula dengan pengenalan produk, cerita jenama, pautan interaktif, dll. untuk meningkatkan kualiti dan daya tarikan kandungan langsung dan membuatkan pengguna ingin membeli. Untuk menjangkau khalayak yang lebih luas dan memenuhi keperluan dan minat mereka, melalui langsung

Teknik concurrency dan multithreading menggunakan fungsi Java boleh meningkatkan prestasi aplikasi, termasuk langkah berikut: Memahami konsep concurrency dan multithreading. Manfaatkan pustaka konkurensi dan berbilang benang Java seperti ExecutorService dan Callable. Amalkan kes seperti pendaraban matriks berbilang benang untuk memendekkan masa pelaksanaan. Nikmati kelebihan peningkatan kelajuan tindak balas aplikasi dan kecekapan pemprosesan yang dioptimumkan yang dibawa oleh concurrency dan multi-threading.

Concurrency dan coroutine digunakan dalam reka bentuk GoAPI untuk: Pemprosesan berprestasi tinggi: Memproses berbilang permintaan serentak untuk meningkatkan prestasi. Pemprosesan tak segerak: Gunakan coroutine untuk memproses tugas (seperti menghantar e-mel) secara tidak segerak, melepaskan utas utama. Pemprosesan strim: Gunakan coroutine untuk memproses strim data dengan cekap (seperti bacaan pangkalan data).

Sebagai salah satu platform video pendek paling popular di dunia, Douyin mempunyai pangkalan pengguna dan pencipta kandungan yang besar. Sesetengah pengguna mungkin menghadapi masalah menyekat akaun Douyin mereka, mengakibatkan penurunan data trafik. Jadi, bagaimana untuk memulihkan data trafik selepas sekatan trafik Douyin? Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara memulihkan data trafik selepas Douyin dihadkan, dan sama ada terdapat kaedah lain untuk mempercepatkan pemulihan akaun. 1. Bagaimana untuk memulihkan data trafik selepas sekatan trafik Douyin? Pertama, sebab perlu dianalisis: sebab akaun disekat mungkin disebabkan oleh pelanggaran peraturan platform, kualiti kandungan yang lemah atau tingkah laku yang tidak normal, dsb. Setelah anda memahami sebabnya, anda boleh membuat penambahbaikan yang disasarkan. Optimumkan kandungan: Tingkatkan kualiti kandungan dan kreativiti untuk memastikan kandungan mematuhi keutamaan pengguna dan peraturan platform Douyin. Anda boleh cuba menerbitkan kandungan yang pelbagai dan mencari pengguna

Transaksi memastikan integriti data pangkalan data, termasuk atomicity, konsistensi, pengasingan dan ketahanan. JDBC menggunakan antara muka Sambungan untuk menyediakan kawalan transaksi (setAutoCommit, commit, rollback). Mekanisme kawalan konkurensi menyelaraskan operasi serentak, menggunakan kunci atau kawalan konkurensi optimis/pesimis untuk mencapai pengasingan transaksi untuk mengelakkan ketidakkonsistenan data.

Unit menguji fungsi serentak adalah penting kerana ini membantu memastikan kelakuan mereka yang betul dalam persekitaran serentak. Prinsip asas seperti pengecualian bersama, penyegerakan dan pengasingan mesti dipertimbangkan semasa menguji fungsi serentak. Fungsi serentak boleh diuji unit dengan mensimulasikan, menguji keadaan perlumbaan dan mengesahkan keputusan.

Kelas atom ialah kelas selamat benang di Java yang menyediakan operasi tanpa gangguan dan penting untuk memastikan integriti data dalam persekitaran serentak. Java menyediakan kelas atom berikut: AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean Kelas ini menyediakan kaedah untuk mendapatkan, menetapkan dan membandingkan nilai untuk memastikan bahawa operasi adalah atom dan tidak akan diganggu oleh benang. Kelas atom berguna apabila bekerja dengan data kongsi dan mencegah rasuah data, seperti mengekalkan akses serentak ke kaunter kongsi.

Masalah kebuntuan dalam persekitaran berbilang benang boleh dicegah dengan menentukan susunan kunci tetap dan memperoleh kunci secara berurutan. Tetapkan mekanisme tamat masa untuk berhenti menunggu apabila kunci tidak dapat diperoleh dalam masa yang ditentukan. Gunakan algoritma pengesanan kebuntuan untuk mengesan status kebuntuan benang dan ambil langkah pemulihan. Dalam kes praktikal, sistem pengurusan sumber mentakrifkan urutan kunci global untuk semua sumber dan memaksa benang memperoleh kunci yang diperlukan untuk mengelakkan kebuntuan.
