


Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data dalam pembangunan Java
Cara mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data dalam pembangunan Java
Pengenalan:
Dalam projek pembangunan Java, pertanyaan pangkalan data adalah penting dan operasi yang kerap. Pertanyaan pangkalan data yang cekap boleh meningkatkan prestasi sistem dan kelajuan tindak balas dengan ketara. Artikel ini akan membincangkan cara mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data daripada perspektif yang berbeza, serta contoh kod khusus.
- Pilih indeks yang betul:
Indeks ialah kunci untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Apabila mereka bentuk struktur jadual pangkalan data, kita harus memilih dan mencipta indeks secara munasabah berdasarkan keperluan sebenar. Tentukan sama ada untuk membuat indeks berdasarkan kekerapan pertanyaan dan selektiviti medan. Terlalu banyak indeks meningkatkan beban pada operasi tulis dan memperlahankan prestasi pertanyaan. Oleh itu, kita harus menimbang bilangan indeks dengan keperluan pertanyaan.
Kod contoh:
CREATE INDEX idx_username ON users(username);
- Gunakan jenis data yang sesuai:
Semasa proses reka bentuk jadual pangkalan data, pilih jenis data yang sesuai Boleh membawa prestasi pertanyaan yang lebih tinggi. Contohnya, untuk medan yang menyimpan tarikh dan masa, pilih jenis datetime yang sesuai dan elakkan menggunakan jenis rentetan. Menggunakan jenis data yang betul boleh menjimatkan ruang storan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Kod sampel:
ALTER TABLE orders MODIFY COLUMN order_date DATE;
- Operasi kelompok dan penyata tersusun awal:
Melalui operasi kumpulan dan prakompil daripada Bilangan komunikasi pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi pertanyaan. Operasi kelompok menyerahkan sekumpulan data ke pangkalan data sekali gus, manakala penyata prapenyusun membenarkan penyataan pertanyaan disusun apabila aplikasi bermula, mengurangkan overhed setiap pertanyaan.
Kod contoh:
String sql = "INSERT INTO employees (id, name) VALUES (?, ?)"; PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql); for(Employee employee : employees) { pstmt.setInt(1, employee.getId()); pstmt.setString(2, employee.getName()); pstmt.addBatch(); } pstmt.executeBatch();
- Gunakan pertanyaan paging:
Untuk pertanyaan dengan set hasil yang besar, kita harus mengelak menggunakan pertanyaan paging Mengembalikan terlalu banyak data sekaligus. Melalui penyataan had dan offset, anda boleh menentukan nombor dan kedudukan permulaan rekod yang dipaparkan pada setiap halaman. Ini mengurangkan pemindahan data dan penggunaan memori aplikasi.
Contoh kod:
SELECT * FROM orders ORDER BY order_id LIMIT 10 OFFSET 20;
- Elakkan menggunakan SELECT *:
Apabila menanyakan data, anda hendaklah mengelak daripada memilih medan yang diperlukan sahaja Gunakan SELECT . Kerana pertanyaan SELECT akan mengembalikan semua medan, walaupun beberapa medan tidak diperlukan dalam pertanyaan. Memilih hanya medan yang anda perlukan mengurangkan jumlah data yang dipindahkan, dengan itu meningkatkan prestasi pertanyaan.
Kod sampel:
SELECT order_id, order_date FROM orders WHERE customer_id = 100;
- Hasil pertanyaan cache:
Jika keputusan data pertanyaan agak stabil, kami boleh mempertimbangkan Keputusan pertanyaan dicache dalam ingatan untuk mengelak daripada mengakses pangkalan data untuk setiap pertanyaan. Menggunakan cache boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara, terutamanya apabila pertanyaan kerap dan data jarang berubah.
Kod sampel:
Cache cache = new Cache(); ResultSet resultSet = cache.get("SELECT * FROM products WHERE category = 'electronics'"); if(resultSet == null) { resultSet = executeQuery("SELECT * FROM products WHERE category = 'electronics'"); cache.put("SELECT * FROM products WHERE category = 'electronics'", resultSet); }
Ringkasan:
Mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data ialah tugas yang kompleks dan kritikal. Artikel ini memperkenalkan beberapa kaedah pengoptimuman biasa dalam pembangunan Java, termasuk memilih indeks yang sesuai, menggunakan jenis data yang sesuai, operasi kelompok dan pernyataan yang disediakan, menggunakan pertanyaan bernombor, mengelakkan SELECT * dan menyimpan hasil pertanyaan. Dengan melaksanakan kaedah pengoptimuman ini, kami boleh meningkatkan prestasi dan responsif sistem dengan ketara.
Rujukan:
- "Cara Mengoptimumkan Pertanyaan Pangkalan Data" - https://www.codeofaninja.com/2013/07/optimize-mysql-queries - for-fast-websites.html
- "10 Petua untuk Memperbaik Reka Bentuk Pangkalan Data Anda" - https://www.simple-talk.com/sql/database-administration/ten-common-database- design -kesilapan/
Kiraan perkataan: 740
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data dalam pembangunan Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam folder manakah penyemak imbas menyimpan video tersebut Apabila kita menggunakan pelayar Internet setiap hari, kita sering menonton pelbagai video dalam talian, seperti menonton video muzik di YouTube atau menonton filem di Netflix. Video ini akan dicache oleh penyemak imbas semasa proses pemuatan supaya ia boleh dimuatkan dengan cepat apabila dimainkan semula pada masa hadapan. Jadi persoalannya, dalam folder manakah video yang dicache ini sebenarnya disimpan? Pelayar yang berbeza menyimpan folder video cache di lokasi yang berbeza. Di bawah ini kami akan memperkenalkan beberapa pelayar biasa dan mereka

DNS (DomainNameSystem) ialah sistem yang digunakan di Internet untuk menukar nama domain kepada alamat IP yang sepadan. Dalam sistem Linux, cache DNS ialah mekanisme yang menyimpan hubungan pemetaan antara nama domain dan alamat IP secara tempatan, yang boleh meningkatkan kelajuan resolusi nama domain dan mengurangkan beban pada pelayan DNS. Caching DNS membolehkan sistem mendapatkan semula alamat IP dengan pantas apabila kemudiannya mengakses nama domain yang sama tanpa perlu mengeluarkan permintaan pertanyaan kepada pelayan DNS setiap kali, dengan itu meningkatkan prestasi dan kecekapan rangkaian. Artikel ini akan membincangkan dengan anda cara melihat dan memuat semula cache DNS pada Linux, serta butiran yang berkaitan dan kod sampel. Kepentingan Caching DNS Dalam sistem Linux, cache DNS memainkan peranan penting. kewujudannya

Tajuk: Mekanisme caching dan contoh kod fail HTML Pengenalan: Semasa menulis halaman web, kita sering menghadapi masalah cache penyemak imbas. Artikel ini akan memperkenalkan mekanisme caching fail HTML secara terperinci dan menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan mekanisme ini dengan lebih baik. 1. Prinsip caching pelayar Dalam penyemak imbas, apabila halaman web diakses, penyemak imbas akan terlebih dahulu menyemak sama ada terdapat salinan halaman web dalam cache. Jika ada, kandungan halaman web diperoleh terus daripada cache Ini adalah prinsip asas caching pelayar. Faedah mekanisme caching pelayar

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi forum Discuz? Pengenalan: Discuz ialah sistem forum yang biasa digunakan, tetapi ia mungkin menghadapi kesesakan prestasi semasa penggunaan. Untuk meningkatkan prestasi Forum Discuz, kami boleh mengoptimumkannya dari banyak aspek, termasuk pengoptimuman pangkalan data, tetapan cache, pelarasan kod, dsb. Berikut akan memperkenalkan cara mengoptimumkan prestasi forum Discuz melalui operasi dan contoh kod tertentu. 1. Pengoptimuman pangkalan data: Pengoptimuman indeks: Mencipta indeks untuk medan pertanyaan yang kerap digunakan boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan. Sebagai contoh

Cara Mengeksport Video Cache Penyemak Imbas Dengan perkembangan pesat Internet, video telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam kehidupan seharian orang ramai. Semasa menyemak imbas web, kami sering menemui kandungan video yang ingin kami simpan atau kongsi, tetapi kadangkala kami tidak dapat mencari sumber fail video kerana ia mungkin hanya wujud dalam cache penyemak imbas. Jadi, bagaimanakah anda mengeksport video daripada cache penyemak imbas anda? Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada beberapa kaedah biasa. Pertama, kita perlu menjelaskan konsep, iaitu cache pelayar. Cache penyemak imbas digunakan oleh penyemak imbas untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

PHPAPCu (penggantian cache php) ialah cache opcode dan modul cache data yang mempercepatkan aplikasi PHP. Memahami ciri lanjutannya adalah penting untuk menggunakan potensi penuhnya. 1. Operasi kelompok: APCu menyediakan kaedah operasi kelompok yang boleh memproses sebilangan besar pasangan nilai kunci pada masa yang sama. Ini berguna untuk pembersihan atau kemas kini cache berskala besar. //Dapatkan kunci cache dalam kelompok $values=apcu_fetch(["key1","key2","key3"]); //Kosongkan kekunci cache dalam kelompok apcu_delete(["key1","key2","key3"]) ;2 .Tetapkan masa tamat tempoh cache: APCu membenarkan anda menetapkan masa tamat tempoh untuk item cache supaya ia tamat tempoh secara automatik selepas masa yang ditetapkan.

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.

Mengoptimumkan Saiz Cache dan Strategi Pembersihan Adalah penting untuk memperuntukkan saiz cache yang sesuai kepada APCu. Cache yang terlalu kecil tidak boleh cache data dengan cekap, manakala cache yang terlalu besar membazirkan memori. Secara umumnya, menetapkan saiz cache kepada 1/4 hingga 1/2 daripada memori yang tersedia adalah julat yang munasabah. Selain itu, mempunyai strategi pembersihan yang berkesan memastikan data yang lapuk atau tidak sah tidak disimpan dalam cache. Anda boleh menggunakan ciri pembersihan automatik APCu atau melaksanakan mekanisme pembersihan tersuai. Kod sampel: //Tetapkan saiz cache kepada 256MB apcu_add("cache_size",268435456); //Kosongkan cache setiap 60 minit apcu_add("cache_ttl",60*60);
