Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php 多Web服务器之间共享Session的解决方案_PHP

多Web服务器之间共享Session的解决方案_PHP

Jun 01, 2016 pm 12:34 PM
dikongsi data pelayan penyelesaian

解决方案

  很多开发中涉及到用户的Session验证很保留的问题,这个问题比较有意思,总结了几种方案,只供参考。


  [ 问题提出 ]

  为了满足足够大的应用,满足更多的客户,于是我们架设了N台Web服务器(N>=2),在多台Web服务器的情况下,我们会涉及到一个问题:用户登陆一台服务器以后,如果在跨越到另一台服务器的时候能够继续使用客户的Session?

  (以下描述方案只是针对Linux/Unix Apache Mysql PHP的开发架构,当然,也可以扩展到其他平台。)


  [ 问题解决方案 ]

  既然我们的问题已经摆在面前了,那么就要从技术角度去解决问题,给我们的客户更好的体验,总结了几个方案。

  1. 写客户端Cookie的方式

  当用户登陆成功以后,把网站域名、用户名、密码、token、session有效时间全部采用cookie的形式写入到客户端的cookie里面,如果用户从一台Web服务器跨越到另一台服务器的时候,我们的程序主动去检测客户端的cookie信息,进行判断,然后提供对应的服务,当然,如果cookie过期,或者无效,自然就不让用户继续服务了。当然,这种方法的弊端就不言而喻了,比如客户端禁用了cookie或者cookie被黑客窃取了呢?

  2. 服务器之间Session数据同步的方式

  假设Web服务器A是所有用户登陆的服务器,那么当用户验证登陆一下,session数据就会写到A服务器里,那么就可以自己写脚本或者守护进程来自动把session数据同步到其他Web服务器,那么当用户跳转到其他服务器的时候,那么session数据是一致的,自然就能够直接进行服务无须再次登陆了。缺点是,可能会速度慢,不稳定,如果是单向同步的话,登陆服务器出现问题,那么其他服务器也无法服务,当然也可以考虑双向同步的问题。

  3. 利用NFS共享Session数据的方式

  其实这个方案和下面的Mysql方案类似,只是存储方式不一样。大致就是有一台公共的NFS服务器(Network File Server)做共享服务器,所有的Web服务器登陆的时候把session数据写到这台服务器上,那么所有的session数据其实都是保存在这台NFS服务器上的,不论用户访问那太Web服务器,都要来这台服务器获取session数据,那么就能够实现共享session数据了。缺点是依赖性太强,如果NFS服务器down掉了,那么大家都无法工作了,当然,可以考虑多台NFS服务器同步的形式。
(关于NFS的经典文章:http://linux.vbird.org/linux_server/0330nfs.php)


  4. 利用Mysql数据库共享Session数据的方式

  这个方式与NFS的方式类似,也是采用一台Mysql服务器做共享服务器,把所有的session的数据保存到Mysql服务器上,所有Web服务器都来这台Mysql服务器来获取Session数据。缺点也是依赖性太强,Mysql无法工作了影响所有的Web服务器,当然,可以考虑多太Mysql数据库来共享session,使用同步Mysql数据的方式。

  (Mysql同步我写过文章:http://blog.csdn.net/heiyeshuwu/archive/2005/10/31/520007.aspx)

  5. 使用硬件设备

  这个算是比较成熟的解决方案了,使用类似BIG-IP的负载设备来实现资源共享,那么就能够又稳定又合理的的共享Session了。目前很多门户网站采用这种方式。缺点很明显了,就是要收费了,硬件设备肯定需要购买成本的,不过对于专业或者大型应用来讲,是比较合理并且值得的。
(关于BIG-IP设备:http://www.f5.com.cn/channel.php?channel=product&type=BIG-IP-应用流量管理&id=36)

  以上这些只是我的个人愚见,没有经过试验,不保证其准确实在性,只是提供一种想法和参考。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux Mar 20, 2024 pm 01:37 PM

DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat! Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat! Apr 03, 2024 pm 12:04 PM

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Bagaimana untuk berkongsi kertas dinding enjin dengan rakan-rakan Bagaimana untuk berkongsi kertas dinding enjin dengan rakan-rakan Mar 18, 2024 pm 10:00 PM

Pengguna boleh berkongsi kertas dinding yang mereka perolehi dengan rakan apabila menggunakan WallpaperEngine Ramai pengguna tidak tahu cara berkongsi WallpaperEngine dengan rakan Mereka boleh menyimpan kertas dinding kegemaran mereka secara tempatan dan kemudian berkongsinya dengan rakan melalui perisian sosial. Bagaimana untuk berkongsi enjin kertas dinding dengan rakan Jawapan: Simpan ia secara setempat dan kongsi dengan rakan. 1. Adalah disyorkan agar anda menyimpan kertas dinding kegemaran anda secara tempatan dan kemudian berkongsinya dengan rakan melalui perisian sosial. 2. Anda juga boleh memuat naiknya ke komputer melalui folder, dan kemudian klik Kongsi menggunakan fungsi bengkel kreatif pada komputer. 3. Gunakan Wallpaperengine pada komputer, buka bar pilihan bengkel kreatif dan cari

Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan May 03, 2024 pm 09:01 PM

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Bagaimana untuk mengkonfigurasi Dnsmasq sebagai pelayan geganti DHCP Bagaimana untuk mengkonfigurasi Dnsmasq sebagai pelayan geganti DHCP Mar 21, 2024 am 08:50 AM

Peranan geganti DHCP adalah untuk memajukan paket DHCP yang diterima ke pelayan DHCP lain pada rangkaian, walaupun kedua-dua pelayan berada pada subnet yang berbeza. Dengan menggunakan geganti DHCP, anda boleh menggunakan pelayan DHCP berpusat di pusat rangkaian dan menggunakannya untuk menetapkan alamat IP secara dinamik kepada semua subnet/VLAN rangkaian. Dnsmasq ialah pelayan protokol DNS dan DHCP yang biasa digunakan yang boleh dikonfigurasikan sebagai pelayan geganti DHCP untuk membantu mengurus konfigurasi hos dinamik dalam rangkaian. Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada anda cara mengkonfigurasi dnsmasq sebagai pelayan geganti DHCP. Topik Kandungan: Topologi Rangkaian Mengkonfigurasi Alamat IP Statik pada Geganti DHCP D pada Pelayan DHCP Berpusat

Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali. Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali. May 07, 2024 pm 05:00 PM

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

See all articles