Perubahan pencahayaan dalam teknologi pengecaman muka

Masalah perubahan pencahayaan dalam teknologi pengecaman muka memerlukan contoh kod khusus

Abstrak: Dengan perkembangan pesat teknologi pengecaman muka, pengecaman muka semakin digunakan dalam pelbagai bidang. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, teknologi pengecaman muka sering dipengaruhi oleh perubahan dalam pencahayaan, mengakibatkan penurunan dalam ketepatan pengecaman. Artikel ini akan memperkenalkan isu perubahan pencahayaan dalam pengecaman muka dan menyediakan contoh kod khusus yang boleh digunakan untuk mengatasi kesan perubahan pencahayaan pada pengecaman muka.

1. Pengenalan
   Teknologi pengecaman muka ialah teknologi penting untuk mencapai pengecaman individu melalui pengekstrakan ciri dan pemadanan imej muka. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, perubahan pemandangan yang disebabkan oleh perubahan pencahayaan selalunya memberi kesan negatif pada kualiti dan pengekstrakan ciri imej muka, mengurangkan ketepatan dan kestabilan pengecaman muka.
2. Masalah perubahan pencahayaan
   Masalah perubahan pencahayaan merujuk kepada perubahan dalam keadaan pencahayaan dalam imej, mengakibatkan perubahan dalam kecerahan, kontras, bayang-bayang, dll. imej, sekali gus menjejaskan kualiti dan ekspresi ciri imej. Kesan perubahan pencahayaan pada pengecaman muka terutamanya dicerminkan dalam aspek berikut:

2.1 Pencahayaan tidak sekata
Pencahayaan tidak sekata bermakna keadaan pencahayaan bahagian tertentu imej jelas berbeza daripada bahagian lain, menyebabkan pendedahan berlebihan tempatan atau bayang-bayang. Kesan. Dalam kes ini, ekspresi ciri muka terganggu, mengakibatkan penurunan ketepatan pengecaman muka.

2.2. Perubahan keamatan cahaya
Perubahan keamatan cahaya bermakna keamatan cahaya dalam keseluruhan imej berubah dalam julat tertentu. Dalam kes ini, kecerahan dan kontras dalam imej akan berubah, menyebabkan kualiti imej muka berkurangan dan ekspresi ciri terjejas.

2.3. Perubahan arah pencahayaan
Perubahan arah pencahayaan merujuk kepada perubahan sudut dan arah cahaya. Disebabkan oleh struktur geometri dan ciri-ciri kulit muka manusia, perubahan arah pencahayaan akan menyebabkan perubahan dalam taburan bayang-bayang muka manusia, sekali gus menjejaskan pengekstrakan ciri dan padanan imej.

3. Kaedah untuk mengatasi perubahan pencahayaan
   Untuk mengatasi kesan perubahan pencahayaan pada pengecaman muka, penyelidik telah mencadangkan satu siri kaedah dan algoritma. Berikut ialah contoh kod kaedah penormalan pencahayaan mudah berdasarkan penyamaan histogram:

import cv2

def histogram_equalization(img):
    """
    直方图均衡化
    """
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    equalized = cv2.equalizeHist(gray)
    return cv2.cvtColor(equalized, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

def normalize_lighting(images):
    """
    光照归一化
    """
    normalized_images = []
    for img in images:
        normalized = histogram_equalization(img)
        normalized_images.append(normalized)

    return normalized_images

# 调用示例
images = []  # 原始人脸图像列表
for image_path in image_paths:
    img = cv2.imread(image_path)
    images.append(img)

normalized_images = normalize_lighting(images)

4. Hasil eksperimen dan perbincangan
   Artikel ini menunjukkan kesan kaedah penormalan pencahayaan berdasarkan penyamaan histogram pada pengecaman muka Eksperimen telah dijalankan. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa dengan melakukan normalisasi pencahayaan pada imej muka, kesan perubahan pencahayaan pada pengecaman muka dapat dikurangkan dengan berkesan, dan ketepatan dan kestabilan pengecaman boleh dipertingkatkan.

Namun, perlu diingat bahawa walaupun kaedah ini mempunyai kelebihan yang mudah dan mudah digunakan, ia masih mempunyai batasan tertentu dalam beberapa senario yang kompleks. Oleh itu, penyelidikan seterusnya boleh meneroka kaedah normalisasi pencahayaan lain yang lebih cekap dan mantap.

5. Kesimpulan
   Artikel ini membincangkan isu perubahan pencahayaan dalam teknologi pengecaman muka, dan memberikan contoh kod khusus bagi kaedah normalisasi pencahayaan berdasarkan penyamaan histogram. Dalam aplikasi praktikal, mengikut keperluan tempat kejadian dan keadaan sebenar, kaedah normalisasi pencahayaan yang sesuai boleh dipilih untuk meningkatkan ketepatan dan kestabilan pengecaman muka.

Rujukan:
[1] Yang M, Zhang L, Zhang D, et al. Pengekodan jarang teguh untuk pengecaman muka[J].

[2] Zheng Y, Zhang L, Sun J, et al. Pendekatan pengekstrakan ciri diskriminasi untuk pengecaman muka berasaskan imej[J].

Atas ialah kandungan terperinci Perubahan pencahayaan dalam teknologi pengecaman muka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!