Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial C#.Net Cara menggunakan pengaturcaraan tak segerak untuk meningkatkan prestasi dalam C#

Cara menggunakan pengaturcaraan tak segerak untuk meningkatkan prestasi dalam C#

Oct 09, 2023 pm 05:30 PM
Pengoptimuman prestasi Petua c# pengaturcaraan tak segerak

Cara menggunakan pengaturcaraan tak segerak untuk meningkatkan prestasi dalam C#

Cara menggunakan pengaturcaraan tak segerak dalam C# untuk meningkatkan prestasi

Pengenalan:
Dalam pembangunan perisian moden, prestasi adalah faktor yang sangat kritikal. Meningkatkan prestasi aplikasi membantu meningkatkan pengalaman pengguna sambil mengurangkan penggunaan sumber dan meningkatkan kebolehskalaan sistem. Dalam C#, menggunakan pengaturcaraan tak segerak adalah cara biasa untuk meningkatkan prestasi. Artikel ini menerangkan cara menggunakan pengaturcaraan tak segerak dalam C# untuk meningkatkan prestasi dan menyediakan contoh kod khusus.

1. Mengapa menggunakan pengaturcaraan tak segerak

Dalam pengaturcaraan segerak tradisional, apabila program menjalankan operasi yang memakan masa, utas utama akan disekat, menyebabkan antara muka pengguna menjadi tidak bertindak balas. Keadaan ini amat ketara dalam senario konkurensi tinggi yang mengendalikan sejumlah besar permintaan pengguna. Pengaturcaraan tak segerak meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas program dengan meletakkan operasi yang memakan masa dalam utas berasingan supaya utas utama boleh terus melaksanakan tugas lain.

2. Gunakan kaedah asynchronous untuk operasi IO

Asynchronous programming dalam C# terutamanya dilaksanakan melalui kaedah tak segerak. Kaedah tak segerak boleh digunakan untuk melaksanakan operasi IO, operasi intensif CPU, dsb. Seterusnya, kami mengambil operasi IO sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan kaedah tak segerak untuk meningkatkan prestasi.

  1. Gunakan kata kunci Tugas dan async/tunggu

C# 5.0 memperkenalkan kata kunci Task dan async/tunggu, menjadikannya lebih mudah untuk menulis kod tak segerak. Berikut ialah contoh menggunakan kaedah tak segerak untuk membaca fail:

public async Task<string> ReadFileAsync(string filePath)
{
    using (StreamReader reader = new StreamReader(filePath))
    {
        return await reader.ReadToEndAsync();
    }
}
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kaedah yang diubah suai dengan kata kunci tak segerak boleh menggunakan kata kunci tunggu untuk menunggu operasi tak segerak selesai. Tugas mewakili hasil operasi tak segerak. Melalui kaedah asynchronous, apabila kaedah ReadFileAsync dipanggil, utas utama tidak akan disekat dan boleh terus melaksanakan tugas lain.

  1. Melaksanakan berbilang operasi tak segerak secara selari

Apabila memproses berbilang operasi IO, gunakan kaedah tak segerak untuk melaksanakan operasi ini secara serentak untuk meningkatkan prestasi. Berikut ialah contoh menggunakan kaedah tak segerak untuk membaca berbilang fail secara selari:

public async Task<string[]> ReadMultipleFilesAsync(string[] filePaths)
{
    List<Task<string>> tasks = new List<Task<string>>();

    foreach (var filePath in filePaths)
    {
        tasks.Add(ReadFileAsync(filePath));
    }

    return await Task.WhenAll(tasks);
}
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kaedah Task.WhenAll digunakan untuk menggabungkan berbilang operasi tak segerak menjadi satu tugas, dan kemudian kata kunci await digunakan untuk menunggu semua tugas yang perlu diselesaikan. Ini membolehkan berbilang operasi IO dilakukan secara selari, meningkatkan prestasi.

3. Gunakan kaedah tak segerak untuk akses pangkalan data

Kaedah tak segerak bukan sahaja sesuai untuk operasi IO, tetapi juga boleh digunakan untuk akses pangkalan data dan situasi lain. Berikut ialah contoh menggunakan kaedah tak segerak untuk melaksanakan pertanyaan pangkalan data:

public async Task<List<User>> GetUsersAsync()
{
    using (var dbContext = new MyDbContext())
    {
        return await dbContext.Users.ToListAsync();
    }
}
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kaedah sambungan Rangka Kerja Entiti ToListAsync digunakan untuk melaksanakan operasi pertanyaan pangkalan data tak segerak. Melalui kaedah tak segerak, operasi pangkalan data boleh dibuat tanpa menyekat utas utama, meningkatkan prestasi program dan kelajuan tindak balas.

4. Gunakan kumpulan benang untuk operasi intensif CPU

Pengaturcaraan tak segerak bukan sahaja sesuai untuk operasi IO, tetapi juga boleh digunakan untuk operasi intensif CPU, seperti pemprosesan imej, pengiraan data, dsb. Dalam kes ini, anda boleh menggunakan kumpulan benang untuk melakukan operasi tak segerak untuk mengelak daripada menyekat benang utama.

Berikut ialah contoh menggunakan kumpulan benang untuk melaksanakan tugasan intensif pengiraan:

public async Task<int> CalculateAsync(int x, int y)
{
    return await Task.Run(() => Calculate(x, y));
}

private int Calculate(int x, int y)
{
    // 执行复杂的计算操作
    return x + y;
}
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, gunakan kaedah Task.Run untuk meletakkan kaedah Kira ke dalam kumpulan benang untuk pelaksanaan, dan kemudian gunakan tunggu kata kunci untuk menunggu keputusan pengiraan. Melalui kaedah tak segerak dan kumpulan benang, kuasa pengkomputeran pemproses berbilang teras boleh digunakan dengan berkesan untuk meningkatkan prestasi.

Kesimpulan:
Menggunakan pengaturcaraan tak segerak boleh meningkatkan prestasi aplikasi C#, membolehkan utas utama terus melaksanakan tugas lain dan mengelak daripada menyekat. Melalui kaedah tak segerak dan kata kunci tunggu, anda boleh memudahkan penulisan kod pengaturcaraan tak segerak. Dalam senario seperti pemprosesan operasi IO, akses pangkalan data dan operasi intensif CPU, menggunakan pengaturcaraan tak segerak boleh meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas aplikasi dengan berkesan.

Bahan rujukan:

  1. Microsoft Docs Pengaturcaraan Asynchronous dalam C# https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/async-in-depth
  2. Cai Xiaozhi C# Programming . https://www.cnblogs.com/caism/archive/2012/11/26/2781158.html

(bilangan perkataan: 1500 patah perkataan)

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan pengaturcaraan tak segerak untuk meningkatkan prestasi dalam C#. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1663
14
Tutorial PHP
1266
29
Tutorial C#
1238
24
Pengoptimuman prestasi dan teknologi pengembangan mendatar rangka kerja Go? Pengoptimuman prestasi dan teknologi pengembangan mendatar rangka kerja Go? Jun 03, 2024 pm 07:27 PM

Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Go, kami boleh mengambil langkah pengoptimuman berikut: Caching: Gunakan caching untuk mengurangkan bilangan akses kepada storan asas dan meningkatkan prestasi. Concurrency: Gunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan tugas yang panjang secara selari. Pengurusan Memori: Urus memori secara manual (menggunakan pakej yang tidak selamat) untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Untuk menskalakan aplikasi, kami boleh melaksanakan teknik berikut: Penskalaan Mendatar (Penskalaan Mendatar): Menggunakan contoh aplikasi pada berbilang pelayan atau nod. Pengimbangan beban: Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh aplikasi. Perkongsian data: Edarkan set data yang besar merentas berbilang pangkalan data atau nod storan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kebolehskalaan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi C++: Temui rahsia untuk menjadikan kod anda lebih cekap Panduan Pengoptimuman Prestasi C++: Temui rahsia untuk menjadikan kod anda lebih cekap Jun 01, 2024 pm 05:13 PM

Pengoptimuman prestasi C++ melibatkan pelbagai teknik, termasuk: 1. Mengelakkan peruntukan dinamik; Kes praktikal pengoptimuman menunjukkan cara menggunakan teknik ini apabila mencari urutan menaik terpanjang dalam tatasusunan integer, meningkatkan kecekapan algoritma daripada O(n^2) kepada O(nlogn).

Penalaan Prestasi Nginx: mengoptimumkan kelajuan dan latensi rendah Penalaan Prestasi Nginx: mengoptimumkan kelajuan dan latensi rendah Apr 05, 2025 am 12:08 AM

Penalaan prestasi Nginx boleh dicapai dengan menyesuaikan bilangan proses pekerja, saiz kolam sambungan, membolehkan mampatan GZIP dan protokol HTTP/2, dan menggunakan cache dan mengimbangi beban. 1. Laraskan bilangan proses pekerja dan saiz kolam sambungan: worker_processesauto; peristiwa {worker_connections1024;}. 2. Dayakan Mampatan GZIP dan HTTP/2 Protokol: http {gzipon; server {listen443sslhttp2;}}. 3. Gunakan pengoptimuman cache: http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1: 2k

Cara untuk Pengoptimuman: Meneroka Perjalanan Peningkatan Prestasi Rangka Kerja Java Cara untuk Pengoptimuman: Meneroka Perjalanan Peningkatan Prestasi Rangka Kerja Java Jun 01, 2024 pm 07:07 PM

Prestasi rangka kerja Java boleh dipertingkatkan dengan melaksanakan mekanisme caching, pemprosesan selari, pengoptimuman pangkalan data, dan mengurangkan penggunaan memori. Mekanisme caching: Kurangkan bilangan pangkalan data atau permintaan API dan tingkatkan prestasi. Pemprosesan selari: Gunakan CPU berbilang teras untuk melaksanakan tugas secara serentak untuk meningkatkan daya pemprosesan. Pengoptimuman pangkalan data: mengoptimumkan pertanyaan, menggunakan indeks, mengkonfigurasi kumpulan sambungan dan meningkatkan prestasi pangkalan data. Kurangkan penggunaan memori: Gunakan rangka kerja yang ringan, elakkan kebocoran dan gunakan alat analisis untuk mengurangkan penggunaan memori.

Cara cepat mendiagnosis isu prestasi PHP Cara cepat mendiagnosis isu prestasi PHP Jun 03, 2024 am 10:56 AM

Teknik berkesan untuk cepat mendiagnosis isu prestasi PHP termasuk menggunakan Xdebug untuk mendapatkan data prestasi dan kemudian menganalisis output Cachegrind. Gunakan Blackfire untuk melihat jejak permintaan dan menjana laporan prestasi. Periksa pertanyaan pangkalan data untuk mengenal pasti pertanyaan yang tidak cekap. Menganalisis penggunaan memori, melihat peruntukan memori dan penggunaan puncak.

Mengoptimumkan prestasi enjin roket menggunakan C++ Mengoptimumkan prestasi enjin roket menggunakan C++ Jun 01, 2024 pm 04:14 PM

Dengan membina model matematik, menjalankan simulasi dan mengoptimumkan parameter, C++ boleh meningkatkan prestasi enjin roket dengan ketara: Membina model matematik enjin roket dan menerangkan kelakuannya. Simulasikan prestasi enjin dan kira parameter utama seperti tujahan dan impuls tertentu. Kenal pasti parameter utama dan cari nilai optimum menggunakan algoritma pengoptimuman seperti algoritma genetik. Prestasi enjin dikira semula berdasarkan parameter yang dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan keseluruhannya.

Bagaimana untuk menggunakan pemprofilan dalam Java untuk mengoptimumkan prestasi? Bagaimana untuk menggunakan pemprofilan dalam Java untuk mengoptimumkan prestasi? Jun 01, 2024 pm 02:08 PM

Pemprofilan dalam Java digunakan untuk menentukan masa dan penggunaan sumber dalam pelaksanaan aplikasi. Laksanakan pemprofilan menggunakan JavaVisualVM: Sambungkan ke JVM untuk mendayakan pemprofilan, tetapkan selang pensampelan, jalankan aplikasi, hentikan pemprofilan dan hasil analisis memaparkan paparan pepohon masa pelaksanaan. Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi termasuk: mengenal pasti kaedah pengurangan hotspot dan memanggil algoritma pengoptimuman

Kesan pengendalian pengecualian pada pengoptimuman prestasi rangka kerja Java Kesan pengendalian pengecualian pada pengoptimuman prestasi rangka kerja Java Jun 03, 2024 pm 06:34 PM

Pengendalian pengecualian menjejaskan prestasi rangka kerja Java kerana pelaksanaan dijeda dan logik pengecualian diproses apabila pengecualian berlaku. Petua untuk mengoptimumkan pengendalian pengecualian termasuk: caching mesej pengecualian menggunakan jenis pengecualian tertentu menggunakan pengecualian yang ditindas untuk mengelakkan pengendalian pengecualian yang berlebihan

See all articles