Waktu Beijing pada petang 9 Oktober, Google Cloud, bahagian awan Google, hari ini mengeluarkan fungsi carian dikuasakan kecerdasan buatan (AI) baharu yang boleh membantu kakitangan perubatan mengekstrak maklumat klinikal yang tepat daripada pelbagai jenis perubatan dengan cepat. rekod.
Industri yang bernilai dan banyak data penjagaan kesihatan mungkin sukar bagi doktor untuk mencari maklumat dan data ini kerana ia sering disimpan merentas berbilang sistem dan format. Alat carian baharu yang dikeluarkan hari ini oleh Google Cloud akan membolehkan doktor mengeluarkan maklumat daripada nota klinikal, dokumen yang diimbas dan rekod kesihatan elektronik supaya ia boleh diakses di satu tempat.
Google mengatakan ciri baharu itu akhirnya akan menjimatkan banyak masa dan tenaga pekerja penjagaan kesihatan. Lisa O'Malley, pengarah kanan pengurusan produk untuk Kecerdasan Buatan Awan Google, berkata dalam temu bual dengan media: "Alat baharu boleh menghilangkan kekecewaan doktor. Selain menjimatkan masa, alatan baharu juga boleh memastikan mereka mendapat jawapan lebih banyak. dengan mudah." #🎜🎜 #
Sebagai contoh, jika doktor ingin memahami sejarah perubatan pesakit, mereka tidak perlu lagi membaca nota, faks dan rekod kesihatan elektronik mereka secara individu. Sebaliknya, mereka boleh mencari perkara seperti "Apakah ubat yang telah diambil oleh pesakit ini dalam tempoh 12 bulan yang lalu dan melihat maklumat yang berkaitan di satu tempat?" O'Malley juga berkata ciri carian baharu Google juga boleh digunakan untuk aplikasi kritikal lain, seperti menggunakan kod pengebilan yang betul dan menentukan sama ada pesakit memenuhi kriteria untuk mendaftar dalam percubaan klinikal. Apatah lagi, ciri baharu ini juga membolehkan petikan dan pautan ke sumber asal maklumat, yang akan datang terus daripada data dalaman organisasi itu sendiri. Ini boleh membantu mengurangkan kebimbangan di kalangan doktor bahawa AI boleh menghasilkan halusinasi atau maklumat yang tidak tepat. Keupayaan carian adalah penting terutamanya untuk pekerja penjagaan kesihatan, yang dibebani dengan kekurangan kakitangan dan kertas kerja yang memberangsangkan Kajian 2016 yang dibiayai oleh Persatuan Perubatan Amerika (AMA) Kajian mendapati bahawa untuk setiap jam yang diluangkan oleh doktor dengan pesakit, mereka menghabiskan dua jam tambahan untuk kerja pentadbiran. Pakar perubatan juga cenderung untuk menghabiskan satu atau dua jam tambahan membuat kerja kertas di luar waktu kerja, yang selalunya masa tidur mereka, kata kajian itu. Menurut tinjauan pada Januari tahun ini oleh platform carian profesional perubatan Medscape, 53% daripada doktor melaporkan bahawa mereka berasa letih pada 2022, meningkat daripada 42% pada 2018# 🎜 🎜#Google berharap dapat mengurangkan masa yang diluangkan oleh doktor mencari rekod dan pangkalan data tambahan dengan memperkenalkan ciri carian baharu
Ciri baharu ini dipanggil "Vertex AI Search" dan dibina di atas API dan penjagaan kesihatan syarikat sedia ada Google. produk enjin data penjagaan kesihatan akan disediakan kepada organisasi kesihatan dan sains hayat melalui platform carian Vertex AI Google. Syarikat dalam industri lain sudah boleh menggunakan platform untuk mencari tapak web awam, dokumen dan pangkalan data lain.
Mulai hari ini, pelanggan boleh mendaftar untuk akses awal kepada Vertex AI Search untuk industri penjagaan kesihatan dan sains hayat. Sebelum ini, Google Cloud telah menguji ciri ini dengan organisasi kesihatan seperti Mayo Clinic, Hackensack Meridian Health dan Highmark Health
Kenyataan Pengiklanan: Artikel ini mengandungi pautan lompat luaran (termasuk tetapi tidak terhad kepada hiperpautan , kod QR, kata laluan, dsb.), bertujuan untuk memberikan lebih banyak maklumat dan menjimatkan masa pemeriksaan. Walau bagaimanapun, keputusan yang dipautkan adalah untuk rujukan sahaja dan semua artikel di laman web ini disertakan dengan kenyataan ini
Atas ialah kandungan terperinci Google mengeluarkan fungsi carian AI baharu untuk membantu kakitangan perubatan mencari maklumat dengan cepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!