Bagaimanakah kejuruteraan segera akan mengubah bidang teknologi pada 2023?

Walaupun penjanaan model terus bertambah baik, seseorang masih perlu menggesanya dengan sewajarnya untuk menghasilkan hasil yang terbaik.

Dalam artikel ini, kami memperkenalkan perkembangan semasa dalam kecerdasan buatan generatif dan kejuruteraan segera, yang kini merupakan alat utama untuk berinteraksi dengan model teks-ke-output.

Latar belakang tentang "Kejuruteraan Segera"

Dalam istilah orang awam, AI Prompt Engineering ialah tindakan mencipta gesaan untuk mengekstrak keluaran yang lebih diingini daripada LL.M.

Istilah ini muncul dengan kemunculan model bahasa besar seperti ChatGPT.

Walaupun ia telah menarik banyak perhatian dalam dunia teknologi, kesedaran tentang makna dan implikasinya masih rendah. Sekurang-kurangnya itu yang saya lihat. Tetapi ia semakin berkembang!

Contoh?

Penggunaan biasa kejuruteraan segera ialah penugasan peranan untuk mendapatkan jenis keputusan tertentu yang menyalahi undang-undang.

Sebagai contoh, jika anda mendapatkan nasihat fisioterapi terperinci kerana mengalami kecederaan berkaitan sukan, anda boleh meminta perkara berikut:

Prompt: “Bayangkan anda seorang ahli fisioterapi sukan yang berpengalaman dan berdedikasi. Atlet sedang mencari kepakaran anda untuk pulih daripada kecederaan baru-baru ini. Sila sediakan pelan terapi fizikal yang komprehensif meliputi senaman, tempoh, kekerapan, dan sebarang peralatan yang diperlukan . Pastikan nasihat profesional dan sokongan, dan berikan galakan dan bimbingan pakar sepanjang proses."

Petua ini akan memberikan ". komprehensif" pelan tindakan untuk membantu anda mengatasi kecederaan anda.

Walaupun anda hanya boleh memaklumkan ChatGPT tentang kecederaan anda, maklum balas akan menjadi nasihat yang lebih umum tanpa rancangan untuk kemajuan. Cuba tulis "Otot lengan kiri saya sakit" dan bandingkan hasilnya.

Petua generik seperti ini sudah lama berlalu, tetapi alatan, model dan rangka kerja AI baharu menghasilkan petua jenis ini supaya pekerja kasual pun boleh mendapatkan hasil yang lebih berguna.

Kecerdasan buatan generatif terbaharu

DALL-E 3

menawarkan penambahbaikan bahagian balas DALL-E 3 berbanding DALL-E 3

Kini ia memerlukan gesaan input anda dan membinanya menggunakan ChatGPT, yang serupa dengan meminta ChatGPT menjana penerangan imej berdasarkan subjek input. Ini bermakna input pengguna boleh menjadi lebih samar-samar tetapi masih menghasilkan hasil yang hebat.

Selain itu, DALL-E 3 disepadukan terus ke dalam ChatGPT Plus, menjadikan penciptaan imej yang sempurna lebih mudah berbanding sebelum ini.

Apabila mula-mula mendengar tentang DALL-E 3, ramai orang menyangka ini adalah penamat kejuruteraan segera, tetapi ini tidak berlaku kerana anda masih perlu berinteraksi dengan ChatGPT, yang sudah tentu masih memerlukan gesaan.

Keluaran ini adalah salah satu daripada sejumlah besar perkembangan AI generatif yang berlaku setiap hari.

Chatbots, Chatbots dan Lagi Chatbots

Penggunaan chatbots sedang ditemui dalam banyak industri, seperti perubatan dan kesihatan, penyelidikan saintifik, dsb.

Ia dibina di atas LLM seperti Llama atau ChatGPT dan kemudian direka bentuk untuk menghasilkan lebih banyak respons yang disasarkan. Cuba teka apa? Berfungsi melalui gesaan.

Bot sembang menarik yang saya temui minggu lepas ialah Teks daripada Bekas Saya, yang pada asasnya membaca perbualan anda dengan pasangan anda untuk mengoptimumkan pengalaman dating anda dengan lebih baik. Ia dikuasakan oleh GPT dan telah mendapat daya tarikan yang besar.

##🎜🎜 dalam pelaburan

#🎜🎜#Visa ialah salah satu daripada banyak syarikat yang melindung nilai terhadap AI generatif kerana kebolehgunaan dan keupayaannya yang luas untuk meningkatkan kualiti perkhidmatan pelanggan. Syarikat itu nampaknya merancang untuk melabur $100 juta dalam syarikat AI generatif. #🎜🎜##🎜🎜# Di samping itu, Amazon baru-baru ini memutuskan untuk bekerjasama dengan syarikat penyelidikan kecerdasan buatan dan keselamatan Anthropic untuk membantu inisiatif kecerdasan buatan mereka mempunyai hala tuju yang beretika dan inovatif. Mereka berikrar $4 bilion untuk tujuan mereka! #🎜🎜#

Anthropic yang berguna untuk kejuruteraan segera membuat Alat utama untuk chatbots. Perkongsian dengan Amazon mungkin akan meningkatkan perkhidmatan pelanggan mereka melalui penggunaan chatbots dan alat AI lain, sekali lagi menekankan kepentingan kejuruteraan segera.

Ini hanyalah sebahagian daripada pengumuman awam. AI Generatif telah mendapat minat dan perhatian yang ketara sepanjang tahun lalu, yang merupakan penunjuk yang baik untuk perkembangan masa depan.

Masa depan kejuruteraan segera

Kemahiran ini bermula sebagai cara untuk menjana jawapan yang lebih berguna daripada ChatGPT, tetapi kini industri sedang digantikan dengannya Kemahiran berubah sepenuhnya.

Saya merujuk kepada minat yang meluas dalam kecerdasan buatan generatif, khususnya chatbot yang dioptimumkan menggunakan teknik kejuruteraan petunjuk.

Minat ini ditunjukkan dalam beberapa gaji jurutera tip. Ada yang setinggi $300,000, tetapi memandangkan ini adalah pekerjaan yang agak baru, gaji masih tidak diketahui.

Berdasarkan maklumat yang saya temui, masa depan Kejuruteraan Prompt agak sukar dijangka sekarang, tetapi satu perkara yang pasti: Kejuruteraan Prompt akan terus memainkan peranan penting dalam mencipta komunikasi yang cekap antara manusia dan kesan mesin.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kejuruteraan segera akan mengubah bidang teknologi pada 2023?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!