Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Pendapatan bulanan pekerja anotasi data model besar AI telah menurun kepada tidak lebih daripada 5,000 yuan, dan harga unit anotasi telah menurun daripada 50 sen kepada 4 sen.

王林
Lepaskan: 2023-10-11 14:29:01
ke hadapan
1335 orang telah melayarinya

AI 大模型数据标注工人的月收入下降至不超过5000元,标注单价从五毛降至四分

Berita pada 9 Oktober, model besar AI menjadi topik hangat dalam bidang kecerdasan buatan sejak beberapa tahun kebelakangan ini perkara yang menakjubkan. Mengagumi ciri seperti menghasilkan teks dan imej yang realistik, atau mengadakan perbualan yang lancar dengan manusia. Tetapi di sebalik model besar ini, terdapat sekumpulan pencatat data yang tidak diketahui yang bekerja keras setiap hari untuk menambah label pada data mentah dan menyediakan teknologi AI dengan data besar yang diperlukan untuk latihan.

Kerja pencatat data tidak mudah mereka perlu menghadapi tugas yang membosankan, berpendapatan rendah, ketidakstabilan jangka panjang dan risiko diganti pada bila-bila masa. Mereka adalah asas pembangunan teknologi AI, tetapi menerima sedikit perhatian dan penghormatan.

Menurut "Tech Planet", pencatat data menggunakan sistem kadar sekeping paling primitif untuk mengira gaji mereka Pendapatan bulanan kebanyakan pengamal tidak melebihi 5,000 yuan. . Sebahagian daripada mereka adalah lepasan kolej, ada yang bergelar ibu, dan ada juga yang menukar kerjaya. Mereka memproses gambar, teks, suara dan data lain di dalam bilik di bandar tingkat ketiga dan keempat, menyediakan perkhidmatan kepada syarikat Internet dan syarikat kereta utama.

Laman web ini mendapati bahawa industri anotasi data juga mengalami pasang surut. Pada tahun 2017, apabila teknologi AI dijangka meletup, pencatat data boleh memperoleh pendapatan yang tinggi, dengan 50 sen untuk kotak 2D. Walau bagaimanapun, apabila persaingan dalam industri semakin sengit dan pembangunan teknologi tidak berjalan lancar, harga unit anotasi data semakin rendah, dan kini yang terendah hanya 4 sen.

Syarikat anotasi data juga menghadapi tekanan yang amat besar. Mereka perlu mempunyai skala dan rizab modal tertentu untuk mendapatkan pesanan daripada sumber, dan mereka perlu menanggung masalah seperti kitaran pembayaran yang panjang, pusing ganti pekerja yang tinggi, dan kualiti dan kitaran yang tidak stabil. Haiti Ruisheng pada masa ini ialah syarikat tersenarai utama pertama dalam industri anotasi data Margin keuntungannya pada tahun lepas hanya melebihi 10%, dan ia mengalami kerugian pada separuh pertama tahun ini.

Penganotasi data bimbang bahawa mereka mungkin akan digantikan oleh AI ​​yang mereka bantu buat tidak lama lagi. Sesetengah syarikat di dalam dan luar negara sedang membangunkan alat yang boleh melabel data secara automatik, menggunakan model besar arus perdana di pasaran untuk melabel set data. Alat ini mendakwa untuk meningkatkan kecekapan pelabelan dan mengurangkan kos, dan mencapai kadar ketepatan yang hampir atau bahkan melebihi kerja manual Sudah tentu, tidak semua pelabelan data boleh digantikan oleh AI. Sesetengah anotasi data yang memerlukan pengetahuan profesional dan keupayaan analisis logik masih memerlukan penyertaan manual, seperti dalam bidang perubatan, kewangan, pemanduan autonomi dan lain-lain. Tetapi ini juga bermakna bahawa ambang industri akan terus meningkat Bagi pencatat data, jika mereka ingin bertahan dalam industri ini, mereka mungkin memerlukan lebih banyak pembelajaran dan kerja keras

.

Atas ialah kandungan terperinci Pendapatan bulanan pekerja anotasi data model besar AI telah menurun kepada tidak lebih daripada 5,000 yuan, dan harga unit anotasi telah menurun daripada 50 sen kepada 4 sen.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan