Bagaimana AI mengubah reka bentuk pusat data

Perbelanjaan global untuk sistem AI akan meningkat dua kali ganda dari 2023 hingga 2026, dan jelas bahawa kapasiti pusat data akan meningkat dengan cepat untuk memenuhi permintaan.

Walau bagaimanapun, yang mengejutkan, banyak pengendali pusat data telah menghentikan projek baharu dan memperlahankan pelaburan sepanjang tahun lalu, dengan kapasiti kosong di London turun sebanyak 6.3% pada 2022-23.

Apakah yang ada di sebalik trend berlawanan dengan intuisi ini untuk menjelaskan perkara ini, kita perlu memahami beberapa isu yang mengelilingi pengkomputeran AI dan infrastruktur yang menyokongnya.

Bagaimana AI mengubah infrastruktur pusat data

Pusat data secara sejarah telah dibina di sekeliling rak menggunakan CPU untuk mengendalikan beban kerja pengkomputeran tradisional, namun, pengkomputeran AI sebaliknya memerlukan penggunaan rak dipacu GPU, dengan kapasiti CPU yang setara Secara perbandingan, ia menggunakan lebih banyak kuasa, membebaskan lebih banyak haba dan mengambil lebih banyak ruang.

Dalam amalan, ini bermakna kuasa pengkomputeran AI selalunya memerlukan lebih banyak sambungan kuasa atau sistem penyejukan alternatif.

Ini kerana infrastruktur terbenam dibina ke dalam fabrik kompleks pusat data, jadi kos menggantikannya selalunya sangat tinggi melainkan ia benar-benar tidak dapat dilaksanakan dari segi ekonomi

Dalam amalan, pengendali mesti menjamin data baharu mereka Terdapat sedikit ruang di pusat yang didedikasikan untuk "pemisahan" antara AI dan pengkomputeran tradisional

Jika AI tersilap dijanjikan secara berlebihan, dan ini diabaikan, ia boleh menyebabkan pengendali pusat data kurang digunakan secara kekal dan tidak menguntungkan Beban keuntungan

Masalah yang diburukkan lagi oleh hakikat bahawa pasaran AI masih di peringkat awal. Menurut Gartner, kami kini berada di tengah-tengah kitaran gembar-gembur di mana jangkaan terlalu tinggi. Akibatnya, ramai pengendali memilih untuk kekal di luar semasa fasa reka bentuk dan bukannya komited lebih awal untuk melabur secara besar-besaran dalam pengkomputeran AI dalam projek pusat data baharu

Ambil pendekatan komprehensif semasa fasa reka bentuk

Walau bagaimanapun, pengendali sangat sedar daripada risiko kehilangan bahagian pasaran Mereka berisiko menangguhkan pelaburan sebelum memperoleh bahagian dan kelebihan daya saing, tetapi itu adalah perintah yang tinggi memandangkan banyak elemen asas infrastruktur pusat data sedang ditulis semula dalam masa nyata.

Untuk memenuhi keperluan untuk menjadi penggerak pertama sambil mengimbangi risiko, pengendali perlu mereka bentuk pusat data mereka untuk kecekapan dan daya tahan maksimum dalam era pengkomputeran AI, yang memerlukan pendekatan reka bentuk holistik baharu.

1. Libatkan lebih ramai pihak berkepentingan

Tanpa mengira pemisahan tepat antara AI dan pengkomputeran tradisional yang diputuskan oleh pengendali, tapak pusat data dengan keupayaan pengkomputeran AI dijangka jauh lebih kompleks daripada kemudahan tradisional. Lebih kerumitan selalunya bermakna lebih banyak titik kegagalan, terutamanya apabila pengkomputeran AI mempunyai lebih banyak permintaan daripada pengkomputeran tradisional.

Jadi, untuk menjamin masa beroperasi dan mengurangkan risiko isu yang mahal semasa hayat tapak, pasukan perlu lebih teliti dalam fasa perancangan pusat data.

Pada permulaan sesuatu projek, terutamanya semasa fasa reka bentuk, input daripada pasukan yang lebih luas dan kepakaran harus dicari. Di samping mencari kuasa dan kepakaran penyejukan, pereka bentuk juga harus terlibat dengan pasukan operasi, kabel dan keselamatan lebih awal untuk memahami potensi kesesakan atau sumber kegagalan

2. Menggabungkan AI ke dalam operasi pusat data

Memandangkan pengendali kini berada di tapak Dengan pengkomputeran AI , mereka harus memanfaatkan kebolehan mereka untuk memacu kecekapan baharu dalam operasi mereka. AI telah diterima pakai di pusat data untuk masa yang lama, dan teknologi ini mampu menjalankan aliran kerja dengan ketepatan dan kualiti yang sangat tinggi. Sebagai contoh, AI boleh membantu dengan: - Analisis data: AI boleh menganalisis sejumlah besar data dengan cepat dan tepat untuk memberikan pandangan yang berharga dan sokongan keputusan. - Perkhidmatan pelanggan: AI boleh meningkatkan pengalaman perkhidmatan pelanggan dengan menjawab soalan lazim secara automatik, memberikan cadangan yang diperibadikan dan menyelesaikan masalah. - Ramalan dan pengoptimuman: AI boleh menggunakan data besar dan algoritma pembelajaran mesin untuk meramalkan arah aliran masa depan dan mengoptimumkan strategi operasi. - Jaminan keselamatan: AI boleh mengenal pasti dan menyekat kemungkinan serangan rangkaian dan menyediakan pemantauan keselamatan masa nyata dan amaran awal. - Proses automatik: AI boleh mengautomasikan tugasan berulang, meningkatkan kecekapan kerja dan mengurangkan kesilapan manusia. Dengan menggunakan sepenuhnya teknologi AI, pengendali boleh meningkatkan kecekapan operasi, menyediakan perkhidmatan yang lebih baik dan memperoleh kelebihan dalam pasaran yang sangat kompetitif

• Pemantauan suhu dan kelembapan.
• Pengendalian sistem keselamatan.
• Pemantauan dan pengagihan penggunaan kuasa.
• Pengesanan kerosakan perkakasan dan penyelenggaraan ramalan.

Dengan menggunakan teknologi ini secara proaktif pada setiap peringkat kitaran hayat pusat data, pengendali boleh meningkatkan kecekapan dan keteguhan operasi mereka dengan ketara. Kecerdasan Buatan sangat sesuai untuk membantu menangani cabaran baharu yang dihadapi dalam mengguna pakai reka letak baru dan kompleks pusat data generasi akan datang ini, seperti melalui pengesanan kerosakan dan penyelenggaraan ramalan

3 Mengelakkan penjimatan palsu

semasa tempoh puncak, seperti kerana semasa latihan AI memberikan beban yang lebih besar pada pusat data semasa masa jalan atau semasa menjalankan model gred perusahaan dalam pengeluaran. Dalam tempoh ini, pengkomputeran AI cenderung melebihi jangkaan tradisional dengan ketara dari segi penggunaan kuasa, keperluan penyejukan dan pemprosesan data.

Pada tahap paling asas, ini bermakna bahan asas dalam pusat data berada di bawah tekanan yang lebih besar. Jika bahan atau komponen asas ini tidak berkualiti tinggi, ini bermakna ia lebih berkemungkinan gagal. Memandangkan pengkomputeran AI bermakna peningkatan mendadak dalam bilangan komponen dan sambungan di tapak, ini bermakna bahan yang lebih murah dan berkualiti rendah yang berfungsi dengan baik di tapak tradisional boleh menyebabkan pusat data yang menjalankan pengkomputeran AI terhenti

#🎜🎜 #Untuk mengelakkan risiko ekonomi palsu, pengendali harus mengelak daripada membeli bahan berkualiti rendah, seperti kabel substandard, untuk menjimatkan wang. Bahan-bahan ini terdedah kepada kegagalan, perlu diganti dengan lebih kerap, dan yang paling serius, kegagalan bahan dan komponen substandard sering mengakibatkan masa henti tapak atau masa henti, menjejaskan keuntungannya. Oleh itu, pengendali harus berhati-hati memilih bahan untuk memastikan ia berkualiti yang boleh dipercayai

menyelesaikan cabaran infrastruktur

Walaupun keperluan infrastruktur pengkomputeran AI mungkin menjadi sebab utama pengendali menangguhkan pelaburan, Tetapi dalam jangka panjang, ini tidak berlaku. Kandungan yang ditulis semula: Walaupun keperluan infrastruktur pengkomputeran AI mungkin menjadi sebab utama pengendali menangguhkan pelaburan, dalam jangka panjang, itu tidak sepenuhnya berlaku

Apabila ketidaktentuan pasaran hilang , syarikat akan menumpu pada " mereka zon sederhana" pada pemisahan antara pengkomputeran tradisional dan pengkomputeran AI dalam pusat data.

Untuk memastikan syarikat mempunyai setiap kelebihan yang mungkin dalam operasi laman web, mereka perlu memastikan mereka belajar dan matang apabila keadaan berkembang

Ini bermakna dari awal Reka bentuk secara holistik , memanfaatkan AI sendiri untuk menemui kecekapan baharu untuk tapak mereka, dan melabur dalam komponen berkualiti tinggi yang boleh mengendalikan keperluan pengkomputeran AI yang lebih besar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana AI mengubah reka bentuk pusat data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!