Sebab apungan adalah tepat: 1. Ketepatan nombor titik terapung dihadkan oleh perkakasan komputer menggunakan perduaan untuk mewakili nombor, manakala nombor nyata mempunyai ketepatan yang tidak terhingga ditukar kepada nombor titik terapung Apabila , ketepatannya akan terhad , Oleh itu, ralat pembundaran akan berlaku semasa menjalankan operasi. 3. Ketepatan nombor titik terapung juga dipengaruhi oleh algoritma dan susunan pengiraan, jadi meminimumkan kehilangan ketepatan.
Sistem pengendalian untuk tutorial ini: sistem Windows 10, komputer Dell G3.
Dalam sains komputer, titik terapung (float) ialah jenis data yang digunakan untuk mewakili nombor nyata. Ia terdiri daripada dua bahagian: mantissa dan eksponen. Mantissa mewakili bilangan digit bererti nombor nyata, manakala eksponen mewakili magnitud nombor nyata. Walau bagaimanapun, walaupun nombor titik terapung digunakan secara meluas dalam sains komputer, ia tidak tepat sepenuhnya.
Pertama sekali, ketepatan nombor titik terapung dihadkan oleh perkakasan komputer. Komputer menggunakan binari untuk mewakili nombor, manakala nombor nyata mempunyai ketepatan yang tidak terhingga. Oleh itu, apabila nombor nyata ditukar kepada nombor titik terapung, ketepatannya adalah terhad. Sebagai contoh, pertimbangkan nombor tak rasional seperti π, yang bahagian perpuluhannya adalah tak terhingga. Apabila π ditukar kepada nombor titik terapung, hanya bilangan bit yang terhad boleh diwakili, jadi ketepatannya adalah terhad.
Kedua, ketepatan nombor titik terapung juga dipengaruhi oleh ralat pembundaran. Dalam komputer, operasi dengan nombor titik terapung dilakukan melalui anggaran. Oleh kerana perwakilan nombor titik terapung adalah terhingga, ralat pembundaran akan berlaku semasa menjalankan operasi. Contohnya, apabila dua nombor titik terapung ditambah, mantissa dan eksponennya mungkin tidak sepadan dengan tepat, menyebabkan ralat pembundaran.
Selain itu, ketepatan nombor titik terapung juga dipengaruhi oleh algoritma dan susunan pengiraan. Dalam beberapa pengiraan khusus, ketepatan nombor titik terapung mungkin dipengaruhi oleh pilihan algoritma dan susunan pengiraan. Sebagai contoh, dalam pengiraan pendaraban berturut-turut, jika nombor besar didarab dahulu dan kemudian nombor kecil didarab, mungkin berlaku kehilangan ketepatan. Oleh itu, semasa menulis program komputer, seseorang perlu berhati-hati memilih algoritma dan susunan pengiraan untuk meminimumkan kehilangan ketepatan.
Walaupun had ketepatan nombor titik terapung, ia masih sangat berguna dalam sains komputer. Nombor titik terapung boleh digunakan untuk mewakili dan mengira pelbagai masalah praktikal, seperti pengkomputeran saintifik, analisis kewangan dan pemprosesan grafik. Selain itu, ketepatan nombor titik terapung boleh dipertingkatkan dengan menambah bilangan digit dalam mantissa atau menggunakan jenis data ketepatan yang lebih tinggi. Contohnya, nombor titik terapung berketepatan ganda (berganda) mempunyai ketepatan yang lebih tinggi dan boleh mewakili julat yang lebih besar dan ketepatan nombor nyata yang lebih tinggi.
Ringkasnya, walaupun terdapat had ketepatan nombor titik terapung, ia masih sangat berguna dalam sains komputer. Dengan memahami had ketepatan nombor titik terapung dan sumber ralat yang berkaitan, kami boleh lebih memahami dan menggunakan nombor titik terapung dan mengelakkan kehilangan ketepatan semasa menulis program komputer.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa terapung adalah tepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!