


Dilaporkan bahawa OpenAI akan melancarkan kemas kini utama untuk membantu pembangun menggunakan model AI untuk menjadikan perisian lebih pantas dan lebih murah
Menurut orang yang biasa dengan perkara itu, syarikat kecerdasan buatan OpenAI merancang untuk melancarkan kemas kini utama untuk pembangun bulan depan, bertujuan untuk mengurangkan kos pembangunan dan masa aplikasi perisian berdasarkan model kecerdasan buatannya untuk menarik lebih banyak perusahaan untuk digunakan teknologinya
Kemas kini ini termasuk menambahkan keupayaan storan dalam memori pada alat pembangunannya untuk bekerja dengan model kecerdasan buatan. Secara teorinya, ini boleh menjimatkan kos sehingga 20x ganda, menyelesaikan masalah utama untuk rakan kongsi, iaitu kos menggunakan model berkuasa OpenAI boleh ditambah dengan cepat semasa mereka cuba membina dengan membangunkan dan menjual perisian AI.
IT House menyatakan bahawa syarikat itu juga merancang untuk melancarkan alat baharu, seperti fungsi penglihatan, yang akan membolehkan pembangun membina aplikasi dengan keupayaan untuk menganalisis imej dan menerangkannya, dalam bidang seperti aplikasi hiburan dan rawatan perubatan senario
Pelancaran ciri baharu ini menandakan cita-cita syarikat untuk menjadi bukan sahaja produk yang disukai oleh pengguna, tetapi juga platform pembangun yang popular, seperti yang dibayangkan oleh Ketua Pegawai Eksekutif Sam Altman #🎜 🎜#
Menurut orang yang biasa dengan perkara itu, ciri baharu ini dijangka akan dikeluarkan pada persidangan pembangun pertama OpenAI di San Francisco pada 6 November. Tujuan ciri ini adalah untuk menggalakkan perusahaan memanfaatkan teknologi OpenAI untuk membina chatbot berasaskan kecerdasan buatan dan ejen autonomi yang boleh melaksanakan tugas tanpa campur tangan manusiaAtas ialah kandungan terperinci Dilaporkan bahawa OpenAI akan melancarkan kemas kini utama untuk membantu pembangun menggunakan model AI untuk menjadikan perisian lebih pantas dan lebih murah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bandingkan SpringBoot dan SpringMVC dan fahami perbezaannya Dengan pembangunan Java yang berterusan, rangka kerja Spring telah menjadi pilihan pertama bagi banyak pembangun dan perusahaan. Dalam ekosistem Spring, SpringBoot dan SpringMVC ialah dua komponen yang sangat penting. Walaupun kedua-duanya adalah berdasarkan rangka kerja Spring, terdapat beberapa perbezaan dalam fungsi dan penggunaan. Artikel ini akan menumpukan pada membandingkan SpringBoot dan Spring

Dalam pembangunan perisian moden, integrasi berterusan (CI) telah menjadi amalan penting untuk meningkatkan kualiti kod dan kecekapan pembangunan. Antaranya, Jenkins ialah alat CI sumber terbuka yang matang dan berkuasa, terutamanya sesuai untuk aplikasi PHP. Kandungan berikut akan menyelidiki cara menggunakan Jenkins untuk melaksanakan penyepaduan berterusan PHP, dan menyediakan kod sampel khusus dan langkah terperinci. Pemasangan dan konfigurasi Jenkins Pertama, Jenkins perlu dipasang pada pelayan. Hanya muat turun dan pasang versi terkini dari laman web rasminya. Selepas pemasangan selesai, beberapa konfigurasi asas diperlukan, termasuk menyediakan akaun pentadbir, pemasangan pemalam dan konfigurasi kerja. Cipta kerja baharu Pada papan pemuka Jenkins, klik butang "Kerja Baharu". Pilih "Bebaskan

Cara Memadam Automasi Pintasan Apple Dengan pelancaran sistem iOS13 baharu Apple, pengguna boleh menggunakan pintasan (Pintasan Apple) untuk menyesuaikan dan mengautomasikan pelbagai operasi telefon mudah alih, yang sangat meningkatkan pengalaman telefon mudah alih pengguna. Walau bagaimanapun, kadangkala kita mungkin perlu memadamkan beberapa pintasan yang tidak diperlukan lagi. Jadi, bagaimana untuk memadamkan automasi arahan pintasan Apple? Kaedah 1: Padam melalui apl Pintasan Pada iPhone atau iPad anda, buka apl "Pintasan". Pilih dalam bar navigasi bawah

Peningkatan kecerdasan buatan memacu perkembangan pesat pembangunan perisian. Teknologi berkuasa ini berpotensi untuk merevolusikan cara kami membina perisian, dengan kesan yang meluas pada setiap aspek reka bentuk, pembangunan, ujian dan penggunaan. Bagi syarikat yang cuba memasuki bidang pembangunan perisian dinamik, kemunculan teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan mereka peluang pembangunan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menggabungkan teknologi canggih ini ke dalam proses pembangunan mereka, syarikat boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran dengan ketara, memendekkan masa produk untuk memasarkan dan melancarkan produk perisian berkualiti tinggi yang menonjol dalam pasaran digital yang sangat kompetitif. Menurut laporan McKinsey, saiz pasaran kecerdasan buatan generatif dijangka mencecah AS$4.4 trilion menjelang 2031. Ramalan ini bukan sahaja menggambarkan arah aliran, tetapi juga menunjukkan teknologi dan landskap perniagaan.

Teknologi automasi sedang digunakan secara meluas dalam industri yang berbeza, terutamanya dalam bidang rantaian bekalan. Hari ini, ia telah menjadi bahagian penting dalam perisian pengurusan rantaian bekalan. Pada masa hadapan, dengan perkembangan lanjut teknologi automasi, keseluruhan rantaian bekalan dan perisian pengurusan rantaian bekalan akan mengalami perubahan besar. Ini akan membawa kepada pengurusan logistik dan inventori yang lebih cekap, meningkatkan kelajuan dan kualiti pengeluaran dan penghantaran, dan seterusnya menggalakkan pembangunan dan daya saing perusahaan. Pemain rantaian bekalan yang berfikiran ke hadapan bersedia untuk menangani situasi baharu. CIO harus memimpin dalam memastikan hasil terbaik untuk organisasi mereka, dan memahami peranan robotik, kecerdasan buatan dan automasi dalam rantaian bekalan adalah penting. Apakah automasi rantaian bekalan? Automasi rantaian bekalan merujuk kepada penggunaan cara teknologi untuk mengurangkan atau menghapuskan penyertaan manusia dalam aktiviti rantaian bekalan. ia meliputi pelbagai

Memandangkan pembangunan perisian terus berkembang, ujian automatik dan penyepaduan berterusan menjadi semakin penting. Mereka meningkatkan kecekapan, mengurangkan ralat dan melancarkan ciri baharu dengan lebih pantas. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk ujian automatik dan penyepaduan berterusan. Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas, cekap dan kaya dengan ciri. Ia pada asalnya dibangunkan oleh Google untuk menyediakan bahasa yang mudah dipelajari. Sintaks ringkas Go dan kelebihan pengaturcaraan serentak menjadikannya sesuai untuk ujian automatik dan penyepaduan berterusan.

Berikut ialah lima cara kecerdasan buatan akan memberi kesan kepada reka bentuk perkakasan pada tahun 2024, daripada mempercepatkan proses sumbang saran kepada mencari kelemahan reka bentuk lebih awal. Misi setiap pasukan perkakasan adalah untuk memacu inovasi, mereka bentuk produk yang mengganggu dan menyampaikannya tepat pada masanya dan mengikut bajet. Walau bagaimanapun, matlamat ini sering terancam kerana reka bentuk perkakasan yang panjang dan kitaran pembangunan, proses yang tidak cekap dan kekurangan sumber. Walaupun industri lain menggunakan teknologi AI dengan pantas, dalam pasaran perkakasan, aplikasi AI masih di peringkat awal. Baru-baru ini pasukan perkakasan mula menunjukkan minat yang serius terhadap potensi kecerdasan buatan. Jika digunakan dengan betul, kecerdasan buatan dijangka mengubah keadaan ini. Dunia perkakasan nampaknya memerlukan lebih banyak masa dan sumber untuk menyesuaikan diri dengan perubahan ini. Dengan perkembangan teknologi yang berterusan, kecerdasan buatan adalah

Penterjemah |. Disemak oleh Chen Jun |. Pada tahun 1990-an, apabila orang menyebut pengaturcaraan perisian, ia biasanya bermaksud memilih editor, menyemak kod ke dalam pangkalan kod CVS atau SVN, dan kemudian menyusun kod ke dalam fail boleh laku. Persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) yang sepadan seperti Eclipse dan Visual Studio boleh menyepadukan pengaturcaraan, pembangunan, dokumentasi, pembinaan, ujian, penggunaan dan langkah-langkah lain ke dalam kitaran hayat pembangunan perisian yang lengkap (SDLC), sekali gus meningkatkan kecekapan pemaju. Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, pengkomputeran awan yang popular dan alat automasi DevSecOps telah meningkatkan keupayaan komprehensif pembangun, menjadikannya lebih mudah bagi lebih banyak perusahaan untuk membangun, menggunakan dan menyelenggara aplikasi perisian. Hari ini, AI generatif ialah pembangunan generasi akan datang
