


Sandaran data dan pemulihan aplikasi PHP melalui Docker Compose, Nginx dan MariaDB
Sandaran data dan pemulihan aplikasi PHP melalui Docker Compose, Nginx dan MariaDB
Dengan perkembangan pesat teknologi pengkomputeran awan dan kontena, semakin banyak aplikasi memilih untuk menggunakan Docker untuk digunakan dan dijalankan. Dalam ekosistem Docker, Docker Compose ialah alat yang sangat popular yang boleh menentukan dan mengurus berbilang bekas melalui satu fail konfigurasi.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Docker Compose, Nginx dan MariaDB untuk melaksanakan sandaran data dan pemulihan aplikasi PHP. Kami akan menggunakan projek sampel untuk menunjukkan proses ini.
Struktur projek contoh adalah seperti berikut:
. ├── docker-compose.yml ├── nginx │ └── default.conf ├── mariadb │ ├── Dockerfile │ └── init.sql └── php ├── Dockerfile └── index.php
Mula-mula, kita perlu mencipta fail docker-compose.yml
untuk menentukan konfigurasi kontena keseluruhan projek. Konfigurasi sampel adalah seperti berikut: docker-compose.yml
文件来定义整个项目的容器配置。示例配置如下:
version: '3' services: nginx: image: nginx:latest ports: - 80:80 volumes: - ./nginx:/etc/nginx/conf.d - ./php:/var/www/html depends_on: - php mariadb: build: context: ./mariadb environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 - MYSQL_DATABASE=mydb volumes: - ./mariadb/data:/var/lib/mysql ports: - 3306:3306 php: build: context: ./php volumes: - ./php:/var/www/html
在上面的配置中,我们定义了三个服务:Nginx、MariaDB和PHP。Nginx服务负责处理HTTP请求,将请求转发到PHP容器上的应用程序;MariaDB服务提供数据库服务;PHP容器运行PHP应用程序。
接下来,我们需要创建一个Nginx配置文件default.conf
,用于将HTTP请求转发到PHP容器上的应用程序。示例配置如下:
server { listen 80; server_name localhost; root /var/www/html; location / { try_files $uri $uri/ /index.php?$query_string; } location ~ .php$ { try_files $uri =404; fastcgi_pass php:9000; fastcgi_index index.php; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; include fastcgi_params; } }
在上面的配置中,我们定义了两个location块。第一个location块用于处理静态文件请求,例如图片、CSS和JavaScript文件;第二个location块用于将PHP脚本请求转发到PHP容器上的FastCGI进程。
然后,我们需要创建一个MariaDB容器的Dockerfile和初始化脚本init.sql
。示例Dockerfile如下:
FROM mariadb:latest COPY init.sql /docker-entrypoint-initdb.d
示例init.sql
脚本用于创建一个mydb
数据库和一个users
表:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb; USE mydb; CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL );
最后,我们需要创建一个PHP容器的Dockerfile和一个示例的PHP应用程序index.php
。示例Dockerfile如下:
FROM php:7.4-fpm RUN apt-get update && apt-get install -y zlib1g-dev libzip-dev RUN docker-php-ext-install zip pdo_mysql COPY index.php /var/www/html
示例index.php
应用程序用于演示数据备份和还原的过程:
<?php $dbHost = 'mariadb'; $dbUser = 'root'; $dbPass = '123456'; $dbName = 'mydb'; try { $pdo = new PDO("mysql:host=$dbHost;dbname=$dbName", $dbUser, $dbPass, [ PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION, PDO::ATTR_DEFAULT_FETCH_MODE => PDO::FETCH_ASSOC ]); // 插入数据 $pdo->exec("INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john@example.com')"); // 查询数据 $stmt = $pdo->query("SELECT * FROM users"); $users = $stmt->fetchAll(); // 打印数据 foreach ($users as $user) { echo $user['name'] . ' (' . $user['email'] . ')' . PHP_EOL; } } catch (PDOException $e) { echo "Error: " . $e->getMessage(); }
现在,我们可以运行docker-compose up
命令来启动整个项目。在浏览器中访问http://localhost
,应该能够看到插入的数据和打印的结果。
为了实现数据备份,我们可以添加一个Shell脚本来定期执行数据库备份操作。示例脚本如下:
#!/bin/bash BACKUP_DIR="/path/to/backup" DATE=$(date +%Y%m%d%H%M%S) BACKUP_FILE="$BACKUP_DIR/mydb_$DATE.sql" docker exec -i CONTAINER_NAME mysqldump -uroot -p123456 mydb > $BACKUP_FILE if [ $? -eq 0 ]; then echo "Backup completed: $BACKUP_FILE" else echo "Backup failed" fi
上面的脚本首先定义了备份目录和备份文件名。然后,它使用docker exec
命令执行mysqldump
命令来导出数据库,并将导出的数据保存到备份文件中。
为了实现数据还原,我们可以创建一个Shell脚本来执行数据库还原操作。示例脚本如下:
#!/bin/bash BACKUP_FILE="/path/to/backup/mydb_20210101120000.sql" docker exec -i CONTAINER_NAME mysql -uroot -p123456 mydb < $BACKUP_FILE if [ $? -eq 0 ]; then echo "Restore completed" else echo "Restore failed" fi
上述脚本会使用docker exec
rrreee
default.conf
untuk memajukan permintaan HTTP ke aplikasi pada bekas PHP. Konfigurasi sampel adalah seperti berikut: 🎜rrreee🎜Dalam konfigurasi di atas, kami menentukan dua blok lokasi. Blok lokasi pertama digunakan untuk mengendalikan permintaan fail statik, seperti imej, CSS dan fail JavaScript, blok lokasi kedua digunakan untuk memajukan permintaan skrip PHP ke proses FastCGI pada bekas PHP. 🎜🎜Kemudian, kita perlu mencipta bekas MariaDB Dockerfile dan skrip permulaan init.sql
. Contoh Fail Docker adalah seperti berikut: 🎜rrreee🎜Sampel skrip init.sql
digunakan untuk mencipta pangkalan data mydb
dan jadual pengguna
: 🎜 rrreee🎜Akhir sekali, kami Anda perlu mencipta fail Docker untuk bekas PHP dan contoh aplikasi PHP index.php
. Contoh Fail Docker adalah seperti berikut: 🎜rrreee🎜Sampel aplikasi index.php
digunakan untuk menunjukkan proses sandaran dan pemulihan data: 🎜rrreee🎜Kini, kita boleh menjalankan docker-compose perintah up
untuk memulakan keseluruhan projek. Lawati http://localhost
dalam penyemak imbas, dan anda sepatutnya dapat melihat data yang dimasukkan dan hasil cetakan. 🎜🎜Untuk mencapai sandaran data, kami boleh menambah skrip Shell untuk melaksanakan operasi sandaran pangkalan data dengan kerap. Skrip sampel adalah seperti berikut: 🎜rrreee🎜Skrip di atas mula-mula mentakrifkan direktori sandaran dan nama fail sandaran. Ia kemudian menggunakan perintah docker exec
untuk melaksanakan perintah mysqldump
untuk mengeksport pangkalan data dan menyimpan data yang dieksport ke fail sandaran. 🎜🎜Untuk mencapai pemulihan data, kami boleh mencipta skrip Shell untuk melaksanakan operasi pemulihan pangkalan data. Skrip sampel adalah seperti berikut: 🎜rrreee🎜Skrip di atas akan menggunakan perintah docker exec
untuk mengimport data dalam fail sandaran ke dalam pangkalan data. 🎜🎜Melalui langkah di atas, kami berjaya melaksanakan sandaran data dan pemulihan aplikasi PHP menggunakan Docker Compose, Nginx dan MariaDB. Dengan melaksanakan skrip sandaran dengan kerap, kami boleh mencipta petikan pangkalan data supaya kami boleh memulihkannya apabila diperlukan. Ini memberikan aplikasi kami ketersediaan yang lebih tinggi dan toleransi kesalahan. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Sandaran data dan pemulihan aplikasi PHP melalui Docker Compose, Nginx dan MariaDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Terdapat empat cara untuk membungkus projek dalam PyCharm: Pakej sebagai fail boleh laku yang berasingan: Eksport ke format fail tunggal EXE. Dibungkus sebagai pemasang: Jana Setuptools Makefile dan bina. Pakej sebagai imej Docker: tentukan nama imej, laraskan pilihan binaan dan bina. Pakej sebagai bekas: Tentukan imej untuk dibina, laraskan pilihan masa jalan dan mulakan bekas.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Terdapat empat cara untuk memulakan program Go: Menggunakan baris arahan: go run main.go Bermula melalui menu "Run" atau "Debug" IDE Memulakan bekas menggunakan alat orkestrasi kontena (seperti Docker atau Kubernetes) Menggunakan systemd atau penyelia pada sistem Unix Jalankan sebagai perkhidmatan sistem

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Jawapan: Gunakan PHPCI/CD untuk mencapai lelaran pantas, termasuk menyediakan saluran paip CI/CD, ujian automatik dan proses penggunaan. Sediakan saluran paip CI/CD: Pilih alat CI/CD, konfigurasikan repositori kod dan tentukan saluran paip binaan. Ujian automatik: Tulis ujian unit dan penyepaduan dan gunakan rangka kerja ujian untuk memudahkan ujian. Kes praktikal: Menggunakan TravisCI: Pasang TravisCI, tentukan saluran paip, dayakan saluran paip dan lihat hasilnya. Laksanakan penyampaian berterusan: pilih alatan pengerahan, tentukan saluran paip pengerahan dan automatik penggunaan. Faedah: Meningkatkan kecekapan pembangunan, mengurangkan ralat dan memendekkan masa penghantaran.
