


Pengkomputeran awan membantu pemula dengan cepat merebut tempat hangat baharu AI generatif
Tajuk asal: Daripada model asas, aplikasi hingga rantaian alat, pengkomputeran awan membantu pemula dengan cepat merebut keluaran baharu AI generatif
Menurut berita pada 12 Oktober, laporan "Potensi Ekonomi Kecerdasan Buatan Generatif" baru-baru ini dikeluarkan oleh McKinsey menunjukkan bahawa "AI generatif boleh digunakan dalam 63 senario dalam 16 jabatan perniagaan untuk menyelesaikan cabaran perniagaan tertentu dan menyediakan Enterprise membawa nilai 2.6 hingga 4.4 trilion dolar AS”
.Menurut Gu Fan, Pengurus Besar Jabatan Pembangunan Perniagaan Strategik Amazon Cloud Technology Greater China, setiap aplikasi To C atau To B pada masa hadapan boleh dibina semula melalui kecerdasan buatan generatif. Di satu pihak, senario aplikasi dalam semua lapisan masyarakat berkemungkinan dikemas kini dan dinaik taraf oleh model besar Sebaliknya, kecerdasan buatan generatif juga akan membawa banyak senario aplikasi baharu. Ini membawa peluang pembangunan yang besar kepada pemula
Gu Fan menegaskan bahawa peluang untuk pemula di bawah ledakan AI generatif terutamanya dicerminkan dalam tiga aspek: model asas, aplikasi AI generatif, dan permintaan untuk rantaian alat daripada industri huluan dan hiliran.
Kandungan ditulis semula: Pertama sekali, model asas ialah platform penting di bahagian bawah AI generatif, dan banyak syarikat baharu telah menyertai gelombang keusahawanan model asas. Adam Selipsky, Ketua Pegawai Eksekutif Teknologi Awan Amazon, telah menekankan beberapa kali bahawa "tiada model AI generatif asas yang sesuai untuk semua senario perniagaan, Gu Fan juga berkata, "Perusahaan memerlukan kedua-dua model besar dengan fleksibiliti yang lebih luas dan Model dengan keupayaan yang lebih mendalam." dalam bidang khusus tidak akan selalu menjadi pertempuran antara ratusan model, tetapi tidak akan ada satu model besar yang akan menguasai pasaran akhirnya akan ada beberapa atau beberapa pemenang dalam bidang model asas, memberikan kepelbagaian untuk syarikat membina generatif Aplikasi AI "
.Kedua, aplikasi adalah raja Sama ada To C atau To B, penerapan keupayaan AI generatif terbenam adalah penting. Pemula seharusnya dapat membangunkan aplikasi unik mereka sendiri. Gu Fan menegaskan, "Apa yang benar-benar akan mengubah 'peraturan permainan' pada masa hadapan adalah untuk menyesuaikan dan menyesuaikan model asas untuk menyesuaikan diri dengan senario dan bidang tertentu perusahaan dan industri memainkan peranan yang sangat penting." dalam peranan AI generatif. Pemula bukan sahaja mesti menggunakan sepenuhnya data peribadi ini untuk membantu pelbagai industri membina model tersuai dan menyelesaikan masalah aplikasi dalam industri tertentu, tetapi juga mempunyai keupayaan untuk melindungi keselamatan data peribadi ini dengan betul
Akhirnya, permintaan yang tinggi untuk rangkaian alat AI generatif juga merupakan peluang untuk syarikat baru. Apabila model asas berkembang, data awam dan data peribadi digunakan secara bergilir-gilir, memerlukan pelbagai rantai alat untuk menyambungkannya. Contohnya, daripada pembersihan data, penyimpanan, pemprosesan, kepada pembentukan model tersuai, serta penyulingan model, penalaan prestasi, dsb., kemunculan alatan baharu dan amalan baharu ini telah membawa peluang baharu kepada pemula AI generatif.
Gu Fan menekankan, “Dalam bidang AI generatif, syarikat besar mempunyai senario dan data perniagaan, dan syarikat baharu mempunyai model dan alatan Amazon Cloud Technology boleh menghubungkan syarikat besar dan syarikat baharu serta membantu kedua-dua pihak telah menyelesaikan peningkatan senario aplikasi tertentu "Sebagai contoh, syarikat baru boleh mendapatkan penggunaan dan penggunaan oleh perusahaan besar dalam pelbagai industri dengan menyertai Rangkaian Rakan Kongsi Teknologi Awan Amazon (APN) atau menyenaraikan model atau aplikasi mereka di Pasaran Teknologi Awan Amazon. Peluang penyelesaiannya menggalakkan pelaksanaan AI generatif dalam senario aplikasi perusahaan. Pada masa ini, beberapa syarikat permulaan yang cemerlang sedang meletakkan model atau aplikasi mereka di Pasaran Teknologi Awan Amazon, seperti Baichuan Intelligence, Enterprise Computing Aesthetics yang memfokuskan pada persimpangan kecerdasan buatan dan kreativiti reka bentuk, dsb.
Atas ialah kandungan terperinci Pengkomputeran awan membantu pemula dengan cepat merebut tempat hangat baharu AI generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Menurut berita dari laman web ini pada 31 Julai, gergasi teknologi Amazon menyaman syarikat telekomunikasi Finland Nokia di mahkamah persekutuan Delaware pada hari Selasa, menuduhnya melanggar lebih daripada sedozen paten Amazon yang berkaitan dengan teknologi pengkomputeran awan. 1. Amazon menyatakan dalam tuntutan mahkamah bahawa Nokia menyalahgunakan teknologi berkaitan Perkhidmatan Pengkomputeran Awan Amazon (AWS), termasuk infrastruktur pengkomputeran awan, keselamatan dan teknologi prestasi, untuk meningkatkan produk perkhidmatan awannya sendiri. Amazon melancarkan AWS pada 2006 dan teknologi pengkomputeran awan terobosannya telah dibangunkan sejak awal 2000-an, kata aduan itu. "Amazon adalah perintis dalam pengkomputeran awan, dan kini Nokia menggunakan inovasi pengkomputeran awan yang dipatenkan Amazon tanpa kebenaran," bunyi aduan itu. Amazon meminta mahkamah untuk injunksi untuk menyekat

Pelaksanaan model besar semakin pantas, dan "praktikal industri" telah menjadi konsensus pembangunan. Pada 17 Mei 2024, Sidang Kemuncak Aplikasi Industri AI Generatif Awan Tencent telah diadakan di Beijing, mengumumkan satu siri kemajuan dalam pembangunan model besar dan produk aplikasi. Keupayaan model besar Hunyuan Tencent terus dinaik taraf Berbilang versi model hunyuan-pro, hunyuan-standard, dan hunyuan-lite terbuka kepada orang ramai melalui Tencent Cloud untuk memenuhi keperluan model pelanggan dan pembangun perusahaan dalam senario yang berbeza, dan untuk melaksanakan. penyelesaian model kos efektif yang optimum. Tencent Cloud mengeluarkan tiga alat utama: enjin pengetahuan untuk model besar, enjin penciptaan imej dan enjin penciptaan video, mencipta rantaian alat asli untuk era model besar, memudahkan akses data, penalaan halus model dan proses pembangunan aplikasi melalui perkhidmatan PaaS untuk membantu perusahaan

Untuk mencapai penggunaan aplikasi awan C++ yang berkesan, amalan terbaik termasuk: penggunaan kontena, menggunakan bekas seperti Docker. Gunakan CI/CD untuk mengautomasikan proses keluaran. Gunakan kawalan versi untuk mengurus perubahan kod. Laksanakan pengelogan dan pemantauan untuk mengesan kesihatan aplikasi. Gunakan penskalaan automatik untuk mengoptimumkan penggunaan sumber. Urus infrastruktur aplikasi dengan perkhidmatan pengurusan awan. Gunakan penskalaan mendatar dan penskalaan menegak untuk melaraskan kapasiti aplikasi berdasarkan permintaan.

Alternatif pengkomputeran awan Golang termasuk: Node.js (ringan, dipacu peristiwa), Python (kemudahan penggunaan, keupayaan sains data), Java (stabil, prestasi tinggi) dan Rust (keselamatan, selaras). Memilih alternatif yang paling sesuai bergantung pada keperluan aplikasi, ekosistem, kemahiran pasukan dan kebolehskalaan.

Pertumbuhan tiga gergasi pengkomputeran awan tidak menunjukkan tanda-tanda akan perlahan sehingga 2024, dengan Amazon, Microsoft dan Google semuanya menjana lebih banyak hasil dalam pengkomputeran awan berbanding sebelum ini. Ketiga-tiga vendor awan baru-baru ini telah melaporkan pendapatan, meneruskan strategi berbilang tahun pertumbuhan hasil yang konsisten. Pada 25 April, Google dan Microsoft mengumumkan keputusan mereka. Pada suku pertama tahun fiskal Alphabet 2024, hasil Google Cloud ialah AS$9.57 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 28%. Pendapatan awan Microsoft ialah $35.1 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 23%. Pada 30 April, Perkhidmatan Web Amazon (AWS) melaporkan hasil sebanyak AS$25 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 17%, berada dalam kedudukan antara tiga gergasi. Penyedia pengkomputeran awan mempunyai banyak perkara yang menggembirakan, dengan kadar pertumbuhan tiga peneraju pasaran pada masa lalu

Menurut berita pada 31 Mei, menurut laporan terbaru daripada organisasi penyelidikan pasaran Counterpoint Research, pada suku pertama 2024, telefon pintar dengan fungsi GenAI (kecerdasan buatan generatif) menyumbang 6% kepada jualan telefon pintar global, yang lebih tinggi daripada suku sebelumnya. .Peningkatan ketara sebanyak 1.3%. ▲Sumber imej Laman web Counterpoint mengetahui bahawa pada suku pertama 2024, telefon pintar mewah (harga borong > AS$600) menyumbang lebih daripada 70% jualan telefon pintar yang didayakan GenAI. Sementara itu, bilangan model telefon pintar berkemampuan GenAI meningkat daripada 16 kepada lebih 30 pada suku pertama sahaja. 10 Telefon Pintar Pilihan GenAI Terlaris Terlaris pada Suku Pertama 2024

Kelebihan mengintegrasikan PHPRESTAPI dengan platform pengkomputeran awan: kebolehskalaan, kebolehpercayaan dan keanjalan. Langkah: 1. Buat akaun projek dan perkhidmatan GCP. 2. Pasang pustaka GoogleAPIPPHP. 3. Mulakan perpustakaan klien GCP. 4. Bangunkan titik akhir REST API. Amalan terbaik: gunakan caching, kendalikan ralat, hadkan kadar permintaan, gunakan HTTPS. Kes praktikal: Muat naik fail ke Google Cloud Storage menggunakan pustaka klien Cloud Storage.

Migrasi awan Java melibatkan pemindahan aplikasi dan data ke platform awan untuk mendapatkan faedah seperti penskalaan, keanjalan dan pengoptimuman kos. Amalan terbaik termasuk: Nilai sepenuhnya kelayakan penghijrahan dan potensi cabaran. Berhijrah secara berperingkat untuk mengurangkan risiko. Gunakan prinsip utama awan dan bina aplikasi asli awan di mana mungkin. Gunakan kontena untuk memudahkan penghijrahan dan meningkatkan kemudahalihan. Permudahkan proses migrasi dengan automasi. Langkah migrasi awan meliputi perancangan dan penilaian, menyediakan persekitaran sasaran, memindahkan aplikasi, memindahkan data, ujian dan pengesahan serta pengoptimuman dan pemantauan. Dengan mengikuti amalan ini, pembangun Java boleh berjaya berhijrah ke awan dan meraih faedah pengkomputeran awan, mengurangkan risiko dan memastikan migrasi berjaya melalui migrasi automatik dan berperingkat.
