Tajuk asal: Daripada model asas, aplikasi hingga rantaian alat, pengkomputeran awan membantu pemula dengan cepat merebut keluaran baharu AI generatif
Menurut berita pada 12 Oktober, laporan "Potensi Ekonomi Kecerdasan Buatan Generatif" baru-baru ini dikeluarkan oleh McKinsey menunjukkan bahawa "AI generatif boleh digunakan dalam 63 senario dalam 16 jabatan perniagaan untuk menyelesaikan cabaran perniagaan tertentu dan menyediakan Enterprise membawa nilai 2.6 hingga 4.4 trilion dolar AS”
.Menurut Gu Fan, Pengurus Besar Jabatan Pembangunan Perniagaan Strategik Amazon Cloud Technology Greater China, setiap aplikasi To C atau To B pada masa hadapan boleh dibina semula melalui kecerdasan buatan generatif. Di satu pihak, senario aplikasi dalam semua lapisan masyarakat berkemungkinan dikemas kini dan dinaik taraf oleh model besar Sebaliknya, kecerdasan buatan generatif juga akan membawa banyak senario aplikasi baharu. Ini membawa peluang pembangunan yang besar kepada pemula
Gu Fan menegaskan bahawa peluang untuk pemula di bawah ledakan AI generatif terutamanya dicerminkan dalam tiga aspek: model asas, aplikasi AI generatif, dan permintaan untuk rantaian alat daripada industri huluan dan hiliran.
Kandungan ditulis semula: Pertama sekali, model asas ialah platform penting di bahagian bawah AI generatif, dan banyak syarikat baharu telah menyertai gelombang keusahawanan model asas. Adam Selipsky, Ketua Pegawai Eksekutif Teknologi Awan Amazon, telah menekankan beberapa kali bahawa "tiada model AI generatif asas yang sesuai untuk semua senario perniagaan, Gu Fan juga berkata, "Perusahaan memerlukan kedua-dua model besar dengan fleksibiliti yang lebih luas dan Model dengan keupayaan yang lebih mendalam." dalam bidang khusus tidak akan selalu menjadi pertempuran antara ratusan model, tetapi tidak akan ada satu model besar yang akan menguasai pasaran akhirnya akan ada beberapa atau beberapa pemenang dalam bidang model asas, memberikan kepelbagaian untuk syarikat membina generatif Aplikasi AI "
.Kedua, aplikasi adalah raja Sama ada To C atau To B, penerapan keupayaan AI generatif terbenam adalah penting. Pemula seharusnya dapat membangunkan aplikasi unik mereka sendiri. Gu Fan menegaskan, "Apa yang benar-benar akan mengubah 'peraturan permainan' pada masa hadapan adalah untuk menyesuaikan dan menyesuaikan model asas untuk menyesuaikan diri dengan senario dan bidang tertentu perusahaan dan industri memainkan peranan yang sangat penting." dalam peranan AI generatif. Pemula bukan sahaja mesti menggunakan sepenuhnya data peribadi ini untuk membantu pelbagai industri membina model tersuai dan menyelesaikan masalah aplikasi dalam industri tertentu, tetapi juga mempunyai keupayaan untuk melindungi keselamatan data peribadi ini dengan betul
Akhirnya, permintaan yang tinggi untuk rangkaian alat AI generatif juga merupakan peluang untuk syarikat baru. Apabila model asas berkembang, data awam dan data peribadi digunakan secara bergilir-gilir, memerlukan pelbagai rantai alat untuk menyambungkannya. Contohnya, daripada pembersihan data, penyimpanan, pemprosesan, kepada pembentukan model tersuai, serta penyulingan model, penalaan prestasi, dsb., kemunculan alatan baharu dan amalan baharu ini telah membawa peluang baharu kepada pemula AI generatif.
Gu Fan menekankan, “Dalam bidang AI generatif, syarikat besar mempunyai senario dan data perniagaan, dan syarikat baharu mempunyai model dan alatan Amazon Cloud Technology boleh menghubungkan syarikat besar dan syarikat baharu serta membantu kedua-dua pihak telah menyelesaikan peningkatan senario aplikasi tertentu "Sebagai contoh, syarikat baru boleh mendapatkan penggunaan dan penggunaan oleh perusahaan besar dalam pelbagai industri dengan menyertai Rangkaian Rakan Kongsi Teknologi Awan Amazon (APN) atau menyenaraikan model atau aplikasi mereka di Pasaran Teknologi Awan Amazon. Peluang penyelesaiannya menggalakkan pelaksanaan AI generatif dalam senario aplikasi perusahaan. Pada masa ini, beberapa syarikat permulaan yang cemerlang sedang meletakkan model atau aplikasi mereka di Pasaran Teknologi Awan Amazon, seperti Baichuan Intelligence, Enterprise Computing Aesthetics yang memfokuskan pada persimpangan kecerdasan buatan dan kreativiti reka bentuk, dsb.
Atas ialah kandungan terperinci Pengkomputeran awan membantu pemula dengan cepat merebut tempat hangat baharu AI generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!