Bagaimana untuk menggunakan sepenuhnya 10 cerapan terbaik McKinsey tentang kecerdasan buatan?

Tidak perlu menukar maksud asal, kandungan yang perlu ditulis semula ialah: Sumber gambar: Visual China

Tulis semula isi tanpa mengubah maksud asal Bahasa perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina dan ayat asal tidak perlu muncul

Selepas membuat panggilan panjang, McKinsey & Company akhirnya mengeluarkan Laporan Cerapan Kecerdasan Buatan TOP10 2023Q3, yang mana laporan mengenai AI generatif menyumbang separuh.

Laporan "The state of AI in 2023: Generative AI's breakout year" menganalisis penggunaan dan penggunaan kecerdasan buatan oleh perusahaan di pelbagai wilayah dan industri di seluruh dunia, dan percaya bahawa penggunaan meluas kecerdasan buatan akan memberi kesan yang ketara kepada semua lapisan masyarakat.

Seterusnya, kita akan melihat laporan ini dari perspektif China

01 Penggunaan AI generatif global: Apa yang menjadikan syarikat terkemuka kukuh

Pertama, walaupun AI generatif telah dipublikasikan untuk masa yang singkat, orang ramai tidak biasa dengannya.

Menurut hasil tinjauan, 79% daripada responden mengatakan mereka telah terdedah kepada AIGC, manakala 22% mengatakan mereka sering menggunakan AIGC di tempat kerja

Di peringkat perusahaan, AIGC juga digunakan secara meluas, dengan satu pertiga daripada responden mengatakan bahawa perusahaan mereka sudah menggunakan AIGC secara tetap dalam sekurang-kurangnya satu fungsi.

Antara responden yang mengatakan perniagaan mereka menggunakan AI, 40% mengatakan syarikat mereka menjangka untuk melabur lebih banyak dalam AI disebabkan penggunaan AIGC, dan 28% mengatakan penggunaan AIGC telah pun diletakkan dalam agenda lembaga pengarah syarikat.

Kedua, syarikat berprestasi tinggi AI lebih cenderung menggunakan kecerdasan buatan dalam pembangunan produk dan perkhidmatan. Tidak seperti kebanyakan syarikat yang menggunakan AIGC sebagai cara pengurangan kos, matlamat utama AIGC untuk syarikat AI berprestasi tinggi adalah untuk mencipta perniagaan baharu atau sumber hasil dan meningkatkan nilai produk sedia ada berdasarkan ciri baharu kecerdasan buatan.

Temu bual daripada perusahaan ini menyatakan bahawa cabaran utama yang mereka hadapi ialah isu yang berkaitan dengan model dan alatan, seperti memantau prestasi model semasa pengeluaran dan melatih semula model mengikut keperluan. Sebaliknya, orang yang ditemu bual lain menyebut beberapa isu strategik yang lebih luas

Mengenai perbezaan antara syarikat AI terkemuka dan syarikat lain, Shidao pernah menegaskan dalam artikel itu: Syarikat AI terkemuka mempunyai persamaan tertentu dalam lima aspek: tadbir urus, penggunaan, rakan kongsi, kakitangan dan ketersediaan data. Jika berminat boleh klik untuk lihat.

Ketiga, permintaan untuk bakat berkaitan kecerdasan buatan telah berubah. Pada tahun lalu, pengambilan yang paling biasa oleh syarikat yang menggunakan kecerdasan buatan ialah: jurutera data, jurutera pembelajaran mesin dan saintis data kecerdasan buatan. Berbanding dengan tinjauan sebelumnya, sebahagian kecil jurutera perisian berkaitan AI kini mengambil pekerja (28% dalam tinjauan terkini, turun daripada 39% dalam tinjauan sebelumnya). Di samping itu, dengan aplikasi AIGC yang meluas, permintaan untuk kemahiran kejuruteraan segera di kalangan perusahaan juga meningkat.

Shidao percaya bahawa kumpulan bakat kecerdasan buatan juga boleh menjejaskan kelajuan perusahaan domestik menggunakan AI. Satu lagi laporan McKinsey menunjukkan bahawa syarikat China menumpukan pada merekrut bakat teknikal seperti jurutera perisian dan jurutera data, tetapi mengabaikan bakat utama seperti penterjemah dan pereka AI. Dilaporkan bahawa pada 2022, hampir separuh daripada syarikat China akan menggaji jurutera perisian, manakala hanya 6% syarikat akan merekrut penterjemah, yang jauh lebih rendah daripada 14% di negara terkemuka. Data ini patut diberi perhatian.

Keempat, laporan itu menyatakan: Walaupun penggunaan alatan AIGC semakin popular, data tidak menunjukkan bahawa alatan baharu ini memacu perusahaan untuk menggunakan kecerdasan buatan sepenuhnya. Buat masa ini, bahagian syarikat yang menggunakan kecerdasan buatan secara amnya kekal stabil, dengan 55% responden menyatakan bahawa syarikat mereka telah menggunakan kecerdasan buatan.

Walau bagaimanapun, majoriti responden melaporkan peningkatan dalam hasil berkaitan AI dalam setiap fungsi perniagaan di mana AI digunakan. Melihat ke hadapan, sementara penggunaan AI keseluruhan kekal pada kira-kira 55%, lebih daripada dua pertiga menjangkakan syarikat mereka akan meningkatkan pelaburan dalam AI dalam tempoh tiga tahun akan datang.

02 Industri AI generatif China: masih di peringkat awal

AI Generatif telah memasuki tempoh pertumbuhan pesat. Pada masa ini, saiz pasaran China adalah kira-kira 1/10 daripada jumlah global, dan dijangka mencapai 200 bilion yuan menjelang 2025, dengan purata kadar pertumbuhan tahunan lebih daripada 60%.

Tidak syak lagi bahawa pelabur akan memasuki pasaran satu demi satu pada masa hadapan, dan syarikat berpotensi dan pengguna individu mempunyai jangkaan untuk fungsi alat AI generatif Ini semua menunjukkan bahawa musim bunga industri telah tiba.

Apakah ciri-ciri industri GenAI (AI generatif) domestik semasa?

Perkakasan khusus: Walaupun sumber infrastruktur terhad, proses penyetempatan terus dipercepatkan

Disebabkan ketidakupayaan untuk mendapatkan cip GPU mewah A100 dan H100, institusi R&D model besar domestik telah menghadapi kesesakan dalam kuasa pengkomputeran. Walaupun pengeluar R&D cip tempatan China telah memperkukuh penyelidikan saintifik dan kuasa pengkomputeran cip yang baru dibangunkan boleh mencapai 2000TOPS (pada masa ini kuasa pengkomputeran GPU domestik kebanyakannya berada dalam 1000TOPS), masih terdapat jurang tertentu antara kuasa pengkomputeran 4000TOPS yang terkemuka di peringkat antarabangsa. Cip H100.

Model asas: Model besar industri mungkin merupakan jalan keluar untuk GenAI domestik.

Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: dalam satu pihak, walaupun model besar am perlu dilatih, bilangan tapak web Cina di dunia hanya menyumbang 1.4% daripada jumlah keseluruhan, dan bilangan korporat Cina awam yang tersedia untuk latihan adalah terhad dan kualiti tidak sekata. Sebaliknya, disebabkan oleh perlindungan privasi pengguna, kebanyakan data yang dijana oleh pengguna domestik di laman web dan aplikasi mudah alih tidak boleh digunakan untuk melatih model besar, yang memberi kesan negatif terhadap kecekapan latihan dan ketepatan model

Oleh itu, berbanding model besar umum yang sesuai untuk pelbagai bidang dan tugas, model besar industri lebih bergantung pada pemahaman pembangun tentang senario menegak dan sokongan data industri besar-besaran. Dalam konteks kuasa pengkomputeran yang terhad, model besar industri berkemungkinan besar menjadi landasan kemenangan bagi pengeluar GenAI China.

Aplikasi: Syarikat pemula Cina masih di peringkat awal dan memberi tumpuan terutamanya pada beberapa bidang tertentu

Pemula domestik dalam bidang GenAI mempunyai pusingan pembiayaan lanjutan, tertumpu antara pusingan malaikat dan pusingan Pra-A Kebanyakan jumlah pembiayaan adalah kurang daripada 100 juta yuan. Mereka berada di peringkat awal pembangunan dan mempunyai potensi industri yang besar.

Dalam industri GenAI luar negara, skala syarikat inovasi saintifik dan teknologi agak besar, dan banyak syarikat unicorn unik telah muncul dalam bidang aplikasi khusus. Antaranya, syarikat penyelidikan AI global yang beribu pejabat di London bernilai AS$3.8 bilion

Selain itu, Bidang aplikasi menegak GenAI domestik tertumpu terutamanya pada penjanaan teks, imej dan audio dan video Di pasaran luar negara, sejumlah besar platform pembangunan berasaskan GenAI, platform analisis data dan platform penulisan kod telah muncul di luar medan di atas. Alasannya ialah program luar negara berdasarkan awal Terdapat banyak sistem yang ditulis dalam bahasa, dan banyak syarikat menghadapi kos buruh pengaturcaraan yang tinggi, jadi terdapat permintaan yang tinggi untuk perisian bantuan pengaturcaraan.

03 Industri ini tertumpu dan kebanyakan syarikat masih meneroka model perniagaan

Aplikasi komersial industri GenAI China membentangkan dua ciri utama:

Pertama, pengedaran industri tertumpu, terutamanya tertumpu dalam industri berfaedah dengan pembangunan komersial yang agak matang.

Di China, bidang aplikasi GenAI yang paling pesat berkembang termasuk e-dagang, media, hiburan dan permainan, terutamanya realiti maya digital dan pemasaran video e-dagang, manakala kebanyakan industri tradisional (seperti kewangan, tenaga, pendidikan, dll.) adalah peringkat Juruterbang masih berskala kecil.

Sebab mengapa aplikasi GenAI boleh berkembang di platform e-dagang Internet adalah kerana China mempunyai ekosistem e-dagang dan rantaian bekalan berkualiti tinggi serta kumpulan pengguna yang besar, yang menyediakan peluang untuk aplikasi GenAI dilaksanakan

Kes aplikasi industri biasa termasuk: pengeluar kandungan video pendek 3D AI generatif dalam industri video, syarikat R&D model besar video GenAI terkemuka dalam industri e-dagang, permainan dan institusi penyelidikan dan aplikasi AI di bawah platform Internet dalam permainan industri, dsb.

Di antara syarikat yang disebutkan di atas, terdapat beberapa pengeluar kandungan video pendek AI 3D generatif. Mereka boleh menjana kandungan video 3D berdasarkan teks dan mempromosikannya melalui platform video pendek seperti Douyin, Kuaishou dan Bilibili. Dengan cara ini, kecekapan kreatif pengeluar kandungan video pendek telah bertambah baik

Syarikat R&D model besar video GenAI terlibat secara mendalam dalam industri e-dagang, menggunakan AI untuk menjana sauh manusia maya bagi memperkasakan syarikat e-dagang dalam pelbagai industri dan jenama.

Institut Penyelidikan dan Aplikasi Permainan dan Kecerdasan Buatan menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk membangunkan rakan AI dan robot pertandingan AI, dan menggunakan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi untuk memberikan watak watak bukan pemain, membolehkan mereka mengadakan perbualan interaktif dengan pemain dalam permainan

Kedua, kebanyakan syarikat berada di peringkat awal secara aktif meneroka model perniagaan mereka sendiri.

Pengagihan industri terlalu tertumpu, dan ia lebih berorientasikan kepada pengguna akhir C Ini adalah masalah. Bunyinya bagus, tetapi sebenarnya ada beberapa cabaran yang perlu dihadapi

Seperti yang Shidao bincangkan: Era Internet berbeza daripada era model besar. Dalam era Internet, "trafik" adalah percuma Apabila jumlah kos operasi kekal tidak berubah, semakin ramai pengguna, semakin besar nilai rangkaian. Dalam era model besar, kuasa pengkomputeran mempunyai kos Setiap kali pengguna tambahan ditambah, kuasa pengkomputeran mesti dibayar secara sebenar, yang menjadikan subsidi tidak bermakna. Semakin ramai pengguna baharu anda, semakin sedikit wang yang anda boleh buat.

Oleh itu, menyasarkan pelanggan perusahaan B-side mungkin mewakili hala tuju syarikat kecerdasan buatan masa depan dengan lebih baik.

Di pasaran Eropah dan Amerika, kumpulan pelanggan perusahaan berskala besar adalah arus perdana. Model langganan berbayar SaaS pada dasarnya telah matang Sebilangan syarikat GenAI di luar negara telah mengambil kesempatan daripada pasaran SaaS yang matang untuk menggunakan GenAI kepada teknologi tinggi, komunikasi dan pelbagai industri tradisional (seperti penjagaan perubatan, pendidikan, dll.), dengan rangkaian aplikasi yang lebih luas

Di pasaran domestik, kebanyakan pelanggan sasaran GenAI adalah terminal. Syarikat pengguna tidak sanggup membayar untuk perisian, pasaran perlu dikembangkan lagi, dan syarikat mempunyai kebimbangan keselamatan data mengenai kaedah penggunaan SaaS Model perniagaan untuk aplikasi berskala besar GenAI masih perlu diterokai.

Pada masa ini, model perniagaan arus perdana di pasaran domestik termasuk jualan sumber awan, panggilan API model, pengecasan perisian sebagai perkhidmatan, pengecasan bahan, dll.

Secara amnya, kebanyakan syarikat permulaan GenAI di pasaran domestik baru sahaja menyelesaikan pengeluaran produk piawai dan telah mula memasuki peringkat penerokaan pengkomersilan awal. Memandangkan pasaran SaaS China semakin matang dan kesanggupan perusahaan untuk membayar kenaikan, penjanaan teks domestik dan penjana imej dijangka berkembang pesat ke pasaran pelanggan perusahaan.

Enam penyeksaan jiwa: Bagaimanakah teknologi kecerdasan buatan boleh diubah menjadi manfaat ekonomi?

Penyelidikan menunjukkan bahawa hanya 9% syarikat China merancang untuk mencapai pertumbuhan hasil lebih daripada 10% dengan menggunakan AI, manakala 19% syarikat di negara terkemuka dijangka mencapai matlamat ini. Begitu juga, dari segi kadar sumbangan keuntungan, hanya 7% syarikat China mengatakan bahawa sumbangan AI kepada EBIT melebihi 20%, manakala 14% syarikat di negara terkemuka melebihi nisbah ini.

Hasilnya menunjukkan bahawa syarikat China perlu segera meningkatkan kecairan mereka dan menukar potensi teknologi AI kepada manfaat ekonomi yang ketara.

Sebagai tambahan kepada rizab penterjemah AI yang tidak mencukupi yang disebutkan di atas, sebab mengapa syarikat China ketinggalan di belakang negara terkemuka dalam menggunakan AI mungkin juga:

1. Strategi AI keseluruhan yang lemah: Dalam kalangan syarikat China yang dikaji, kurang daripada 30% mempunyai strategi AI yang konsisten dengan strategi keseluruhan syarikat dalam kalangan eksekutif yang ditemu bual, hanya 25% mengiktiraf strategi AI sepenuhnya.
2. Tidak memberi perhatian kepada latihan dalaman: Hanya kira-kira 30% syarikat China bergantung pada latihan dalaman untuk memupuk bakat AI, yang jauh lebih rendah daripada purata global 45%.

Jadi, untuk menggunakan AI generatif secepat mungkin dan berjaya mengekstrak nilai daripadanya, perusahaan mesti terlebih dahulu memikirkan enam soalan utama:

1. Di mana pautan perniagaan boleh digunakan AI generatif untuk mencipta nilai tertinggi? Apakah kes penggunaan utama yang boleh membantu anda meningkatkan kelebihan daya saing anda?
2. Apakah aset data anda yang paling penting yang boleh dipelajari oleh AI?
3. Apakah model operasi teknikal anda?
4. Adakah anda mempunyai bakat AI yang anda perlukan untuk menyepadukan perniagaan dan teknologi dengan lancar dan menjadikan potensi AI kepada nilai?
5. Adakah anda telah membangunkan protokol risiko untuk mengurangkan risiko model dalam AI generatif (seperti menangani "halusinasi") model?
6. Bagaimanakah anda merancang untuk mempromosikan pengurusan perubahan untuk mempromosikan AI generatif dan mencapai matlamat perniagaan?

McKinsey menegaskan bahawa perusahaan mesti menjawab soalan di atas dan mengatasi pelbagai cabaran supaya mereka dapat membina keupayaan yang diperlukan dengan cepat untuk melancarkan sepenuhnya potensi kecerdasan buatan generatif dan menangkap manfaat ekonomi tepat pada masanya yang boleh dihasilkan oleh teknologi yang mengganggu ini # Manfaat# 🎜🎜#

Walaupun pada masa ini terdapat perbezaan besar antara pasaran domestik dan asing dalam banyak bidang seperti pembangunan model besar, susun atur aplikasi dan model perniagaan, kita dapat melihat bahawa industri GenAI China sentiasa mengejar tahap terkemuka antarabangsa menjangkakan bahawa GenAI China akan dikaitkan pada masa hadapan Teknologi dan aplikasi akan secara beransur-ansur matang, dan model perniagaan yang sesuai untuk pembangunan mereka sendiri akan diterokai dengan lebih lanjut.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan sepenuhnya 10 cerapan terbaik McKinsey tentang kecerdasan buatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!