新版mysql + apache + php Linux安装指南_PHP
Apachemysql安装
新版的老版的还是有些不同的。现在把步骤讲解一下
安装步骤:
1.mysql
在如下页面下载mysql的for linux rpm包
http://www.mysql.com/downloads/
存至/home/tmp目录
命令列表:
cd /home/tmp
rpm -ivh MySQL-3.23.52-1.i386.rpm #安装mysql server
rpm -ivh MySQL-client-3.23.52-1.i386.rpm #安装mysql client
/usr/mysql/safe_mysqld & #启动mysql server
mysql #运行mysql 客户端,并开放root用户的远程访问权限。以便调试
use mysql
update user set host = '%' where user = 'root' and host 'localhost';
flush privileges;
quit
至此mysql安装完成
2.apache
在如下页面下载apache的for linux 的源码包
http://www.apache.org/dist/httpd/apache_1.3.26.tar.gz
存至/home/tmp目录
命令列表:
cd /home/tmp
tar -zxvf apache_1.3.26.tar.gz
mv apache_1.3.26.tar.gz apache
cd apache
./configure --prefix=/usr/local/apache --enable-module=so
make
make install
安装apache至/usr/local/apache 并配置apache支持dso方式
3.php
在如下页面下载php的for linux 的源码包
http://www.php.net/get_download.php?df=php-4.2.3.tar.gz
存至/home/tmp目录
命令列表:
cd /home/tmp
tar -zxvf php-4.2.3.tar.gz
mv php-4.2.3.tar.gz php
cd php
./configure --prefix=/usr/local/php --with-apxs=/usr/local/apache/bin/apxs --with-config-file-path=/usr/local/lib --enable-track-vars --with-xml --with-mysql
make
make install
cp php.ini-dist /usr/local/lib/php.ini
以dso方式安装php至/usr/local/php 设置配置文件目录为/usr/local/lib 开启mysql,xml支持
4.配置
vi /usr/local/apache/conf/httpd.conf
对apache做如下配置
#将ServerAdmin q3boy@younet.com一行改为您的邮箱地址
#DocumentRoot "/home/httpd/html/" 此处为html文件主目录
# 同上
#Options FollowSymLinks MultiViews 为安全起见,去掉"Indexes"
#
# DirectoryIndex default.php default.phtml default.php3 default.html default.htm
#
#设置apache的默认文件名次序
#AddType application/x-httpd-php .php .phtml .php3 .inc
#AddType application/x-httpd-php-source .phps
#设置php文件后缀
存盘退出
vi /usr/local/lib/php.ini
#register-golbals = On
存盘退出
5.启动服务
/usr/local/apache/bin/apachectl start
6.备注
apache在linux下的默认最大进程数为256,无论如何修改httpd.conf都不能超过这个限制。如果想加大这个限制,在编译apache前编辑/home/tmp/apache/src/include/httpd.h,将其中#define HARD_SERVER_LIMIT 256 一行改为#define HARD_SERVER_LIMIT 2048后再编译apache,
apache 1.3.26中mod_so似乎已经不是默认模块了。编译时候需加上--enable-module=so,我第一次编译没加此参数,结果php编译时无法找到apxs
php 4.2.3中默认配置文件路径似乎变了。编译时需加上 --with-config-file-path=/usr/local/lib 参数,我第一次编译完php.ini放了n个地方都没有用。不得已。只能加上这个参数。
p.s. 不保证本文所述步骤适用于其他版本
附:相关文件下载地址
php:
http://www.php.net/get_download.php?df=php-4.2.3.tar.gz
apache:
http://www.apache.org/dist/httpd/apache_1.3.26.tar.gz
mysql server:
http://www.mysql.com/downloads/
mysql client:
http://www.mysql.com/downloads/

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
