'Pemimpin' dalam aplikasi AI muncul: Adobe!
Keupayaan AI yang berkuasa akan menghidupkan semula prospek pertumbuhan, yang mungkin memberikan hasil untuk Adobe!
Pada persidangan kreatif tahunan Adobe MAX minggu ini, gergasi teknologi perisian Adobe mengumumkan satu siri alatan dan perkhidmatan AI baharu dan berkata dalam perbincangan dengan penganalisis bahawa suku fiskal keempat akan menjadi suku yang sangat kukuh
Secara khusus, Adobe menunjukkan teknologi penyuntingan video AI Projek Isi Cepat Pengguna hanya perlu memasukkan gesaan teks untuk memadam, menambah objek atau menukar elemen latar belakang dalam beberapa saat, mengurangkan banyak kerja remeh. Selain itu, Adobe telah melancarkan tiga model kecerdasan buatan generatif baharu, dan fungsi penyuntingan imejnya telah dinaik taraf sepenuhnya. Firefly Vector yang baru dikeluarkan menghimpunkan grafik vektor Adobe dan kepakaran AI generatif dan merupakan model AI generatif pertama di dunia untuk grafik vektor.
Penganalisis memuji ciri-ciri ini, dengan penganalisis Jefferies Brent Thill memuji "ini adalah rentak inovasi terpantas yang kami lihat dalam 20 tahun" Penganalisis Wolfe Research Alex Zukin berkata dalam laporan kepada pelanggan bahawa Adobe membawa keseluruhan siri produk Transformed into AI; -produk asli; Mark Moerdler dari Bernstein menunjukkan bahawa Alat AI Adobe boleh membenarkan pengguna untuk "menjimatkan jam kerja berulang dan kasar."
Perisian Adobe, seperti Photoshop dan Lightroom, sentiasa menjadi alat penting dalam kerja harian banyak kreatif. Dengan peningkatan kecerdasan buatan generatif, Adobe telah terus membangunkan dan mengoptimumkan keupayaan kecerdasan buatan perisiannya dan berada di barisan hadapan dalam melaksanakan model perniagaan kecerdasan buatan. Sejak awal tahun ini, harga saham Adobe telah meningkat lebih daripada 62%, mengatasi pemimpin kecerdasan buatan seperti Microsoft
Adobe akan mempunyai detik persembahan?
Tidak seperti syarikat teknologi lain, visi kecerdasan buatan Adobe lebih menumpukan pada aplikasi praktikal, yang mungkin popular dengan pengguna. Kuncinya sekarang ialah untuk menarik pelanggan yang mencukupi untuk membeli sambil mengekalkan margin keuntungan tinggi Adobe, yang merupakan antara yang tertinggi dalam industri perisian
Walaupun gembar-gembur yang telah memacu saham teknologi tahun ini, AI generatif kekal sebagai konsep perniagaan yang sebahagian besarnya belum terbukti. Selain daripada pembuat cip seperti Nvidia yang menyediakan komponen yang diperlukan untuk perkhidmatan ini, AI sendiri masih belum mempunyai kesan kewangan yang ketara. Microsoft memberitahu pelabur mengenai panggilan pendapatan terakhirnya bahawa sumbangan prestasi daripada perkhidmatan kecerdasan buatan seperti chatbot Copilotnya akan menjadi "bertambah," dengan impak tertumpu pada separuh kedua tahun fiskal.
Adobe berkata keputusan suku keempatnya yang akan diumumkan pada bulan Disember akan merangkumi ramalan untuk tahun fiskal akan datang, yang sepatutnya mencerminkan prestasi jangkaan perkhidmatan AI baharu pada tahap tertentu. Wall Street pada masa ini menjangkakan pertumbuhan hasil kira-kira 12%, 2 mata peratusan lebih tinggi daripada ramalan tahun ini.
Penganalisis meramalkan bahawa margin operasi larasan Adobe akan kekal melebihi 45% walaupun kos perkhidmatan kecerdasan buatan yang tinggi. Ketua Pegawai Kewangan Adobe Daniel Durn berkata pada hari Selasa bahawa dia menjangkakan untuk mencapai margin operasi yang stabil dan mampan semasa kitaran pelaburan ini
Atas ialah kandungan terperinci 'Pemimpin' dalam aplikasi AI muncul: Adobe!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Penjelasan terperinci mengenai klausa SQLOrderBy: Penyortiran Data Orderby yang cekap adalah pernyataan utama dalam SQL yang digunakan untuk menyusun set hasil pertanyaan. Ia boleh diatur dalam urutan menaik (ASC) atau perintah menurun (DESC) dalam lajur tunggal atau lajur berganda, meningkatkan kebolehbacaan data dan kecekapan analisis. Orderby Syntax SelectColumn1, Column2, ... FRARTABLE_NAMEORDERBYCOLUMN_NAME [asc | desc]; column_name: sort mengikut lajur. ASC: Susun Pesanan Menaik (lalai). DESC: Susun mengikut urutan menurun. Ciri-ciri Utama Orderby: Penyortiran Multi-lajur: Menyokong pelbagai penyortiran lajur, dan urutan lajur menentukan keutamaan penyortiran. sejak

Kesilapan dan penyelesaian yang biasa apabila menyambung ke pangkalan data: Nama pengguna atau kata laluan (ralat 1045) Sambungan blok firewall (ralat 2003) Timeout sambungan (ralat 10060)

Pernyataan sisipan SQL digunakan untuk menambah baris baru ke jadual pangkalan data, dan sintaksinya ialah: masukkan ke dalam table_name (column1, column2, ..., columnn) nilai (value1, value2, ..., valuen);. Kenyataan ini menyokong memasukkan pelbagai nilai dan membolehkan nilai null dimasukkan ke dalam lajur, tetapi perlu untuk memastikan bahawa nilai yang dimasukkan bersesuaian dengan jenis data lajur untuk mengelakkan melanggar kekangan keunikan.

MySQL menyediakan prosedur tersimpan, yang merupakan blok kod SQL yang dikompilasi yang merangkumi logik kompleks, meningkatkan kebolehgunaan semula kod dan keselamatan. Fungsi terasnya termasuk gelung, pernyataan bersyarat, kursor dan kawalan transaksi. Dengan memanggil prosedur yang disimpan, pengguna boleh melengkapkan operasi pangkalan data dengan hanya memasukkan dan mengeluarkan, tanpa memberi perhatian kepada pelaksanaan dalaman. Walau bagaimanapun, adalah perlu untuk memberi perhatian kepada masalah biasa seperti kesilapan sintaks, masalah kebenaran dan kesilapan logik, dan mengikuti pengoptimuman prestasi dan prinsip amalan terbaik.
