Peranti teknologi
AI
Menggunakan teknologi AI Shengteng, model pengangkutan Qinling·Qinchuan membantu Xi'an membina pusat inovasi pengangkutan pintar
Menggunakan teknologi AI Shengteng, model pengangkutan Qinling·Qinchuan membantu Xi'an membina pusat inovasi pengangkutan pintar
“Sangat kompleks, sangat berpecah-belah dan merentas domain” sentiasa menjadi titik kesakitan utama di jalan menuju peningkatan digital dan pintar industri pengangkutan. Baru-baru ini, "Model Trafik Qinling·Qinchuan" dengan skala parameter 100 bilion, dibina bersama oleh China Science Vision, Kerajaan Daerah Xi'an Yanta, dan Pusat Pengkomputeran Kecerdasan Buatan Masa Depan Xi'an, berorientasikan bidang pengangkutan pintar dan menyediakan perkhidmatan kepada Xi'an dan kawasan sekitarnya Rantau ini akan mewujudkan titik tumpu untuk inovasi pengangkutan pintar.
"Model Besar Trafik Qinling·Qinchuan" menggabungkan data ekologi trafik tempatan Xi'an dalam senario terbuka besar-besaran, algoritma termaju asal yang dibangunkan secara bebas oleh China Science Vision dan kuasa pengkomputeran berkuasa Shengteng AI dari Pengkomputeran Kecerdasan Buatan Masa Depan Xi'an Pusat, dan menyediakan peta jalan untuk Pemantauan rangkaian, arahan kecemasan, pengurusan penyelenggaraan, perjalanan awam dan senario pengangkutan pintar lain membawa transformasi digital.
Pengurusan trafik mempunyai ciri yang berbeza di bandar yang berbeza Terdapat perbezaan besar dalam ciri trafik, corak pemanduan dan aliran trafik jalan yang berbeza. Oleh itu, langkah penambahbaikan yang disasarkan masih diperlukan dari segi pengurusan kecemasan trafik, tadbir urus khas dan operasi komprehensif
Dalam bidang pengurusan keselamatan lalu lintas, kami menghadapi beberapa cabaran, seperti kesukaran mengukuhkan kenderaan haram merentasi wilayah, kesukaran pengurusan keselamatan jalan raya yang komprehensif, dan masalah penguatkuasaan undang-undang yang komprehensif bagi mengendalikan kenderaan seperti lori sampah dan lain-lain senario tertentu. Untuk menangani masalah kesakitan ini, "Model Trafik Qinling·Qinchuan" menggunakan keupayaan model uniknya untuk menyediakan penyelesaian yang berfaedah
Dalam pelan pengurusan komprehensif untuk kategori kenderaan khas, seperti kenderaan dua penumpang dan satu berbahaya, trak sampah, trak kimia berbahaya, dll., kaedah "guna semula" menggunakan kamera mungkin dipengaruhi oleh keadaan sebenar seperti cahaya. , sudut penangkapan, latar belakang imej dan oklusi Kesan masalah, dengan itu menjejaskan pengenalpastian dan pengesanan kenderaan yang beroperasi ini. Struktur model boleh ubah bentuk ini secara adaptif boleh membahagikan imej mengikut kedudukan dan skala sasaran, dengan berkesan mengatasi faktor gangguan yang disebabkan oleh pembolehubah seperti postur kenderaan, sudut dan oklusi, dan mengenal pasti dengan tepat pelbagai kategori khas kenderaan, Selesaikan hujung ke hujung. masalah pelaksanaan aplikasi dengan lebih pasti dalam penyampaian penyelesaian hujung ke hujung
Dalam senario pengurusan dan penyelenggaraan jalan, kitaran penyampaian laporan PCI dan PQI adalah panjang dan kerap disebabkan oleh pelbagai faktor seperti berbilang jenis kenderaan pengumpulan data penyakit jalan raya, jenis data penyakit ketara jalan yang kompleks dan kesukaran untuk mengenal pasti tahap milimeter. penyakit seperti retak kecil. Masalah kerja semula, "Model Trafik Qinling·Qinchuan" bergantung pada keupayaannya yang sangat baik untuk membantu pemilik lebuh raya seperti lebuh raya, lebuh raya nasional dan wilayah untuk menyelesaikan masalah kesakitan biasa dalam industri secara berkesan.
Sebagai contoh, dalam mengenal pasti keretakan halus di lebuh raya, model telah mempelajari pengetahuan terdahulu yang kaya dalam peringkat pra-latihan, jadi apabila ia dipindahkan ke set data ekor panjang, ia boleh mempelajari perwakilan ciri dengan lebih mudah. kategori ekor. Apabila dilaksanakan dalam aplikasi praktikal seperti pengecaman jenis kecil penyakit jalan raya, ketepatan pengecamannya juga lebih tepat dan cekap berbanding kaedah penandaan manual dan separa automatik tradisional.
Dalam senario kawalan kesesakan lalu lintas bandar, penyelesaian juga perlu digabungkan dengan ciri-ciri trafik bandar untuk membantu pengurus trafik bandar secara keseluruhan untuk meningkatkan keupayaan komprehensif pengurusan kecemasan lalu lintas dan analisis situasi. "Model Trafik Qinling·Qinchuan" menggunakan keupayaan gabungan isyarat penderiaan berbilang modnya sendiri dan keupayaan persimpangan membuat keputusan, digabungkan dengan pengedaran jalan bandar "papan catur, satu bandar dengan pelbagai pusat" Xi'an,
dapat merasakan pelbagai kawasan dalam masa nyata Status kenderaan, pejalan kaki dan jalan raya di persimpangan teras dan garisan batang, dan berdasarkan taburan ciri data trafik sejarah, membantu pengurus trafik bandar menyediakan pelan penyelarasan aliran trafik yang sepadan, yang bukan sahaja mengurangkan kesesakan lalu lintas , tetapi juga meminimumkan risiko Kemungkinan kemalangan yang disebabkan oleh kesesakan.
Melangkah jauh ke dalam senario perniagaan teras, "Model Trafik Qinling·Qinchuan" pada masa ini mempunyai keupayaan aplikasi yang matang seperti pengurusan keselamatan lalu lintas yang komprehensif untuk trafik bandar dan analisis dan pertimbangan data pintarnya jauh lebih tinggi daripada status aplikasi semasa daripada industri. 
Pada masa hadapan, China Vision akan terus bekerjasama dengan Kerajaan Perbandaran Xi'an dan Pusat Pengkomputeran Kecerdasan Buatan Masa Depan Xi'an untuk bersama-sama meneroka kemungkinan menggunakan "Model Trafik Qinling·Qinchuan" dalam aspek seperti bantuan pemanduan autonomi dan kolaborasi kenderaan-jalan V2X Berdasarkan platform perisian dan perkakasan Shengteng AI. Kami akan menggunakan kekuatan saintifik dan teknologi yang luar biasa dan teknologi inovasi digital kami untuk memperkasakan pengangkutan bandar, menggalakkan peningkatan digital pengangkutan bandar, dan menyumbang kebijaksanaan dan kekuatan teknologi untuk membina kuasa pengangkutan!
Kandungan tentang China Vision Language perlu ditulis semula
Sinovision ialah sebuah syarikat di bawah Institut Automasi Akademi Sains China Ia telah memberi tumpuan kepada bidang kecerdasan buatan selama lebih daripada 20 tahun dan telah mengumpulkan pengalaman teknikal yang kaya. Kami komited untuk membangunkan teknologi teras untuk penderiaan berbilang heterogen dan pengecaman berbutir halus, serta menyediakan rangkaian penuh perisian kecerdasan buatan dan platform perkakasan serta penyelesaian untuk bidang pengangkutan pintar
Sebagai wakil syarikat yang sedang berkembang dalam bidang pengangkutan pintar, Sinovision komited untuk terus menerokai "penyelesaian optimum" model visual universal dalam industri pengangkutan dengan teknologinya yang cemerlang berdasarkan penanaman dan pengumpulan mendalam selama bertahun-tahun dalam bidang pintar. pengangkutan.
Dalam bidang pengangkutan pintar, Sinovision kini komited untuk menyediakan perkhidmatan pintar digital untuk empat senario aplikasi pengangkutan: bandar, kawasan luar bandar, lebuh raya dan hab pengangkutan. Kami menggunakan produk teknologi canggih untuk mencapai matlamat ini
Mengenai Pusat Pengkomputeran Kecerdasan Buatan Masa Depan Xi'an
Pusat Pengkomputeran Kepintaran Buatan Masa Depan Xi'an, sebagai platform inovasi terbuka kuasa pengkomputeran awam kecerdasan buatan generasi baharu negara, ialah kelompok kuasa pengkomputeran kecerdasan buatan berskala besar yang pertama di Barat Laut China, dan menggunakan "perisian dan perkakasan kecerdasan buatan yang inovatif secara bebas infrastruktur" sebagai sokongan utama untuk membina One centre mewujudkan empat platform ekologi untuk menyediakan latihan model dan perkhidmatan inferens yang tepat dan boleh dipercayai untuk universiti kecerdasan buatan, perusahaan dan institut penyelidikan saintifik untuk memenuhi pelbagai keperluan pembangunan industri untuk kuasa pengkomputeran dan merealisasikan "kerajaan -industri-akademik-universiti" kecerdasan buatan. Gelung tertutup "penyelidikan dan penggunaan".
Sila luncurkan gambar di bawah
Ketahui lebih lanjut【Perniagaan Kerajaan dan Perusahaan Huawei China】Berita terkini
Saya dapat melihat anda "melihat" setiap kali!
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan teknologi AI Shengteng, model pengangkutan Qinling·Qinchuan membantu Xi'an membina pusat inovasi pengangkutan pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Apl model besar Tencent Yuanbao berada dalam talian! Hunyuan dinaik taraf untuk mencipta pembantu AI serba boleh yang boleh dibawa ke mana-mana
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
Pada 30 Mei, Tencent mengumumkan peningkatan menyeluruh model Hunyuannya Apl "Tencent Yuanbao" berdasarkan model Hunyuan telah dilancarkan secara rasmi dan boleh dimuat turun dari kedai aplikasi Apple dan Android. Berbanding dengan versi applet Hunyuan dalam peringkat ujian sebelumnya, Tencent Yuanbao menyediakan keupayaan teras seperti carian AI, ringkasan AI, dan penulisan AI untuk senario kecekapan kerja untuk senario kehidupan harian, permainan Yuanbao juga lebih kaya dan menyediakan pelbagai ciri , dan kaedah permainan baharu seperti mencipta ejen peribadi ditambah. "Tencent tidak akan berusaha untuk menjadi yang pertama membuat model besar, Liu Yuhong, naib presiden Tencent Cloud dan orang yang bertanggungjawab bagi model besar Tencent Hunyuan, berkata: "Pada tahun lalu, kami terus mempromosikan keupayaan untuk Model besar Tencent Hunyuan Dalam teknologi Poland yang kaya dan besar dalam senario perniagaan sambil mendapatkan cerapan tentang keperluan sebenar pengguna
Model besar Bytedance Beanbao dikeluarkan, perkhidmatan AI tindanan penuh Volcano Engine membantu perusahaan mengubah dengan bijak
Jun 05, 2024 pm 07:59 PM
Tan Dai, Presiden Volcano Engine, berkata syarikat yang ingin melaksanakan model besar dengan baik menghadapi tiga cabaran utama: kesan model, kos inferens dan kesukaran pelaksanaan: mereka mesti mempunyai sokongan model besar asas yang baik untuk menyelesaikan masalah yang kompleks, dan mereka juga mesti mempunyai inferens kos rendah. Perkhidmatan membolehkan model besar digunakan secara meluas, dan lebih banyak alat, platform dan aplikasi diperlukan untuk membantu syarikat melaksanakan senario. ——Tan Dai, Presiden Huoshan Engine 01. Model pundi kacang besar membuat kemunculan sulungnya dan banyak digunakan Menggilap kesan model adalah cabaran paling kritikal untuk pelaksanaan AI. Tan Dai menegaskan bahawa hanya melalui penggunaan meluas model yang baik boleh digilap. Pada masa ini, model Doubao memproses 120 bilion token teks dan menjana 30 juta imej setiap hari. Untuk membantu perusahaan melaksanakan senario model berskala besar, model berskala besar beanbao yang dibangunkan secara bebas oleh ByteDance akan dilancarkan melalui gunung berapi
Membongkar rangka kerja inferens model besar NVIDIA: TensorRT-LLM
Feb 01, 2024 pm 05:24 PM
1. Kedudukan produk TensorRT-LLM TensorRT-LLM ialah penyelesaian inferens berskala yang dibangunkan oleh NVIDIA untuk model bahasa besar (LLM). Ia membina, menyusun dan melaksanakan graf pengiraan berdasarkan rangka kerja kompilasi pembelajaran mendalam TensorRT dan menggunakan pelaksanaan Kernel yang cekap dalam FastTransformer. Selain itu, ia menggunakan NCCL untuk komunikasi antara peranti. Pembangun boleh menyesuaikan operator untuk memenuhi keperluan khusus berdasarkan pembangunan teknologi dan perbezaan permintaan, seperti membangunkan GEMM tersuai berdasarkan cutlass. TensorRT-LLM ialah penyelesaian inferens rasmi NVIDIA, komited untuk menyediakan prestasi tinggi dan terus meningkatkan kepraktisannya. TensorRT-LL
Penanda aras GPT-4! Model besar Jiutian China Mobile lulus pendaftaran dwi
Apr 04, 2024 am 09:31 AM
Menurut berita pada 4 April, Pentadbiran Ruang Siber China baru-baru ini mengeluarkan senarai model besar yang didaftarkan, dan "Model Besar Interaksi Bahasa Semula Jadi Jiutian" China Mobile disertakan di dalamnya, menandakan model besar Jiutian AI China Mobile secara rasmi boleh menyediakan tiruan generatif. perkhidmatan perisikan kepada dunia luar. China Mobile menyatakan bahawa ini adalah model berskala besar pertama yang dibangunkan oleh perusahaan pusat yang telah lulus kedua-dua "Pendaftaran Perkhidmatan Kecerdasan Buatan Generatif" nasional dan "Pendaftaran Algoritma Perkhidmatan Sintetik Dalam Domestik" dwi pendaftaran. Menurut laporan, model besar interaksi bahasa semula jadi Jiutian mempunyai ciri-ciri keupayaan industri yang dipertingkatkan, keselamatan dan kredibiliti, dan menyokong penyetempatan timbunan penuh Ia telah membentuk berbilang versi parameter seperti 9 bilion, 13.9 bilion, 57 bilion dan 100 bilion. dan boleh digunakan secara fleksibel dalam Awan, tepi dan hujung adalah situasi yang berbeza
Penanda aras ujian baharu dikeluarkan, sumber terbuka paling berkuasa Llama 3 memalukan
Apr 23, 2024 pm 12:13 PM
Jika soalan ujian terlalu mudah, kedua-dua pelajar terbaik dan pelajar lemah boleh mendapat 90 mata, dan jurang tidak boleh diluaskan... Dengan keluaran model yang lebih kukuh seperti Claude3, Llama3 dan juga GPT-5 kemudiannya, industri berada dalam keperluan mendesak untuk penanda aras model yang lebih sukar dan berbeza. LMSYS, organisasi di sebalik arena model besar, melancarkan penanda aras generasi akan datang, Arena-Hard, yang menarik perhatian meluas. Terdapat juga rujukan terkini untuk kekuatan dua versi arahan Llama3 yang diperhalusi. Berbanding dengan MTBench, yang mempunyai markah yang sama sebelum ini, diskriminasi Arena-Hard meningkat daripada 22.6% kepada 87.4%, yang lebih kuat dan lemah secara sepintas lalu. Arena-Hard dibina menggunakan data manusia masa nyata dari arena dan mempunyai kadar konsistensi 89.1% dengan keutamaan manusia.
Menggunakan teknologi AI Shengteng, model pengangkutan Qinling·Qinchuan membantu Xi'an membina pusat inovasi pengangkutan pintar
Oct 15, 2023 am 08:17 AM
"Kerumitan tinggi, pemecahan tinggi dan merentas domain" sentiasa menjadi titik kesakitan utama dalam perjalanan ke peningkatan digital dan pintar industri pengangkutan. Baru-baru ini, "Model Trafik Qinling·Qinchuan" dengan skala parameter 100 bilion, dibina bersama oleh China Science Vision, Kerajaan Daerah Xi'an Yanta, dan Pusat Pengkomputeran Kecerdasan Buatan Masa Depan Xi'an, berorientasikan bidang pengangkutan pintar dan menyediakan perkhidmatan kepada Xi'an dan kawasan sekitarnya Rantau ini akan mewujudkan titik tumpu untuk inovasi pengangkutan pintar. "Model Trafik Qinling·Qinchuan" menggabungkan data ekologi trafik tempatan besar-besaran Xi'an dalam senario terbuka, algoritma lanjutan asal yang dibangunkan secara bebas oleh China Science Vision dan kuasa pengkomputeran berkuasa Shengteng AI dari Pusat Pengkomputeran Kecerdasan Buatan Masa Depan Xi'an untuk menyediakan pemantauan rangkaian jalan raya, senario pengangkutan Pintar seperti arahan kecemasan, pengurusan penyelenggaraan dan perjalanan awam membawa perubahan digital dan pintar. Pengurusan trafik mempunyai ciri yang berbeza di bandar yang berbeza, dan trafik di jalan yang berbeza
Amalan lanjutan graf pengetahuan industri
Jun 13, 2024 am 11:59 AM
1. Latar Belakang Pengenalan Pertama, mari kita perkenalkan sejarah pembangunan Teknologi Yunwen. Syarikat Teknologi Yunwen...2023 ialah tempoh apabila model besar berleluasa Banyak syarikat percaya bahawa kepentingan graf telah dikurangkan dengan ketara selepas model besar, dan sistem maklumat pratetap yang dikaji sebelum ini tidak lagi penting. Walau bagaimanapun, dengan promosi RAG dan kelaziman tadbir urus data, kami mendapati bahawa tadbir urus data yang lebih cekap dan data berkualiti tinggi adalah prasyarat penting untuk meningkatkan keberkesanan model besar yang diswastakan Oleh itu, semakin banyak syarikat mula memberi perhatian kepada kandungan berkaitan pembinaan pengetahuan. Ini juga menggalakkan pembinaan dan pemprosesan pengetahuan ke peringkat yang lebih tinggi, di mana terdapat banyak teknik dan kaedah yang boleh diterokai. Dapat dilihat bahawa kemunculan teknologi baru tidak mengalahkan semua teknologi lama, tetapi mungkin juga mengintegrasikan teknologi baru dan lama.
Xiaomi Byte bergabung tenaga! Model besar akses Xiao Ai ke Doubao: sudah dipasang pada telefon mudah alih dan SU7
Jun 13, 2024 pm 05:11 PM
Menurut berita pada 13 Jun, menurut akaun awam “Volcano Engine” Byte, pembantu kecerdasan buatan Xiaomi “Xiao Ai” telah mencapai kerjasama dengan Volcano Engine Kedua-dua pihak akan mencapai pengalaman interaktif AI yang lebih pintar berdasarkan model besar beanbao . Dilaporkan bahawa model beanbao berskala besar yang dicipta oleh ByteDance boleh memproses sehingga 120 bilion token teks dengan cekap dan menjana 30 juta keping kandungan setiap hari. Xiaomi menggunakan model besar Doubao untuk meningkatkan keupayaan pembelajaran dan penaakulan modelnya sendiri dan mencipta "Xiao Ai Classmate", yang bukan sahaja memahami keperluan pengguna dengan lebih tepat, tetapi juga menyediakan kelajuan tindak balas yang lebih pantas dan perkhidmatan kandungan yang lebih komprehensif. Contohnya, apabila pengguna bertanya tentang konsep saintifik yang kompleks, &ldq
