Pekerja bertemu model besar: Adakah ini cara dunia luar sudah berfungsi?

Dalam tetapan pejabat, membuat PPT adalah salah satu tugas yang paling biasa. Laporan kerja, keluaran produk, perancangan acara, kuliah profesional, dsb. semuanya memerlukan penggunaan PPT.

Proses pengeluaran PPT tradisional sangat menyusahkan dan memakan banyak masa dan tenaga. Khususnya, menukar dokumen laporan dalam format Word ke dalam PPT memerlukan banyak masa untuk membaca kandungan dokumen, menyusun perkara utama, dan juga menaip dengan teliti dan melaraskan fon, gambar, dsb. Lebih-lebih lagi, sebaik sahaja kandungan dalam dokumen Word perlu diubah suai, PPT mesti disusun semula dan dilaraskan

PPT Adakah mungkin untuk mengautomasikan ini?

Dengan sokongan model besar, Perpustakaan Baidu melakukannya. Selepas disambungkan kepada Wenxin Yiyan, Baidu Wenku telah distruktur semula sepenuhnya daripada "alat carian dokumen" kepada "platform dokumen pintar sehenti", meliputi pelbagai fungsi seperti penjanaan PPT pintar, penjanaan dokumen pintar, penyuntingan pintar, dan bantuan pintar. membaca.

Sebagai contoh, jika anda memuat naik dokumen Word artikel ini, AI boleh dengan cepat menjana PPT yang boleh digunakan secara langsung berdasarkan kandungan dokumen tersebut

Pada bulan Mac tahun ini, Perpustakaan Baidu Mengumumkan akses kepada "Wen Xin Yi Yan" dan memulakan ujian dalaman pengguna. Pada 31 Ogos, Baidu Wenxinyiyan dibuka secara rasmi kepada orang ramai. Sebagai "platform dokumen pintar sehenti" pertama dalam industri, "generasi pintar PPT" Baidu Wenku dan fungsi penciptaan dokumen lain menarik lebih daripada 2 juta orang untuk mengalaminya pada hari pertama pembukaan

Untuk memperoleh "sehenti "Untuk memberikan pengalaman kreatif yang bijak, kami telah menjalankan ujian komprehensif ke atas fungsi AI Baidu Wenku yang baru dilancarkan.

Generasi PPT pintar

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pengeluaran PPT telah menjadi semakin popular, dan pelbagai artifak PPT dicari oleh semua orang. Tetapi alat pengeluaran ini perlu digunakan mengikut keperluan mereka, dan kadang-kadang merumitkan pengeluaran PPT.

Untuk memudahkan dan mengautomasikan penghasilan PPT, Pembantu Dokumen Baidu Wenku telah melancarkan dua fungsi penjanaan PPT pintar: menjana PPT secara langsung dengan satu ayat dan menjana PPT dengan memuat naik perkataan.

Cara untuk menjana PPT adalah dengan memasukkan topik secara terus

Dengan kemajuan AI generatif, beberapa alat PPT yang dijana AI telah muncul dalam industri Fungsi utama kebanyakan alat ini adalah untuk memasukkan topik ke menjana PPT, seperti Gamma.

Untuk mengukur kesan penjanaan Baidu Wenku, kami menggunakan frasa "jana PPT tentang sejarah dinosaur" untuk menguji dan membandingkan Gamma dan Baidu Wenku.

Pertama sekali, Gamma menjana garis besar kandungan, tetapi PPT akhir yang dihasilkan hanya mempunyai 7 halaman, dan tiada halaman paparan jadual kandungan

Kandungan slaid adalah ringkas dan format susun atur agak membosankan :

^{Diperlukan Kandungan yang ditulis semula ialah: Topik input gamma untuk menjana contoh kesan PPT}

Baidu Wenku mula-mula menjana garis besar kandungan, yang sangat terperinci dan mengandungi dua peringkat mata kandungan

PPT akhir yang dijana oleh Baidu Wenku mempunyai sejumlah 24 halaman, daripada dinosaur Ciri-ciri, evolusi, dan gambaran keseluruhan penyelidikan dinosaur, kandungannya kaya dan lengkap, susun aturnya pelbagai dan cantik, dan ia boleh digunakan secara langsung kesan penjanaan dan nilai praktikal jauh melebihi alat PPT seperti Gamma.成 Perpustakaan Baidu "Kaedah menjana PPT adalah dengan memasukkan terus tema" contoh kesan.

Muat naik perkataan untuk menjana PPT

^{Kesukaran menukar dokumen perkataan kepada PPT adalah lebih besar daripada memasukkan topik untuk menghasilkan PPT}Dalam satu pihak, menghuraikan ayat bermakna model berkembang mengikut topik ; semasa menghuraikan artikel Ia perlu bermula dari struktur primer dan sekunder artikel itu sendiri, menganalisis perkara utama, logik penulisan, dan gaya kandungan teks penuh, dan memahami sepenuhnya dan menyahkonstruk artikel untuk menghasilkan artikel yang lengkap dan kaya PPT yang selaras dengan logik artikel.

Sebaliknya, kualiti artikel perkataan selalunya tidak sekata. Kandungan beberapa artikel adalah sangat mudah dan perlu diperkayakan oleh model AI dalam proses penjanaan PPT kandungan beberapa artikel adalah kompleks dan profesional dan perlu diperhalusi dan diringkaskan oleh model AI, dan rizab pengetahuan model besar juga boleh digunakan. Ini meletakkan permintaan yang lebih tinggi terhadap keupayaan model besar.

Selain itu, PPT biasanya memerlukan beberapa gambar yang disertakan Untuk menghasilkan PPT dengan memasukkan topik, anda hanya perlu mencari gambar yang sesuai mengikut topik Untuk menghasilkan PPT berdasarkan perkataan, gambar yang disertakan mestilah menepati topik artikel, idea umum perenggan, dan menyesuaikan diri dengan gaya artikel, dsb. Lebih banyak sekatan.

Untuk menguji keupayaan Baidu Wenku menukar dokumen perkataan kepada PPT, kami memuat naik artikel bertajuk "Pengembangan Depan Teknologi Rumah Pintar":

^{Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: "Smart Home A tangkapan skrin sebahagian daripada dokumen Word "The Frontier Development of Technology"}

Pembantu dokumen Baidu Wenku mula-mula menghasilkan garis besar terperinci berdasarkan kandungan dokumen perkataan:

Klik "Jana PPT", pilih templat dan menjananya PPT 36 muka surat:

PPT ini kaya dengan kandungan, cantik dalam reka letak, dan secara keseluruhannya memberikan rasa teknologi yang konsisten dengan artikel. Ia mungkin mengambil masa berpuluh-puluh minit untuk membuat PPT sedemikian dengan tangan, tetapi Baidu Wenku boleh menyelesaikannya dalam kira-kira 30 saat dengan bantuan AI Secara khusus, PPT menambah banyak fungsi pada dokumen perkataan. Mengambil "Pencahayaan Pintar" sebagai contoh, terdapat hanya beberapa baris teks dalam dokumen WORD:

Dokumentasi perkataan tentang "pencahayaan pintar". Dalam PPT yang dihasilkan oleh Baidu Wenku, bahagian "Pencahayaan Pintar" mula-mula memperkenalkan sistem kawalan pencahayaan pintar dan peralatan pencahayaan pintar, kemudian menerangkan skala dan trend pembangunan pasaran pencahayaan pintar, dan kemudian menunjukkan kelebihan dan kelemahan sistem pencahayaan pintar, dan akhirnya menantikan trend pembangunan dan cabaran teknologi pencahayaan pintar.

Kami mendapati bahawa PPT yang dihasilkan oleh Baidu Wenku mengandungi banyak maklumat selain daripada dokumen perkataan. Oleh itu, Baidu Wenku perlu menggunakan model besar "Wen Xin Yi Yan" untuk menjalankan analisis mendalam kandungan dokumen perkataan dan menjana kandungan berasaskan pengetahuan. Di samping itu, gambar-gambar dalam PPT juga sangat konsisten dengan tema artikel perkataan - rumah pintar, yang juga memerlukan penggunaan keupayaan pemahaman yang kuat model besar

Isi kandungan yang perlu ditulis semula ialah: membuat PPT dengan carta

data Carta ialah bentuk kandungan biasa dalam PPT dan boleh digunakan untuk memaparkan hasil yang berkaitan secara kuantitatif untuk menjadikannya intuitif dan jelas. Untuk menguji sama ada Baidu Wenku boleh menjana PPT dengan carta data, kami memasukkan keperluan berikut dalam kotak dialog pembantu dokumen: "Jana PPT analisis laporan kewangan Syarikat rumah pintar"

Pembantu Dokumen masih menjana rangka PPT dahulu , perlu diingat bahawa garis besar itu bukan sahaja mengandungi data dan analisis kewangan, tetapi juga pengenalan asas kepada prospek arah aliran syarikat dan industri. Ini menunjukkan bahawa Pembantu Dokumen memahami kegunaan biasa analisis laporan kewangan PPT dan mengetahui data profesional yang diperlukan untuk analisis laporan kewangan, seperti keuntungan, aset, aliran tunai, jumlah hasil, dsb.

Dalam PPT yang dijana, Pembantu Dokumen menjana pelbagai jenis carta data berdasarkan data kewangan yang berbeza, termasuk carta bar, carta garis dan jadual data, dsb., dan setiap carta disertakan dengan tafsiran teks

Sebagai contoh, halaman data butiran jumlah aset mengandungi histogram jumlah aset, jadual data yang menunjukkan kadar pertumbuhan tahun ke tahun jumlah aset dan sekeping teks yang menganalisis perubahan dalam jumlah aset. Antaranya, kadar pertumbuhan tahun ke tahun dikira berdasarkan jumlah data aset. Apabila membuat analisis laporan kewangan PPT secara manual, data seperti kadar pertumbuhan tahun ke tahun perlu dikira secara berasingan dan kemudian ditambahkan pada PPT Walau bagaimanapun, pembantu dokumen Baidu Wenku secara langsung menjana semua data dengan bantuan model besar AI

.

Jika kita perlu menganalisis data yang dijana oleh pembantu dokumen Untuk mengubah suai PPT, anda juga boleh terus meminta pembantu dokumen untuk membantu operasi, seperti mengubah suai warna tema PPT:

Melalui kaedah ini, hanya mengambil masa beberapa minit untuk membuat PPT dari permintaan hingga siap, dan kecekapan pejabat telah dipertingkatkan dengan ketara

Menjana PPT hanya memerlukan menggerakkan mulut anda

Akhirnya, kami dapati semua. fungsi di atas Ia boleh digunakan pada aplikasi Baidu Wenku, dan ia juga mempunyai fungsi tambahan: anda boleh menjana PPT hanya dengan mulut anda iaitu, pada aplikasi Baidu Wenku mudah alih, kami boleh memasukkan keperluan secara langsung melalui suara dan dokumen pembantu boleh menyiapkan tugasan menjana PPT.

Sebagai contoh, keperluan penerangan suara kami: "Jana PPT memperkenalkan bunga ros", keseluruhan proses penjanaan PPT oleh aplikasi Baidu Wenku ditunjukkan dalam video berikut:

dokumen penjanaan Pintar

Ya Dengan dokumen perkataan, AI boleh menjana PPT, dan dokumen perkataan juga boleh dijana secara langsung oleh AI.

Kami tahu bahawa salah satu tugas yang paling sesuai untuk model bahasa besar ialah penjanaan teks berbantukan AI juga merupakan salah satu arahan aplikasi yang paling biasa bagi model besar pada masa ini, terutamanya dalam senario pejabat, yang mempunyai julat yang luas. prospek permohonan.

Sebagai platform dokumen pintar sehenti, Baidu Wenku telah melancarkan beberapa fungsi berorientasikan teks, termasuk "Generate Outline", "Brainstorming", dsb. Apabila membuat dokumen baharu dalam Baidu Wenku, pengguna boleh terus menggunakan fungsi kecerdasan buatan ini

AI boleh membantu anda secara bertulis

Untuk menguji keupayaan mencipta teks dari awal, kami menggunakan Baidu Wenku untuk mendraf "Edit" copywriting Pengambilan".

Hasil yang dihasilkan secara bijak memenuhi keperluan format penulisan salinan pengambilan, seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah. Kandungan termasuk profil syarikat, huraian kerja, keperluan kerja, faedah, kaedah permohonan, alamat syarikat, dsb. Untuk jawatan editorial tertentu, huraian kerja dan keperluan kerja juga akan diperkenalkan. Hanya laraskan beberapa maklumat mengikut situasi sebenar dan anda sebenarnya boleh menggunakannya

Kemudian kami menguji kebolehan menulis bahasa Inggeris Baidu Wenku dan memasukkan keperluan dalam bahasa Cina: "Tulis gubahan Inggeris dengan tajuk "Autumn"". Artikel yang dijana oleh Baidu Wenku terdiri daripada adegan musim luruh hingga ke gelagat dan aktiviti orang ramai pada musim luruh, dengan penulisan yang lancar dan perbendaharaan kata yang kaya.

Tulis rangka

Menulis artikel pengenalan berasaskan pengetahuan adalah berbeza daripada teks pejabat seperti penulisan salinan pengambilan dan e-mel Ia biasanya memerlukan kerja persediaan awal, seperti mengumpul maklumat dan menulis garis besar. Sebagai platform yang mengumpulkan sejumlah besar dokumen berasaskan pengetahuan, Baidu Wenku menyediakan fungsi penulisan garis besar AI yang boleh menjana rangka kerja garis besar untuk artikel dengan cepat berdasarkan topik yang disediakan oleh pengguna

Sebagai contoh, kami menguji "Garis Penulisan" Baidu Wenku. menggunakan fungsi topik "Teh" "Garis", rangka kerja garis besar yang dijana termasuk sejarah, klasifikasi, pengeluaran, rasa, budaya dan bahagian masa hadapan teh, dan setiap bahagian dibahagikan kepada beberapa subseksyen.

Brainstorming

Dalam kehidupan kerja sebenar, selain menggariskan dan menulis, mencari idea adalah langkah paling kritikal dalam penciptaan teks. Dengan memanfaatkan keupayaan penjanaan model berskala besar Wenxin Yiyan dan rizab dokumen Baidu Wenku yang kaya, fungsi "percambahan fikiran" boleh membantu pengguna mencari pelbagai sudut dengan cepat

Sebagai contoh, ambil "Pelan Pemasaran Produk Syampu" sebagai contoh, "Percambahan fikiran ” Fungsi "Ribut" dengan pantas menyediakan berbilang idea seperti "Kisah Jenama", "Analisis Pasaran Sasaran", "Ciri Produk", "Strategi Harga", dsb.

Sudah tentu, fungsi ini juga boleh digunakan secara langsung dalam pembantu dokumen Contohnya, jika anda terus memasukkan keperluan dalam kotak dialog: "Bantu saya menulis rancangan promosi produk", hasil yang dihasilkan dari pembantu dokumen adalah seperti yang ditunjukkan. di bawah:

Kandungan copywriting merangkumi tujuh bahagian: analisis pasaran sasaran, matlamat dan objektif promosi, penggubalan strategi promosi, kandungan aktiviti promosi, pelan pelaksanaan promosi, belanjawan promosi dan keperluan sumber, penilaian dan ringkasan kesan promosi, meliputi semua aspek perancangan acara

Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: Perlu diingat bahawa teks yang dihasilkan oleh Baidu Wenku adalah berkualiti tinggi, dengan kandungan yang lengkap dan terperinci Ini kerana Baidu Wenku mempunyai skala besar yang tinggi. sumber dokumen yang berkualiti. Selama bertahun-tahun, Baidu Wenku telah mengumpulkan lebih daripada 1.2 bilion dokumen, yang memberikan Baidu Wenku Document Assistant kelebihan unik dalam penyuntingan teks pintar

Dalam kerja sebenar, perancangan acara, laporan kerja dan penulisan salinan lain adalah tugas harian yang sangat biasa . Ia boleh mengambil masa beberapa hari untuk menyelesaikan tugasan ini secara manual, tetapi Pembantu Dokumen Baidu Wenku boleh menyelesaikan tugasan ini dengan cepat dan baik. Nampaknya selagi keperluan penulisan diterangkan dengan seberapa terperinci yang mungkin, kami boleh menggunakan AI untuk membantu dalam menyelesaikan banyak tugas kerja, dan kecekapan kerja akan dipertingkatkan mengikut urutan magnitud.

Suntingan Pintar

Model besar tidak pandai mengedit teks berbanding menciptanya dari awal. Ini kerana penjanaan model besar secara relatifnya rawak dan panjang teks yang dihasilkan berbeza-beza, manakala penyuntingan teks memerlukan pelarasan yang tepat dan terperinci pada teks, dan selalunya mempunyai had perkataan.

Pada masa ini, sukar untuk mengimbangi kesempurnaan ekspresi dan had perkataan yang ketat untuk model besar. Pengetahuan yang dipelajari oleh model semasa proses latihan akan mempengaruhi bilangan perkataan yang dikeluarkannya, dan keperluan kepelbagaian kandungan output model besar itu sendiri boleh membawa kepada output yang tidak stabil. Oleh itu, menggunakan model besar untuk penyuntingan teks adalah mencabar.

Kami mendapati bahawa Baidu Wenku telah melancarkan berbilang fungsi penyuntingan pintar, mengatasi beberapa masalah teknikal. Apabila mengedit dokumen dalam Baidu Wenku, apabila anda memilih perenggan dalam dokumen, butang "AI Intelligent Editing" akan muncul secara automatik Klik padanya dan menu fungsi untuk penyuntingan teks AI akan muncul. menyingkat, menguatkan dan mengedit teks, dll. Kami cuba menggunakan kecerdasan buatan untuk menggilap sekeping teks. Untuk menguji fungsi semakan teks AI, kami mengedit teks asal Buat sedikit pengubahsuaian untuk menjadikannya mengandungi ralat tatabahasa dan ayat yang tidak logik, dan kemudian pilih fungsi "Semakan Perbendaharaan Kata & Tatabahasa" Hasil semakan AI Baidu Wenku ialah seperti yang ditunjukkan di bawah:

Kami juga memilih artikel automatik dalam Baidu Wenku Artikel berkaitan Pemanduan digunakan untuk menguji fungsi singkatan dan singkatan, bertujuan untuk menilai keberkesanan pengeditan pintar untuk artikel yang lebih profesional.

Seperti yang ditunjukkan dalam gambar di bawah, selepas memilih fungsi singkatan, Baidu Wenku menyingkat dua perenggan teks menjadi satu perenggan, dan menerangkan dengan jelas konsep penting dan hubungan sebab akibat dalam teks asal.

Apabila kami menulis semula kandungan, kami mendapati bahawa kandungan yang diperluaskan menambah ungkapan profesional tentang kenderaan autonomi menggunakan radar laser, kamera, penderia ultrasonik dan peralatan lain untuk mendapatkan maklumat tentang persekitaran sekeliling. Ini menunjukkan bahawa Baidu Wenku telah memanjangkan dan mengembangkan kandungan yang berkaitan berdasarkan pembangunan pemanduan autonomi, menunjukkan bahawa Baidu Wenku telah menguasai pengetahuan profesional tertentu dan mampu mengedit kandungan yang sangat profesional secara bijak

Baidu Wenku boleh menggunakan AI telah melengkapkan pelbagai tugas penyuntingan teks, yang menunjukkan bahawa ia telah menguasai tatabahasa, semantik dan gaya bahasa teks. Dalam kerja menulis teks sebenar, alat penyuntingan tambahan tersebut akan menjimatkan banyak masa dan tenaga kita.

Kami juga mendapati bahawa Pembantu Dokumen mempunyai ciri berguna yang boleh menjana carta data berdasarkan kandungan teks. Hanya pilih perenggan yang mengandungi data, dan pembantu dokumen di sebelah kanan akan secara automatik memaparkan pilihan "Jana Carta". Fungsi ini bukan sahaja boleh menjana carta data, malah membuat analisis berdasarkan kandungan artikel dan situasi data

Sebagai contoh, kami menguji fungsi ini dengan perenggan yang melibatkan margin keuntungan jualan daripada artikel "Kes Analisis Penyata Kewangan Syarikat". Hasilnya adalah seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah Pembantu dokumen menjana histogram margin keuntungan jualan dan memberikan analisis sebab, penyelesaian, pandangan dan cadangan, dsb.

Bacaan dibantu pintar

Dalam senario pejabat, keupayaan untuk meringkaskan artikel panjang mengenai model besar mempunyai banyak kegunaan praktikal. Sebagai contoh, ia boleh digunakan untuk menyemak bahan rujukan, memperhalusi minit mesyuarat, membaca syarat kontrak dengan cepat, dsb. Sebagai platform dengan lebih daripada 100 juta pengguna aktif bulanan, di Baidu Wenku, kami biasanya mencari kata kunci. Selepas mencari maklumat, kami perlu menyemak imbas secara kasar katalog dan kandungan dokumen untuk mendapatkan maklumat yang diperlukan Perpustakaan Baidu kini boleh menggunakan model besar Wenxin Yiyan untuk menjana ringkasan ringkas untuk dokumen yang disertakan, membolehkan pengguna memahami kandungan dokumen dengan cepat. , merealisasikan pembacaan bantuan pintar dan menjimatkan masa pejabat. Ini menjadikan lebih mudah dan pantas untuk ratusan juta pengguna mengakses maklumat di Baidu Wenku, menjadi "orang asli" pembelajaran AI dan kerja pejabat

Sebagai contoh, kami meminta Pembantu Dokumen meringkaskan artikel panjang bertajuk "Pembangunan dan Aplikasi of Artificial Intelligence" dalam Baidu Wenku :

Anda juga boleh menjawab soalan berkaitan berdasarkan kandungan dokumen. Sebagai contoh, berdasarkan artikel, jawab: "Bilakah kecerdasan buatan dicadangkan?" Pembantu dokumen boleh memberikan jawapan yang betul dan menunjukkan asas artikel yang dirujuk.

Fungsi seperti meringkaskan kandungan dokumen dan menjawab soalan berkaitan juga tersedia untuk dokumen PDF. Sebagai contoh, apabila membaca artikel panjang 10,000 perkataan tentang asas dan aplikasi pembelajaran pengukuhan pelbagai ejen, pilih terus "Bantu saya meringkaskan idea utama dokumen" dalam pembantu dokumen di sebelah kanan, dan AI akan segera memberikan ringkasan kandungan dokumen Dengan cara ini, kita boleh memahami secara kasar kandungan artikel 10,000 perkataan dalam beberapa saat sahaja.

Mod pejabat baharu yang dikira dalam beberapa saat

Tahun ini, AI generatif telah mencetuskan gelombang perubahan dalam alatan pengeluaran. Daripada kesan penjanaan awal model besar kepada hasil yang menakjubkan, kami mula meneroka arah aplikasi, dan kini mempunyai beberapa aplikasi yang lebih matang, model besar telah beralih daripada teknologi kepada pelaksanaan. Baidu Wenku, yang diberkati oleh Wen Xinyiyan, adalah contoh yang baik. Pada masa lalu, dokumen perkataan, PPT dan alat carian masing-masing melaksanakan tugas mereka sendiri dalam senario pejabat, dan kerja pejabat sering memerlukan kerja merentas platform. Walaupun kandungannya sangat berkaitan, menulis dokumen perkataan dan membuat PPT adalah dua tugasan yang berasingan, dan setiap tugas memerlukan lebih banyak masa untuk diselesaikan Contohnya, menulis dokumen memerlukan pencarian maklumat, membina garis besar dan menulis artikel , menggilap dan penyuntingan dan langkah-langkah lain.

Kini, dengan hanya satu ayat, Baidu Wenku boleh menjana kandungan dokumen yang lengkap dan terperinci, dan memuat naik dokumen secara langsung boleh menjana PPT Keseluruhan proses hanya mengambil masa beberapa minit. Dari perspektif ini, Baidu Wenku telah menyelesaikan masalah "pejabat merentas platform" yang telah lama wujud dan menjadikan pejabat "sehenti" menjadi kenyataan.

Jadi, apakah faedah khusus yang boleh dibawa oleh Perpustakaan Baidu kepada kerja harian?

Dari segi kecekapan kerja, ia mengambil masa kira-kira 30 saat untuk menghasilkan PPT pada Baidu Wenku, kira-kira 15 saat untuk mencipta dokumen, dan hanya 10 saat untuk meringkaskan artikel 10,000 perkataan. Mana-mana satu daripada tugasan ini mengambil sekurang-kurangnya berpuluh-puluh minit untuk diselesaikan secara manual, dan kadangkala mengambil masa beberapa hari. Kita boleh menggunakan masa yang dijimatkan untuk menyiapkan kerja yang lebih inovatif, dan menyerahkan kerja yang agak bergaya seperti membuat PPT kepada AI, yang boleh meningkatkan kecekapan pejabat mengikut susunan magnitud.

Kandungan yang dijana oleh Baidu Wenku adalah sangat berkualiti, dengan logik yang jelas dan kandungan yang kaya Ia selalunya hanya perlu dilaraskan mengikut situasi sebenar sebelum kandungan yang dihasilkan boleh digunakan secara langsung. Ini juga merupakan sebab penting mengapa Baidu Wenku boleh digunakan secara praktikal sebagai "platform penciptaan dokumen pintar sehenti". Hanya sebulan selepas ia dilancarkan sepenuhnya, pengguna terkumpul fungsi baharu Baidu Wenku AI telah melebihi 10 juta, kandungan terkumpul terjana telah melebihi 20 juta, dan terkumpul PPT terjana telah melebihi 2 juta

Dari perspektif senario penggunaan, pada masa lalu kami biasanya bergantung pada komputer peribadi, tetapi terhad oleh masa dan ruang. Kini, dengan menggunakan aplikasi mudah alih Baidu Wenku, kami boleh menyelesaikan tugas seperti penulisan dokumen dan pengeluaran PPT dengan operasi mudah, sekali gus memecahkan had masa dan ruang adegan pejabat

Malah, model keangkuhan Sejak kemunculannya, industri telah bekerja keras untuk meningkatkan prestasi model besar supaya ia boleh dimasukkan ke dalam aplikasi praktikal. Baidu Wenku boleh menjadi platform penciptaan dokumen pintar sehenti pertama industri kerana tiga faktor utama.

Pertama sekali, model besar Wenxin Yiyan telah melatih keupayaan pemahaman, penjanaan dan logik yang kukuh berdasarkan data yang sangat halus. Keupayaan ini akan membolehkan Perpustakaan Baidu yang disokongnya memahami dengan tepat keperluan pengguna dan menjana kandungan dengan logik yang jelas, kaya dan munasabah .

Kedua, Baidu Wenku sendiri mempunyai 1.2 bilion dokumen berkualiti tinggi, yang merupakan kelebihan kandungan pembinaan semula Baidu Wenku. Dokumen ini juga merupakan salah satu data latihan penting untuk model Wenxin Yiyan Baidu Wenku dan Wenxin Yiyan saling melengkapi.

Ketiga, pasukan R&D Perpustakaan Baidu sendiri telah bekerja keras dalam pembangunan algoritma dan pelaksanaan aplikasi selama bertahun-tahun. Ini menyediakan sokongan teknikal untuk pembinaan semula Baidu Wenku menjadi "platform penciptaan dokumen pintar sehenti".

Wenxinyiyan hanya wujud selama beberapa bulan Baidu Wenku telah mengatasi banyak kesukaran teknikal dan akan terus berulang dan menaik taraf pada masa hadapan.

"Standard emas yang kami tetapkan untuk diri kami sendiri adalah yang paling boleh digunakan dan mudah," kata Wang Ying, naib presiden Baidu dan ketua hiburan interaktif dan platform menegak.

Kami tidak sabar untuk melihat lebih banyak fungsi penciptaan pintar dilancarkan pada Baidu Wenku, dan kami juga menantikan model besar yang meningkatkan lagi produktiviti

Atas ialah kandungan terperinci Pekerja bertemu model besar: Adakah ini cara dunia luar sudah berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!