Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php Bagaimana untuk menilai dan menala prestasi indeks PHP dan MySQL?

Bagaimana untuk menilai dan menala prestasi indeks PHP dan MySQL?

Oct 15, 2023 am 08:39 AM
mysql php indeks Penalaan nilaikan

Bagaimana untuk menilai dan menala prestasi indeks PHP dan MySQL?

Bagaimana untuk menilai dan menala kesan indeks PHP dan MySQL?

Petikan:
Mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data ialah langkah penting apabila membangunkan dan menyelenggara aplikasi PHP dan MySQL. Indeks ialah salah satu cara biasa untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, jadi adalah penting untuk menilai dan menala kesan indeks PHP dan MySQL. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menilai dan menala kesan indeks PHP dan MySQL, dan memberikan contoh kod khusus.

Nilai kesan indeks:

  1. Gunakan pernyataan EXPLAIN
    Dalam MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan EXPLAIN untuk menganalisis pelan pelaksanaan pernyataan pertanyaan. Ia akan menunjukkan bagaimana pernyataan pertanyaan menggunakan indeks semasa pelaksanaan. Penggunaan khusus adalah seperti berikut:

    $mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
    $query = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value'";
    $result = $mysqli->query('EXPLAIN ' . $query);
    $row = $result->fetch_assoc();
    print_r($row);
    Salin selepas log masuk

    Dengan melihat hasil output, anda boleh mengetahui sama ada pernyataan pertanyaan menggunakan indeks dan indeks mana yang digunakan.

  2. Semak keunikan indeks
    Keunikan indeks adalah metrik penting untuk menilai keberkesanannya. Jika indeksnya tidak unik, keberkesanannya mungkin akan berkurangan. Kod berikut boleh digunakan untuk menyemak keunikan indeks:

    $mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
    $query = "SHOW INDEX FROM table_name";
    $result = $mysqli->query($query);
    $count = 0;
    while ($row = $result->fetch_assoc()) {
     if ($row['Non_unique'] == 1) {
         $count++;
     }
    }
    echo "非唯一索引的数量:" . $count;
    Salin selepas log masuk

    Dengan mengira bilangan indeks bukan unik, keunikan indeks boleh dinilai pada mulanya.

Kesan indeks penalaan:

  1. Tambah indeks yang sesuai
    Kadangkala, pernyataan pertanyaan boleh menyebabkan masalah prestasi kerana kekurangan indeks yang sesuai. Anda boleh menambah indeks dengan menggunakan kod berikut:

    $mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
    $query = "ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name)";
    $result = $mysqli->query($query);
    Salin selepas log masuk

    Ganti table_name dengan nama jadual sebenar, index_name dengan nama indeks tersuai dan column_name dengan nama lajur yang indeksnya perlu ditambah.

  2. Alih keluar indeks yang tidak berguna
    Kadangkala, mungkin terdapat beberapa indeks yang lapuk atau tidak berguna dalam pangkalan data, yang membazirkan ruang storan dan menjejaskan prestasi pertanyaan. Indeks yang tidak berguna boleh dipadamkan dengan menggunakan kod berikut:

    $mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
    $query = "ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name";
    $result = $mysqli->query($query);
    Salin selepas log masuk

    Ganti table_name dengan nama jadual sebenar dan index_name dengan nama indeks yang perlu dipadamkan.

Kesimpulan:
Menilai dan menala kesan indeks PHP dan MySQL adalah bahagian penting dalam mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data. Dengan menggunakan pernyataan EXPLAIN dan menyemak keunikan indeks, anda boleh menilai kesan indeks pada mulanya. Apabila menala, anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dengan menambah indeks yang sesuai dan mengalih keluar indeks yang tidak berguna. Menilai dan menyesuaikan indeks secara berterusan boleh menjadikan aplikasi kami lebih cekap dan stabil.

(Nota: Contoh kod di atas adalah untuk rujukan sahaja, sila laraskan dan kembangkan mengikut situasi khusus dalam aplikasi sebenar.)

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menilai dan menala prestasi indeks PHP dan MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Cara Melihat MySQL Cara Melihat MySQL Apr 08, 2025 pm 07:21 PM

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan Apr 08, 2025 pm 07:00 PM

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

See all articles