Susunan pelaksanaan pertanyaan data dan kemas kini data dalam indeks PHP dan MySQL serta kesannya terhadap prestasi

Tertib pelaksanaan pertanyaan data dan kemas kini data antara indeks PHP dan MySQL dan kesannya terhadap prestasi

Pengenalan:
dalam Dalam pembangunan, PHP dan MySQL adalah gabungan yang biasa digunakan MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan, dan PHP ialah bahasa skrip yang digunakan untuk membangunkan aplikasi web. Apabila memproses sejumlah besar data, penggunaan indeks adalah penting untuk prestasi operasi pertanyaan dan kemas kini. Artikel ini akan membincangkan susunan pelaksanaan pertanyaan data dan kemas kini data dalam indeks PHP dan MySQL serta kesan ke atas prestasi, dan menyediakan contoh kod khusus.

1. Susunan pelaksanaan pertanyaan data dan kesannya terhadap prestasi
Apabila melakukan pertanyaan data, MySQL akan mengutamakan operasi carian indeks untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Urutan pelaksanaan pertanyaan data boleh dibahagikan kepada tiga langkah: pengimbasan indeks, bacaan data dan pemulangan hasil. Berikut ialah contoh khusus:

$query = "SELECT * FROM users WHERE age > 18";
$result = mysqli_query($connection, $query);
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    echo $row['name'] . '<br>';
}

Dalam kod di atas, pernyataan pertanyaan SELECT * FROM users WHERE umur &gt bermaksud menanyakan maklumat pengguna yang umurnya lebih besar daripada 18. Semasa menjalankan operasi pertanyaan, MySQL akan terlebih dahulu mencari indeks medan umur, mencari rekod yang memenuhi syarat, dan membaca data yang sepadan dan mengembalikannya kepada PHP. SELECT * FROM users WHERE age > 18表示查询年龄大于18的用户信息。在执行查询操作时，MySQL会首先查找age字段的索引，找出满足条件的记录，并读取相应的数据返回给PHP。

索引的使用对于数据查询的性能有着重要的影响。如果表中的字段没有建立索引，MySQL将会全表扫描，逐条记录检查是否满足条件，这将导致查询效率低下。而如果建立了合适的索引，则可以大大减少数据扫描的次数，提高查询效率。

在设计索引时，需要综合考虑查询的频率和查询的效率。过多的索引可能会导致索引维护的开销增加，并且在更新数据时可能会影响性能。所以在选择索引字段时，应根据实际的业务需求和查询条件进行评估，选择合适的字段进行索引。

二、数据更新的执行顺序及其对性能的影响
数据更新是指对表中现有数据的修改操作，包括插入、更新和删除。数据更新的执行顺序可以简单分为两个步骤：索引更新和数据修改。下面是一个具体的示例：

$query = "UPDATE users SET age = 20 WHERE id = 1";
$result = mysqli_query($connection, $query);

在上面的代码中，更新语句UPDATE users SET age = 20 WHERE id = 1

Penggunaan indeks mempunyai kesan penting ke atas prestasi pertanyaan data. Jika medan dalam jadual tidak diindeks, MySQL akan mengimbas keseluruhan jadual dan menyemak sama ada syarat dipenuhi rekod mengikut rekod, yang akan membawa kepada kecekapan pertanyaan yang rendah. Jika indeks yang sesuai diwujudkan, bilangan imbasan data boleh dikurangkan dengan banyaknya dan kecekapan pertanyaan dipertingkatkan.

Apabila mereka bentuk indeks, adalah perlu untuk mempertimbangkan kekerapan pertanyaan dan kecekapan pertanyaan. Terlalu banyak indeks boleh mengakibatkan peningkatan overhed penyelenggaraan indeks dan boleh menjejaskan prestasi semasa mengemas kini data. Oleh itu, apabila memilih medan indeks, anda harus menilai berdasarkan keperluan perniagaan sebenar dan syarat pertanyaan, dan pilih medan yang sesuai untuk pengindeksan.

2. Tertib pelaksanaan kemas kini data dan kesannya terhadap prestasi

Kemas kini data merujuk kepada operasi pengubahsuaian data sedia ada dalam jadual, termasuk sisipan, kemas kini dan pemadaman. Urutan pelaksanaan kemas kini data boleh dibahagikan kepada dua langkah: kemas kini indeks dan pengubahsuaian data. Berikut ialah contoh khusus:

rrreee

Dalam kod di atas, penyataan kemas kini KEMASKINI pengguna SET umur = 20 WHERE id = 1 mewakili umur pengguna dengan id 1 Diubah suai kepada 20. Apabila melakukan operasi kemas kini, MySQL akan terlebih dahulu mencari indeks medan id, mencari rekod yang perlu diubah suai dan mengubah suai data yang sepadan.

Impak kemas kini data pada prestasi berkait rapat dengan penggunaan indeks. Jika medan dalam jadual tidak diindeks, dan syarat untuk operasi kemas kini tidak menggunakan medan diindeks, MySQL perlu mengimbas keseluruhan jadual dan melaksanakan rekod operasi kemas kini mengikut rekod, yang akan membawa kepada kecekapan kemas kini yang rendah. Jika indeks yang sesuai diwujudkan dan medan indeks digunakan dalam keadaan operasi kemas kini, bilangan imbasan data boleh dikurangkan dengan banyak dan kecekapan kemas kini boleh dipertingkatkan.

Pada masa yang sama, kemas kini data juga akan menjejaskan kos penyelenggaraan indeks. Apabila medan indeks dalam jadual diubah suai, MySQL perlu mengemas kini indeks, yang akan mengambil masa dan sumber tertentu. Semasa mengemas kini data, anda harus cuba mengelak daripada melakukan sejumlah besar operasi kemas kini pada medan indeks untuk mengurangkan kos penyelenggaraan indeks.

Ringkasnya, penggunaan indeks mempunyai kesan penting ke atas prestasi pertanyaan data dan kemas kini data. Apabila melakukan pertanyaan data, anda boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan mewujudkan indeks yang sesuai apabila melakukan kemas kini data, anda perlu mempertimbangkan secara menyeluruh penggunaan dan kos penyelenggaraan indeks untuk meningkatkan kecekapan kemas kini.

Kesimpulan:

Dalam pembangunan PHP dan MySQL, penggunaan indeks adalah penting untuk prestasi pertanyaan data dan kemas kini data. Dengan mewujudkan indeks yang sesuai, kecekapan pertanyaan dan kecekapan kemas kini boleh dipertingkatkan. Apabila mereka bentuk indeks, kekerapan dan kecekapan pertanyaan perlu dipertimbangkan secara menyeluruh untuk mengelakkan terlalu banyak indeks pada masa yang sama, semasa mengemas kini data, cuba mengelakkan sejumlah besar operasi kemas kini pada medan indeks untuk mengurangkan kos penyelenggaraan indeks. Hanya dengan memilih dan menggunakan indeks secara rasional prestasi sistem dapat dimaksimumkan.

Kod rujukan:

Berikut ialah kod contoh untuk membuat indeks dan mengemas kini data:

Buat indeks:

UBAH JADUAL pengguna TAMBAH INDEX_age idx (umur ; dan penggunaan.

1. Rujukan:
2. Pembangunan bersama praktikal PHP dan MySQL, ditulis oleh Huang Dongjun, People's Posts and Telecommunications Press, 2017 #🎜🎜🎜##🎜 Penalaan Prestasi Praktikal Tinggi MySQL, ditulis oleh Bass, Tsinghua University Press, 2018

#🎜🎜#

Atas ialah kandungan terperinci Susunan pelaksanaan pertanyaan data dan kemas kini data dalam indeks PHP dan MySQL serta kesannya terhadap prestasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!