Reka bentuk strategi untuk jadual pembahagian dan pembahagian mendatar indeks PHP dan MySQL dan kesannya terhadap prestasi pertanyaan

. Apabila mereka bentuk struktur pangkalan data, pemilihan dan penggunaan indeks mempunyai kesan yang besar terhadap prestasi pertanyaan. Artikel ini akan menumpukan pada strategi reka bentuk jadual partition indeks dan partition jadual mendatar dan kesannya terhadap prestasi pertanyaan, dan menyediakan contoh kod khusus.

1. Strategi reka bentuk jadual partition indeks

1.1 Apakah jadual partition?

Jadual partition membahagikan jadual besar kepada beberapa partition kecil Setiap partition disimpan secara berasingan Data jadual boleh dibahagikan dan disimpan mengikut keadaan tertentu. Kelebihan ini ialah ia boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dan mempercepatkan pengambilan data.

1.2 Strategi reka bentuk untuk jadual terbahagi
(1) Pilih kunci partition yang sesuai:

Kunci partition ialah asas untuk membahagikan jadual. Ia boleh menjadi lajur atau sekumpulan lajur dalam jadual yang biasa digunakan termasuk tarikh , Lokasi geografi, dsb. Kekunci partition yang sesuai boleh membahagikan data secara munasabah dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Sebagai contoh, jika jadual dibahagikan mengikut tahun, maka apabila menanyakan data untuk tahun tertentu, pangkalan data hanya perlu menanyakan data partition itu dan bukannya mengimbas keseluruhan jadual besar, dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan.

(2) Pilih jenis partition yang sesuai:
MySQL menyediakan pelbagai jenis partition, termasuk partition range, list partitioning, hash partitioning, dsb. Memilih jenis partition yang sesuai mengikut keperluan perniagaan yang berbeza boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan. Contohnya, jika anda perlu membuat pertanyaan berdasarkan julat tarikh, anda boleh memilih pembahagian julat jika anda perlu membuat pertanyaan secara diskret berdasarkan nilai lajur tertentu, anda boleh memilih pembahagian cincang.

(3) Tetapkan bilangan partition dengan munasabah:
Bilangan partition ditentukan berdasarkan jumlah data dan keperluan pertanyaan Terlalu sedikit partition boleh mengakibatkan kecekapan pertanyaan rendah, dan terlalu banyak partition akan meningkatkan kerumitan pengurusan dan pertanyaan. Menetapkan bilangan partition dengan betul boleh mengimbangi prestasi pertanyaan dan kos pengurusan.

2. Strategi reka bentuk sub-jadual mendatar

2.1 Apakah sub-jadual mendatar?
Pembahagian jadual mendatar adalah untuk membahagikan jadual besar kepada berbilang jadual kecil mengikut syarat tertentu, dan setiap jadual kecil menyimpan sebahagian daripada data. Kelebihan ini adalah untuk mengurangkan jumlah data dalam satu jadual dan meningkatkan prestasi pertanyaan.

2.2 Strategi reka bentuk untuk sharding meja mendatar
(1) Pilih keadaan penghirisan yang sesuai:

Keadaan penghirisan yang sesuai boleh ditentukan mengikut keperluan perniagaan. Contohnya, jika anda perlu membuat pertanyaan berdasarkan ID pengguna, anda boleh membahagikan data kepada jadual berdasarkan ID pengguna jika anda perlu membuat pertanyaan berdasarkan wilayah, anda boleh membahagikan data kepada jadual berdasarkan wilayah.

(2) Tetapkan bilangan jadual shard dengan munasabah:
Sama seperti jadual partition, bilangan jadual shard mendatar juga perlu ditentukan berdasarkan jumlah data dan keperluan pertanyaan. Terlalu sedikit serpihan boleh menyebabkan volum data satu jadual menjadi terlalu besar, dan terlalu banyak serpihan boleh meningkatkan pengurusan dan kerumitan pertanyaan.

(3) Gunakan sharding jadual menegak untuk membantu dalam meningkatkan prestasi pertanyaan:
Selain sharding jadual mendatar, sharding jadual menegak juga merupakan strategi untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Lajur dalam jadual besar boleh dibahagikan kepada jadual yang berbeza mengikut fungsi perniagaan yang berbeza. Ini boleh mengurangkan jumlah data semasa pertanyaan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

3. Kesan indeks pada prestasi pertanyaan

Sama ada jadual terbahagi atau jadual mendatar, ia tidak dapat dipisahkan daripada sokongan indeks. Indeks boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dan mempercepatkan pengambilan data. Berikut ialah kesan indeks pada prestasi pertanyaan:
(1) Mempercepatkan pengambilan data: Indeks boleh mengisih dan mengumpulkan sejumlah besar data, dengan itu mempercepatkan pertanyaan.

(2) Kurangkan IO cakera: Indeks boleh menumpukan data yang ditanya dalam satu atau sebilangan kecil blok cakera, mengurangkan bilangan cakera membaca dan menulis.

(3) Kurangkan overhed sistem: Indeks boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan, mengurangkan beban sistem dan meningkatkan prestasi sistem.

4. Contoh Kod

Mengambil jadual partition sebagai contoh, contoh kod mudah diberikan di bawah:

CREATE TABLE `orders` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_date` date NOT NULL,
  `customer_id` int(11) NOT NULL,
  `amount` decimal(10,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`, `order_date`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
  PARTITION BY RANGE (ORDER BY order_date)(
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2020-01-01'),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2021-01-01'),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2022-01-01'),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

Kod di atas mencipta partition julat bernama
. Jadual partition yang direka bentuk dengan cara ini boleh menanyakan data dengan cepat berdasarkan tarikh pesanan dan meningkatkan prestasi pertanyaan.

Kesimpulan:

Dalam pembangunan PHP dan MySQL, pemilihan dan penggunaan indeks mempunyai kesan penting ke atas prestasi pertanyaan. Dengan mereka bentuk jadual pembahagian secara rasional dan strategi pembahagian jadual mendatar, digabungkan dengan indeks yang sesuai, prestasi pertanyaan boleh dipertingkatkan dan pengambilan data boleh dipercepatkan. Dalam pembangunan sebenar, adalah perlu untuk memilih kunci partition yang sesuai, jenis partition, dan keadaan segmentasi berdasarkan keperluan perniagaan dan skala data tertentu Pada masa yang sama, perhatian harus diberikan kepada penggunaan pembahagian jadual menegak untuk membantu dalam meningkatkan prestasi pertanyaan.

Atas ialah kandungan terperinci Reka bentuk strategi untuk jadual pembahagian dan pembahagian mendatar indeks PHP dan MySQL dan kesannya terhadap prestasi pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!