Strategi pengoptimuman untuk membaca data dan caching pertanyaan indeks PHP dan MySQL dan kesannya terhadap prestasi

Strategi pengoptimuman untuk membaca data dan caching pertanyaan indeks PHP dan MySQL serta kesannya terhadap prestasi

Pengenalan:
Dalam pembangunan web, PHP dan MySQL ialah dua alat yang sangat penting. PHP ialah bahasa skrip sebelah pelayan yang popular digunakan untuk membangunkan laman web dan aplikasi dinamik. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan untuk menyimpan dan mengurus data. Gabungan PHP dan MySQL menyediakan pembangun dengan ciri yang berkuasa, tetapi juga menghadapi beberapa cabaran pengoptimuman prestasi. Artikel ini akan menumpukan pada strategi pengoptimuman untuk membaca data dan caching pertanyaan indeks PHP dan MySQL, serta kesannya terhadap prestasi, dan menyediakan contoh kod khusus kepada pembaca.

1. Strategi Kepentingan dan Pengoptimuman Indeks
Indeks ialah struktur data yang digunakan untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan pangkalan data. Ia cepat mencari dan mendapatkan semula rekod dengan mencipta rujukan khusus. Dalam MySQL, anda boleh membuat indeks pada lajur jadual untuk mempercepatkan pertanyaan pada lajur tertentu.

1.1 Cipta indeks yang sesuai
Mencipta indeks yang sesuai adalah kunci untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Mula-mula, pastikan indeks sepadan dengan lajur yang ditanya. Jika indeks tidak sepadan dengan lajur pertanyaan, MySQL tidak boleh menggunakan indeks dan mesti mengimbas keseluruhan jadual, menyebabkan kemerosotan prestasi.

Kod sampel:

CREATE INDEX idx_name ON users (name);

1.2 Indeks berbilang lajur
Dalam pernyataan pertanyaan dengan syarat mengarang berbilang lajur, anda boleh mencipta indeks berbilang lajur yang mengandungi lajur ini untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Kod sampel:

CREATE INDEX idx_city_country ON users (city, country);

1.3 Elakkan terlalu banyak indeks
Walaupun indeks boleh meningkatkan prestasi pertanyaan, terlalu banyak indeks juga boleh menyebabkan kemerosotan prestasi. Kerana setiap kali data dimasukkan, dikemas kini atau dipadamkan, indeks perlu dikemas kini. Oleh itu, anda harus mengelak daripada membuat indeks pada lajur yang tidak perlu.

2. Strategi pengoptimuman cache pertanyaan dan impaknya terhadap prestasi
Cache pertanyaan ialah teknologi caching yang disediakan oleh MySQL, yang boleh cache hasil pernyataan pertanyaan dalam ingatan untuk mengelak daripada melaksanakan pernyataan pertanyaan yang sama berulang kali. Cache pertanyaan boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan ketara, tetapi juga boleh menyebabkan penurunan prestasi dalam beberapa kes.

2.1 Dayakan cache pertanyaan
Untuk menggunakan cache pertanyaan, pastikan dahulu parameter query_cache_type dalam fail konfigurasi pelayan MySQL ditetapkan kepada 1, yang bermaksud cache pertanyaan didayakan. query_cache_type参数设置为1，表示启用查询缓存。

示例代码：

query_cache_type = 1

2.2 查询缓存的命中率
查询缓存的命中率表示成功从缓存中获取查询结果的比例。如果命中率较低，说明查询缓存未能充分发挥作用，需要进行优化。

示例代码：

SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
SHOW STATUS LIKE 'Qcache_inserts';

2.3 缓存失效问题
查询缓存的大小有限，当缓存空间满后，会将最近不常使用的查询结果替换掉。因此，对于频繁更新的数据表，查询缓存的效果较差。可以通过使更新频繁的数据表不使用查询缓存来解决该问题。

示例代码：

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM users WHERE id = 1;

三、性能优化的最佳实践
除了索引的优化和查询缓存的使用外，还有其他一些性能优化的最佳实践，可以进一步提高PHP与MySQL的性能。

3.1 使用批量插入
当需要插入大量数据时，使用批量插入可以大大提高性能。可以通过使用INSERT INTO语句的VALUES

Kod sampel:

INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Tom', 20), ('Jerry', 25), ('Alice', 30);

2.2 Kadar hit cache pertanyaan

Kadar hit cache pertanyaan mewakili bahagian hasil pertanyaan yang berjaya diperoleh daripada cache. Jika kadar hit rendah, ini bermakna cache pertanyaan tidak berfungsi sepenuhnya dan perlu dioptimumkan.

Kod contoh:

$stmt = $mysqli->prepare("SELECT * FROM users WHERE age > ?");
$stmt->bind_param("i", $age);
$stmt->execute();

2.3 Masalah ketidaksahihan cache

Saiz cache pertanyaan adalah terhad Apabila ruang cache penuh, hasil pertanyaan yang tidak kerap digunakan baru-baru ini akan diganti. Oleh itu, caching pertanyaan kurang berkesan untuk jadual data yang kerap dikemas kini. Masalah ini boleh diselesaikan dengan tidak menggunakan cache pertanyaan untuk jadual data yang kerap dikemas kini.

Kod contoh:

$mysqli = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");

3 Amalan terbaik untuk pengoptimuman prestasi

Selain pengoptimuman indeks dan penggunaan cache pertanyaan, terdapat amalan terbaik lain untuk pengoptimuman prestasi yang boleh meningkatkan lagi prestasi PHP dan MySQL.

3.1 Gunakan sisipan kelompok🎜Apabila sejumlah besar data perlu dimasukkan, menggunakan sisipan kelompok boleh meningkatkan prestasi dengan banyak. Sisipan kelompok boleh dicapai dengan menggunakan klausa VALUES bagi pernyataan INSERT INTO. 🎜🎜Kod sampel: 🎜rrreee🎜3.2 Menggunakan penyata yang disediakan🎜Penyata yang disediakan boleh mengurangkan bilangan pelaksanaan pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi. Gunakan pernyataan yang disediakan untuk menghantar pernyataan pertanyaan kepada pelayan pangkalan data sebelum melaksanakan pengikatan dan pertanyaan parameter. 🎜🎜Kod sampel: 🎜rrreee🎜3.3 Penggunaan semula sambungan pangkalan data🎜Mencipta dan menutup sambungan pangkalan data ialah operasi yang memakan masa, dan pelaksanaan berulang harus dielakkan seboleh-bolehnya. Anda boleh mengoptimumkan penggunaan semula sambungan pangkalan data dengan menggunakan teknologi pengumpulan sambungan. 🎜🎜Contoh kod: 🎜rrreee🎜Kesimpulan: 🎜Artikel ini membincangkan strategi pengoptimuman untuk membaca data dan caching pertanyaan indeks PHP dan MySQL, serta menyediakan contoh kod khusus. Dengan mencipta indeks dengan betul, mendayakan caching pertanyaan dan mengikuti amalan terbaik pengoptimuman prestasi, anda boleh meningkatkan prestasi PHP dan MySQL dengan ketara. Pembaca boleh melakukan operasi pengoptimuman prestasi berdasarkan keperluan dan keadaan sebenar mereka sendiri, digabungkan dengan strategi pengoptimuman yang disediakan dalam artikel ini. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Strategi pengoptimuman untuk membaca data dan caching pertanyaan indeks PHP dan MySQL dan kesannya terhadap prestasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!