


Bagaimana untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui indeks?
Bagaimana untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui indeks?
Petikan:
Apabila membangunkan tapak web dan aplikasi, PHP dan MySQL ialah gabungan yang biasa digunakan. Walau bagaimanapun, untuk mengoptimumkan prestasi dan meningkatkan pengalaman pengguna, kami perlu menumpukan pada kecekapan pertanyaan pangkalan data dan kadar hit cache. Antaranya, pengindeksan adalah kunci untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan dan kecekapan cache. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui pengindeksan, dan memberikan contoh kod khusus.
1. Mengapa menggunakan indeks:
Indeks ialah struktur data dalam jadual pangkalan data yang digunakan untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan. Ia mencipta indeks pada lajur atau berbilang lajur supaya pangkalan data dapat mencari data dengan cepat yang memenuhi syarat pertanyaan. Menggunakan indeks boleh mengurangkan masa pertanyaan pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem.
2. Cara membuat indeks:
Dalam MySQL, anda boleh menentukan lajur indeks semasa membuat jadual, atau mencipta indeks pada jadual sedia ada. Berikut ialah beberapa cara untuk mencipta indeks:
-
Nyatakan indeks semasa mencipta jadual:
CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `email` varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), INDEX `idx_name` (`name`), INDEX `idx_email` (`email`) ) ENGINE=InnoDB;
Salin selepas log masukDalam contoh di atas, jadual bernama
user
dicipta danname< Indexes dibuat pada lajur /code> dan <code>email
.user
的表,并在name
和email
列上创建了索引。 在已存在的表上创建索引:
ALTER TABLE `user` ADD INDEX `idx_name` (`name`);
Salin selepas log masuk上述示例在已存在的
user
表上创建了一个名为idx_name
的索引。
三、使用索引优化查询:
通过合理使用索引,可以大大提高数据库查询的效率。以下是一些使用索引优化查询的示例:
筛选查询结果:
SELECT * FROM `user` WHERE `name` = 'John' AND `email` = 'john@example.com';
Salin selepas log masuk在上述示例中,
name
和email
列上创建了索引,可以快速定位到符合条件的数据。排序查询结果:
SELECT * FROM `user` ORDER BY `name`;
Salin selepas log masuk在上述示例中,对
name
列创建了索引,可以加速查询结果的排序过程。连接查询:
SELECT * FROM `user` INNER JOIN `order` ON `user`.`id` = `order`.`user_id`;
Salin selepas log masuk在上述示例中,对连接字段
user_id
<?php // 使用缓存插件 $cache = new Memcached(); $cache->addServer('localhost', 11211); // 查询缓存 $result = $cache->get('user:1'); if (!$result) { // 从数据库获取数据 $result = $db->query("SELECT * FROM `user` WHERE `id` = 1")->fetch(); // 将查询结果保存到缓存 $cache->set('user:1', $result, 3600); } // 使用缓存的查询结果 echo $result['name']; ?>
Contoh di atas mencipta indeks bernama
idx_name
pada jadual user
sedia ada. -
3. Gunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan: Dengan menggunakan indeks secara rasional, kecekapan pertanyaan pangkalan data boleh dipertingkatkan. Berikut ialah beberapa contoh menggunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan:
rrreee
Dalam contoh di atas, indeks dibuat pada lajure-mel
, yang boleh mengesan data yang memenuhi syarat dengan pantas.
Isih hasil pertanyaan:
user_id
, yang boleh mempercepatkan proses sambungan jadual data. 🎜🎜🎜🎜 4. Gunakan cache untuk meningkatkan kadar hit: 🎜Selain meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengindeksan, menggunakan cache juga boleh meningkatkan kelajuan tindak balas sistem dan kadar hit cache. 🎜🎜🎜Gunakan pemalam cache: 🎜Dalam PHP, anda boleh menggunakan pemalam cache (seperti Memcached, Redis, dll.) untuk menyimpan hasil pertanyaan. Apabila keputusan pertanyaan yang sama diperlukan pada masa akan datang, mereka boleh diperolehi terus daripada cache tanpa mengakses pangkalan data lagi. 🎜🎜Tetapkan masa tamat tempoh cache: 🎜Untuk sesetengah data yang tidak kerap berubah, anda boleh menetapkan masa tamat tempoh cache. Apabila cache tamat tempoh, data baharu diambil daripada pangkalan data dan cache dikemas kini. 🎜🎜🎜Contoh kod: 🎜rrreee🎜Contoh kod di atas menggunakan pemalam caching Memcached untuk menyimpan hasil pertanyaan ke cache dan menetapkan tempoh sah selama 1 jam. Apabila data yang sama disoal pada masa akan datang, ia boleh diperoleh terus daripada cache, dengan itu meningkatkan kelajuan tindak balas sistem dan kadar hit cache. 🎜🎜Kesimpulan: 🎜Dengan menggunakan indeks dan cache secara rasional, kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL boleh dipertingkatkan dengan sangat baik. Ia patut mendapat perhatian kami apabila membangunkan dan mengoptimumkan tapak web dan aplikasi. Saya harap pengenalan dan contoh kod dalam artikel ini akan membantu anda. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui indeks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL? Gambaran Keseluruhan: MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang biasa digunakan untuk penyimpanan dan pengurusan data dalam pelbagai aplikasi. Semasa pembangunan, pengoptimuman kelajuan sambungan MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah dan teknik biasa untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL. Jadual Kandungan: Gunakan kumpulan sambungan untuk melaraskan parameter sambungan dan mengoptimumkan tetapan rangkaian Gunakan indeks dan cache untuk mengelakkan sambungan melahu yang lama Ringkasan: Gunakan kumpulan sambungan.

Cadangan pembangunan Laravel: Cara mengoptimumkan indeks dan pertanyaan pangkalan data Pengenalan: Dalam pembangunan Laravel, pertanyaan pangkalan data ialah pautan yang tidak dapat dielakkan. Mengoptimumkan prestasi pertanyaan adalah penting untuk meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi dan pengalaman pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan prestasi aplikasi Laravel dengan mengoptimumkan indeks dan pertanyaan pangkalan data. 1. Fahami peranan indeks pangkalan data ialah struktur data yang boleh mencari data yang diperlukan dengan cepat untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Indeks biasanya pada satu atau lebih lajur dalam jadual

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL? Dalam era maklumat moden, data telah menjadi aset penting untuk perniagaan dan organisasi. Sebagai salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan, MySQL digunakan secara meluas dalam semua lapisan masyarakat. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data meningkat dan beban meningkat, masalah prestasi pangkalan data MySQL secara beransur-ansur menjadi jelas. Untuk meningkatkan kestabilan dan kelajuan tindak balas sistem, adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah pengoptimuman prestasi pangkalan data MySQL biasa untuk membantu pembaca

Dengan perkembangan Internet, aplikasi PHP telah menjadi lebih biasa dalam bidang aplikasi Internet. Walau bagaimanapun, capaian serentak yang tinggi oleh aplikasi PHP boleh menyebabkan penggunaan CPU yang tinggi pada pelayan, sekali gus menjejaskan prestasi aplikasi. Untuk mengoptimumkan prestasi aplikasi PHP, teknologi caching Memcached telah menjadi pilihan yang baik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan teknologi caching Memcached untuk mengoptimumkan penggunaan CPU aplikasi PHP. Pengenalan kepada teknologi caching Memcached Memcached ialah a

Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan silang jadual dan pertanyaan silang pangkalan data dalam PHP dan MySQL melalui indeks? Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi yang perlu memproses sejumlah besar data, pertanyaan silang jadual dan pertanyaan silang pangkalan data adalah keperluan yang tidak dapat dielakkan. Walau bagaimanapun, operasi ini sangat intensif sumber untuk prestasi pangkalan data dan boleh menyebabkan aplikasi menjadi perlahan atau malah ranap. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengoptimumkan pertanyaan silang jadual dan pertanyaan silang pangkalan data dalam PHP dan MySQL melalui indeks, dengan itu meningkatkan prestasi aplikasi. 1. Menggunakan indeks Indeks ialah struktur data dalam pangkalan data

Cara menggunakan teknologi caching untuk menyelesaikan masalah pemprosesan concurrency tinggi dalam PHP Disebabkan perkembangan pesat Internet, laman web dan aplikasi hari ini menghadapi lawatan serentak yang semakin tinggi. Apabila sebilangan besar pengguna mengakses tapak web PHP pada masa yang sama, kaedah pelaksanaan skrip PHP tradisional boleh menyebabkan prestasi pelayan berkurangan, masa tindak balas menjadi lebih lama, dan juga ranap sistem berlaku. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan teknologi caching untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak tapak web PHP. Apakah teknologi caching? Teknologi caching adalah untuk menyimpan sementara beberapa data yang kerap diakses

Bagaimana untuk mengoptimumkan kecekapan pengisihan data dan pengumpulan data dalam PHP dan MySQL melalui indeks? Dalam proses membangunkan aplikasi web, selalunya perlu mengisih dan mengumpulkan data. Untuk pengisihan data dan operasi pengumpulan data antara PHP dan MySQL, kami boleh mengoptimumkan kecekapannya melalui indeks. Indeks ialah struktur data yang digunakan untuk mempercepatkan pengambilan semula data. Ia mempercepatkan operasi pengisihan, pengumpulan dan carian pada data. Di bawah ini kami akan memperkenalkan cara mengoptimumkan pengisihan data dan pengumpulan data PHP dan MySQL melalui indeks.

Bagaimana untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui indeks? Pengenalan: PHP dan MySQL adalah gabungan yang biasa digunakan semasa membangunkan laman web dan aplikasi. Walau bagaimanapun, untuk mengoptimumkan prestasi dan meningkatkan pengalaman pengguna, kami perlu menumpukan pada kecekapan pertanyaan pangkalan data dan kadar hit cache. Antaranya, pengindeksan adalah kunci untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan dan kecekapan cache. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui pengindeksan, dan memberikan contoh kod khusus. 1. Kenapa guna
