Kaedah pengoptimuman Swoole dan Workerman untuk pembahagian data dan replikasi data dalam PHP dan MySQL

Kaedah pengoptimuman Swoole dan Workerman untuk pembahagian data dan salinan data PHP dan MySQL memerlukan contoh kod khusus

Dengan perkembangan pesat Internet Dengan pembangunan dan aplikasi data besar yang meluas, permintaan untuk keupayaan pemprosesan data dan prestasi PHP dan MySQL semakin tinggi dan lebih tinggi. Untuk meningkatkan kecekapan operasi dan kebolehpercayaan sistem, pembahagian data dan salinan data telah menjadi kaedah pengoptimuman biasa. Sebagai dua rangka kerja pelayan yang popular dalam medan PHP, Swoole dan Workerman juga menyediakan fungsi berkaitan untuk mengoptimumkan prestasi pemprosesan data. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah pengoptimuman Swoole dan Workerman untuk pembahagian data PHP dan MySQL dan salinan data, serta memberikan contoh kod khusus.

1. Pengoptimuman Swoole untuk pembahagian data

1. Gunakan Tugasan untuk memproses dan mengedarkan data secara tidak segerak
#🎜🎜🎜##🎜🎜🎜##🎜🎜🎜##🎜🎜 fungsi pemprosesan tak segerak dan pengedaran data boleh dicapai dengan mewujudkan proses Tugas. Ini boleh mengelakkan sekatan dalam proses utama dan meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak keseluruhan sistem. Berikut ialah contoh kod mudah:

<?php
$serv = new SwooleServer("127.0.0.1", 9501, SWOOLE_PROCESS, SWOOLE_SOCK_TCP);

$serv->set(array(
    'worker_num' => 4,
    'task_worker_num' => 4,
));

$serv->on('Receive', function ($serv, $fd, $from_id, $data) {
    $task_id = $serv->task($data);
    echo "Dispatch AsyncTask: id=$task_id
";
});

$serv->on('Task', function ($serv, $task_id, $from_id, $data) {
    // 异步任务处理逻辑
    // 例如数据存储到MySQL中
    // 或者数据分区存储到不同的MySQL节点中
    echo "New AsyncTask[id=$task_id]".PHP_EOL;
    $serv->finish("$data -> OK");
});

$serv->on('Finish', function ($serv, $task_id, $data) {
    echo "AsyncTask[$task_id] Finish: $data".PHP_EOL;
});

$serv->start();

Dalam kod di atas, kami mencipta 4 proses Pekerja dan 4 proses Tugas untuk mengendalikan permintaan daripada pelanggan. Apabila data diterima, proses utama akan mengagihkan tugas kepada salah satu proses Tugas untuk pemprosesan tak segerak. Dalam proses Tugas, pembahagian data boleh dilakukan dan data boleh disimpan dalam nod MySQL yang berbeza.

Menggunakan ciri coroutine Swoole

Swoole menyediakan mekanisme coroutine yang boleh memudahkan kod untuk pemprosesan data serentak. Berikut ialah kod sampel yang menggunakan coroutine untuk penyimpanan partition data:

<?php
Coun(function() {
    $mysql = new SwooleCoroutineMySQL();

    $server = array(
        'host' => '127.0.0.1',
        'port' => 3306,
        'user' => 'root',
        'password' => '',
        'database' => 'test',
        'charset' => 'utf8mb4',
    );

    $mysql->connect($server);

    // 获取数据
    $res = $mysql->query("SELECT * FROM `table`");

    // 协程处理数据
    go(function() use ($res, $mysql) {
        foreach ($res as $row) {
            // 数据分区逻辑，将数据存储到不同的MySQL节点中
            $partition = $row['id'] % 4;
            $mysql->query("INSERT INTO `table_$partition` VALUES (...)");   
        }
    });
});

Dalam kod di atas, kami boleh melakukan pertanyaan MySQL serentak dan operasi penyimpanan partition dalam urutan yang sama melalui coroutine , meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

2. Pengoptimuman pekerja bagi salinan data

Gunakan Redis untuk mencapai penyegerakan data

1. #, #Anda boleh bekerja Gunakan Redis sebagai perisian tengah untuk penyegerakan data dan laksanakan fungsi penyalinan data melalui mekanisme publish-subscribe. Berikut ialah contoh kod ringkas:

<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use WorkermanWorker;
use WorkermanLibTimer;
use PredisClient;

$worker = new Worker('tcp://0.0.0.0:2346');

// Redis配置
$redisConfig = [
    'scheme' => 'tcp',
    'host' => '127.0.0.1',
    'port' => 6379,
];

// Worker启动时执行的回调函数
$worker->onWorkerStart = function($worker) use ($redisConfig) {
    // 连接Redis
    $redis = new Client($redisConfig);

    // 定时器，每隔1秒向Redis发布一条消息
    Timer::add(1, function() use ($redis) {
        $redis->publish('data_channel', 'data');
    });
};

// 客户端连接时执行的回调函数
$worker->onConnect = function($connection) use ($redisConfig) {
    // 连接Redis
    $redis = new Client($redisConfig);

    // 订阅数据通道
    $redis->subscribe('data_channel', function($redis, $channel, $data) use ($connection) {
        // 数据副本逻辑，将数据发送给客户端
        $connection->send($data);
    });
};

Worker::runAll();

Dalam kod di atas, kami mencipta proses Pekerja, menyambung ke Redis semasa permulaan dan menggunakan pemasa untuk menerbitkan mesej kepada Redis setiap saat. Pada masa yang sama, apabila pelanggan menyambung, ia melanggan saluran data Redis dan menghantar data kepada pelanggan selepas menerima mesej, menyedari fungsi salinan data.
Ringkasnya, Swoole dan Workerman menyediakan fungsi yang sepadan dalam kaedah pengoptimuman pembahagian data dan salinan data dalam PHP dan MySQL, melalui penggunaan ciri pemprosesan tak segerak dan coroutine Task, dan penggunaan pelaksanaan Redis Penyegerakan data boleh meningkatkan kecekapan operasi dan kebolehpercayaan sistem. Contoh kod yang diberikan di atas boleh digunakan sebagai rujukan untuk membuat pelarasan dan sambungan yang sesuai mengikut keperluan perniagaan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah pengoptimuman Swoole dan Workerman untuk pembahagian data dan replikasi data dalam PHP dan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!