


Bagaimana untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan data besar dan mendapatkan semula teks penuh dalam PHP dan MySQL melalui pengindeksan?
Bagaimana untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan data besar dan mendapatkan semula teks penuh dalam PHP dan MySQL melalui pengindeksan?
Apabila berhadapan dengan pertanyaan dan mendapatkan semula teks penuh sejumlah besar data, PHP dan MySQL adalah gabungan yang digunakan secara meluas. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data meningkat, kecekapan pertanyaan dan mendapatkan semula mungkin berkurangan. Untuk meningkatkan kecekapan, kami boleh menggunakan indeks untuk mempercepatkan pertanyaan dan mendapatkan semula. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengoptimumkan pertanyaan data besar dan mendapatkan semula teks penuh PHP dan MySQL melalui pengindeksan.
1. Konsep dan prinsip indeks
Indeks ialah struktur data yang digunakan untuk mempercepatkan operasi carian dalam pangkalan data. Ia biasanya merupakan fail berasingan yang mengandungi nilai lajur (atau lajur) dalam jadual dan alamat fizikal yang sepadan. Dengan mewujudkan dan menggunakan indeks, kami boleh mencari rekod yang memenuhi syarat pertanyaan dengan cepat.
Dalam MySQL, jenis indeks biasa termasuk indeks B-tree dan indeks hash. Indeks B-tree sesuai untuk pertanyaan julat dan pengisihan, manakala indeks cincang sesuai untuk pertanyaan kesamaan. Dalam situasi data besar, indeks B-tree ialah pilihan yang lebih biasa.
2. Pengoptimuman indeks untuk pertanyaan data besar dalam PHP
- Pastikan struktur jadual adalah munasabah
Pertama sekali, kita perlu memastikan struktur jadual pangkalan data adalah munasabah. Apabila mereka bentuk struktur jadual, jenis data dan nama lajur yang sesuai hendaklah dipilih berdasarkan keperluan pertanyaan tertentu. Mengikut kekerapan dan syarat pertanyaan, pilih lajur yang sesuai sebagai lajur indeks.
- Tambah indeks
Selepas struktur jadual ditentukan, kita boleh menggunakan pernyataan ALTER TABLE untuk menambah indeks pada lajur yang perlu disoal. Sebagai contoh, jika kita perlu membuat pertanyaan pada lajur tajuk jadual artikel, kita boleh melaksanakan pernyataan berikut untuk menambah indeks:
ALTER TABLE article ADD INDEX idx_title(title);
- Gunakan EXPLAIN execution plan analysis
Sebelum pernyataan pertanyaan dilaksanakan, kita boleh menggunakan Kata kunci EXPLAIN MySQL untuk Lihat rancangan pertanyaan. EXPLAIN akan mengembalikan set hasil, termasuk susunan pelaksanaan pertanyaan dan indeks yang digunakan.
Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pernyataan berikut untuk melihat pelan pelaksanaan pernyataan pertanyaan:
EXPLAIN SELECT * FROM article WHERE title = 'PHP';
Dengan menganalisis pelan pelaksanaan, kita boleh menentukan sama ada indeks digunakan, dan memahami ruang pengoptimuman dan kemungkinan masalah.
3. Pengoptimuman indeks untuk mendapatkan semula teks penuh dalam PHP
- Pastikan struktur jadual adalah munasabah
Pendapatan semula teks penuh memerlukan penggunaan indeks teks penuh untuk mempercepatkan pertanyaan. Apabila mereka bentuk struktur jadual, kita perlu menetapkan lajur untuk diambil semula kepada jenis FULLTEXT.
- Tambah indeks teks penuh
Selepas struktur jadual ditentukan, kita boleh menggunakan pernyataan ALTER TABLE untuk menambah indeks teks penuh untuk lajur yang perlu diambil. Contohnya, jika kita perlu melakukan pengambilan teks penuh pada lajur kandungan jadual artikel, kita boleh melaksanakan pernyataan berikut untuk menambah indeks:
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT INDEX idx_content(content);
- Gunakan MATCH AGAINST untuk mendapatkan semula teks penuh
Dalam pertanyaan kenyataan, anda boleh menggunakan kata kunci MATCH AGAINST untuk melakukan carian teks penuh. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pernyataan berikut untuk melakukan carian teks penuh:
SELECT * FROM article WHERE MATCH(content) AGAINST('PHP');
Dengan menggunakan MATCH AGAINST, MySQL secara automatik akan menggunakan indeks teks penuh untuk mempercepatkan pertanyaan.
4. Ringkasan
Dengan mereka bentuk struktur jadual dengan betul dan menggunakan indeks, kami boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan data besar dan perolehan teks penuh dalam PHP dan MySQL dengan ketara. Dalam pembangunan sebenar, kita harus mengoptimumkan mengikut senario tertentu dan menjalankan analisis dengan menggunakan kata kunci EXPLAIN. Selain itu, untuk pertanyaan dan perolehan data berskala besar, anda juga boleh mempertimbangkan untuk menggunakan teknologi canggih seperti jadual partition untuk mengoptimumkan lagi prestasi pertanyaan.
(Nota: Contoh di atas adalah untuk ilustrasi, sila laraskan dan optimumkan mengikut situasi sebenar semasa menggunakannya.)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan data besar dan mendapatkan semula teks penuh dalam PHP dan MySQL melalui pengindeksan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

PHP digunakan untuk membina laman web dinamik, dan fungsi terasnya termasuk: 1. Menjana kandungan dinamik dan menghasilkan laman web secara real time dengan menyambung dengan pangkalan data; 2. Proses Interaksi Pengguna dan Penyerahan Bentuk, Sahkan Input dan Menanggapi Operasi; 3. Menguruskan sesi dan pengesahan pengguna untuk memberikan pengalaman yang diperibadikan; 4. Mengoptimumkan prestasi dan ikuti amalan terbaik untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan laman web.

PHP masih dinamik dan masih menduduki kedudukan penting dalam bidang pengaturcaraan moden. 1) kesederhanaan PHP dan sokongan komuniti yang kuat menjadikannya digunakan secara meluas dalam pembangunan web; 2) fleksibiliti dan kestabilannya menjadikannya cemerlang dalam mengendalikan borang web, operasi pangkalan data dan pemprosesan fail; 3) PHP sentiasa berkembang dan mengoptimumkan, sesuai untuk pemula dan pemaju yang berpengalaman.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

PHP digunakan secara meluas dalam e-dagang, sistem pengurusan kandungan dan pembangunan API. 1) e-dagang: Digunakan untuk fungsi keranjang belanja dan pemprosesan pembayaran. 2) Sistem Pengurusan Kandungan: Digunakan untuk penjanaan kandungan dinamik dan pengurusan pengguna. 3) Pembangunan API: Digunakan untuk Pembangunan API RESTful dan Keselamatan API. Melalui pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, kecekapan dan pemeliharaan aplikasi PHP bertambah baik.

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP menggunakan sambungan MySQLI dan PDO untuk berinteraksi dalam operasi pangkalan data dan pemprosesan logik sisi pelayan, dan memproses logik sisi pelayan melalui fungsi seperti pengurusan sesi. 1) Gunakan MySQLI atau PDO untuk menyambung ke pangkalan data dan laksanakan pertanyaan SQL. 2) Mengendalikan permintaan HTTP dan status pengguna melalui pengurusan sesi dan fungsi lain. 3) Gunakan urus niaga untuk memastikan atomik operasi pangkalan data. 4) Mencegah suntikan SQL, gunakan pengendalian pengecualian dan sambungan penutup untuk debugging. 5) Mengoptimumkan prestasi melalui pengindeksan dan cache, tulis kod yang sangat mudah dibaca dan lakukan pengendalian ralat.
