Rumah Peranti teknologi AI Syarikat kecil berkemungkinan tiga kali lebih besar menggunakan model AI generatif yang besar berbanding syarikat bersaiz sederhana, dedah tinjauan

Syarikat kecil berkemungkinan tiga kali lebih besar menggunakan model AI generatif yang besar berbanding syarikat bersaiz sederhana, dedah tinjauan

Oct 15, 2023 pm 05:21 PM
AI Generatif syarikat kecil Penggunaan model besar

Selepas terlalu menggembar-gemburkan pelbagai teknologi seperti Web3, dunia maya dan rantaian blok, eksekutif perniagaan sedang bersedia untuk menerima gelombang kecerdasan buatan generatif. Sesetengah percaya bahawa perubahan yang dibawa oleh kecerdasan buatan akan setanding dengan kelahiran Internet atau kemunculan komputer meja

Tetapi dengan keupayaan yang lebih besar datang tanggungjawab yang lebih besar. AI Generatif membawa risiko sebanyak ganjaran. Teknologi ini mencabar rejim undang-undang di sekitar hak cipta dan harta intelek, mewujudkan ancaman tadbir urus siber dan data baharu, dan menyebabkan "kebimbangan automasi" dalam aktiviti intensif buruh.

Untuk memenuhi jangkaan pihak berkepentingan, syarikat perlu bertindak cepat, tetapi mesti melakukannya dengan berhati-hati untuk memastikan tiada piawaian peraturan atau etika dilanggar dalam bidang seperti privasi data dan berat sebelah

Dari segi operasi, perusahaan perlu memperuntukkan semula sumber manusia dan mewujudkan perkongsian dengan syarikat teknologi untuk mereka bentuk AI generatif yang selamat, berkesan dan boleh dipercayai

Untuk mengukur pemikiran semasa pembuat keputusan perniagaan utama, panel MIT Technology Review's Insights meninjau 1,000 eksekutif perniagaan, bertanya kepada mereka tentang kes penggunaan AI semasa dan dijangka, halangan pelaksanaan, strategi teknologi dan perspektif Perancangan tenaga kerja

Berdasarkan pendapat panel temu bual pakar, tinjauan ini mencerminkan faktor pemikiran strategik arus perdana dan perspektif perusahaan dalam menghadapi kecerdasan buatan generatif, dan boleh membantu eksekutif menaakul dan menjelaskan proses membuat keputusan utama

Berikut adalah keputusan utama tinjauan dan temu bual:

Para eksekutif amat menyedari potensi transformatif AI generatif, tetapi mereka berhati-hati untuk menggunakannya. Hampir semua syarikat percaya AI generatif akan memberi kesan kepada perniagaan mereka, dengan hanya 4% percaya ia tidak akan memberi kesan kepada mereka. Tetapi pada ketika ini, hanya 9% telah menggunakan sepenuhnya kes penggunaan AI generatif dalam organisasi mereka.

Angka ini adalah serendah 2% dalam sektor kerajaan, manakala perkhidmatan kewangan (17%) dan IT (28%) adalah dua industri dengan perkadaran penggunaan kes penggunaan tertinggi. Halangan terbesar untuk menggunakan AI ialah memahami risiko AI generatif, dengan 59% responden menyebutnya sebagai salah satu daripada tiga cabaran teratas.

Syarikat kecil berkemungkinan tiga kali lebih besar menggunakan model AI generatif yang besar berbanding syarikat bersaiz sederhana, dedah tinjauan (Sumber: lihat tera air)

Pada masa yang sama, syarikat tidak akan berjuang sendirian. Kerjasama dengan syarikat pemula dan syarikat teknologi besar adalah penting untuk pengembangan teknologi AI yang lancar. Majoriti eksekutif (75%) merancang untuk bekerjasama dengan rakan kongsi untuk memperkenalkan AI generatif pada skala kepada organisasi mereka, dengan kurang (10%) menyebut kerjasama sebagai cabaran pelaksanaan teknologi teratas. Ini menunjukkan bahawa kami mempunyai ekosistem yang kukuh bagi penyedia dan perkhidmatan teknologi yang tersedia untuk kerjasama dan penciptaan bersama.

Syarikat teknologi besar mempunyai kelebihan ekosistem sebagai pembangun model AI generatif dan penyedia perisian AI, tetapi syarikat pemula mempunyai kelebihan dalam beberapa bidang khusus. Eksekutif lebih cenderung merancang untuk bekerjasama dengan syarikat yang lebih kecil (43%) yang menumpukan pada arah tertentu teknologi AI berbanding dengan syarikat teknologi besar (32%).

Aplikasi AI generatif akan mendemokrasikan keseluruhan ekonomi. Menurut tinjauan kami, saiz syarikat tidak mempunyai kaitan dengan kemungkinan syarikat akan bereksperimen dengan AI generatif. Syarikat kecil (kurang daripada $500 juta hasil tahunan) menggunakan AI generatif pada tiga kali ganda kadar syarikat bersaiz sederhana ($500 juta hingga $1 bilion) (13% berbanding 4%)

Malah, syarikat yang lebih kecil ini menggunakan dan bereksperimen dengan teknologi AI pada kadar yang serupa dengan syarikat terbesar (yang mempunyai pendapatan lebih $10 bilion).

Alat AI generatif mampu milik yang boleh meningkatkan perniagaan kecil seperti pengkomputeran awan, yang memberikan perniagaan akses kepada lebih banyak alatan dan sumber pengkomputeran yang pernah diperlukan dari segi perkakasan dan teknologi Pelaburan yang besar.

Seperempat responden menjangkakan kesan utama AI generatif ialah pengurangan dalam tenaga kerja mereka. Bahagian ini lebih tinggi dalam sektor perindustrian seperti tenaga dan utiliti (43%), pembuatan (34%), dan pengangkutan dan logistik (31%). Angka ini adalah terendah dalam industri IT dan Telekomunikasi (7%)

Secara umumnya, data (perkadaran) ini boleh diterima berbanding manusia yang digantikan oleh kecerdasan buatan. Permintaan untuk kemahiran berkaitan semakin meningkat dalam bidang teknikal yang tertumpu pada pengendalian model kecerdasan buatan, serta dalam jawatan pengurusan yang berurusan dengan etika dan risiko.

Kecerdasan buatan mempopularkan kemahiran teknikal, berpotensi mewujudkan peluang pekerjaan baharu dan meningkatkan kepuasan pekerja. Tetapi pakar memberi amaran bahawa jika tidak digunakan dengan betul dan tanpa perundingan yang bermakna, AI generatif boleh mengurangkan kualiti pengalaman kerja manusia

Isu kawal selia adalah mendesak, tetapi ketidakpastian adalah cabaran terbesar pada masa ini. Generatif AI telah mencetuskan aktiviti penggubalan dasar apabila penggubal undang-undang di negara seperti Amerika Syarikat cuba mengelakkan risiko, tetapi peraturan yang benar-benar memberi kesan akan berkembang mengikut kadar perundangan kerajaan (perlahan-lahan)

Sementara itu, ramai pemimpin perniagaan (40%) percaya bahawa menangani ketidakpastian kawal selia atau kawal selia merupakan cabaran utama dalam mengguna pakai AI generatif. Perkadaran ini berbeza mengikut industri, antara 54% dalam sektor kerajaan hingga 20% dalam industri IT dan telekomunikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Syarikat kecil berkemungkinan tiga kali lebih besar menggunakan model AI generatif yang besar berbanding syarikat bersaiz sederhana, dedah tinjauan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Ahli matematik China, Terence Tao mengetuai Kumpulan Kerja AI Generatif Rumah Putih, dan Li Feifei akan bercakap di kumpulan itu Ahli matematik China, Terence Tao mengetuai Kumpulan Kerja AI Generatif Rumah Putih, dan Li Feifei akan bercakap di kumpulan itu May 25, 2023 am 10:36 AM

Kumpulan Kerja Generatif AI yang ditubuhkan oleh Majlis Penasihat Presiden mengenai Sains dan Teknologi direka untuk membantu menilai peluang dan risiko utama dalam bidang kecerdasan buatan dan memberi nasihat kepada Presiden untuk memastikan teknologi ini dibangunkan dan digunakan secara adil, selamat. , dan bertanggungjawab yang mungkin. Ketua Pegawai Eksekutif AMD Lisa Su dan Ketua Pegawai Keselamatan Maklumat Google Cloud Phil Venables juga merupakan ahli kumpulan kerja. Ahli matematik Cina-Amerika dan pemenang Pingat Fields Terence Tao. Pada 13 Mei, waktu tempatan, ahli matematik China-Amerika dan pemenang Pingat Fields Terence Tao mengumumkan bahawa dia dan ahli fizik Laura Greene akan mengetuai bersama Kumpulan Kerja Kecerdasan Buatan Generatif bagi Majlis Penasihat Presiden AS mengenai Sains dan Teknologi (PCAST) .

Daripada 'manusia + RPA' kepada 'manusia + generatif AI + RPA', bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer RPA? Daripada 'manusia + RPA' kepada 'manusia + generatif AI + RPA', bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer RPA? Jun 05, 2023 pm 12:30 PM

Sumber imej@visualchinesewen|Wang Jiwei Daripada "manusia + RPA" kepada "manusia + generatif AI + RPA", bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer RPA? Dari perspektif lain, bagaimanakah LLM mempengaruhi RPA dari perspektif interaksi manusia-komputer? RPA, yang menjejaskan interaksi manusia-komputer dalam pembangunan program dan automasi proses, kini akan turut diubah oleh LLM? Bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer? Bagaimanakah AI generatif mengubah interaksi manusia-komputer RPA? Ketahui lebih lanjut mengenainya dalam satu artikel: Era model besar akan datang, dan AI generatif berdasarkan LLM sedang mengubah interaksi manusia-komputer RPA dengan pantas mentakrifkan semula interaksi manusia-komputer, dan LLM mempengaruhi perubahan dalam seni bina perisian RPA. Jika anda bertanya apakah sumbangan RPA kepada pembangunan program dan automasi, salah satu jawapannya ialah ia telah mengubah interaksi manusia-komputer (HCI, h

Mengapa AI generatif dicari oleh pelbagai industri? Mengapa AI generatif dicari oleh pelbagai industri? Mar 30, 2024 pm 07:36 PM

AI Generatif ialah sejenis teknologi kecerdasan buatan manusia yang boleh menjana pelbagai jenis kandungan, termasuk teks, imej, audio dan data sintetik. Jadi apakah kecerdasan buatan? Apakah perbezaan antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin? Kecerdasan buatan ialah disiplin, cabang sains komputer, yang mengkaji penciptaan agen pintar, yang merupakan sistem yang boleh menaakul, belajar, dan melakukan tindakan secara autonomi. Pada terasnya, kecerdasan buatan adalah berkenaan dengan teori dan kaedah membina mesin yang berfikir dan bertindak seperti manusia. Dalam disiplin ini, pembelajaran mesin ML ialah bidang kecerdasan buatan. Ia adalah program atau sistem yang melatih model berdasarkan data input Model terlatih boleh membuat ramalan berguna daripada data baharu atau tidak dilihat yang diperoleh daripada data bersatu yang model itu dilatih.

Ucapkan selamat tinggal kepada mereka bentuk perisian untuk menjana pemaparan dalam satu ayat, AI generatif menumbangkan bidang hiasan dan hiasan, dengan 28 alat popular Ucapkan selamat tinggal kepada mereka bentuk perisian untuk menjana pemaparan dalam satu ayat, AI generatif menumbangkan bidang hiasan dan hiasan, dengan 28 alat popular Jun 10, 2023 pm 03:33 PM

▲Gambar ini dijana oleh AI Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng, dsb. telah mengambil tindakan Rangkaian industri hiasan dan hiasan telah memperkenalkan AIGC secara besar-besaran ? Apakah kesannya kepada pereka bentuk? Satu artikel untuk memahami dan mengucapkan selamat tinggal kepada pelbagai perisian reka bentuk untuk menjana rendering dalam satu ayat Generative AI meruntuhkan bidang hiasan dan hiasan Menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keupayaan AI Generatif sedang merevolusikan industri hiasan dan hiasan kesan AI generatif terhadap industri hiasan dan hiasan? Apakah trend pembangunan masa depan? Satu artikel untuk memahami cara LLM merevolusikan hiasan dan hiasan 28 alat reka bentuk hiasan AI generatif yang popular ini patut dicuba. Collov melancarkan alat reka bentuk dikuasakan AI generatif Col

Tonton: Apakah potensi menggunakan AI generatif pada automasi rangkaian? Tonton: Apakah potensi menggunakan AI generatif pada automasi rangkaian? Aug 17, 2023 pm 07:57 PM

Kepintaran buatan generatif (GenAI) dijangka menjadi trend teknologi yang menarik menjelang 2023, membawa aplikasi penting kepada perniagaan dan individu, termasuk pendidikan, menurut laporan baharu daripada firma penyelidikan pasaran Omdia. Dalam sektor telekomunikasi, kes penggunaan GenAI tertumpu terutamanya pada menyampaikan kandungan pemasaran yang diperibadikan atau menyokong pembantu maya yang lebih canggih untuk meningkatkan pengalaman pelanggan Walaupun aplikasi AI generatif dalam operasi rangkaian tidak jelas, EnterpriseWeb telah membangunkan konsep yang menarik potensi AI generatif dalam bidang, keupayaan dan batasan AI generatif dalam automasi rangkaian Salah satu aplikasi awal AI generatif dalam operasi rangkaian ialah penggunaan panduan interaktif sebagai pengganti manual kejuruteraan untuk membantu memasang elemen rangkaian, daripada

Gergasi teknologi manakah yang berada di belakang inovasi AI generatif Haier dan Siemens? Gergasi teknologi manakah yang berada di belakang inovasi AI generatif Haier dan Siemens? Nov 21, 2023 am 09:02 AM

Gu Fan, Pengurus Besar Jabatan Pembangunan Perniagaan Strategik Teknologi Awan Amazon Greater China Pada tahun 2023, model bahasa besar dan AI generatif akan "melonjak" dalam pasaran global, bukan sahaja mencetuskan "tindakan yang luar biasa" dalam AI dan industri pengkomputeran awan, tetapi juga menarik minat syarikat gergasi pembuatan untuk menyertai industri. Pusat Reka Bentuk Inovasi Haier mencipta penyelesaian reka bentuk industri AIGC yang pertama di negara ini, yang memendekkan kitaran reka bentuk dengan ketara dan mengurangkan kos reka bentuk konseptual Ia bukan sahaja mempercepatkan reka bentuk konsep keseluruhan sebanyak 83%, tetapi juga meningkatkan kecekapan rendering bersepadu sebanyak kira-kira 90%, dengan berkesan. menyelesaikan Masalah termasuk kos buruh yang tinggi dan output konsep rendah dan kecekapan kelulusan dalam peringkat reka bentuk. Pangkalan pengetahuan pintar Siemens China dan robot perbualan pintar "Xiaoyu" berdasarkan modelnya sendiri mempunyai pemprosesan bahasa semula jadi, perolehan pangkalan pengetahuan dan latihan bahasa besar melalui data

Tencent Hunyuan menaik taraf matriks model, melancarkan model artikel sepanjang 256k pada awan​ Tencent Hunyuan menaik taraf matriks model, melancarkan model artikel sepanjang 256k pada awan​ Jun 01, 2024 pm 01:46 PM

Pelaksanaan model besar semakin pantas, dan "praktikal industri" telah menjadi konsensus pembangunan. Pada 17 Mei 2024, Sidang Kemuncak Aplikasi Industri AI Generatif Awan Tencent telah diadakan di Beijing, mengumumkan satu siri kemajuan dalam pembangunan model besar dan produk aplikasi. Keupayaan model besar Hunyuan Tencent terus dinaik taraf Berbilang versi model hunyuan-pro, hunyuan-standard, dan hunyuan-lite terbuka kepada orang ramai melalui Tencent Cloud untuk memenuhi keperluan model pelanggan dan pembangun perusahaan dalam senario yang berbeza, dan untuk melaksanakan. penyelesaian model kos efektif yang optimum. Tencent Cloud mengeluarkan tiga alat utama: enjin pengetahuan untuk model besar, enjin penciptaan imej dan enjin penciptaan video, mencipta rantaian alat asli untuk era model besar, memudahkan akses data, penalaan halus model dan proses pembangunan aplikasi melalui perkhidmatan PaaS untuk membantu perusahaan

Trend Transformatif: Kepintaran Buatan Generatif dan Kesannya terhadap Pembangunan Perisian Trend Transformatif: Kepintaran Buatan Generatif dan Kesannya terhadap Pembangunan Perisian Feb 26, 2024 pm 10:28 PM

Peningkatan kecerdasan buatan memacu perkembangan pesat pembangunan perisian. Teknologi berkuasa ini berpotensi untuk merevolusikan cara kami membina perisian, dengan kesan yang meluas pada setiap aspek reka bentuk, pembangunan, ujian dan penggunaan. Bagi syarikat yang cuba memasuki bidang pembangunan perisian dinamik, kemunculan teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan mereka peluang pembangunan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menggabungkan teknologi canggih ini ke dalam proses pembangunan mereka, syarikat boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran dengan ketara, memendekkan masa produk untuk memasarkan dan melancarkan produk perisian berkualiti tinggi yang menonjol dalam pasaran digital yang sangat kompetitif. Menurut laporan McKinsey, saiz pasaran kecerdasan buatan generatif dijangka mencecah AS$4.4 trilion menjelang 2031. Ramalan ini bukan sahaja menggambarkan arah aliran, tetapi juga menunjukkan teknologi dan landskap perniagaan.

See all articles