Jadual Kandungan
Apakah itu orang digital?
Apakah jenis orang digital yang ada?
Pertama,. ejen maya
Kedua, Pembantu Maya
Ketiga, idola maya
Keempat, perkhidmatan pelanggan maya
Kelima, persahabatan maya
Ditulis pada penghujung:
Rumah Peranti teknologi AI Apakah manusia digital dan apakah masa depan?

Apakah manusia digital dan apakah masa depan?

Oct 16, 2023 pm 02:25 PM
AI lelaki digital

Dalam dunia berteknologi maju hari ini, manusia digital seperti hidup telah menjadi bidang baru muncul yang telah menarik banyak perhatian. Sebagai imej maya digital yang hampir dengan imej manusia yang dicipta berdasarkan teknologi grafik komputer (CG) dan teknologi kecerdasan buatan, manusia digital boleh menyediakan perkhidmatan yang lebih mudah, cekap dan diperibadikan kepada orang ramai. Pada masa yang sama, kemunculan orang digital juga boleh menggalakkan pembangunan ekonomi maya dan menyediakan lebih banyak peluang untuk inovasi kandungan digital dan penggunaan digital.

Menurut laporan yang dikeluarkan oleh International Data Corporation (IDC), pasaran manusia digital maya global dijangka mencecah AS$27 bilion pada 2025, dengan kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 22.5%. Dapat dilihat bahawa manusia digital mempunyai prospek aplikasi dan potensi pasaran yang sangat luas.

Apakah manusia digital dan apakah masa depan?

Apakah itu orang digital?

Orang digital ialah watak digital yang dicipta menggunakan teknologi digital yang hampir dengan imej manusia. Dari perspektif yang sempit, manusia digital adalah hasil integrasi sains maklumat dan sains hayat Ia menggunakan kaedah sains maklumat untuk menjalankan simulasi maya bentuk dan fungsi tubuh manusia pada tahap yang berbeza. Dari perspektif yang luas, manusia digital merujuk kepada penembusan teknologi digital pada semua peringkat dan peringkat anatomi, fizik, fisiologi dan kecerdasan manusia.

Teknologi teras Manusia Digital termasuk grafik komputer, tangkapan gerakan, pemaparan imej, kecerdasan buatan, dsb.

Antaranya, grafik komputer boleh mensimulasikan penampilan, postur, ekspresi dan sebagainya manusia supaya orang digital mempunyai kesan visual yang realistik.

Teknologi tangkapan gerakan menukarkan pergerakan dan ekspresi orang sebenar kepada isyarat digital ini boleh memacu pergerakan dan ekspresi model manusia digital untuk menjadikannya serupa atau lebih ekspresif daripada orang sebenar.

Perenderan imej adalah untuk menghasilkan semula kesan visual dunia sebenar dalam persekitaran digital, yang memerlukan pengiraan tepat cahaya, warna, bahan, dll. untuk mencipta imej yang realistik.

Kecerdasan buatan memberi orang digital "jiwa", membolehkan orang digital mempunyai keupayaan untuk berinteraksi secara bijak Ini juga merupakan teknologi utama yang membolehkan pengguna merasai orang digital yang lebih diperibadikan.

Apakah jenis orang digital yang ada?

Dengan lelaran teknologi yang berterusan, tahap produktiviti dan kecerdasan orang digital juga sentiasa bertambah baik, dan skop aplikasi mereka terus berkembang Mengikut klasifikasi senario perniagaan, ia terbahagi kepada empat jenis:

Pertama,. ejen maya

Ejen maya boleh menyediakan perundingan dan perkhidmatan maklumat automatik dan pintar kepada perusahaan dan pelanggan melalui teknologi seperti pemprosesan bahasa semula jadi dan pembelajaran mesin. Ejen maya biasanya digunakan dalam pelbagai bidang, seperti perkhidmatan pelanggan, pendidikan dan latihan, perundingan kewangan, dsb.

Manusia digital boleh berfungsi sebagai manifestasi ejen maya, terutamanya dalam bidang perkhidmatan pelanggan. Melalui teknologi digital, manusia digital boleh menyediakan perkhidmatan pelanggan 24 jam dan boleh memahami serta menjawab soalan pelanggan melalui teknologi pemprosesan bahasa semula jadi. Selain itu, manusia digital boleh menyediakan perkhidmatan yang lebih diperibadikan dengan menganalisis data dan maklum balas pelanggan.

Kedua, Pembantu Maya

Pembantu maya ialah bentuk chatbot lanjutan yang mengendalikan interaksi yang lebih kompleks dalam cara perbualan. Ciri utama perkhidmatan tambah nilai ialah keupayaan untuk mengecam arahan suara menggunakan kecerdasan buatan lanjutan, pemprosesan bahasa semula jadi dan pembelajaran mesin. VAS boleh memanfaatkan platform lain, contohnya, dengan mengakses kalendar dan e-mel pengguna untuk menjadualkan mesyuarat, menghantar e-mel, membeli tiket konsert atau menempah hotel.

Selain itu, penggunaan pembantu digital mempunyai potensi besar dalam industri seperti penjagaan kesihatan dan peruncitan. Untuk profesional perubatan, pembantu digital boleh membantu meningkatkan latihan dan prosedur. Doktor boleh melakukan pembedahan dalam persekitaran simulasi yang realistik, dan mereka boleh melakukan beratus-ratus simulasi untuk memastikan hasil terbaik sebelum melakukan pembedahan dalam kehidupan sebenar. Dalam peruncitan, pembantu digital AI boleh meningkatkan perkhidmatan pelanggan dengan menyediakan pengalaman yang lebih diperibadikan.

Untuk melakukan ini, pembantu digital memerlukan pemahaman yang baik tentang komunikasi lisan. Ini adalah kunci untuk membantu orang ramai berinteraksi dan bercakap dengan lebih baik dengan pembantu digital supaya mereka dapat menyelesaikan tugas yang mereka perlukan.

Ketiga, idola maya

Idola maya ialah aplikasi orang digital Mereka biasanya aktif di rangkaian media sosial dan mempunyai pengaruh serta kuasa komunikasi kepada orang ramai. Idola maya boleh menjadi watak maya fiksyen atau perwakilan digital orang sebenar. Berbanding dengan orang digital biasa, idola maya memberi lebih perhatian kepada imej dan prestasi, dan biasanya memerlukan perancangan profesional dan pasukan pengeluaran untuk mencipta.

Keempat, perkhidmatan pelanggan maya

Khidmat pelanggan maya juga merupakan watak maya yang dicipta melalui teknologi digital, tetapi ia digunakan terutamanya dalam bidang perkhidmatan pelanggan. Perkhidmatan pelanggan maya biasanya digunakan di laman web rasmi syarikat, sistem perkhidmatan pelanggan dalam talian, perkhidmatan pelanggan pintar dan platform lain untuk berinteraksi dengan pengguna dalam masa nyata melalui teks, suara, video, dan lain-lain, untuk membantu pengguna dalam menyelesaikan masalah dan mendapatkan maklumat.

Kelima, persahabatan maya

Persahabatan maya memberikan sokongan emosi dan membina hubungan peribadi dengan pengguna. Penyelidik percaya teknologi yang sedang membangun akan memberi kesan terbesar terhadap penjagaan warga emas dengan mengurangkan kesunyian dan membantu orang ramai tinggal di rumah lebih lama. Selain mengingatkan orang ramai apabila mereka perlu mengambil ubat atau berjumpa doktor, rakan maya akan dapat meneruskan perbualan dan menunjukkan empati.

Namun, perlu diingatkan bahawa pembangunan manusia digital juga menghadapi beberapa kesukaran. Pertama sekali, penciptaan manusia digital memerlukan kos yang tinggi dan sokongan teknikal, dan hanya beberapa syarikat profesional boleh melabur banyak wang dan teknologi dalam penyelidikan dan pembangunan. Kedua, masih terdapat batasan dan kekurangan dalam tingkah laku dan prestasi manusia digital, seperti kekurangan emosi dan kesedaran manusia sebenar, dan ketidakupayaan untuk mensimulasikan sepenuhnya tingkah laku dan bahasa manusia sebenar. Selain itu, populariti dan penerimaan orang digital juga perlu dipertingkatkan lagi Walaupun orang digital telah mencapai kemajuan tertentu, lebih banyak kemajuan teknologi dan amalan aplikasi masih diperlukan untuk menjadikannya lebih semula jadi, nyata dan berguna.

Oleh itu, untuk menjadikan orang digital lebih realistik, inovasi dan penyelidikan teknologi selanjutnya diperlukan untuk terus meningkatkan tahap kecerdasan dan prestasi tingkah laku mereka.

Ditulis pada penghujung:

Ringkasnya, orang digital, sebagai bidang baru muncul, penuh dengan peluang dan cabaran. Tetapi apa yang pasti ialah dengan inovasi teknologi yang berterusan, orang digital akan terus matang dan menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam kehidupan dan pekerjaan orang ramai.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah manusia digital dan apakah masa depan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

See all articles