Sembilan Petua untuk Meningkatkan Prestasi Sistem Perbualan Anda

AI Perbualan dilihat sebagai penyelesaian unggul untuk menyediakan pengguna dengan maklumat yang mereka perlukan, apabila mereka memerlukannya, dan dengan cara yang paling sesuai dengan kehendak mereka. Walau bagaimanapun, walaupun begitu, sistem AI perbualan masih mempunyai beberapa kelemahan biasa.

Berikut ialah beberapa petua yang telah saya kumpulkan selama ini untuk membantu anda meningkatkan prestasi sistem perbualan:

1. Memperkemaskan soalan

Matlamat sistem kecerdasan buatan perbualan adalah untuk mendapatkan maklumat yang diperlukan untuk menyelesaikan tugasan ini maklumat Boleh datang daripada konteks atau soalan pengguna.

Namun, setiap soalan yang diajukan oleh sistem boleh menyebabkan perbualan gagal. Oleh itu, matlamat kami adalah untuk meminimumkan bilangan soalan yang ditanya, atau menjadikan soalan lebih mudah.

Ambil insurans kereta sebagai contoh Pengguna ingin menyemak status tuntutan yang baru diserahkan. Kami hanya meminta pengguna memberikan ID 11 digit tuntutan mereka tanpa soalan atau penjelasan yang rumit. Reka bentuk sedemikian lebih sesuai dengan keperluan pengguna dan mengurangkan risiko kegagalan perbualan.

2. Juruteknik mungkin bertanya terlalu banyak soalan

Dalam pendekatan dipacu teknologi, pertimbangan pertama biasanya ialah "API Butiran Tuntutan" yang diperlukan. Pembangun mungkin menyebut bahawa API sudah wujud yang boleh memanfaatkan ID dasar untuk mendapatkan butiran. Ini sangat baik! Kami hanya memerlukan pengguna untuk memberikan 1 ID dasar untuk mendapatkan maklumat yang diperlukan. Reka bentuk ini sangat bertentangan dengan pendekatan teknologi semasa.

Walaupun ini agak mudah untuk pembangun, ia boleh menimbulkan cabaran tertentu kepada pengguna. Pengguna mesti memasukkan ID 11 digit yang tepat. Dalam konteks pertuturan, walaupun pengguna mengetahui 11 digit, menangkapnya dengan betul boleh menjadi mencabar.

3 Jadikan soalan lebih mudah dijawab dengan reka bentuk yang lebih mesra

Untuk memudahkan pengguna memasukkan ID tuntutan, kami boleh menurunkan bilangan digit yang diperlukan, seperti hanya memerlukan empat digit terakhir dan bukannya nombor penuh 11 digit . Walaupun ID tuntutan penuh masih diperlukan pada bahagian belakang, reka bentuk ini menjadikannya lebih mudah bagi pengguna untuk bertanya soalan. Terdapat kurang peluang untuk membuat kesilapan apabila memasukkan atau bercakap nombor kecil.

Terdapat banyak cara untuk "menanyakan soalan yang lebih mudah":

1. Tanya soalan yang berbeza : Untuk situasi tuntutan, ini mungkin termasuk bertanya tentang tarikh tuntutan. Untuk kebanyakan kes penggunaan, ID atau tarikh tuntutan adalah unik untuk setiap pengguna.
2. Gunakan Pengecaman Foto: Sesetengah apl mudah alih boleh mengecam dan mengekstrak maklumat yang diperlukan daripada foto.

Walau bagaimanapun, terdapat had untuk bertanya soalan yang lebih mudah kerana anda masih bertanya. Sebagai contoh, dalam kes tuntutan kereta, kami menjangkakan pemanggil boleh mendapatkan maklumat terperinci tentang tuntutan tersebut, tetapi proses ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengguna. Jadi, bolehkah kita memudahkan lagi perkara?

**4. **Buat andaian yang munasabah (dan mungkin mengesahkan)

Mari kita berfikir dengan cara yang berbeza dan mengalihkan topik daripada perspektif teknikal kepada perspektif pengguna. Kita harus mendahulukan pengguna dan memahami sebab mereka membuat panggilan mengenai tuntutan kereta. Mungkin kerana mereka baru sahaja mengalami kemalangan kereta dan sedang menjejaki tuntutan yang telah mereka failkan.

Walaupun pengguna mungkin mempunyai beberapa tuntutan, mereka boleh menghubungi untuk bertanya tentang maklumat tentang tuntutan terbaru mereka. Dalam kes sedemikian, kami perlu membuat andaian yang munasabah dan adalah perlu untuk mengesahkan andaian ini untuk memenuhi keperluan pengguna dengan lebih baik.

Gambar di atas menunjukkan satu kaedah yang boleh mengurangkan beban pengguna. Kini, daripada menyediakan maklumat tuntutan secara aktif, pengguna boleh menerima maklumat yang disediakan oleh sistem. Peningkatan ini bukan sahaja mengurangkan beban interaksi pengguna, tetapi juga memenuhi keperluan pengambilan data bahagian belakang. Adalah lebih mudah bagi pengguna untuk mengesahkan maklumat daripada memberikan maklumat secara aktif. Selain itu, pendekatan ini juga menjadikan sistem kecerdasan buatan perbualan kelihatan lebih pintar dan meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap sistem.

Walau bagaimanapun, mod ini memerlukan maklumat kontekstual tambahan untuk memastikan maklumat tersebut tidak dibocorkan kepada pihak ketiga yang berniat jahat. Sebagai contoh, dalam contoh carian tuntutan, sistem memudahkan proses ini dengan mengenal pasti pemanggil (mungkin mengikat nombor telefon masuk dengan dasar tuntutan).

Walaupun tidak selalu boleh melangkau soalan dan hanya membuat andaian yang munasabah, ini adalah salah satu teknik yang berkuasa untuk membina sistem AI perbualan yang lebih cekap. Seterusnya, mari kita terokai cara untuk memperbaiki soalan yang perlu anda kemukakan.

5. Sediakan pilihan yang jelas

Dalam bahagian sebelum ini, kami telah membincangkan cara meningkatkan prestasi sistem kecerdasan buatan dengan mengurangkan masalah. Walau bagaimanapun, kadangkala, memadamkan soalan bukan pilihan dan soalan itu masih perlu ditanya. Dalam kes ini, pendekatan yang berkuasa ialah menyediakan pilihan yang jelas, iaitu meminta pengguna memilih daripada senarai yang jelas. Bayangkan kita meminta pengguna memilih antara epal dan oren. Walaupun ini kedengaran agak mudah, bagaimanakah kami memastikan pengguna berjaya membuat pilihan?

Melaksanakan soalan aneka pilihan mungkin lebih mencabar daripada yang anda fikirkan. Mari kita periksa beberapa kemungkinan perangkap bersama-sama.

6 Berhati-hati dengan kekeliruan "ya/tidak"

Kita perlu berhati-hati dengan kekeliruan "ya/tidak". Tidak selalunya jelas kepada pengguna cara menjawab soalan pilihan. Contohnya, apabila anda bertanya kepada pengguna "Adakah anda mahukan epal atau oren?", mereka mungkin menjawab "Ya!". 🎜🎜#

"Sila pilih epal atau oren." mungkin kelihatan sama dari segi teknikal, tetapi mungkin mempunyai kesan yang sangat berbeza dalam perbualan sebenar, jadi memilih salinan perbualan yang berfungsi untuk medium perbualan adalah kunci untuk memastikan prestasi optimum sistem AI perbualan anda.

• 7. Butang memudahkan proses operasi
• Sesetengah pengguna enggan menaip atau menjawab soalan. Dalam senario sembang, mengklik butang mungkin lebih mudah daripada menaip jawapan. Dalam senario suara, pengguna biasanya mempunyai keupayaan untuk menekan butang pada papan kekunci - contohnya, menekan "1" bermakna memilih pilihan pertama, menekan "2" bermakna memilih pilihan kedua, dan seterusnya. Apabila menilai respons pengguna kepada soalan "Sila pilih epal atau oren", kami boleh menerima "epal" atau "1" sebagai jawapan yang setara. Dengan cara ini operasi dapat diselesaikan dengan lebih lancar.

Butang mungkin tidak memberi orang rasa "berteknologi tinggi", tetapi jika digunakan dengan betul, ia boleh menjadikan pengguna lebih cekap.

Kita sepatutnya mempunyai tahap fleksibiliti tertentu untuk kesilapan kecil yang dibuat oleh pengguna semasa proses pemilihan. Apabila pengguna diminta membuat pilihan, kedua-dua pengguna dan sistem kecerdasan buatan berkemungkinan melakukan salah operasi. Contohnya, dalam antara muka sembang, pengguna mungkin mengeja "epal" dan bukannya "appel." Pada ketika ini, AI tidak seharusnya hanya membalas dengan "Saya tidak faham," tetapi harus dengan munasabah menganggap bahawa pengguna berhasrat untuk memilih Apple, dengan itu memberikan respons yang betul. Toleransi kesalahan ini meningkatkan kemesraan pengguna.

Dalam aplikasi pertuturan, jika pilihan anda mengandungi istilah khusus domain, anda mungkin perlu melatih model tersuai untuk memastikan pilihan pemilihan ini diiktiraf dengan tepat. Memandangkan anda tahu bagaimana pengguna anda berkemungkinan bertindak balas, apa sahaja pilihan yang anda tawarkan, anda perlu memastikan perkhidmatan suara anda boleh menyalinnya dengan tepat. Untuk contoh pemilihan buah ini, pastikan anda memasukkan beberapa entri untuk "epal" dan "oren" dalam latihan model tersuai anda untuk memastikan ketepatan.

Walaupun anda telah melatih model tersuai, anda mungkin masih menghadapi ralat transkripsi. Perkhidmatan suara anda kadangkala tersalah transkripsi "epal" sebagai "rayu" atau "hackle" dsb. Dalam kes ini, anda boleh mempertimbangkan untuk menambah kemungkinan senario salah transkripsi ini pada pelaksanaan Watson Assistant anda untuk meningkatkan lagi ketepatan pengecaman.

Isu selektiviti adalah perkara biasa dalam sistem AI perbualan. Dengan menggunakan petua ini, anda boleh memastikan soalan terpilih anda lebih cekap.

8. Sediakan pilihan yang jelas

Dalam kandungan sebelum ini, kami telah membincangkan bagaimana penggunaan perkataan yang tepat dapat meningkatkan prestasi kecerdasan buatan, kerana teks dialog yang lebih tepat dapat dijana Lebih baik respons pengguna. Teks perbualan yang lebih berbutir bukan sahaja meningkatkan pengalaman pengguna, tetapi juga membantu meningkatkan kepuasan pengguna dan mempercepatkan penyiapan tugas. Bersama-sama, siri kesan ini menggalakkan pengalaman pengguna yang lebih lancar.

9. Apa yang anda katakan adalah bermakna

Dalam perbualan, setiap perkataan menambah beban pengguna. Dalam sembang teks, mereka perlu membaca dalam perbualan suara, mereka perlu mendengar (dan menunggu) untuk perkataan. Oleh itu, adalah penting untuk menyemak perbualan untuk mengecualikan teks yang tidak diperlukan. Berikut ialah beberapa contoh:

• "Sila dengar dengan teliti kerana pilihan menu kami telah berubah baru-baru ini Bilakah kali terakhir mesej ini berguna?" Jika anda hanya menelefon sekali setahun, hampir tidak mungkin anda akan mengingati pilihan ini. Jika anda menelefon setiap hari, anda hanya perlu mendengar sekali sahaja. Ayat ini tidak mempunyai kegunaan praktikal dalam kebanyakan situasi dan merupakan salah satu IVR yang paling saya benci (tindak balas suara interaktif).
• “Panggilan anda penting bagi kami.” Ini bukan sesuatu yang anda patut beritahu pengguna, tetapi sesuatu yang anda patut tunjukkan melalui tindakan. Penghormatan sebenar kepada pengguna bermakna tindakan bercakap lebih kuat daripada perkataan.
• "(Penjelasan terperinci tentang cara melakukannya)". Jika anda perlu memberikan penjelasan yang panjang lebar supaya pengguna boleh "melakukan dengan cara anda", maka mungkin pertimbangkan penambahbaikan teknikal untuk mengurangkan pergantungan pada penjelasan. Ini boleh menjadikan perbualan lebih lancar dan lebih cekap.

10 Penggunaan tanda baca yang tepat

Sistem AI perbualan menggunakan enjin teks ke pertuturan untuk mengadakan perbualan dengan pengguna, dan enjin ini bergantung pada tanda baca. tentukan tempat untuk menambah tekanan dan jeda dalam ayat.

Saya masih ingat baju-T pintar yang berbunyi "Jom Makan, Nenek," dengan koma tebal yang membawa kepada slogan: "Tanda Baca Menyelamatkan Nyawa." Pada hakikatnya, tanda baca mungkin tidak menyelamatkan "kehidupan" sistem AI anda, tetapi ia menjadikan teks perbualan anda berbunyi lebih lancar.

Semasa menyemak tanda baca dalam dialog anda, pastikan:

• Semua ayat berakhir dengan noktah.
• Gunakan koma untuk memisahkan ayat majmuk.
• Dalam senarai pilihan, masukkan "koma Oxford" (iaitu koma terakhir dalam "Sila pilih A, B atau C").

Selain itu, anda juga boleh mempertimbangkan untuk menggunakan ciri automasi untuk mencipta fail audio untuk semua perbualan dalam pembantu maya anda.

Ringkasan

Artikel ini meneroka pelbagai kaedah teknikal untuk meningkatkan kecerdasan buatan perbualan. Pertimbangkan untuk menggunakan teknik ini apabila membangunkan sistem AI perbualan baharu atau memperbaik yang sedia ada. Sama ada sistem baharu atau sedia ada, penambahbaikan dan lelaran berterusan mempunyai kesan positif terhadap prestasi sistem AI. Amalan ini telah terbukti meningkatkan prestasi sistem AI perbualan dengan ketara.

Atas ialah kandungan terperinci Sembilan Petua untuk Meningkatkan Prestasi Sistem Perbualan Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!