


Cara aplikasi uniapp melaksanakan pengecaman muka dan pengesahan identiti
Cara aplikasi uniapp melaksanakan pengecaman muka dan pengesahan identiti
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, pengecaman muka dan Pengesahan telah menjadi ciri penting dalam banyak aplikasi. Dalam pembangunan uniapp, kami boleh menggunakan fungsi awan dan pemalam uni-apl yang disediakan oleh pembangunan awan uniCloud untuk melaksanakan pengecaman muka dan pengesahan identiti.
1. Pelaksanaan pengecaman muka
- Kerja penyediaan
Pertama sekali, kami perlu memperkenalkan pemalam uni-app uview-ui , dan dalam projek Konfigurasikan dalam fail manifest.json dan tetapkan uview-ui sebagai pemalam global. Kemudian, kami juga perlu mendaftarkan AppId dan ApiSecret dan memohon antara muka pengecaman muka. Ini semua persediaan awal. - Reka bentuk halaman
Dalam aplikasi uni, kita boleh menggunakan vue untuk mereka bentuk halaman. Mula-mula, kami mencipta halaman untuk fungsi pengecaman muka, termasuk butang untuk mencetuskan pengecaman muka:
<template> <view> <text>点击按钮进行人脸识别</text> <button @click="startFaceRecognition">开始识别</button> </view> </template> <script> export default { methods: { startFaceRecognition() { // 调用人脸识别功能 } } } </script>
- Memanggil fungsi pengecaman muka
at Dalam kaedah startFaceRecognition, kita perlu memanggil fungsi awan uniCloud untuk melaksanakan pengecaman muka. Kod sampel adalah seperti berikut:
startFaceRecognition() { uni.showLoading({ title: '加载中...' }) uniCloud.callFunction({ name: 'faceRecognition', data: { // 传递参数 }, success: function (res) { uni.hideLoading() console.log(res.result) // 处理返回结果 }, fail: function (error) { uni.hideLoading() console.log(error) // 处理错误 } }) }
- Pelaksanaan fungsi awan
Dalam fungsi awan, kita perlu memanggil antara muka pengecaman muka dan mengembalikan hasil pengecaman kepada antara muka bahagian hadapan. Kod sampel adalah seperti berikut:
'use strict' const cloud = require('wx-server-sdk') const axios = require('axios') cloud.init({ env: cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV }) exports.main = async (event, context) => { const { APP_ID, API_KEY, API_SECRET } = cloud.getWXContext().ENV const imgUrl = '待识别的人脸图片地址' const res = await axios.post('http://api.xx.com/faceRecognition', { api_id: APP_ID, api_key: API_KEY, api_secret: API_SECRET, image_url: imgUrl }) return res.data }
- Memproses hasil yang dikembalikan
Di antara muka hadapan, kami boleh memproses logik yang sepadan berdasarkan hasil yang dikembalikan oleh fungsi awan, seperti pengecaman paparan Hasilnya mungkin menggesa pengguna untuk mengenal pasti semula. Operasi khusus diabaikan.
2. Pelaksanaan pengesahan
Dalam uni-app, kita boleh melaksanakan fungsi pengesahan dengan memanggil perkhidmatan pengesahan pihak ketiga.
- Persediaan
Pertama, kita perlu mendaftar dan memohon API untuk perkhidmatan pengesahan. Banyak syarikat dan pembangun boleh menyediakan perkhidmatan ini, dan kami boleh memilih perkhidmatan yang sesuai dan mendapatkan Kunci API. - Reka bentuk halaman
Begitu juga, kami membuat halaman untuk fungsi pengesahan, termasuk butang untuk mencetuskan pengesahan:
<template> <view> <text>点击按钮进行身份验证</text> <button @click="startIdentityVerification">开始验证</button> </view> </template> <script> export default { methods: { startIdentityVerification() { // 调用身份验证功能 } } } </script>
- # 🎜🎜## 🎜 Fungsi pengesahan panggilan
- Dalam kaedah startIdentityVerification, kami boleh menggunakan pemalam uni-request untuk memanggil API pengesahan pihak ketiga. Kod sampel adalah seperti berikut:
- Dalam antara muka hadapan, kita boleh memproses logik yang sepadan berdasarkan hasil pulangan API pengesahan pihak ketiga, Contohnya, paparkan hasil pengesahan atau gesa pengguna untuk mengesahkan semula. Operasi khusus diabaikan.
const uniRequest = require('uni-request') startIdentityVerification() { uniRequest.get('https://api.xx.com/verifyIdentity', { params: { api_key: 'YOUR_API_KEY', // 其他参数 } }).then((res) => { console.log(res.data) // 处理返回结果 }).catch((error) => { console.log(error) // 处理错误 }) }
- Memproses hasil pulangan
Atas ialah kandungan terperinci Cara aplikasi uniapp melaksanakan pengecaman muka dan pengesahan identiti. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimana untuk melakukan pengecaman muka dan pengesanan muka dalam C++? Pengenalan: Pengecaman muka dan pengesanan muka adalah hala tuju penyelidikan yang penting dalam bidang penglihatan komputer Ia digunakan secara meluas dalam pemprosesan imej, pemantauan keselamatan dan bidang lain. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa C++ untuk pengecaman muka dan pengesanan muka serta memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pengesanan muka Pengesanan muka merujuk kepada proses mengesan dan mengenal pasti wajah dalam imej tertentu. OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer popular yang menyediakan fungsi yang berkaitan dengan pengesanan muka. Di bawah adalah seorang yang sederhana

Dalam iOS 17, Apple memperkenalkan beberapa ciri privasi dan keselamatan baharu kepada sistem pengendalian mudah alihnya, salah satunya adalah keupayaan untuk memerlukan pengesahan dua langkah untuk tab penyemakan imbas peribadi dalam Safari. Begini cara ia berfungsi dan cara mematikannya. Pada iPhone atau iPad yang menjalankan iOS 17 atau iPadOS 17, jika anda mempunyai sebarang tab Penyemakan Imbas Peribadi yang dibuka di Safari dan kemudian keluar dari sesi atau apl, penyemak imbas Apple kini memerlukan pengesahan Face ID/TouchID atau kod laluan untuk mengaksesnya semula. Dalam erti kata lain, jika seseorang mendapatkan iPhone atau iPad anda semasa ia dibuka kunci, mereka masih tidak akan dapat melihatnya tanpa mengetahui kod laluan anda

Nota kajian PHP: Pengecaman muka dan pemprosesan imej Prakata: Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, pengecaman muka dan pemprosesan imej telah menjadi topik hangat. Dalam aplikasi praktikal, pengecaman muka dan pemprosesan imej kebanyakannya digunakan dalam pemantauan keselamatan, buka kunci muka, perbandingan kad, dsb. Sebagai bahasa skrip sebelah pelayan yang biasa digunakan, PHP juga boleh digunakan untuk melaksanakan fungsi yang berkaitan dengan pengecaman muka dan pemprosesan imej. Artikel ini akan membawa anda melalui pengecaman muka dan pemprosesan imej dalam PHP, dengan contoh kod khusus. 1. Pengecaman muka dalam PHP Pengecaman muka ialah a

Cara menggunakan Golang untuk melakukan pengecaman muka dan gabungan muka pada gambar adalah tugas biasa dalam bidang penglihatan komputer, dan Golang, sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap dan berkuasa, juga boleh memainkan peranan penting dalam tugasan ini. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk melaksanakan pengecaman muka dan cantuman muka pada imej serta memberikan contoh kod yang berkaitan. 1. Pengecaman muka Pengecaman muka merujuk kepada teknologi memadankan atau mengenal pasti wajah dengan wajah yang dikenali melalui ciri muka dalam imej atau video. Di Golang

pembangunan uniapp memerlukan asas berikut: teknologi bahagian hadapan (HTML, CSS, JavaScript) pengetahuan pembangunan mudah alih (platform iOS dan Android) Node.js asas lain (alat kawalan versi, IDE, simulator pembangunan mudah alih atau pengalaman penyahpepijatan mesin sebenar)

1. Kami boleh bertanya kepada Siri sebelum tidur: Telefon siapakah ini secara automatik akan membantu kami melumpuhkan pengecaman muka. 2. Jika anda tidak mahu melumpuhkannya, anda boleh membuka Face ID dan memilih untuk menghidupkan [Require gaze to enable Face ID]. Dengan cara ini, skrin kunci hanya boleh dibuka apabila kita sedang menonton.

Cara melaksanakan algoritma pengecaman muka dalam C# Algoritma pengecaman muka ialah hala tuju penyelidikan yang penting dalam bidang penglihatan komputer Ia boleh digunakan untuk mengenal pasti dan mengesahkan wajah, dan digunakan secara meluas dalam pemantauan keselamatan, pembayaran muka, buka kunci muka dan lain-lain. padang. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan C# untuk melaksanakan algoritma pengecaman muka dan memberikan contoh kod khusus. Langkah pertama dalam melaksanakan algoritma pengecaman muka adalah untuk mendapatkan data imej. Dalam C#, kita boleh menggunakan perpustakaan EmguCV (pembungkus C# untuk OpenCV) untuk memproses imej. Pertama, kita perlu membuat projek

Sebagai perisian perkhidmatan pintar, DingTalk bukan sahaja memainkan peranan penting dalam pembelajaran dan kerja, tetapi juga komited untuk meningkatkan kecekapan pengguna dan menyelesaikan masalah melalui fungsinya yang berkuasa. Dengan kemajuan teknologi yang berterusan, teknologi pengecaman wajah telah secara beransur-ansur menembusi ke dalam kehidupan dan kerja harian kita. Jadi bagaimana untuk menggunakan aplikasi DingTalk untuk kemasukan pengecaman wajah Di bawah, editor akan membawakan pengenalan terperinci kepada anda Pengguna yang ingin mengetahui lebih lanjut boleh mengikuti gambar dan teks artikel ini! Bagaimana untuk merakam wajah pada DingTalk? Selepas membuka perisian DingTalk pada telefon bimbit anda, klik "Meja Kerja" di bahagian bawah, kemudian cari "Jam Kehadiran" dan klik untuk membukanya. 2. Kemudian klik "Tetapan" di bahagian bawah sebelah kanan halaman kehadiran untuk masuk, dan kemudian klik "Tetapan Saya" pada halaman tetapan untuk bertukar.
