Kecerdasan buatan akan digunakan untuk memastikan keselamatan API

Kini, dalam industri keselamatan, topik kecerdasan buatan (AI) disebut hampir di mana-mana. Sesungguhnya, kecerdasan buatan adalah topik hangat. Seperti banyak topik hangat lain, terdapat banyak bunyi dan gembar-gembur mengelilinginya. Tiba-tiba, nampaknya semua orang sedang giat memanfaatkan kecerdasan buatan

Seperti yang anda boleh bayangkan, ini telah menimbulkan kabus yang agak kabur mengenai topik kecerdasan buatan. Khususnya, sukar untuk memahami bila AI boleh menambah nilai dan apabila ia digunakan semata-mata untuk buzz dan gembar-gemburnya. Namun di luar buzz dan gembar-gembur, bagaimana kita tahu apabila AI digunakan untuk menyelesaikan masalah secara kreatif dengan cara yang berguna?

Dalam pengalaman saya, kecerdasan buatan berfungsi paling baik apabila digunakan pada masalah tertentu. Dalam erti kata lain, AI perlu digunakan dengan berhati-hati, strategik dan teratur untuk menyelesaikan beberapa masalah yang ia sesuai. Walaupun terdapat banyak isu sedemikian, keselamatan API adalah satu isu sedemikian dan saya secara peribadi mengalami bahawa AI menghasilkan keputusan yang baik dalam hal ini

Berikut adalah lima cara untuk memanfaatkan AI untuk meningkatkan keselamatan API Kaedah: #🎜🎜 #

Penemuan API: Kecerdasan buatan boleh digunakan untuk mengkaji data permintaan dan tindak balas API. Analisis tingkah laku boleh dilakukan untuk menemui titik akhir API yang tidak diketahui sebelum ini. Setelah ditemui, API yang tidak diketahui sebelum ini boleh disertakan dalam inventori aset, pengurusan aset, dasar keselamatan dan aktiviti pemantauan keselamatan. Dengan cara ini, penemuan API memberi sumbangan penting kepada keselamatan API keseluruhan.
1. Penguatkuasaan/Kawalan Akses Seni Bina: Semasa AI mengkaji permintaan dan data tindak balas API, terdapat faedah lain selain penemuan API. Corak untuk titik akhir API tertentu boleh dipelajari dan dilaksanakan, dan sisihan seterusnya daripada corak yang dipelajari boleh diperhatikan dan dikurangkan. Fungsi boleh dijana yang sesuai dengan metrik dengan tepat seperti saiz permintaan dan saiz tindak balas, kependaman dengan dan tanpa data, kadar permintaan dan ralat, daya tindak balas dan banyak lagi. Penyimpangan daripada metrik ini kemudiannya juga boleh diperhatikan dan dikurangkan. Ini menyediakan keupayaan kawalan capaian yang dipertingkatkan merentas titik akhir API Keupayaan untuk melaksanakan seni bina dan menambah baik kawalan capaian merupakan satu lagi penyumbang penting kepada keselamatan API secara keseluruhan.
2. Pendedahan Data Sensitif: Penyelidikan AI Manfaat lain data permintaan dan tindak balas API ialah keupayaan untuk mengenal pasti data sensitif dalam transit. Ini termasuk mengesan dan membenderakan maklumat pengenalan peribadi (PII) yang sedang terdedah. Pendedahan data sensitif, termasuk PII, merupakan risiko besar bagi kebanyakan perniagaan. Meningkatkan keupayaan untuk mengesan dan mengurangkan pelanggaran data sensitif boleh meningkatkan keselamatan keseluruhan API anda.
3. Lapisan 7 Perlindungan DDoS: Walaupun kebanyakan perniagaan mempunyai perlindungan DDoS di Lapisan 3 dan 4, mereka mungkin tidak memilikinya di Lapisan 7. Untuk API, lapisan 7 ialah tempat kebanyakan tindakan berlaku. Oleh itu, AI boleh dimanfaatkan untuk membantu melindungi titik akhir API daripada penyalahgunaan dan penyalahgunaan yang boleh berlaku pada Lapisan 7. Kecerdasan buatan boleh digunakan untuk menganalisis metrik dan data log yang dikumpul daripada titik akhir API perusahaan. Keterlihatan yang dijana melalui analisis berterusan dan garis dasar gelagat titik akhir API ini memberikan cerapan dan makluman tentang anomali, yang kemudiannya boleh digunakan untuk menjana dasar perlindungan Lapisan 7. Perlindungan DDoS Lapisan 7 yang dipertingkatkan bermakna keselamatan API yang dipertingkatkan.
4. Pengesanan Pengguna Berniat Hasad: Pengguna atau pelanggan berniat jahat menimbulkan risiko yang ketara kepada kebanyakan perniagaan. Semua interaksi pelanggan untuk perusahaan, termasuk interaksi dengan titik akhir API, boleh dianalisis dari semasa ke semasa dan outlier dikenal pasti. Anda kemudiannya boleh memberikan skor risiko untuk setiap pelanggan berdasarkan semua interaksi mereka dengan titik akhir API tertentu. Bergantung pada aktiviti khusus setiap pelanggan, tahap ancaman pelanggan akan meningkat atau menurun dari semasa ke semasa. Polisi dan prosedur boleh dilaksanakan untuk menentukan cara menangani pengguna/pelanggan yang berniat jahat ini. Ini membuka satu lagi jalan untuk meningkatkan keselamatan API.

Hari ini, keselamatan kecerdasan buatan (AI) dan antara muka program aplikasi (API) telah menjadi kebimbangan utama bagi kebanyakan profesional keselamatan. Walaupun kecerdasan buatan menjana banyak perbincangan dan gembar-gembur, ia adalah teknologi yang boleh menambah nilai yang luar biasa kepada program keselamatan. Tidak menghairankan, seperti kebanyakan teknologi, AI berfungsi paling baik apabila digunakan pada masalah khusus yang ia sesuai. Dalam pengalaman saya, keselamatan API adalah salah satu daripadanya. Dengan menggunakan AI pada keselamatan API dengan teliti, strategik dan sistematik, perusahaan boleh meningkatkan postur keselamatan keseluruhan mereka

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan buatan akan digunakan untuk memastikan keselamatan API. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!