


Penjana dalam PHP7: Bagaimana untuk memproses sejumlah besar data dengan cekap dan mempercepatkan pelaksanaan kod?
Penjana dalam PHP7: Bagaimana untuk memproses sejumlah besar data dengan cekap dan mempercepatkan pelaksanaan kod?
Ikhtisar:
Dalam PHP7, konsep penjana diperkenalkan, iaitu fungsi khas yang boleh menjana aliran data atas permintaan. Kemunculan penjana menyediakan penyelesaian yang sangat berkesan untuk memproses sejumlah besar data dan meningkatkan kelajuan pelaksanaan kod. Artikel ini akan memperkenalkan konsep asas dan penggunaan penjana, dan digabungkan dengan contoh kod khusus, meneroka cara penjana boleh memproses sejumlah besar data dengan cekap dan mempercepatkan pelaksanaan kod.
Konsep asas penjana:
Penjana ialah lelaran yang boleh menjana jujukan nilai atas permintaan. Badan fungsinya serupa dengan fungsi biasa, tetapi menggunakan kata kunci hasil untuk mengembalikan nilai dan bukannya kata kunci pulangan. Apabila fungsi penjana dipanggil, ia tidak dilaksanakan serta-merta, tetapi mengembalikan objek penjana. Setiap kali kaedah seterusnya() dipanggil pada objek penjana, fungsi penjana akan meneruskan pelaksanaan dari tempat ia berhenti kali terakhir sehingga ia menemui pernyataan hasil, menggunakan nilai ungkapan berikut hasil sebagai nilai lelaran semasa, dan lulus kawalan Dikembalikan kepada pemanggil.
Penggunaan penjana:
Menggunakan penjana boleh mengelak daripada memuatkan sejumlah besar data ke dalam memori sekaligus dan sebaliknya memproses setiap elemen atas permintaan. Ini sangat berguna apabila bekerja dengan set data yang besar. Penjana boleh menjana satu siri nilai melalui gelung, rekursi, dsb., dan nilai dalam penjana boleh diperolehi melalui gelung foreach. Apabila penjana melengkapkan lelaran, anda boleh menggunakan pernyataan pulangan dalam fungsi penjana untuk mengembalikan nilai akhir.
Di bawah ini kami menggunakan contoh khusus untuk menunjukkan penggunaan penjana.
function evenNumbers($start, $end) { for ($i = $start; $i <= $end; $i++) { if ($i % 2 == 0) { yield $i; } } } $numbers = evenNumbers(1, 10); foreach ($numbers as $number) { echo $number . " "; }
Kod di atas mentakrifkan fungsi penjana EvenNumbers, yang digunakan untuk menjana nombor genap dalam julat yang ditentukan. Di dalam gelung, gunakan pernyataan hasil untuk mengembalikan nombor genap yang memenuhi syarat. Selepas memanggil fungsi evenNumbers dan menetapkan objek penjana yang dikembalikan kepada pembolehubah $numbers, anda boleh melintasi nilai dalam penjana melalui gelung foreach dan mengeluarkannya ke skrin. Menjalankan kod di atas, hasil output ialah: 2 4 6 8 10.
Kelebihan generator:
Kelebihan utama menggunakan generator ialah ia dapat mengurangkan penggunaan memori, mengurangkan masa tindak balas dan mempercepatkan pelaksanaan kod. Apabila merentasi set data berskala besar, penjana hanya menjana dan mengembalikan data apabila diperlukan, bukannya memuatkan keseluruhan set data ke dalam memori sekaligus, sekali gus mengurangkan penggunaan memori dengan ketara. Di samping itu, kerana penjana tidak dilaksanakan serta-merta seperti fungsi biasa, tetapi dilaksanakan apabila diperlukan, kelajuan pelaksanaan kod juga boleh dipertingkatkan dengan banyak.
Ringkasan:
Penjana dalam PHP7 menyediakan penyelesaian yang cekap untuk memproses sejumlah besar data dan mempercepatkan kelajuan pelaksanaan kod. Dengan menjana dan memproses aliran data atas permintaan, penjana mengurangkan penggunaan memori dan meningkatkan kecekapan pelaksanaan kod. Apabila memproses set data yang besar, menggunakan penjana boleh mengurangkan penggunaan memori dan mempercepatkan pelaksanaan kod. Menguasai penggunaan penjana boleh membantu mengoptimumkan prestasi kod PHP dan meningkatkan kecekapan aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Penjana dalam PHP7: Bagaimana untuk memproses sejumlah besar data dengan cekap dan mempercepatkan pelaksanaan kod?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Ciri dan Kelebihan Bahasa C: Mengapakah ia merupakan salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular? Sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi tujuan umum, bahasa C mempunyai banyak ciri dan kelebihan unik, itulah sebabnya ia telah menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular. Artikel ini akan meneroka ciri dan kelebihan bahasa C, serta aplikasinya yang meluas dalam pelbagai bidang. Pertama sekali, bahasa C mempunyai sintaks yang ringkas dan struktur yang jelas. Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, sintaks bahasa C agak mudah dan mudah difahami dan dipelajari. Ia menggunakan ciri-ciri bahasa semula jadi untuk membolehkan pengaturcara

Ruang pemacu C kehabisan! 5 kaedah pembersihan yang cekap didedahkan! Dalam proses menggunakan komputer, ramai pengguna akan menghadapi situasi di mana ruang pemacu C kehabisan terutamanya selepas menyimpan atau memasang sejumlah besar fail, ruang pemacu C yang tersedia akan berkurangan dengan cepat, yang akan menjejaskan prestasi dan. kelajuan komputer berjalan. Pada masa ini, sangat perlu untuk membersihkan pemacu C. Jadi, bagaimana untuk membersihkan pemacu C dengan cekap? Seterusnya, artikel ini akan mendedahkan 5 kaedah pembersihan yang cekap untuk membantu anda menyelesaikan masalah kekurangan ruang pemacu C dengan mudah. 1. Bersihkan fail sementara ialah fail sementara yang dijana semasa komputer sedang berjalan.

Golang meningkatkan kecekapan pemprosesan data melalui konkurensi, pengurusan memori yang cekap, struktur data asli dan perpustakaan pihak ketiga yang kaya. Kelebihan khusus termasuk: Pemprosesan selari: Coroutine menyokong pelaksanaan berbilang tugas pada masa yang sama. Pengurusan memori yang cekap: Mekanisme kutipan sampah secara automatik menguruskan memori. Struktur data yang cekap: Struktur data seperti kepingan, peta dan saluran mengakses dan memproses data dengan pantas. Perpustakaan pihak ketiga: meliputi pelbagai perpustakaan pemprosesan data seperti fasthttp dan x/text.

Gunakan Redis untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan data aplikasi Laravel Dengan pembangunan berterusan aplikasi Internet, kecekapan pemprosesan data telah menjadi salah satu fokus pembangun. Apabila membangunkan aplikasi berdasarkan rangka kerja Laravel, kami boleh menggunakan Redis untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan data dan mencapai capaian pantas dan caching data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Redis untuk pemprosesan data dalam aplikasi Laravel dan memberikan contoh kod khusus. 1. Pengenalan kepada Redis Redis ialah data dalam memori berprestasi tinggi

Bandingkan keupayaan pemprosesan data Laravel dan CodeIgniter: ORM: Laravel menggunakan EloquentORM, yang menyediakan pemetaan hubungan kelas-objek, manakala CodeIgniter menggunakan ActiveRecord untuk mewakili model pangkalan data sebagai subkelas kelas PHP. Pembina pertanyaan: Laravel mempunyai API pertanyaan berantai yang fleksibel, manakala pembina pertanyaan CodeIgniter lebih ringkas dan berasaskan tatasusunan. Pengesahan data: Laravel menyediakan kelas Pengesah yang menyokong peraturan pengesahan tersuai, manakala CodeIgniter mempunyai kurang fungsi pengesahan terbina dalam dan memerlukan pengekodan manual peraturan tersuai. Kes praktikal: Contoh pendaftaran pengguna menunjukkan Lar

Python dan C++ ialah dua bahasa pengaturcaraan yang popular, masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangannya sendiri. Bagi orang yang ingin belajar pengaturcaraan, memilih untuk belajar Python atau C++ selalunya merupakan keputusan penting. Artikel ini akan meneroka kos pembelajaran Python dan C++ dan membincangkan bahasa yang lebih sesuai untuk masa dan usaha. Mula-mula, mari kita mulakan dengan Python. Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang ditafsirkan yang terkenal dengan kemudahan pembelajaran, kod yang jelas dan sintaks yang ringkas. Berbanding dengan C++, Python

Sebagai bahasa pengaturcaraan sumber terbuka, bahasa Go secara beransur-ansur mendapat perhatian dan penggunaan yang meluas dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Ia digemari oleh pengaturcara kerana kesederhanaan, kecekapan, dan keupayaan pemprosesan serentak yang berkuasa. Dalam bidang pemprosesan data besar, bahasa Go juga mempunyai potensi yang kuat Ia boleh digunakan untuk memproses data besar-besaran, mengoptimumkan prestasi, dan boleh disepadukan dengan baik dengan pelbagai alatan dan rangka kerja pemprosesan data besar. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa konsep asas dan teknik pemprosesan data besar dalam bahasa Go dan menunjukkan cara menggunakan bahasa Go melalui contoh kod tertentu.

Fungsi dan ciri bahasa Go bahasa Go, juga dikenali sebagai Golang, ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google Ia pada asalnya direka untuk meningkatkan kecekapan dan kebolehselenggaraan pengaturcaraan. Sejak kelahirannya, bahasa Go telah menunjukkan daya tarikan uniknya dalam bidang pengaturcaraan dan telah mendapat perhatian dan pengiktirafan yang meluas. Artikel ini akan menyelidiki fungsi dan ciri bahasa Go dan menunjukkan kuasanya melalui contoh kod tertentu. Sokongan serentak asli Bahasa Go sememangnya menyokong pengaturcaraan serentak, yang dilaksanakan melalui mekanisme goroutine dan saluran.
