


Bagaimana untuk melakukan visualisasi data dalam Python
Cara melakukan visualisasi data dalam Python - menggunakan perpustakaan Matplotlib dan Seaborn untuk merealisasikan paparan carta data
Dengan perkembangan pesat analisis data dan perlombongan data, visualisasi data, sebagai bahagian penting dalam analisis data, digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Sebagai alat analisis data yang berkuasa, Python mempunyai banyak perpustakaan visualisasi data, yang paling popular ialah Matplotlib dan Seaborn. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan kedua-dua perpustakaan ini untuk visualisasi data dan memberikan contoh kod khusus.
- Gunakan Matplotlib untuk visualisasi data
Matplotlib ialah perpustakaan visualisasi data yang paling biasa digunakan dalam Python Ia menyediakan pelbagai fungsi lukisan yang boleh melukis pelbagai jenis carta. Berikut ialah cara memasang Matplotlib:
pip install matplotlib
Langkah untuk melukis carta menggunakan Matplotlib adalah seperti berikut:
- Import perpustakaan Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
- Buat objek carta
- carta a
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
- Tetapkan tajuk carta dan label paksi
ax.set_title("Title") ax.set_xlabel("X Label") ax.set_ylabel("Y Label")
- Carta paparan
plt.show()
rreee
- visualisasi
import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 8, 6, 4, 2] # 创建图表对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制折线图 ax.plot(x, y) # 设置图表的标题和坐标轴标签 ax.set_title("Line Chart") ax.set_xlabel("X") ax.set_ylabel("Y") # 显示图表 plt.show()
- Import perpustakaan Seaborn
pip install seaborn
- Lukis carta khusus
import seaborn as sns
- rreee dan
- carta
sns.lineplot(x, y)
- Carta Paparan
plt.title("Title") plt.xlabel("X Label") plt.ylabel("Y Label")
Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan cara melukis carta garis menggunakan Seaborn:
plt.show()
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan pustaka dan visualisasi Matplotlib dan Seaborn memberikan arahan khusus Contoh kod. Dengan mempelajari dan menguasai penggunaan kedua-dua perpustakaan ini, anda boleh lebih mudah dan cepat merealisasikan paparan visual data dan meningkatkan kesan dan kecekapan analisis data. Saya harap artikel ini dapat membantu anda mempelajari dan mengamalkan visualisasi data dalam Python.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan visualisasi data dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Ramai pemaju laman web menghadapi masalah mengintegrasikan perkhidmatan node.js atau python di bawah seni bina lampu: lampu sedia ada (Linux Apache MySQL PHP) Laman web seni bina memerlukan ...

Apabila menggunakan crawler scapy, sebab mengapa fail penyimpanan berterusan paip tidak boleh ditulis? Perbincangan Ketika belajar menggunakan Crawler Scapy untuk Crawler Data, anda sering menemui ...

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Proses Python Pool mengendalikan permintaan TCP serentak yang menyebabkan pelanggan terjebak. Apabila menggunakan Python untuk pengaturcaraan rangkaian, adalah penting untuk mengendalikan permintaan TCP serentak dengan cekap. …

Sangat meneroka kaedah tontonan python funcools.partial Object in Funcools.Partial Menggunakan Python ...

Pilihan Perpustakaan Pembangunan Aplikasi Desktop Python Python Banyak pemaju Python ingin membangunkan aplikasi desktop yang boleh dijalankan pada kedua-dua sistem Windows dan Linux ...

Bermula dengan Python: Lukisan Grafik Hourglass dan Pengesahan Input Artikel ini akan menyelesaikan masalah definisi berubah -ubah yang dihadapi oleh pemula python dalam program lukisan grafik Hourglass. Kod ...
